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TY-82EX学生考试计算器工程测绘科学计算器
深圳市天雁电子有限公司 2021-08-23
一种基于物联网技术的轨道异物入侵自动检测与预警方法
一种基于物联网技术的轨道异物入侵自动检测与预警方法,具体实施步骤如下:A.搭建路面视频监控系统及车载视频监控系统;B.路网实时监控、视频信号无线传输及自适应反馈;C.云端数据、车载数据处理及异物入侵检测、识别与预警;D.全路网信息共享、异物入侵行车控制及相关路网行车调度。
浙江大学 2021-04-11
软土路基沉降计算理论
软土在我国有广泛的分布,为保证列车的高速、平稳运行,高速铁路对路基的沉降 变形控制要求很严,然而由于没有成熟可靠的软土路基沉降计算理论,致使目前我国已 修建运营的多条高速铁路软土路基出现沉降变形过大的情况,严重威胁到高速铁路的运 营安全。 本课题组近年来结合铁道部“CFG 桩复合地基沉降计算理论和设计方法”、“低矮路 堤复合地基沉降变形规律和设计方法”和 863 计划项目“高频重载条件下铁路路基不均 匀沉降设计理论和方法”等多项课题,对软土路基沉降计算理论开展了较为深入的研究, 在软土地基、路基本体及列车动荷载作用下沉降变形规律研究基础上,提出了一套较为 系统的软土路基沉降计算方法,尤其是对高速铁路无砟轨道路基广泛采用的桩网结构、 桩筏结构,建立了基于 Mindlin-Boussinesq 联合应力的沉降计算方法;针对列车动荷载 长期作用下易产生过大附加变形的软土地基低矮路堤,提出了可考虑高循环动荷载次数 的动力隐式与静力蠕变相结合的长期变形计算方法。 研究成果在多条高速铁路建设中得到应用。 
同济大学 2021-04-13
行人再识别以及智能计算
一、行人再识别研究研究背景:行人再识别(Person Re-Identification,简称 Re-ID)研究跨视域跨摄像头情况下对行人进行连续跟踪,是目前计算机视觉研究的热门方向,在智能安防领域有巨大的市场和广阔的发展前景。研究成果:基于特征级有监督背景消除的行人再识别方法、基于激活引导属性分类模型(AGAC)的行人再识别方法。二、面向智能终端的隐式身份认证不同用户的触摸智能手机的习惯具有独特性,不易被模仿。利用用户触摸智能手机的习惯作为生物识别符,“隐形地” 完成对用户身份的合法性认证。三、利用双通道建模的鬼影抑制算法研究背景:检测中的鬼影经常造成误检测,该算法可以抑制在检测时产生鬼影
北京交通大学 2023-05-08
肿瘤计算机辅助诊疗
1、肝癌肿瘤预测2014 年,世界卫生组织发布的《世界癌症报告 2014》指出,2012 年中国新 增肝癌病例数和死亡病例数均占全球新增病例数和死亡病例数的一半以上。2012 年我国新增肝癌病例 394770 例,占到了全球肝癌新增病例的 50%。我国肝癌死 亡病例也居高不下,死亡率仅次于肺癌。目前研究基于 CT 图片进行人工智能机器视觉肝癌转移预测。 2、肺结节预测 主要成果包含基于胸片的早期肺癌的计算机辅助诊断系统;虚拟软组织胸片系统;基于 X 光早期乳腺癌计算机辅助
上海理工大学 2021-01-12
电子科学计算器
产品详细介绍
深圳市大雁电子有限公司 2021-08-23
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深圳市大雁电子有限公司 2021-08-23
一般计算器
产品详细介绍
重庆市江津教学设备公司 2021-08-23
基于物联网的大棚智能滴灌设备
成果描述:本实用新型公开了基于物联网的大棚智能滴灌设备,其包括控制模块,设置于大棚内的储水箱,若干埋设于土壤内、与储水箱导通的主水管和与控制模块连接、通过物联网与外部控制中心进行通信的通信模块;滴灌管的进口端均设置有与控制模块进行通信的电磁阀,且每个电磁阀均具有唯一的身份标识;大棚所在土壤内均匀地布设有若干湿度传感器;每根滴灌管的入口端均设置有与控制模块进行通信的流量传感器,且每个流量传感器均具有唯一的身份标识。市场前景分析:本实用新型公开了基于物联网的大棚智能滴灌设备,其包括控制模块,设置于大棚内的储水箱,若干埋设于土壤内、与储水箱导通的主水管和与控制模块连接、通过物联网与外部控制中心进行通信的通信模块;滴灌管的进口端均设置有与控制模块进行通信的电磁阀,且每个电磁阀均具有唯一的身份标识;大棚所在土壤内均匀地布设有若干湿度传感器;每根滴灌管的入口端均设置有与控制模块进行通信的流量传感器,且每个流量传感器均具有唯一的身份标识。与同类成果相比的优势分析:国内领先
成都大学 2021-04-10
温室大棚物联网远程控制平台
利用互联网建立手机、电脑和农业现场设备的互联互通,让农 民可以远程查看温室大棚的空气温湿度、土壤温湿度、光照、二氧化碳浓度、 风口开关情况、卷帘情况等现场状态,远程调控现场设备的工作参数,远程发 送控制指令,控制放风机、卷帘机、灌溉系统、补光灯等设备立即开始或者停 止工作。可以设置现场状态警报阈值,温度过低过高、意外停电等情况下手机 和电脑都可以及时收到警报提醒农民及时处理。历史数据持久保存,各种机械 和传感器的历史数据可以查看时间轴曲线分析,温室大棚情况清晰掌握。 整套产品由现场工作机械(放风机、卷帘机等)、现场数据传感器(空气 温湿度、土壤温湿度、光照、二氧化碳浓度等传感器)、网络中央控制器、远 程控制核心平台、手机前端 App、电脑前端软件、前端网站、菓然藓微信综合平 台组成,全自主知识产权,专利产品,放风机控制器和网络中央控制器采用易 施工、稳定性高的射频无线传输,搭载自主研发的 Figbee 自组网协议,传输距 离远、链接稳定。数据传输采用自主研发的 FYY 压缩算法,数据流量小,传输 速度快。当风口或者温湿度等数据有异常发生时,现场设备和传感器会及时推 送警报到互联网,从而第一时间提醒农民进行处理。本平台对农业生产现场数 据进行持久留存,提供曲线、图表分析,利用大数据分析为农民提供生产指导, 建立生产数据农民社交互动平台,促进农民生产技术相互交流、学习。
青岛农业大学 2021-04-11
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