云教学管理系统具有备课、发布任务、学情跟踪、课堂记录等功能，是教师开展教学的必备工具。通过教学管理系统，教师可轻松备课，实现备课、教学、反馈一体化，提高课堂效果转化率。

产品详细介绍 平台功能       1.网络教育单位的整合管理        2.网络教育信息的交流互通        3.网络教研活动的策划组织        4.网络教育资源的征集展示        5.网络教育人物的学习空间  平台优势：        1.教育理念的先进性：        1）应用功能的信息化。公司开发产品走的是“应用信息化”，我们着眼的是把教研和教学整体功能“搬”到互联网上。        2）提供制作资源的工具——“第三代”网络教学产品。        2. 方案的唯一性        1）项目的部署：        三个星期既能完成一个省的账号生成和标准化作业，通过下级单位申请注册，上级单位审核通过，层层部署。实现了省-市-区（县）-学校标准化的四级部署机制。        2）项目的实施：        从组织—实施—人员选聘—评价—管理—资源呈现提供了一揽子的解决方案，并且在组织实施网络教研、网络教学过程中，自动形成本地化的资源库。        3.技术的独创性        1）网络教研、网络教学是通过“互动+直播+点播”实时同步进行。        2）突破了P2P技术，实现了“百万在线，十万并发”规模化的应用。实现本区域相关人员全员参与，大大增加了人员参与度，真正意义实现有组织的教研教学。        3）实现同步录制功能。网络教研、网络教学在应用的过程中，同时实现了教研、教学自动同步录制到服务器上，不需要特殊的地点和专门的技术人员进行操作。  4、应用的规模化截止2013年6月，宽正网上教育教学平台学校注册用户11790所，教育局、教研室用户776所，注册用户涉及 18个省，168 个地市；正式用户161万7156人。 

采用ARM云终端 硬件的稳定性高，比传统PC教室故障率低十倍以上 采用模块化服务器数据镜像存储技术 确保运行数据双备份，一旦某服务器模块有故障，8秒内能恢复数据，确保终端的正常运行。 人工智能技术的应用 例如智能故障诊断、教室设备的智能化管理、智能化教学等。 自主研发的同步以太网交换技术 支持ARM架构云网络教室网络教学过程中音、视频的实时传输。例如语言教学、互动式教学、（1080P、4K）高清音视频的同步广播等。 通过一体化、专业化的设计 多个教学场景快速切换，满足教师各种教学需求。例如信息化教学、英语教学、汉语教学、互动式教学、网络化综合考试等。

云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种安全可靠、弹性可伸缩的云计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。  一、产品优势 弹性计算10年深厚技术积淀，技术领先、性能优异、 稳如磐石 稳定：单实例可用性达 99.975%，多可用区多实例可用性达 99.995%，云盘可靠性达9个9，可实现宕机自动迁移、快照备份。 弹性：支持分钟级别创建千台实例，多种弹性付费选择更贴合业务现状，同时带来弹性的扩容能力，实例与带宽均可随时升降配，云盘可扩容。 安全：提供DDoS防护、木马查杀等服务，提供支持可信计算、硬件加密、虚拟化加密计算的实例，通过多方国际安全认证，ECS云盘支持数据加密功能。 高性能： 单实例最高可选256vCPU ，内存6TB，主频3.8GHz，性能最高可达2400万PPS，80Gbps，100万IOPS，1600万session，网络时延20us+。 易用性： 丰富的操作系统和应用软件，通过镜像可一键简单部署，同一镜像可在多台 ECS 中快速复制环境，轻松扩展。 可拓展性： ECS 可与阿里云各种丰富的云产品无缝衔接，可持续为业务发展提供完整的计算、存储、安全等解决方案。 二、产品功能 1、丰富的实例类型和多种存储选择 面向各类企业应用场景，云服务器ECS将提供超过100款高性能规格族供您选择。按您的实际业务场景可选择不同配置实例搭配1到65块不同容量的存储磁盘。 2、VPC专有网络 基于阿里云构建的一个隔离的网络环境，专有网络之间逻辑上彻底隔离，只能通过对外映射的IP（弹性公网IP和NAT IP）互联。由于使用隧道封装技术对云服务器的IP报文进行封装，所以云服务器的数据链路层（二层MAC地址）信息不会进入物理网络，实现了不同云服务器间二层网络隔离，因此也实现了不同专有网络间二层网络隔离。专有网络内的ECS使用安全组防火墙进行三层网络访问控制。 3、快照与多种镜像类型 快照与多种镜像类型，支持您的业务快速部署。 4、多种付费和存储选择 通过包年包月、按量付费、节省计划、预留实例券和抢占式5种付费模式分别满足长周期低成本以及周期高弹性的计算要求。  四、应用场景 1、通用Web应用：大部分Web应用使用的架构，阿里云推荐C/G/R系列服务器，兼顾高效搭建使用及高性能处理能力。 2、在线游戏：高并发、瞬时计算量大的场景，阿里云推荐高主频及GPU服务器实现高计算性能与高图像渲染性能的需求。 3、大数据分析：对于频繁对存储读取的大数据应用场景，阿里云推荐大数据实例及本地盘实例，主从节点皆有性能优异表现。 4、深度学习：对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例及AMD实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本

云之翼高性能云桌面是基于领先桌面传输协议开发，深度融合桌面虚拟化和服务器虚拟化技术，通过搭载vGPU(显卡虚拟化)技术，即可实现VDI架构下3D图形软件等高性能应用的流畅运行，同时满足低带宽条件下流畅的外网访问需求。 一、产品优势 3D体验佳 通过搭载vGPU即可实现VDI云桌面良好的运行各类3D大型设计类软件。 桌面可移动化 可将高性能的虚拟主机或物理图形工作站发布至局域网或广域网，方便用户随时随地使用。 外网流畅访问 基于自主研发的传输协议，在延迟 < 300ms 外网条件下均可获得良好的应用操作体验。 数据安全不落地 所有数据都保存在后端服务器，前端不保存任何数据，实现数据安全不落地。 简化管理 管理员通过管理平台即可对所有终端桌面及应用进行卸载、安装、升级等操作，实现集中统一管理。 高效运维 借助云预警平台，只需一个管理员，即可在后台管理所有虚拟机，并能快速定位查找到发生故障的云桌面，及时排除故障。 资源弹性分配 所有的计算资源均由服务器提供，管理员可以调整单台服务器承载的桌面数量来提升或降低单个桌面的性能。 环保节能 终端采用瘦客户机，相比传统PC，能耗降低90%，每年的耗电量会大幅下降。 二、应用场景 3D高性能 3D实训机房：要求高性能配置实现各类3D专业软件的流畅使用，如艺术设计、建筑与机械设计、虚拟仿真教学等，对CPU、显卡、内存要求相对较高的场景。 图形工作站：设计部门或设计院等需要高性能配置实现大型专业软件流畅使用，如视觉设计、影视制作等，对CPU、显卡、内存要求相对较高的场景。 外网访问 在线实训与教学：需要满足师生通过外网低带宽条件下即可流畅访问学校实训资源，实现随时随地在线实训与教学的场景。 移动及居家办公：公司领导、市场销售等人员需经常出差，因特殊原因导致员工需居家办公等场景，员工需要流畅访问公司办公资源。 跨区域部署 教育城域网：区县中小学众多，传统IT建设以学校为中心，欠缺整体规划，硬件资源共享困难，资源利用率低，同时也不利于教育公平的实现。 分支机构办公：一般规模不大，无专职IT，IT支持和维护难以快速响应，影响日常工作。

云之翼云桌面本地版（VOI）是⼀款桌面集中管控、本地分布式计算的新型桌面云产品；既能充分利用终端本身的计算性能，有效降低后端服务器网络压力；又可实现大规模分散、异构终端的统一管理和维护，远程进行桌面的统一部署和更新；适用于网络复杂、外设多、利旧PC纳管等场景。 一、产品优势 分散终端集中管理  基于WEB的图形化集中管理平台，用户可以在任意联网终端上访问，实现对桌面系统和软件的安装部署，快速交付各种所需应用桌面。 异构终端统一维护 支持终端设备异构，单镜像可支持多种不同型号终端 ，支持统一下发，提高运维管理效率。 离线桌面持续使用 支持系统缓存到本地离线运行，即使断网终端也可继续使用，不仅提高了用户的业务连续性，也在保障了终端系统及应用的运行速度。 桌面环境按需交付 支持多系统模板，可根据不同需求交付不同的操作系统，每个系统安装独立的应用软件，自动启动对应的操作系统环境。 使用体验媲美PC 通过服务器下发桌面系统，缓存到本地，可无缝无损使用本地计算资源，将不同版本的软件安装在不同的操作系统，降低系统臃肿，提供不亚于PC的使用体验。 兼容各类外设 VOI云桌面基于本地计算模式，可实现与PC一致的外设兼容性。 二、应用场景 网络环境复杂场景 支持网络带宽低，时常出现网络中断，终端和机房距离跨度比较大、业务应用对传输延迟敏感非常高等网络环境复杂场景，如语音机房。 外设类型复杂场景 外设较多，特别是种类品牌差异大，同时需求能够支持特定行业外设，例如医疗行业收费窗口、放射科、化验科室、医药实验室，高校的嵌入式开发实验室等。 PC利旧纳管场景 现有场景下已有大量PC，面临管理复杂、效率低、无法支持远程管理和统一策略下发等挑战，需要云桌面进行利旧纳管。如学校机房、多媒体教室、电子阅览室等场景。

1. 背景介绍信用评价作为一种服务产品，最早起源于1837年，路易斯•塔班在纽约建立了以企业为评价对象的最早的信用评价机构。穆迪创建了世界第一家企业信用评估机构。1922年，标准普尔公司的前身——普尔出版公司也开始对工业债券进行评价。1931年，美国制定了相关金融法规规范了民间信用评价，奠定了现代信用评价的基础。1974年美国发生了自30年代后最为严重的经济危机，在这次经济危机之后，人们开始关注信用评价，信用风险意识的增强促进了信用评价的迅猛发展。相对国外信用评价的发展而言，我国起步较晚，1992年，首家全国性证券评估机构——中诚信证券评估有限公司成立。目前我国信用评价机构已发展到60多家，遍及全国20多个省市。但是由于发展过快，评价机构缺乏独立性与公正性，评价方法不科学等各种问题。为了完善和发展资本需要，维护市场经济秩序，降低金融风险，建立新的信用评价系统，已成为我国政府急需解决的问题之一。2. 技术原理本项目以云平台为架构，以云平台SaaS(Software as a Service, 软件即服务)为客户交互模式，其后台采用云平台的虚拟化、集群的故障定位、资源池等技术，结合近年来刚兴起的智能优化等数据挖掘技术，结合交叉验证评估模型等，从而建立一个基于云平台的数据挖掘模式的信用管理系统。

本发明公开了云存储系统中基于溯源信息的视频共享方法。系统客户端收集视频溯源信息，客户端上传共享的视频及相关视频溯源信息，服务器根据客户端上传的视频溯源信息建立溯源图。云存储系统服务器接收到视频下载请求后，在溯源图中查找所述请求下载视频的起始视频，若查找到起始视频存在于云存储系统中，则根据 BFS(广度优先遍历)算法选择一条从所述起始视频到所述请求下载视频的代价最小的路径，依照该路径重新生成所述请求下载的视频并发送给客

本发明公开了一种基于自组织映射模型的云软件性能异常错误 诊断方法，包括：追踪记录待检测的软件在云环境中运行时的系统调 用信息；分析出现性能异常的虚拟机上软件运行时系统调用序列，划 分每个进程对应的系统调用序列；根据划分得到的进程系统调用序列 建立检测模型，并对可疑进程进行异常检测；计算出现异常的进程中 最相关的系统调用，排序后输出。本发明能够准确完整地记录软件运 行时的行为，能够自动化建模并且检测出异常的系统运行过程