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轨道区域交通噪声预测方法
本发明提供了一种轨道区域交通噪声预测方法,包括:将测试系统划分为多个测试子系统并建立其对应的子振动方程;根据多个子振动方程之间的协调关系建立总振动方程;根据振动方程及测试参数计算待测区域的声源强;根据噪声地图绘制单元及声源强,绘制待测区域对应的噪声地图,以便根据噪声地图对城市轨道区域交通噪声进行预测,其是基于耦合系统(车辆系统、轨道系统、桥梁-桩基系统和环境土体系统)的振动响应计算声源强,使得计算结果准确合理,且适用于各种车辆和高架轨道结构,并且本方法中将待测区域的交通噪声绘制成噪声地图,通过该方式使我国城市轨道交通的噪声管理与控制、噪声环境影响评价、公众参与以及方案决策变得直观且方便。
西南交通大学 2018-09-18
智能区域交通控制系统
Ø  成果简介:研究成果在采集路网交叉口实时交通流量数据的基础上,由网络通讯系统将交通流数据传送到指挥控制中心,中央计算机依据区域交叉口车流量、车流密度、车速、延误、停车率等指标计算形成各个交叉口的优化信号配时,生成控制方案,再网络通讯系统控制各个交叉口的信号配时、相位等参数,进行交叉口相位选取调试,从而提高路网的通行能力,提高城市交通管理与控制及服务水平。Ø  项目来源:自行开发Ø  技术领域:先进制造
北京理工大学 2021-04-14
智能区域交通控制系统
Ø  成果简介:研究成果在采集路网交叉口实时交通流量数据的基础上,由网络通讯系统将交通流数据传送到指挥控制中心,中央计算机依据区域交叉口车流量、车流密度、车速、延误、停车率等指标计算形成各个交叉口的优化信号配时,生成控制方案,再网络通讯系统控制各个交叉口的信号配时、相位等参数,进行交叉口相位选取调试,从而提高路网的通行能力,提高城市交通管理与控制及服务水平。Ø  项目来源:自行开发Ø  技术领域:先进制造
北京理工大学 2021-04-14
交通违章视频自动监测系统
成果与项目的背景及主要用途: 采用视频对交通违章及其车牌进行自动判断、 记录和发送处罚信息。 技术原理与工艺流程简介: 采用视频和图像处理技术自动识别测量违章并自动记录存档、自动识别车牌和发送短信、传真通知司机和有关人员、单位进行处理。 技术水平及专利与获奖情况:专有技术。 应用前景分析及效益预测:可以显著提高交通管理效益和水平。 应用领域:交通。 技术转化条件(包括:原料、设备、厂房面积的要求及投资规模):不需特殊设备和条件。 合作方式及条件:技术入门费+产值提成:20 万+5%。 
天津大学 2021-04-11
一种城市轨道交通区间乘客交通流状态判别方法
本发明公开了一种城市轨道交通区间乘客交通流状态判别方法,通过计算区间乘客交通流状态判别参数??区间断面满载率,通过区间乘客交通流状态参数的时间序列构建,构造状态参数有序样本序列,以最优分割聚类法进行类别划分,保证了样本的时序性与状态的连续性,将参数样本相近的统计时段归为一类,提出目标线路区间乘客交通流状态划分方案,并依据参数阈值进行区间乘客交通流状态类别判定,准确判别乘客交通流状态,有利决策者及时准确地掌握客流运行状态及其客流变化规律,为日常调度和工作做好准备。
东南大学 2021-04-13
一种多媒体文件的标识方法及系统
本发明提供了一种多媒体文件的标识方法及系统,该方法通过判断当前待标识的多媒体文件的类型;提取视频文件的关键帧,得到待标识的图像文件;对图像文件进行二维DCT变换,提取图像文件的文件特征;对音频文件进行DWT变换,提取音频文件的文件特征;将提取的当前多媒体文件的文件特征与水印密文进行异或处理,获取并存储该多媒体文件的零水印。该系统包括多媒体文件类型判断模块、视频特征获取模块、图像特征获取模块、音频特征获取模块及零水印获取模块。本发明实现了在不修改原始多媒体数据的基础上,实现了对多类型的多媒体文件的加密标识,使得对多媒体文件标识的过程准确且全面,进而实现了对多媒体版权的有效且可靠的保护。
中国农业大学 2021-04-11
带数字标识的人体骨骼附半边肌肉起止点着色
XM-108B人体骨骼附半边肌肉起止点着色模型 (85CM带数字标识)   XM-108B带数字标识的人体骨骼附半边肌肉起止点着色模型显示男性全身骨骼的组成和形态外观,由男性全身散骨串制而成一整体骨架,成直立姿势,四肢大的关节部分均可活动,其中一侧骨骼用不同颜色油漆标识出肌肉起止点位置(带数字标识),头颅含可活动的下巴、可移动的头颅盖,其中四肢骨和头颅骨可以灵活拆卸组装,整体固定在支架上,带底座,可灵活移动。 尺寸:高85cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-311A带数字标识颈前肌局解模型
XM-311A颈前肌局解模型(带数字标识)   XM-311A带数字标识颈前肌局解模型显示了人体颈前肌肉、血管、腺体等结构,带有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。 尺寸:自然大,33.5×23.5×12cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-705B-1带数字标识肾与肾上腺模型
XM-705B-1肾与肾上腺模型(1.5倍,带数字标识)   XM-705B-1带数字标识肾与肾上腺模型可拆分为2部件,显示了肾剖面的肾皮质、肾髓质、肾小盏、肾大盏、肾盂、输尿管以及肾动脉、肾静脉等结构,共有11个部位数字指示标志及对应文字说明。 尺寸:放大1.5倍,11×11×23cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-631A带数字标识头面及颈部血管神经分布
XM-631A头面及颈部血管神经分布模型(带数字标识)   XM-631A带数字标识头面及颈部血管神经分布模型由3部分组成,显示头部主要神经,筛板、视神经、动眼神经、滑车神经、展神经、三叉神经、三叉神经节、眼神经、额神经、眶上神经、滑车上神经、泪腺神经、鼻睫神经、睫状神经节、上颌神经、眶下神经、翼腭神经、上牙槽神经、上牙神经丛、下颌神经、颊神经、下牙槽神经、下牙神经丛、颏神经、舌神经、耳颞神经、颞深神经、鼓索、耳大神经、翼腭神经节、岩大神经、岩深神经、腭大小神经等,并且展示了颈部的肌肉和主要动静脉的解剖,共有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
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