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婴儿梗塞模型、婴儿气道阻塞及CPR模型
XM/CPR140婴儿气道阻塞及CPR模型
一、模型特点：
1、XM/CPR140婴儿气道阻塞及CPR模型（幼儿窒息模型）是根据婴儿气道异物梗塞原理设计，具有造型美观、操作真实等特点。
2、面部皮肤采用热塑弹性体混合胶材料，由不锈钢模具经注塑机高温注压而成，头、颈壳、下巴、胸压机构由ABS材料注塑而成。
3、婴儿梗塞模型根据小儿解剖特征和生理特点设计，适用于气管异物的急救，可进行小儿海氏急救法操作。
二、模型功能：
1、正常的气道阻塞模拟；
2、可进行标准的CPR操作：人工呼吸和胸外按压；
3、气道惯通时的胸部扩张；
4、窒息、异物阻塞气道的模拟；
5、标准婴儿真人比例设计及准确的标准布局；
6、精确的解剖结构，可触及胸骨和肋骨。
三、标准配置：
1、婴儿气道阻塞及CPR模型：1个
2、一次性CPR呼吸面膜：10张
3、模拟梗塞异物：10个
4、可更换肺气袋：5个
5、手提帆布包：1个
6、说明书：1册
7、保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
妊娠胚胎发育过程模型，胚胎发育模型
XM-802胎儿妊娠发育过程模型
XM-802胎儿妊娠发育过程模型型由妊娠胚胎发育过程一、二、三、四、五、六、七个月胚胎和五个月双胞胎等8个模型组成，其中四、五、六、七个月胚胎和五个月双胞胎模型胎儿可以取出，并显示子宫、阴道、胎儿、脐带、胎盘、羊膜腔以及卵巢、输卵管等结构。
尺寸：自然大
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
仿真老虎模型大型动物模型教学教材动物
产品详细介绍国钦工艺专业皮毛仿真动物模型，有专业的设计团队，高素质的制作人员，生产的产品，承诺保用3年，终身保修。本公司以一流的制作工艺，丰富的生产经验，生产的照相道具，承重300公斤以上，产品有：仿真老虎，仿真狮子，仿真梅花鹿，仿真骆驼，仿真熊猫，仿真斑马，仿真马，仿真熊、仿真北极熊，仿真大绵羊等动物模型深受各界人士的喜爱，另本公司产品大量批发与零售，欢迎前来参观指导。
菏泽国钦工艺是一家走经营，创品牌的工艺品生产厂家，本公司本着要不断创新，勇于偿试的态度，生产的产品倍受国内外朋友的欢迎。
山东省菏泽市丹阳开发区
2021-08-23
【哈尔滨新闻网】哈工程研发国内首个船海学科教育大模型亮相“高博会”
为更好发挥高等教育在教育强国建设中的龙头作用，统筹推进教育科技人才一体发展，5月23日至25日，第63届高等教育博览会建设教育强国·高等教育改革发展论坛在长春隆重举行。其中，哈尔滨工程大学研发的国内首个船海学科教育大模型亮相“高博会”，引起极大关注。
哈尔滨新闻网
2025-05-26
云上高博会寄语—浙江大学校长吴朝晖
浙江大学校长吴朝晖寄语云上高博会，积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会
2020-09-22
云上高博会寄语—哈尔滨工程大学校长姚郁
哈尔滨工程大学校长姚郁寄语云上高博会，积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会
2020-09-22
云上高博会寄语—海南大学校长骆清铭
海南大学校长骆清铭寄语云上高博会，积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会
2020-09-22
云上高博会寄语—中国地质大学(北京)校长孙友宏
中国地质大学（北京）校长孙友宏寄语云上高博会，积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会
2020-09-22
第三方超大规模云灾备中心
项目简介：一种新的基于云计算的第三方超大规模云灾备中心，突破了传统容灾备份系统对线路稳定性以及可靠性要求高等技术难题，提供基于Internet的共享备份中心数据容灾，支持完全备份、差异备份、数据镜像以及基于差异的快速恢复等功能，可满足超过10万个Windows、Linux以及Unix等用户对逻辑卷、数据库、文件等的容灾备份需求，支持公共灾备中心的建设及运营；单个文件最大可达2TB，备份中心存储容量超过24PB，提供数据动态迁移、数据加密等功能，提供灵活的统计和计费管理。本项目研究前后历时16年，具有完全的自主知识产权和自控权，拥有28项国家发明专利，通过了由金怡濂、沈昌祥、李德毅、朱中梁、黄先祥院士等参加的技术成果鉴定，专家认为“突破了传统容灾抗毁系统依赖高速专线这一长期困扰业界的技术难题，显著地降低了容灾抗毁系统的建造成本和使用成本”，“具有独创性和开拓性”。产品已小规模推广应用，用户单位包括四川省财政系统（21个地市州、183个县）等，经济效益、社会效益显著，获2008年四川省科技进步一等奖、2010年中国人民解放军科技进步一等奖。
四川大学
2021-04-11
基于 LiDAR 点云辅助的立体影像密集匹配方法及系统
一种基于 LiDAR 点云辅助的立体影像密集匹配方法及系统，将投影获取立体像对重叠范围内的 LiDAR 点云并滤波处理；将滤波后的点云投影到核线立体像对上，确定后续密集匹配的视差范围；建立 金字塔，从金字塔顶层开始，采用三角网约束改造代价矩阵，进行 SGM 密集匹配，并进行左右一致性 检测，得到顶层最终的视差图；将金字塔当前层的视差图传递到下一层作为初始视差图，根据当前层的 视差图相应确定下一层的视差范围，将下一层作为新的当前层；基于新的当前层，同样处理得到当前层 最终的视差图，直到金字塔的底层，输出原始影像的视差图，根据视差图，得到立体像对的同名点，生 成密集匹配的点云。
武汉大学
2021-04-13