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智慧教学与校园
智慧教学 以科技助力教育数字化战略,以AI+大数据构建智慧教学生态,助力学校高质量发展,服务义务教育双减,基于智慧教室、教学云平台、移动应用,形成以教学大数据为核心的感知、采集、监测、挖掘和分析体系,深化新时代教育评价改革,支撑高质量个性化人才培养。 智慧教室 根据学校教学模式和学科特点构建双屏教室、三板教室、研讨型教室、MOOC教室、VR/AR/全息教室等多形态智慧教室,实现常态化直播录播、可视化督导评教、跨校区互联互通、线上线下混合教学,打造无边界课堂,让每一堂课实现智慧化升级。 教学大数据 聚焦教育内涵式发展,通过全过程、多维度的教、学、管、评、考大数据采集、汇聚、展示、分析、挖掘,构建科学化、精细化的教学质量监测评价指标体系及辅助支撑平台,赋能传统智慧教室,为提高院校教育教学质量、提升教育治理水平提供支撑。 虚拟仿真实验教学 依托虚拟仿真、裸眼3D显示、全息影像、数字孪生、体感交互等技术,构建高度仿真、可互动的沉浸式虚拟实验环境、实验平台和实验课程,有效解决传统实验教学中高危或极端环境、不可及或不可逆操作、学生数量多实验设备少等多种因素限制的问题。 工程训练中心 建设实施工业基础教育和工程创新素质教育的工程训练中心,涵盖机器人、人工智能、自动驾驶、无人机、5G等领域,为学生的实习、设计、竞赛等实践环节提供实验及工程实践训练环境,培养具有工程意识、创新意识和工程实践综合能力的高素质人才。 智慧校园 依托物联网、人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术,实现校园内人、事、地、物、干的万物智能互联,实现全校域感知、全空间打通、全流程采集、全数据互联、全过程保障、全智能服务,服务智慧教学、智能安全、智慧科研、智慧后勤等多业务场景,以教育信息化全面推动教育现代化。 智慧后勤 以智能感知终端为基础,基于超低功耗物联网技术、大数据技术,服务学校能耗监测、资产统计、宿舍管理、车辆调度、人员值排班等后勤业务,实现学校后勤人、事、物精细化、网格化管理。 平安校园 基于AI与网格化引擎,实现校园视频监控、消防报警、综合值班、师生求助、远程会议、应急指挥6位1体的联动管理,全面把控学校人员、车辆、设备动态,通过安稳大数据互联互通、主动防御与风险预警,打造全方位、全天候的平安校园。 智慧校园 基于物联网与数字孪生,实现一张网全校域智能感知、一张图可视化管理,构建校园大脑,为各业务体系提供能力输出,整合实现微观全面感知、宏观全局掌控、信息精准采集、态势立体展现、实时分析预警、联动应急指挥、事件接诉即办、决策科学高效。
北京竞业达数码科技股份有限公司 2022-09-07
KINGOSOFT高校智慧校园
青果软件集团有限公司 2022-08-02
学科特色智慧教室
根据不同学科特点,打造设计集VR沉浸式体验教学等特色功能、研讨型投屏互动智慧教学等于一体的智慧教学场景。包含智慧课堂相关系统、远程直播互动系统、中控系统、智慧黑板、交互一体机、录播系统、学生双面互动终端等硬件,统一建设,数据联通。实现智慧教室下的智慧课堂、沉浸式体验教学、专递课堂、数据云监管等多重场景。
安徽爱学堂教育科技有限公司 2022-08-04
智慧实验室
智慧设施 实验室智能控制箱 智能电子课牌系统 门禁系统 智能电源控制系统 智能多媒体中控系统 智能传感系统 智慧服务 实验室开放设置、发布 实验室预约查询 用户实验室预约 实验室预约信用评估 实验室预约数据统计 智慧管理 实验教学管理 物联设备管理 终端设备管理 实验室安全管理 智慧大数据运营决策 运维管理分析大数据看板 运营决策规划大数据看板 应用场景
武汉噢易云计算股份有限公司 2022-09-23
智慧书法标准教室
      翰和智慧书法教学方案,实现教、学、练、录、播、考、评、创、临、摹等功能,多方位满足不同的教学授课需求,是目前同业中功能强大的软件系统集合有效解决书法教学专业师资力量不足的难题,实现书法教学的标准化、数字化、流程化、高效化。帮助教师解决在教学实践中遇到的真实教学问题和困惑,找到具有实际意义的教学问题,深入教学实践,深入教学现场,充分了解教师们的所思所想,所困所难,为广大教师在教学工作中,排忧解难,进而提升教学质量,实现教学数据和资源的智能化分析、管理,分析教学、实训情况,成为提高教学成绩的有利的依据。
山东启华教育科技有限公司 2023-03-20
芯片热设计自动化系统
TDA(芯片热设计自动化)软件是清华航院曹炳阳教授团队全自主研发的国际首个芯片跨尺度热仿真与设计系统。TDA软件可实现芯片从纳米至宏观尺寸的热设计与仿真,支持芯片微纳结构内部热输运过程的模拟研究,直接提高芯片热仿真精度与结温预测准确度,进而提高芯片性能、寿命和可靠性。
清华大学 2025-05-16
TXYS-6M有压梁双头铣边机
设备用途及特点 一、 用途 TXYS系列铣边机是考察国内外同类产品的基础上研发而成的以铣代刨、焊接前加工板材坡口的先进高效的铣削设备。相对于刨边机,节省能源。是压力容器、造船、电力、化工、钢结构等行业实现焊接自动化必不可少的装备。 二、特点 1、独有的动力头构造,绝无漏油现象。 2、动力头任意铣削0 — -45°;0 — 80°坡口; 3、滑触线安装于导轨下侧,有效防止铁屑进入造成故障; 4、铣削中心缩短,减少震动,精度提高; 5、往返铣削,提高铣削效率; 6、优化行走机构,稳定性提高; 7、国标刀盘,互换性强; 8、铣削使用范围扩大; 9、床体振动时效消除应力,长期使用无变形; 10、独有完善的液压系统,采用自动保压系统,当压力达到设置值时,油泵电机自动停止工作,待低于最小设置值时,重新启动。既节约电能,主要可以减少液压油长期挤压引起的热量,更好地延长各方面的使用寿命。 11、油缸活塞直80mm,活塞杆镀铬处理,采用骨架式密封圈,经久耐用不易漏油。油缸压脚下面积为:300*190。 12、设备结构合理,运行平稳。
山东省青腾机械科技有限公司 2021-06-17
全绿 绿色黄边抗防疲劳地脚垫 可定制
产品详细介绍可定制多种规格尺寸厚度一、产品介绍:产品名称:防静电抗疲劳地垫产品性能:采用工艺,精心制作而成,以满足现代人工作舒适的要求。   1、防静电或不防静电可选。   2、柔韧、反弹力强、清洁方便、易于移动。   3、表面为柳叶纹防滑设计,使用方便。   4、可耐酸碱溶剂,弱酸弱碱。二、产品规格:厚度:20mm 宽度和长度可选 三层合一定制色彩:黑色黄边棉层: 耐撕耐压回弹快执行标准GB/T 17794-2008三、静电值:   表面电阻测试仪检测为10的9次方欧姆。底部为10的3-5次方欧姆。四、保质期:16个月。正常8个小时连续作业踩踏。适用于需长时间站立的防静电工作场所,起到有效缓冲脚部压力、缓解疲劳的作用。五、注意事项: 避免使用易挥发性液体在表面清洗,如酒精、苯类、香蕉水等溶剂。⒈ 产品表面严禁接触强酸碱性溶剂或易挥发性溶剂,此举可能导致产品表面变色,褪色和电阻值衰退。不能用高温铁器和锋利物器在表面接触和划伤。因为产品中间为棉层,连续12-24小时作业会有所下陷或有所损耗。地址:深圳市宝安西乡黄麻布第二工业区第5栋四楼电话:0755-29165652传真:0755-27490894邮箱:957182835@qq.com  
深圳市龙之净科技有限公司 2021-08-23
视频云产业基地
1 成果简介随着互联网技术、内容管理技术的快速发展,电视传媒行业产生了深刻的变革。制播分离的趋势已经不可逆转,越来越多的电视节目内容制作可以从原来电视台内分离出来,媒体制作从也呈现了原来的全国媒体中心北京、上海等城市向其他城市转移的趋势。另外,多种新媒体形式如雨后春笋般涌现,手机电视、地面移动电视、网络电视、卫星电视、网游、 3G等多种新媒体形式需要大量的不同题材、不同格式、不同风格的媒体内容,媒体内容的制作需要有了飞速的增长。广播电视是海量数字媒体内容的典型代表。全国广播电视网络经过多年发展也形成了卫星、有线、地面无线多种类型、覆盖全国 31 个省份的传输网。另外我国电话用户和互联网用户发展迅猛,我国互联网用户有超过 1.6 亿在线视频用户,视频上传和视频观看均排名全球第一,手机视频已经越来越受到手机用户的青睐。 限于技术体系的不同与我国内容行业的特殊性,这些内容资源目前还仅仅是一个个的信息孤岛,大量视、音频内容的交互与交易仍在沿用传统的磁带递送方式,距离具有高度通用性、可服务于全社会、易接入、可靠、可监管的内容交换交易的文化产业目标还相距甚远。 本项目将重点探索研究及建设在现有的技术基础和相关项目研究及建设的基础上,如何建立起一个可有效服务于内容制造商、内容提供商、内容运营商、终端用户等环节的海量视频云产业基地,并结合示范工程研究及建设新媒体内容管理、交易和分发中的数字版权管理技术应用体系,同时考虑端到端的内容安全问题,并满足监管的需要。这项研究及建设工作将对促进我国新媒体相关产业的发展起到积极而且至关重要的作用。 本项目在组织实施上将有效利用中央电视台经过多年积累所形成的强大媒体内容资源优势和清华大学在信息技术/媒体信号处理技术/网络技术/云计算的技术优势,紧密结合当前数字新媒体应用部门的实际需求,充分发挥参与成员在视、音频媒体内容生产、存储、传播、分发、交换等方面的丰富经验及技术积累,同时广泛联合行业内外广播电视台、网及科研院校,产、学、研相互配合,协同合作。2 效益分析本产业分两期进行实施,期限为 4 年。产业基地预计需要投入经费总额 5 亿元人民币。以规划和建设产业园区占地 300 亩( 20 万平方米)为例:建设海量视频云存储中心节目资源交易中心数字高清制作中心新媒体内容制作中心动漫产业中心网络游戏研发中心新媒体教育培训中心项目分两期实施: ( 1)第一期建设时间为 2 年,预计占地 150 亩( 10 万平方米)。园区初步建成为视频云存储中心、数字高清制作中心、新媒体内容制作中心、网络游戏研发中心。 ( 2)第二期建设时间为 2 年,预计占地 150 亩( 10 万平方米)。进一步扩建一期项目并使其规模化,同时建成节目资源交易中心 、动漫产业中心、新媒体教育培训中心等。进驻上下游企业达到 30 家。发展成全国性的海量视频云产业基地。 项目建设资金约 5 亿元人民币,研制开发具有自主知识产权的海量视频云存储、数字媒体内容及安全管理、高清节目制作、新媒体内容制作、新媒体内容管理交易分发、动漫产业和网络游戏内容制作等软硬件产品 30 种(类),建成集影视文化创意、节目制作发布、节目管理交易分发、网络/电视新技术研制为一体的,面向国际国内市场的大型海量视频云产业基地。3 合作方式商谈。4 所属行业领域信息领域。
清华大学 2021-04-13
云平台测评工具
针对国产云平台,本工具提出一套完整的测评体系,建立了针对云计算服务设施的测试分析与评估模型,实现了云基础设施测试 & 评估工具(软件)。该工具从功能和性能两个角度出发,结合云平台的特点,对云平台进行功能、性能测评;同时也可用于云平台的日常运营监控 & 告警用途。在性能测评方面,本工具可对云平台各节点的 CPU、内存、I/O、网络以及虚拟化能力进行监测、评估;在功能测评方面,本工具不但可以对云平台必备的基本功能(如镜像管理、虚拟机管理等等)完善度进行测评,还可以在模拟百万级别负载访问压力下,针对云平台高级能力指标(如动态扩展能力、节点失效处理能力、故障迁移处理能力、负载均衡等能力)进行定量的测评。最后,本工具还实现了测试过程的自动化和可视化,支持在线、离线两种测评模式,并最后根据测试结果自动生成 word 版测评报告。 该云平台基准测评工具支持如下指标: (1)对云平台各节点的 CPU、内存、I/O、网络以及虚拟化能力进行监测、评估。 (2)对云平台基本功能(如镜像管理、虚拟机管理等等)进行监测 & 评估。 (3)对云平台高级能力指标,动态扩展能力、节点失效处理能力、故障迁移处 理能力、负载均衡等能力进行定量的测评。 (4)支持在百万级别访问条件下的动态扩展、节点失效、负载均衡、 故障迁移等云计算平台功能特性的测评。 (5)支持提供不少于 1 万虚拟租户模拟系统访问,并依据测试分析与评估模型,产生测试报告。 (6)支持海量监控数据的采集、上报、存储和分析处理能力。 (7)支持自动化测试(减少人工干预)。 (8)支持测试过程动态可视化,图形化,可回溯,可跟踪。 (9)支持在线、离线两种测评模式。测试完成后自动生成 word 版测评报告。 (10)支持系统节点级、集群级、云平台三个级别的监控和告警功能。
西安电子科技大学 2023-01-03
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