简单介绍： 生理实验器械包有30种产品，也可以选购。包括：压力换能器夹持器、张力换能器夹持器、生理肌槽、蛙板、神经屏蔽盒、人体生理导联夹、玻璃微电极夹持器、毁髓针、锌铜弓、肌夹、蛙心夹、神经引导电极、动脉/静脉夹、蛙心管夹、双凹夹、蛙针、实验支架、悬浮电极、动脉插管、引导及刺激电、三通、鼠兔气管插管、保护电极、双线刺激电极。 详情介绍： 1、神经刺激电极：刺激信号通过它作用到生物神经上，使生物体受到刺激产生应答性的反映，材质：金属。 2、肌肉刺激电极：刺激信号通过它作用到生物肌体上，使生物体受到刺激产生应答性的反映，材质：金属。 3、神经保护电极：神经微弱信号通过它传到采集器上，材质：金属。 4、记滴传感器（尿滴电极）：用途：用于实验动物尿生成记录等。 5、小号动脉夹：用于阻断动脉血流，材质：弹簧钢。 6、进口三通：与生理压力传感器配套使用，材质：工程塑料。 7、蛙心夹：将一端在心室舒张时夹住心尖,另一端借细线连于杠杆或换能器, 以进行心脏活动的描记，材质：金属。 8、蛙钉：用于固定青蛙的四肢，材质：工程塑料和金属。 9、蛙心插管：配合兔的血压实验，材质：玻璃。 10、大号动脉夹：用于阻断动脉血流，材质：弹簧钢。 11、蛙板 ：用于蛙及小白鼠固定和解剖，并配有橡胶塞方便固定，材质：有机玻璃。 12、动脉插管：  与血压传感器配套使用，材质：专用PVC塑料。 13、锌铜弓：用于检测神经是否受到破坏， 材质:铜和锌。 14、鼠气管插管（玻璃）：用于连接气管或呼吸换能器,可记录呼吸流量， 材质：玻璃。 15、兔气管插管（玻璃）：用于连接气管或呼吸换能器,可记录呼吸流量， 材质：玻璃。 16、血压传感器固定夹：做血压实验，固定做血压实验，固定血生理压传感器，材质：有机玻璃。 17、万向双凹夹：固定张力传感器，材质：金属。 18、万向支架：  材质：合金铁   ，规格：200*150*400mm。 19、二维调节仪: 用于张力换能器的固定．可上下左右调节，精度0.1mm；材质：金属。 20、神经屏蔽盒  :材质：石蜡和银丝    规格:20*8*6cm 。 21、毁髓针: 用于破坏蛙脑与脊髓. 材质:不锈钢。 22、心电夹：用于做心电实验 ，红、黄、绿、黑共四个夹， 材质：塑料和金属片。 23、一次性电极：用来引导皮肤的电信号，材质：金属和导电膏。 24、玻璃分针：用于将神经从肌肉中分离出来，材质：玻璃。 25、密封圈：压力传感器配件用于防止漏气， 材质：橡胶。 26、调零改锥： 用于调节传感器的电位     材质：塑料和金属。 27、蛙心支架：用于蛙心灌流实验，材质：金属。 28、心电线：标准接头，用于引导心电信号，材质：铜。 29、刺激输出线：  标准接头，用于电信号的输出，材质：铜。 30、信号输入线：标准接头，用于电信号的输入，材质：铜。

为了提高学生的动手能力和创新能力，提高实验教学质量。北京润尼尔网络科技有限公司针对各类大中专院校《数据结构》实验课程,开发出了配套的可在网上开展的基于C/S结构的数据结构实验教学系统。系统由课程实验平台和虚拟实验教学管理系统两部分组成，课程实验平台提供了真实的C/C++数据结构程序编制编译开发环境，可进行C/C++数据结构程序编辑、编译、运行、项目工程的提交、实验报告的编写，虚拟实验教学管理系统提供全方位的虚拟实验教学辅助功能，包括：实验前的预习、实验的开课管理、典型实验案例库的维护、实验教学安排、实验过程智能指导，实验结果的自动批改、实验成绩统计查询等功能，为实验教学环境提供服务并开展应用。 通过大量数据结构实验知识点的训练题目，以及系统综合的训练，能够快速提高学生对数据结构的理解能力和实际动手能 力。同时，能够很好解决开发学习中关键学习点掌握的问题，该软件可满足各类大中专院校和培训机构C/C++课程的实验教学环节的需要。 系统依据大多数高校数据结构教学大纲提出了12个典型实验案例的训练：  (1) 实验1 堆栈和队列  (2) 实验2 树、二叉树的存储结构  (3) 实验3 树、二叉树的遍历  (4) 实验4 树、森林及二叉树的基本概念练习  (5) 实验5 线性表  (6) 实验6 开发一个可应用于双向链表的Bidirectional Iterator  (7) 实验7 Linked类的进一步扩充  (8) 实验8 List类的另一种设计和实现  (9) 实验9 Binary Search Tree的平均树高  (10) 实验10 查找、排序的应用实验  (11) 实验11 冒泡排序实验  (12) 实验12 初​始​化​队​列​+​入​队​列​+​出​队​列​+​销​毁​队​列 除上述实验之外，用户也可以根据教学需要自主添加典型实验。 系统用户分为学生、教师、教务管理员和系统管理员四种角色，不同角色拥有不同权限。  ►学生：选课、选择实验、开展实验、接受实验指导、在线提交实验报告、保存和提交实验结果、查询实验成绩和批语。  ►教师：典型实验库维护、发布实验、安排实验、批改实验报告、系统指导、统计并发布学生的实验成绩和批语。  ►教务管理员：课程计划、开课计划、选课日期设置、开课审核、开课查询。  ►系统管理员：用户管理、分组管理、角色管理、权限管理、系统维护等。 性能指标 支持同时在线用户数1万人以上，经过在多所学校的实验教学应用，系统运行稳定，不限终端用户数，完全能满足各类高校的实验教学需要。 服务器运行环境 操作系统：Windows Client/Server，Linux/Unix Server 环境支持：JDK1.6_25 客户端运行环境 操作系统： All Windows系列

研旭研制的开放式多源互联网创新实验平台以研旭多端口能源路由器为系统核心，可包容多类能源输入，具备多种产出与输运形式的“区域能源互联网”系统。具备以下特点： 1、包容多种能源资源输入，具有多种产出功能； 2、构建“互联网+”智慧能源系统的重要支撑； 3、建立多能流的状态监测和安全评估机制； 4、复杂可变的多能流网络的控制方式； 基于目前高校实验室场地和安全的考虑，南京研旭推出以小型微电网的风光储等分布式能源为基础，不断扩展和融合多种分布式能源的建设方案，可承担科技型电力电子、信息通讯、电力系统、策略调度、电能质量等科研工作。 微电网系统拓扑图： 1）直流母线、交流母线 2）光伏模拟/真实系统 3）风机模拟/真实系统 4）锂/铅酸电池储能系统 5）超级电容储能系统 6）分级负载系统 7）柴油机/充电桩 8）故障模拟系统 9）电能质量检测改善系统 10）微电网控制系统 11）能量管理调度系统 12）配电保护系统

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本实验台选用凌志400电控气动悬架系统单元,原车原装电脑ECU、高度控制传感器、执行器、减震器；指针式仪表检测工作气压变化；数字仪表显示各高度传感器工作电压变化；模拟路面情况、载荷变化情况、行驶状况进行电脑自动调整；完整的彩色原理电路图,一一对应电脑检测端子便于检测；可手动读取故障码,设有智能设置故障,可连接台式电脑使用,也可连机使用.可移动万向轮台架方便移动. 技术性能： 1、主要参数值： ●LS400电空气动悬架 ●可移动台架(分体式+安全不锈钢防护拦)     1500×1000×1800mm ●主电源                                  AC220V ●交流最大电流                            AC 5A ●直流最大电流                            29A ●工作电压                                DC12V ●设备重量                                150Kg

杆件材质可为钢、铜、铸铁等材质，样件两端制成扁形，一端连接扭矩传感器，一端连接减速机，输出端连接旋转变压器，通过手轮使减速机旋转，记录下转角和扭矩，并生成曲线，可分析不同材料样件转矩与转角的关系，并可给出扭矩强度。 技术参数如下： ①试样件规格：直径6mm、长度100mm； ②扭矩传感器量程：100Nm； ③增量式旋转编码器；E6B2-CWZ6C 2000P/R ④减速机；RV050，速比50 ⑤计算机：显示屏22寸，主机内存8G，硬盘240G； ⑥外廓尺寸；设备尺寸550㎜x 300㎜ x 350㎜，桌案尺寸1200㎜x 600㎜ x 800㎜； ⑦重量：设备重量50kg，桌案重量70kg； ⑧带桌案

“全面感知、深度融合、多维服务”的淮阴工学院智慧校园建设与应用实践近十年来累计投入 1.98 亿元，围绕新型基础设施、数据中台、智慧教学、智慧科研、智慧管理、智慧服务等方面建成了高水平智慧化数字校园，在学科与信息化融合、网络安全等方面形成鲜明特色。

（一）项目背景 当前，智慧教育具有智能导学、精准推荐、定制辅导、精细评价等特点，已成为国际国内教育信息化发展的趋势。智慧教育的研究主要聚焦于智慧学习环境建设的研究、智能技术支持下的智慧教学研究和机器学习技术支持下的个性化学习研究。智慧教育的出现极大地促进了当前教育中学习空间的重构。在“学习空间”之前，人们通常使用“教学空间”来指代这种场所，将有教学活动的场所均称作教学空间。随着人们对学习过程的理解变化、智慧教育的快速发展以及人们对非正式学习的重视，学习空间逐渐由单一的物理教学空间向包含物理空间、网络空间、移动空间的多元学习空间转变。多元学习空间的提出虽然更多地体现出了“以学生为中心”的倾向，但如何具体衡量多元学习空间对学生学习效果的影响是评价多元学习空间的重要步骤。同时，在多元学习空间具体构建时，面对空间中来源不同、结构多样、数量庞大的多模数据如何进行处理存储、并在保证数据有效性的前提下对教育数据进行隐私保护是多元学习空间需要解决的另一个难点。 （二）项目简介 本项目主要目标是针对信息技术支撑下学习空间多元化、场景复杂、需求多样化，学习者及学习行为呈现出新的特点和规律，研究多元学习空间中学习行为数据化关键技术，构建“云-边缘-物联网”架构的多模态数据存储与处理平台，实现混合式学习环境下学习行为智能感知和数据化，优化学习行为模型，基于实际应用与不同学习目标函数及内容，建立可重复、可预测、可验证的对比数据集，为数据驱动的智慧教育生态构建和教育应用提供核心技术与数据支撑。 （三）关键技术 我们面向智慧教育中准确认知学生的学习状态和行为的大数据需求提出研究方案。本项目实施方案涉及教育学、物联网、云计算、人工智能、隐私保护等多个领域，主要技术路线如图所示： 图 1 技术路线图 其中，项目包括的关键技术主要有以下三点： 1.基于物联网的多模态数据实时智能感知和多时间域数据采集技术 该技术针对学习状态的数据化、特征参数量化问题，设计能够采集多 重学习空间下的智能数据感知物联网系统。主要技术难点在于抽样频率与 识别准确度的平衡、人机交互的变化规律等全新科学问题。 2.学习状态多模态数据解析和智能处理技术 利用智能感知物联网采集实时性的原始学习状态数据，包括面部表情、 脑电信号、头部姿态、交互行为等原始数据，这些数据具有数据量大、模 态多、冗余度高等特点，需要通过智能化的预处理方法转换成可以量化的 状态数据。 3.多层次数据差分隐私保护技术 学习行为数据是学习者被动采集的多方面行为数据，受到日益增长的 具有争议性的数据伦理的制约。该项技术通过数据隐私保护机制实现数据 多层次化的差分隐私安全算法；在保证学习者最大数据隐私性的前提下， 研究满足学习行为分析所需要的数据颗粒度。