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云桌面本地版(VOI)
云之翼云桌面本地版(VOI)是⼀款桌面集中管控、本地分布式计算的新型桌面云产品;既能充分利用终端本身的计算性能,有效降低后端服务器网络压力;又可实现大规模分散、异构终端的统一管理和维护,远程进行桌面的统一部署和更新;适用于网络复杂、外设多、利旧PC纳管等场景。 一、产品优势 分散终端集中管理  基于WEB的图形化集中管理平台,用户可以在任意联网终端上访问,实现对桌面系统和软件的安装部署,快速交付各种所需应用桌面。 异构终端统一维护 支持终端设备异构,单镜像可支持多种不同型号终端 ,支持统一下发,提高运维管理效率。 离线桌面持续使用 支持系统缓存到本地离线运行,即使断网终端也可继续使用,不仅提高了用户的业务连续性,也在保障了终端系统及应用的运行速度。 桌面环境按需交付 支持多系统模板,可根据不同需求交付不同的操作系统,每个系统安装独立的应用软件,自动启动对应的操作系统环境。 使用体验媲美PC 通过服务器下发桌面系统,缓存到本地,可无缝无损使用本地计算资源,将不同版本的软件安装在不同的操作系统,降低系统臃肿,提供不亚于PC的使用体验。 兼容各类外设 VOI云桌面基于本地计算模式,可实现与PC一致的外设兼容性。 二、应用场景 网络环境复杂场景 支持网络带宽低,时常出现网络中断,终端和机房距离跨度比较大、业务应用对传输延迟敏感非常高等网络环境复杂场景,如语音机房。 外设类型复杂场景 外设较多,特别是种类品牌差异大,同时需求能够支持特定行业外设,例如医疗行业收费窗口、放射科、化验科室、医药实验室,高校的嵌入式开发实验室等。 PC利旧纳管场景 现有场景下已有大量PC,面临管理复杂、效率低、无法支持远程管理和统一策略下发等挑战,需要云桌面进行利旧纳管。如学校机房、多媒体教室、电子阅览室等场景。
湖南云之翼软件有限公司 2022-09-07
ARM云网络智慧教室
采用ARM云终端 硬件的稳定性高,比传统PC教室故障率低十倍以上 采用模块化服务器数据镜像存储技术 确保运行数据双备份,一旦某服务器模块有故障,8秒内能恢复数据,确保终端的正常运行。 人工智能技术的应用 例如智能故障诊断、教室设备的智能化管理、智能化教学等。 自主研发的同步以太网交换技术 支持ARM架构云网络教室网络教学过程中音、视频的实时传输。例如语言教学、互动式教学、(1080P、4K)高清音视频的同步广播等。 通过一体化、专业化的设计 多个教学场景快速切换,满足教师各种教学需求。例如信息化教学、英语教学、汉语教学、互动式教学、网络化综合考试等。
蓝鸽集团有限公司 2022-09-28
智能系统与社会计算
基于分布式人工智能和优化方法,对大规模社会网络群体的行为模式与潜在机理进行建模分析,最终实现群体交互、协作等问题的系统性优化,研究内容主要包括:手机用户群体的群集行为模式与群智感知,手机用户群体的信息传播与多重社会网络分析等
东南大学 2021-04-11
软土路基沉降计算理论
软土在我国有广泛的分布,为保证列车的高速、平稳运行,高速铁路对路基的沉降 变形控制要求很严,然而由于没有成熟可靠的软土路基沉降计算理论,致使目前我国已 修建运营的多条高速铁路软土路基出现沉降变形过大的情况,严重威胁到高速铁路的运 营安全。 本课题组近年来结合铁道部“CFG 桩复合地基沉降计算理论和设计方法”、“低矮路 堤复合地基沉降变形规律和设计方法”和 863 计划项目“高频重载条件下铁路路基不均 匀沉降设计理论和方法”等多项课题,对软土路基沉降计算理论开展了较为深入的研究, 在软土地基、路基本体及列车动荷载作用下沉降变形规律研究基础上,提出了一套较为 系统的软土路基沉降计算方法,尤其是对高速铁路无砟轨道路基广泛采用的桩网结构、 桩筏结构,建立了基于 Mindlin-Boussinesq 联合应力的沉降计算方法;针对列车动荷载 长期作用下易产生过大附加变形的软土地基低矮路堤,提出了可考虑高循环动荷载次数 的动力隐式与静力蠕变相结合的长期变形计算方法。 研究成果在多条高速铁路建设中得到应用。 
同济大学 2021-04-13
行人再识别以及智能计算
一、行人再识别研究研究背景:行人再识别(Person Re-Identification,简称 Re-ID)研究跨视域跨摄像头情况下对行人进行连续跟踪,是目前计算机视觉研究的热门方向,在智能安防领域有巨大的市场和广阔的发展前景。研究成果:基于特征级有监督背景消除的行人再识别方法、基于激活引导属性分类模型(AGAC)的行人再识别方法。二、面向智能终端的隐式身份认证不同用户的触摸智能手机的习惯具有独特性,不易被模仿。利用用户触摸智能手机的习惯作为生物识别符,“隐形地” 完成对用户身份的合法性认证。三、利用双通道建模的鬼影抑制算法研究背景:检测中的鬼影经常造成误检测,该算法可以抑制在检测时产生鬼影
北京交通大学 2023-05-08
肿瘤计算机辅助诊疗
1、肝癌肿瘤预测2014 年,世界卫生组织发布的《世界癌症报告 2014》指出,2012 年中国新 增肝癌病例数和死亡病例数均占全球新增病例数和死亡病例数的一半以上。2012 年我国新增肝癌病例 394770 例,占到了全球肝癌新增病例的 50%。我国肝癌死 亡病例也居高不下,死亡率仅次于肺癌。目前研究基于 CT 图片进行人工智能机器视觉肝癌转移预测。 2、肺结节预测 主要成果包含基于胸片的早期肺癌的计算机辅助诊断系统;虚拟软组织胸片系统;基于 X 光早期乳腺癌计算机辅助
上海理工大学 2021-01-12
一般计算器
产品详细介绍
重庆市江津教学设备公司 2021-08-23
电子科学计算器
产品详细介绍
深圳市大雁电子有限公司 2021-08-23
电子科学计算器
产品详细介绍
深圳市大雁电子有限公司 2021-08-23
智慧水利大数据平台
技术优势 智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法,即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。 1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息,基于大数据分析技术和可视化方法,设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。 2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础,现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱,预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据,采用深度学习技术,对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法,能够实现对水库的智能化管理调度。 3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型,采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同,该方法不依赖于水利专家的经验,能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。 智慧水利大数据平台——功能模块图 大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图 系统主要功能模块
西安电子科技大学 2021-05-12
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