产品详细介绍EOC5611P符合IEEE802.11a/b/g标准，外壳采用IP67工业标准设计，防雨防尘。内置13dbi定向天线，并采用PoE供电，安装简单方便。     EOC5611P具有AP、客户端多种工作模式，一机多用，最大限度的保护您的投资。     安全性方面，采用最新的WPA2加密和认证方式，最大限度的保证您的数据安全。 54M/108M高速连接 符合IEEE 802.11a/b/g标准 发射功率高达28dbm 支持点对多点(P2MP)无线连接 支持WPA2/WPA/802.1x加密及认证方式 11g保护模式，使b/g混合模式下11g的效率更高 PoE供电，兼容802.3af 支持MAC地址过滤 可透过Web /SNMP管理 VPN 透传 LED 显示信号强度 PPPoE(路由桥模式下) 符合IP67室外设计标准,防风、防雨、防水 工作温度范围宽，环境适应性强 内置13dbi平板天线

产品详细介绍EOC-2611p符合IEEE802.11b/g标准，外壳采用IP67工业标准设计，防雨防尘。内置10dbi定向天线，并采用PoE供电，安装简单方便。     EOC-2611p具有AP、客户端多种工作模式，一机多用，最大限度的保护您的投资。     安全性方面，采用最新的WPA2加密和认证方式，最大限度的保证您的数据安全。 54M/108M高速连接 符合IEEE 802.11b/g标准 发射功率高达28dbm 支持点对多点(P2MP)无线连接和WDS分布系统 支持WPA2/WPA/802.1x加密及认证方式 11g保护模式，使b/g混合模式下11g的效率更高 PoE供电，兼容802.3af 支持MAC地址过滤 可透过Web /SNMP管理 VPN 透传 LED 显示信号强度 PPPoE(路由桥模式下) 符合IP67室外设计标准,防风、防雨、防水 工作温度范围宽，环境适应性强 内置10dbi平板天线 标准 IEEE802.11b/g, IEEE802.1x, IEEE802.3, IEEE803.3u, IEEE802.3af 电源 PoE供电，兼容803.3af标准 -24VDC/0.8A 认证 FCC Part 15/UL,ETSI 300/328/CE 频段 2.400～2.484GHz 介质访问协议 CSMA/CA 调制技术 OFDM 工作频道 美国：11 日本：14 中国：13 欧洲：13 接收灵敏度(典型值) -88dbm@6Mbps, -70dbm@54Mbps -92dbm@1Mbps, -85dbm@11Mbps 发射功率（典型值） 26dbm@1～11Mbps 26dbm@6～24Mbps 23dbm@36Mbps 22dbm@48Mbps 21dbm@54Mbps 天线规格 内置9dbi平板天线   接口 1个10/100Mbps RJ45网络接口 RP-SMA 网络拓扑 Infrastructure 工作模式 点对多点 桥/AP/WDS 安全 IEEE802.1x认证，EAP-MD5/TLS/TTLS WPA2/WPA MAC地址过滤 隐藏SSID 2层隔离 IP管理 DHCP服务器/客户端 设备管理 网页配置 SNMP V1,V2c(MIBI,MIBII) 软件升级 通过网页升级 尺寸 260(长)mm*84(宽)mm*55(高)mm 重量 300g 温度范围 设备工作温度：-20℃～65℃ PoE电源工作温度：-20℃～65℃ 储存温度：-40℃～80℃ 湿度 5%～95%无凝露

该技术创新性地提出了通过提高水泵、变频控制、扩建沉淀池、避峰填谷等解决办法，实现了井下排水系统整体效率的大大提升，有效减少了井下水资源的污染和浪费，降低了系统能耗及实现节能减排。该技术具有节能减排、控制方便、低碳环保等主要性能。

目前，有许多基于区块链技术的骗局存在。为了给投资者在区块链技术投资时提供风险提示，inpluslab通过搜集各种骗局信息，利用区块链中记录的公开交易记录，使用机器学习和数据挖掘技术构建了基于区块链的骗局预警模型。

新冠病毒已经造成了全国甚至全世界范围内的感染。在国家强有力的管控下，疫情防控已取得极大的成效，但是返工复学形势仍然十分严峻，信息化手段在疫情防控过程中非常重要，通过对人员管理，加强疫病预防，巩固防控成果，取得这场战役的全面胜利。本成果由智能门禁测温终端、多人人脸测温识别智能系统、聚集性、异常事件检测、疫情视频回溯系统、GIS系统展示与电子布控等系统组成。可有效完成疫情预警。

物质学院凌盛杰课题组在国际期刊《ACS Materials Letters》发表了题为“Flame-Retardant and Sustainable Silk Ionotronic Skin for Fire Alarm Systems”的科研成果。该成果由上科大物质学院凌盛杰团队独立完成，2019级硕士研究生刘强为第一作者，2016级本科生杨硕为第二作者。

基于智能视频分析，采用5G+人工智能+边缘计算等高新技术，实现对监控区域内的火烟进行智能识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别。 它具有自动扫描、自动识别、自动报警、自动定位的功能，通过系统智能识别，发现火情实时向后端监控中心发送报警信号，同时会将火点位置在地图上精确定位，一旦火灾确定，决策人员可以通过视频追踪、资源查询、火情推演、预案管理等功能进行扑救会商并制定详细的灭火作战方案，达到快速消灭火灾的目的。 系统可协助管理人员，对监测区域内火焰做到全天二十四小时实时分析及时报警。降低误报和漏报现象，减少因火灾造成的生命和财产的损失，是人们同火灾做斗争的有力工具。