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分布式 GNSS 实时数据处理方法及系统
本发明公开了一种分布式 GNSS 实时数据处理方法及系统，包括步骤:在接收机端，首先，对原始 观测数据进行周跳探测，获得周跳时间信息;然后，将周跳时间信息和原始观测数据编码后发送至服务 器端。在服务器端，首先，对编码数据进行解码获得观测数据和周跳时间信息;然后，根据周跳时间信 息进行周跳判断;最后，根据周跳判断结果进行精密差分产品解算，并保存当前历元解算获得的滤波器 状态参数信息，当解算中断，服务器端重启后，采用存储的滤波器状态参数恢复中断历元下的滤波器， 继续解算中断前的解算状态。本发明方法避免了服务器端中断重新时的初始化，可为用户提供连续、一 致的精密差分产品，可保证高精度定位服务。
武汉大学
2021-04-13
DPC280防磁柜、防磁数据柜、磁盘存放柜
产品详细介绍存储对象
重要的磁介质档案资料如：磁盘、磁带、缩微片、胶卷、录音带、录像带及CD/VCD，U盘，可移动磁盘等，抵御来自外界的磁场、湿气和灰尘的入侵，可真正有效防止资料褪磁、霉变、锈蚀和质变
产品特性
抗震结构、 暗藏式门铰链设计、 顶级防磁处理、 人性化设计，美观实用、 双重防潮保障、 防潮防静电
注意事项
⑴防磁柜具有良好的防震功能，但不适用于有强震源的场所（如空压站、柴油机房）附近。
⑵防磁柜内置吸湿剂，且密封性能良好，当环境湿度较高时库房内还应配备去
DPC280 防磁柜
型号:DPC280
规格:(H)1520*(W)700*(D)500mm
容积:280L
重量:120KG
配置:7个大抽屉
抽屉尺寸：(H)100*（W）526*(D)354mm；
有效空间:（H）175*（W）526*(D)354mm
LTO磁带存放量：50盒/抽屉
光盘存放量：120盒/抽屉
注：LTO磁带尺寸：110*110*30mm
光盘尺寸：143*125*11mm
无锡铭安安全设备有限公司
2021-08-23
北京万方数据股份有限公司
万方数据股份有限公司是国内较早以信息服务为核心的股份制高新技术企业，是在互联网领域，集信息资源产品、信息增值服务和信息处理方案为一体的综合信息服务商。公司目前有六家股东单位：中国科技信息研究所、中国文化产业投资基金、中国科技出版传媒有限公司、北京知金科技投资有限公司、四川省科技信息研究所和科技文献出版社。
在为用户提供信息内容服务的同时，作为国内较早开展互联网服务的企业之一，万方数据坚持以信息资源建设为核心，努力发展成为中国第一的信息服务供应商，开发独具特色的信息处理方案和信息增值产品，为用户提供从数据、信息到知识的全面解决方案，服务于国民经济信息化建设，推动中国全民信息素质的成长。
北京万方数据股份有限公司
2021-01-15
万方数据基础教育微信移动端
万方数据基础教育产品已经实现了少儿数字资源产品在PC端、触摸屏端（触摸屏一体机端、平板电脑端）和手机端的多屏适配，可以与多款硬件相结合。
我们的微信移动端包含的产品主要有：科普视界、少儿数字图书馆、学前教育知识库、中小学数字图书馆。
北京万方数据股份有限公司
2021-08-23
东南大学分析测试中心大口径核磁共振分析与成像系统采购项目公开招标公告
东南大学分析测试中心大口径核磁共振分析与成像系统采购项目招标项目的潜在投标人应在中招联合招标采购平台（以下简称平台）网址为：http://www.365trade.com.cn/获取招标文件，并于2022年06月14日09点30分（北京时间）前递交投标文件。
东南大学
2022-05-27
云上高博会寄语—西安交通大学校长王树国
西安交通大学校长王树国寄语云上高博会，积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会
2020-09-22
西安交通大学实验室安全设施建设-存储柜竞争性磋商
西安交通大学实验室安全设施建设-存储柜竞争性磋商
西安交通大学
2022-05-27
北京交通大学道路与铁道学科平台建设公开招标公告
道路与铁道学科平台建设 招标项目的潜在投标人应在北京宏信天诚国际招标有限公司（北京市海淀区复兴路乙12号中国铝业大厦11层1110室）获取招标文件，并于2022年06月17日 09点30分（北京时间）前递交投标文件。
北京交通大学
2022-05-27
北京交通大学电机状态预测可视化系统项目公开招标公告
北京交通大学电机状态预测可视化系统项目 招标项目的潜在投标人应在线上报名（邮件）获取招标文件，并于2022年07月05日 09点30分（北京时间）前递交投标文件。
北京交通大学
2022-06-14
基于卷积神经网络的城市轨道交通乘客拥挤程度检测方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的城市轨道交通乘客拥挤程度检测方法，首先对待检测视频进行预处理，分段并提取运动残差图像，将原始图像与运动残差图像组合作为卷积神经网络算法的输入，建立至少包含一个卷积层和最大池化层的特征提取块，处理并计算原始图像和运动残差图像中包含的人群状态特征，再将人群状态特征和运动特征结合，构建至少包含一个卷积层、最大池化层和全连接层的特征融合块，进行融合处理，同时构建分类器，使用预制的带有拥挤程度标签的训练集对卷积神经网络进行训练，使分类器对待测视频中的乘客拥挤程度进行正确检测，更加全面的表征监控视频中的客流状况，实现拥挤程度的检测，提高了算法检测的准确率。
东南大学
2021-04-13