煤炭运销行业是整个煤炭行业链条中很重要的一个环节，煤炭运销行业将煤炭行业的产、运、销、有机的结合起来，伴随着煤炭行业的不断发展，煤炭运销行业面临的市场竞争也日趋激烈，面对金融危机的冲击，煤炭运销行业同样面临着各种各样的问题，例如：提高企业内部管理、提高员工工作效率、降低企业运营资金和劳动力成本。

德育系统具有实时在线评比、排名统计、展示空间等功能，方便学校全面展示德育文化建设成果。系统包括网页端和移动端，可随时随地进行考核登记，查看德育评分和实时排名等。功能特色：德育指标管理：支持指标设置班级德育：考评和统计排名，综合掌握班风班貌情况宿舍德育考评：考评和统计排名，综合掌握舍风舍貌情况学生德育考评：考评和统计排名，综合掌握学生德育情况数字德育空间：实时展示评比结果，提高公开性和透明性

考务管理系统主要通过对考务基本资料的管理、维护、输出等，提升考务信息的准确性，保障考务工作的顺利进行。功能特色：设置各类教师和学生的考试信息。对考务相关人员进行任务分配。利用多种试室编排算法，对试室进行编排。制作并打印学生的考务信息。大型服务中心支撑。

智能题库系统支持学校自主命题，能帮助教师解决命题难、出卷难等问题，提高命题质量和工作效率。智能题库系统以经典测量理论（CTT）、项目反应理论（IRT）为理论基础，试题经过学生考试后，通过教学质量监测与评价系统算出试题CTT值、IRT值，并反馈给智能题库系统。智慧分辨试题质量，择优筛劣收题简易快捷：支持word批量导入试题细致化命题：支持按照知识点、难易程度、学科能力、区分度、教材大纲、题型等指标属性命题多样化组卷：人工组卷、指标组卷、智能组卷、套卷组卷智能反馈：系统智能反推试题属性，分辨试题质量，择优筛劣（人工+智能）Word智能化分析：支持在线拆题，适应广泛模板人性化模板：针对不同地区的试卷样式，可定义不同的试卷模板科学决策：多维度统计分析，辅助决策更科学大容量大负载：2000000+试题，2000+用户同时在线组卷

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本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

产品详细介绍

一、产品背景 为满足中小学校园和公共图书馆等机构数字资源以及机构文化活动展示等应用需求，万方公司推出了结合数字资源和触摸屏一体机硬件设备的资源服务系统-云屏数字阅读系统（以下简称“阅读系统”）。 二、资源与功能 阅读系统提供精选、期刊、视频、有声绘本以及科普视界6个标准模块，机构可以按需选择开通上述标准模块，也可以通过购买定制化服务，开发专属的个性化模块。 该系统大体可分为三个部分，顶部显示系统logo、名称（可更改）以及当前时间；第二部分显示六项标准模块（可增减）；第三部分为资源展示区，也是操作的主要区域。 （一）精选模块 精选模块是一个资源推荐模块，对优选出的资源进行集中展示，界面主要包含三个部分，资源轮播推荐区、书刊资源推荐区以及视频资源推荐区。点击推荐资源后进入对应的资源详情页。 （二）期刊模块 期刊模块展示的是万方数据期刊全文数据库资源。万方数据期刊全文数据库收录的期刊涵盖学习辅导、招生考试、阅读写作、中外文学、科技创新、运动健康、课外阅读、家庭教育、教学参考、教育管理、地方教育等领域。 1. 期刊导航界面 期刊模块展示的是万方数据期刊全文数据库资源。万方数据期刊全文数据库收录的期刊涵盖学习辅导、招生考试、阅读写作、中外文学、科技创新、运动健康、课外阅读、家庭教育、教学参考、教育管理、地方教育等领域。 栏目分类及资源列表，可在此页面直接搜索，搜索结果同时呈现在该页。 2. 期刊详情界面 期刊详情界面展示了期刊的基本信息、简介、年份、刊次以及目录。界面上显示期刊对应的二维码，通过手机微信扫码可在手机上继续浏览期刊。 3. 期刊文章阅读界面  期刊文章阅读界面展示期刊文章全文内容，支持单页浏览、双页浏览、缩小、放大、跳页等常用功能。 （三）视频模块 视频模块展示的是万方基础教育视频数据库资源。万方基础教育视频数据库主要收录了课外知识拓展的相关内容，支持学生学习、教师教学参考以及师生课外知识获取的需求。 支持播放、暂停、拖动快进、调节音量、静音等常见的操作。 （四）有声绘本 有声绘本模块展示的是万方数据有声绘本数据库。万方数据有声绘本数据库包括了成长课堂、故事集锦、传统文化、中华诗词、中国民俗、趣味手工等资源。           （五）科学育儿 科学育儿模块展示的是万方数据科学育儿数据库。万方数据科学育儿数据库包括了宝宝的身体状况、动作训练以及能力培养等资源。 （六）科普视界 科普世界模块展示的是万方数据科普视频数据库资源。万方数据科普视频数据库包括了科学百科、探索世界、自然世界、科普实验、生命探秘、天文地理、气候环境、应急避险、信息科技、军事科技等资源。 三、产品特色 （一）资源丰富、按需定制 阅读系统由万方基础教育知识服务平台提供海量资源支持，包括期刊、图书、视频、有声绘本以及科普视界等多种数字资源，系统支持灵活多样的资源配置服务，机构可根据自身的实际需求选择订购。 （二）样式简洁、皮肤多样 阅读系统基于大屏幕的特点进行适配优化，提供易于操作的简洁交互界面。同时系统提供个性化皮肤支持，可以配合传统节日、活动等需求，变换皮肤，提升交互体验。 （三）阅读便捷、多端联动 阅读系统的数字资源支持在触摸屏一体机设备上的导航浏览和阅读，同时也提供资源二维码，用户通过微信扫码后，可以在手机中继续浏览资源，实现多终端的联动。 四、服务方式 使用触控一体机在线浏览。 五、服务对象 云屏数字阅读系统可服务于基教体系下的所有客户。

一、方案介绍 云之翼桌面虚拟化（yiDesktop)是一套基于自研的桌面传输协议研发的桌面虚拟化解决方案，可将Windows桌面和应用转变为一种按需分配的服务，无论用户在何地点，使用何种设备，yiDesktop都能够随时随地向其交付按需虚拟桌面和应用。 使用云之翼桌面虚拟化，可以让用户随时随地以多种智能设备（PC/平板设备/智能手机/笔记本电脑等）访问自己的桌面，提高工作效率；还可以帮助管理者实现终端桌面环境的集中管理、统一认证和计算资源的弹性分配。 二、方案架构 三、方案优势 高灵活 用户可以使用智能电话、平板电脑和个人笔记本电脑，以及他们选择的任何设备，接入并访问虚拟桌面，大大提高了用户体验灵活性。 低成本 通过将复杂的分布式桌面转变为简单的按需服务式虚拟桌面，yiDesktop可帮助用户摆脱传统计算架构的成本压力和限制。 简化管理 虚拟桌面的集中交付、管理和控制可简化IT 部门的管理工作。 高效率 用户充分利用虚拟工作方式，如远程工作和居家外包，将计算技术无缝地整合到所有人的生活中，提高了工作效率。 高灵敏 可实现快速灵活的虚拟桌面交付，帮助用户快速而高效地适应业务变化。 快速部署 采用一体化交付方式，上线周期缩短80%。 四、支持系统 五、应用场景 教育培训：云之翼桌面虚拟化方案适用于教育培训的学生机房、图书馆、多媒体教室及教师办公等多种场景，灵活定制适应不同场景的桌面环境。 客服中心：客服中心通常对外提供7*24咨询服务，采用云之翼桌面虚拟化技术，具有低能耗、低成本、无噪音、高效率等特性，改善工作环境的同时保证了业务的连续高效性。 企业办公：云之翼桌面虚拟化方案将企业的各种业务系统、应用程序、业务数据集中起来，整合为统一的企业应用、数据管理和交付平台，并利用虚拟化桌面统一发布，无论什么终端设备或网络传输手段，都可以支持，具备很高的安全性，也规避了复杂的兼容性问题。 整合资源：提高IT资源（包括软件和硬件)使用效率，节能低碳。用户桌面全部集中到服务器端并实现了虚拟化，管理员对用户所需占用的资源可随时监控并根据使用情况动态调配，最大限度的提升了资源来满足更多的用户需求，在节约能源方面也有显著效果。

本项目提供压缩机全生命周期管理系统，建立模块化、集成化数据环境，面向于往复压缩机、隔膜压缩机，服务于石油化工、加氢站、储气库、船舶动力等行业主要包括： 设计规划阶段——压缩机整体方案设计，压缩机结构形式设计，核心部件材料遴选分析，启/停流程设计，安全控制策略设计等； 运行工作阶段——压缩机运行数据实时采集、远程动态展示，核心部件状态监测与故障诊断，监测诊断一体式/分体式硬件与软件系统开发； 检修维护阶段——零部件维修预警、寿命预测，可视化维修方案、维修模型、维修视频，压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台。 关键技术一：压缩机性能计算技术与选型设计技术 基于 Windows 平台，遵循结构化、模块化原则，采用 QT 框架、C++语言编制交互设计软件，可实现往复压缩机物性计算、热力计算、动力计算、设计校核复算、平衡计算、产品系列化自动匹配、多工况计算七项功能于一体，可实现往复压缩机机组设计计算、选型、零部件管理一体化功能。现阶段已授权发明专利 1 项，软件著作权 1 项。 关键技术二：压缩机状态监测与故障诊断技术及设备 针对压缩机核心零部件构建相应状态监测方案与故障诊断方法，包括：①集成气缸内热力过程特征和阀片声发射信号的诊断方法，基于气阀声发射信号获得气阀故障的特征参数和反映故障程度的量化指标，诊断不同类型气阀故障；②基于活塞杆应变重构 pV 图方法的往复压缩机气阀无损故障诊断方法，基于活塞杆应变重构压力-容积图（p-V图）的无损监测方法，为传统侵入式方法破坏气缸完整性带来安全隐患的问题提供解决方案；③十字头销磨损、活塞杆松动的故障诊断方法，对不同程度十字头销磨损、活塞杆松动故障进行模拟试验，对比时频域分析研究十字头销磨损、活塞杆松动的故障机理、声发射信号和振动信号特征，提取故障特征识别故障程度；④基于压缩机内油-气压力“伴随”关系，国内外首次提出了集成声发射与油-气压无损监测的隔膜压缩机状态监测新方法，进一步根据油-气压力“伴随”关系的失调追溯故障根源；⑤基于增量式编码器的往复压缩机轴系扭振测试方法，基于增量式编码器构建了往复式压缩机扭振测试系统，为传统方法在现场实际应用时难于实施提出解决方案；⑥压缩机气流脉动和振动模态分析技术，隔振结构设计、管路结构设计，提供机组振动测试、诊断以及改进方案。 本项关键技术现阶段已授权国内发明专利 4 项，申请国际专利 2 项、国内发明专利10 项；应用于中海油海洋平台天然气压缩机；开发压缩机故障诊断仪，已在某加氢站压缩机调试中成功检测出气阀泄漏、膜片运动失效、活塞环磨损、溢油阀阀芯磨损等严重故障。 关键技术三：压缩机数据共享与健康管理云平台 构建压缩机及其辅助系统、零备件信息数字化管理平台；构建压缩机热力-动力-应力-寿命分析模块，集成监测数据评价机组运行状态；基于故障诊断技术，建立机组现场监测数据与健康/故障状态信息实时共享平台，打破机组现场与远程管理者之间的技术壁垒；实现压缩机核心部件维修预警、寿命预测，交互 GUI 界面集成可视化压缩机维修维保手册、指导视频、三维模型；压缩机全生命周期管理，显著提高运维效率和管理水平。