深圳市科迈信息技术有限公司（以下简称“C&M科迈投影”）是专注于投影机研发、制造（非生产）、销售和服务的科技推广和应用服务业国家级高新技术企业，成立于2009年1月23日，公司总部位于中国改革开放的先锋城市——深圳，同时在北京、上海、广州、南京、杭州、成都、武汉、长沙、西安、重庆、济南、南宁、哈尔滨、沈阳、昆明等十余个区域中心城市设有科技推广和应用服务办事处，并在北京、上海、广州、深圳、成都、武汉等重点区域设有多个综合技术中心，“用技术诠释品质，用服务打动客户”一直是C&M科迈投影永恒的追求和努力的方向。　　深圳科迈旗下拥有国产自主投影机品牌——C&M（科迈）和WITIW（威迪泰），深圳科迈坚持自主研发、国产制造、委托生产的产品理念，致力于影像与色彩处理技术，拥有完整的产品规划，专为顺应国产化替代大趋势打造全线产品。深圳科迈秉承自身十余年深耕视听多媒体行业专业经验打造符合各类投影解决方案商、视听多媒体设计公司、新媒体从业者和用户期待的投影机产品。C&M（科迈）和WITIW（威迪泰）投影机是深圳科迈为每一位支持、扶持国产品牌投影机有识之士打造的想用、敢用、能用、够用的自主品牌产品。深圳科迈以“专业”和“服务”理念为客户在投影产品选型上提供了“多一种”选择的同时兼顾了投影显示效果与产品采购预算的性价比平衡。　　深圳科迈同时迄今为止也是专注了工程投影机分销十余年的行业前行者，截止目前已2020～2022连续三年签约全球技术领先的投影机品牌——BARCO（巴可）——重磅推出的UDM系列3DLP激光投影机的全国独家总代理，在全国范围内向客户提供BARCO（巴可）全球技术领先的影像处理技术、先进的投影产品和专业的服务，因此深圳科迈有足够的自信能够以更专业的服务陪伴每一个合作伙伴共同成长！　　深圳科迈成立14年以来累计销售了五万余台工程投影机（即亮度5000流明及以上）、参与了超过一万个影像显示专业项目、服务过二千个以上的各层级客户，拥有经验丰富的设计团队、技术全面的技术团队，在主题公园、实景演出、户外亮化、景区夜游、展览展示、酒店、多媒体艺术秀、剧院、礼堂和会展，以及会议室等领域拥有时间长、数量多、经历丰富的各类经验，能提供包含创意设计、产品供应、工程安装、XR编导（即VR、AR、MR、元宇宙等CG、虚拟现实、人机交互的视觉设计、动线设计、节目编排）等在内的综合一体化交钥匙解决方案。　　展望未来，深圳科迈将继续依托专注专业的技术、不断研发制造的国产自主产品、优秀的服务团队，以及强大的技术背景，以创新的理念、领先的技术和不断满足客户需求的专业服务精神与合作伙伴的业务共同成长！

中软国际教育科技集团充分发挥教育行业总集能力，携手产业生态合作伙伴（腾讯&中软国际云智能业务集团），为高校提供一站式校园信息化建设服务。依托中软国际教育科技集团对教育产业的理解与沉淀，将腾讯优质的高校信息化建设产品及服务引入，联合中软国际云智能业务集团在高校运营服务领域优势，三方创新融合，致力打造中国高校信息化建设标杆服务体系。

SE800系列信息化试剂安全柜 集成CMOS条码识别、多点触摸操控、视频监控、人脸识别等功能，可将试剂信息与条码绑定录入系统，形成完整的试剂信息数据库，并对数据进行分类统计、筛选，实现试剂安全存储管理。 管理对象：易制毒易制爆、危化品试剂等   产品参数PARAMETERS： 集成13.3英寸电容式触摸屏，预装专业操作软件 集成条码识别器，可识别试剂信息 人脸识别和账号密码登录，可设置双人身份验证登录 集成制冷控温系统，控温范围-5～8℃ 集成内循环过滤系统，可提高柜体环境净化能力 双人双锁，24小时移动侦测视频监控   产品特色FEATURES： 1、多种开启方式 人脸识别、账号密码、机械钥匙（可根据用户需求定制） 2、CMOS条码识别 集成条码扫码器，将人员信息、试剂信息与条码绑定录入系统，形成完整的试剂数据库 3、自动联动控制 集成制冷控温系统，控温范围-5～8℃ 集成内循环过滤系统，可提高柜体环境净化能力 4、双层钣金、防静电接地导线、增设泄压口 5、智能化信息系统 自动记录流转信息、自动统计分析，生成各类统计报表，支持数据随时查询并导出EXCEL报表，实现库存无纸化管理；

西安交通大学实验室安全设施建设-存储柜竞争性磋商

道路与铁道学科平台建设 招标项目的潜在投标人应在北京宏信天诚国际招标有限公司（北京市海淀区复兴路乙12号中国铝业大厦11层1110室）获取招标文件，并于2022年06月17日 09点30分（北京时间）前递交投标文件。

本发明公开了一种基于卷积神经网络的城市轨道交通乘客拥挤程度检测方法，首先对待检测视频进行预处理，分段并提取运动残差图像，将原始图像与运动残差图像组合作为卷积神经网络算法的输入，建立至少包含一个卷积层和最大池化层的特征提取块，处理并计算原始图像和运动残差图像中包含的人群状态特征，再将人群状态特征和运动特征结合，构建至少包含一个卷积层、最大池化层和全连接层的特征融合块，进行融合处理，同时构建分类器，使用预制的带有拥挤程度标签的训练集对卷积神经网络进行训练，使分类器对待测视频中的乘客拥挤程度进行正确检测，更加全面的表征监控视频中的客流状况，实现拥挤程度的检测，提高了算法检测的准确率。

项目验收坚持尊重科学规律、宽容失败的原则，采取“一站式服务”模式，加强项目验收的集中管理，以制度化、规范化和效率化为前提，合并财务验收和技术验收，实施一次性综合绩效评价，公平、公正、公开对项目进行考核和评价，保证项目验收工作的严肃性、科学性和廉洁性。