成果简介：研究成果在采集路网交叉口实时交通流量数据的基础上，由网络通讯系统将交通流数据传送到指挥控制中心，中央计算机依据区域交叉口车流量、车流密度、车速、延误、停车率等指标计算形成各个交叉口的优化信号配时，生成控制方案，再网络通讯系统控制各个交叉口的信号配时、相位等参数，进行交叉口相位选取调试，从而提高路网的通行能力，提高城市交通管理与控制及服务水平。 项目来源：自行开发 技术领域：先进制造 应用范围：适合有电子系统生产经历和系统集成的应用能力的企业。

本项目基于AutoCAD 2007绘图平台，运用ObjectARX开发工具包和Visual C++2005编译环境，主要研究：数字地面模型的采集和转换，地形图的拼接，公路、铁路的线路平面图和纵断面图设计，线路纵向地面高程计算和人工获取，线路横向地面高程计算，路基填挖高度计算，线路沿线坐标计算，城市轨道的平面和纵断面成图功能及最后的折图、裁图功能。另外，对站场布置图的自动生成进行了研究。 本项目研究的软件用于铁路、公路选线设计，平面设计部分能够使用户轻松自如地将自己的设计创意表达在设计

吉林交通职业技术学院是1998年3月经国家教育委员会批准的吉林省第一所独立设置的高等职业院校，是一所以交通类为主，兼设工程机械、管理、电子信息、经济、外语等专业相互支撑，协调发展的国家骨干高职院校。学院前身是由吉林省交通学校(始建于1958年)和吉林交通职工大学合并成立，占地面积22万平方米，建筑面积13.9万平方米。2010年被教育部、财政部确定为首批“国家示范性高等职业院校建设计划”骨干高职院校立项建设单位。2013年圆满通过国家骨干校建设验收。 作为吉林省高等职业教育一块闪光的品牌，多年来，学院坚持“依法治校、专业兴校、人才强校、勤俭持校、廉洁奉校”的治校方略，不断加快发展建设，办学实力显著增强，人才培养质量不断提高，步入了发展的快车道。现有全日制在校学生6668人，专任教师385人，其中，双师型教师占85%，校外兼职教师265人，教授31人，副教授118人。省政府授予的“长白山技能名师”4人，专业学科带头人18名，有5名全国交通高等职业教育专业带头人，以及一批以企业家为主体的兼职教师队伍。 目前，学院设有道桥工程学院、汽车工程学院、管理工程学院、电子信息学院、工程机械学院、应用外国语学院、轨道交通学院、继续教育分院等8个学(分)院，以及基础科学部、思想政治理论教学部、体育部，3个校企合作办学单位和1个国际合作办学单位——长春戴尔特国际商学院;形成了以三年制高等职业教育为主，兼办成人教育、职业技能培训、校企合作及国际合作教育的多元化办学格局。 学院先后开设道路与桥梁工程技术、工程造价、城市轨道交通、汽车检测与维修技术、汽车服务与营销、汽车电子技术、机动车保险与理赔、工程机械控制技术、计算机网络技术、电子商务、物流管理等40个专业。有国家级重点专业2个，省级示范专业8个，5个省级特色专业群。国家级精品课程2门，省级精品课15门，省级优秀课程41门，省级优秀教学团队6个。 2009年，学院牵头成立了我省第一家职业教育集团——吉林交通运输职业教育集团，构建了校企管有机结合的运行模式，形成了“厂中校”、“校中厂”、“冠名定单”等人才培养模式，建立了校企合作制度保障和合作共赢的长效机制，提高了学院办学水平和人才培养质量，促进了校企深度合作和学生就业，每年毕业生就业率排在高职院校前列，重点专业毕业生就业供不应求，社会及用人单位一致认为学院的毕业生“职业道德好、专业素质好、敬业精神好、适应能力好”。学院的集团化办学及其创新模式得到了社会广泛认可，并起到引领和示范作用，被省政府授予吉林省毕业生就业工作先进单位。 学院建院以来，始终秉承“爱国 笃学 敬业 创新”的校训，为我省交通行业培养出大批各层次应用型人才，被誉为吉林交通事业的“黄埔”，赢得了社会各界的广泛赞誉。学院先后被省政府授予“法律进校园”先进单位，被省教育厅授予“依法治校示范校”。2014年学院被授予为“全省职业教育先进单位”。在未来的发展建设中，学院正朝着建设成为一所特色鲜明，实力雄厚，具有示范作用的高职名校阔步前进，为建设吉林高教强省做出应有的贡献。

本发明公开了一种云视频直播平台的视频上传方法，首先，通过本地代理接收摄像头采集的视频数据，根据本地保存的综合视频价 值执行视频质量调整、上传、本地数据缓存任务；其次，通过云服务器接收本地代理服务器上传的视频数据，响应用户请求供用户在线直播观看，同时更新综合视频价值并返回至本地代理服务器，供下次视频数据排序使用。相应地本发明还公开了一种对应的系统。本发明充分提高了高价值视频数据的传输效率，进一步使当前带宽的使用更加合理和高效；同时，本发明满足了不同用户的视频直播需求，提升了用户体验。

支持格式：H.264码流RTP/RTCP协议 ？ 网络播放：支持单播与组播 ？ 实时解码：时延与硬件解压相当 ？ 图像质量: 误码率为10-5时，PSNR>30dB ？ 误码保护: 超强纠错与差错隐藏能力

支持格式：H.264码流RTP/RTCP协议 l 网络播放：支持单播与组播l 实时解码：时延与硬件解压相当l 图像质量: 误码率为10-5时，PSNR>30dBl 误码保护: 超强纠错与差错隐藏能力 

1 成果简介随着互联网技术、内容管理技术的快速发展，电视传媒行业产生了深刻的变革。制播分离的趋势已经不可逆转，越来越多的电视节目内容制作可以从原来电视台内分离出来，媒体制作从也呈现了原来的全国媒体中心北京、上海等城市向其他城市转移的趋势。另外，多种新媒体形式如雨后春笋般涌现，手机电视、地面移动电视、网络电视、卫星电视、网游、 3G等多种新媒体形式需要大量的不同题材、不同格式、不同风格的媒体内容，媒体内容的制作需要有了飞速的增长。广播电视是海量数字媒体内容的典型代表。全国广播电视网络经过多年发展也形成了卫星、有线、地面无线多种类型、覆盖全国 31 个省份的传输网。另外我国电话用户和互联网用户发展迅猛，我国互联网用户有超过 1.6 亿在线视频用户，视频上传和视频观看均排名全球第一，手机视频已经越来越受到手机用户的青睐。 限于技术体系的不同与我国内容行业的特殊性，这些内容资源目前还仅仅是一个个的信息孤岛，大量视、音频内容的交互与交易仍在沿用传统的磁带递送方式，距离具有高度通用性、可服务于全社会、易接入、可靠、可监管的内容交换交易的文化产业目标还相距甚远。 本项目将重点探索研究及建设在现有的技术基础和相关项目研究及建设的基础上，如何建立起一个可有效服务于内容制造商、内容提供商、内容运营商、终端用户等环节的海量视频云产业基地，并结合示范工程研究及建设新媒体内容管理、交易和分发中的数字版权管理技术应用体系，同时考虑端到端的内容安全问题，并满足监管的需要。这项研究及建设工作将对促进我国新媒体相关产业的发展起到积极而且至关重要的作用。 本项目在组织实施上将有效利用中央电视台经过多年积累所形成的强大媒体内容资源优势和清华大学在信息技术/媒体信号处理技术/网络技术/云计算的技术优势，紧密结合当前数字新媒体应用部门的实际需求，充分发挥参与成员在视、音频媒体内容生产、存储、传播、分发、交换等方面的丰富经验及技术积累，同时广泛联合行业内外广播电视台、网及科研院校，产、学、研相互配合，协同合作。2 效益分析本产业分两期进行实施，期限为 4 年。产业基地预计需要投入经费总额 5 亿元人民币。以规划和建设产业园区占地 300 亩（ 20 万平方米）为例：建设海量视频云存储中心节目资源交易中心数字高清制作中心新媒体内容制作中心动漫产业中心网络游戏研发中心新媒体教育培训中心项目分两期实施： （ 1）第一期建设时间为 2 年，预计占地 150 亩（ 10 万平方米）。园区初步建成为视频云存储中心、数字高清制作中心、新媒体内容制作中心、网络游戏研发中心。 （ 2）第二期建设时间为 2 年，预计占地 150 亩（ 10 万平方米）。进一步扩建一期项目并使其规模化，同时建成节目资源交易中心 、动漫产业中心、新媒体教育培训中心等。进驻上下游企业达到 30 家。发展成全国性的海量视频云产业基地。 项目建设资金约 5 亿元人民币，研制开发具有自主知识产权的海量视频云存储、数字媒体内容及安全管理、高清节目制作、新媒体内容制作、新媒体内容管理交易分发、动漫产业和网络游戏内容制作等软硬件产品 30 种（类），建成集影视文化创意、节目制作发布、节目管理交易分发、网络/电视新技术研制为一体的，面向国际国内市场的大型海量视频云产业基地。3 合作方式商谈。4 所属行业领域信息领域。

本项目中的视频模拟前端（AFE）芯片是一个完整的200MSPS、10位单片模拟视频接口芯片，用于将YPbPr或RGB计算机视频等格式的模拟视频信号转换为数字视频信号。芯片可支持高达1080p的HDTV电视，以及高达1600X1200的UXGA计算机视频。 芯

本项目根据国内外发展现状，为广东美的集团开发一种立体视频显示技术，可进一步为开发立体VCD或立体DVD等产品作技术准备，并可直接应用于游乐场所等。本成果主要内容：开发了一种立体视频显示技术，研制了一台原理系统。该系统针对现有电视制式和现有立体视频节目源（录象带），可以进行完整的立体视频节目录制和播放全过程演示。立体视频节目录制仍采用左右场交替记录方式，与已

Ø 本项目是在长期的学术研究和工程实践基础上，结合计算机技术、模式识别技术和DSP技术研发的综合性智能视频监控技术。它以高速计算和控制模块为核心，实现视频图像的自动分析，发现并跟踪重要目标，抽取图像中蕴含的有价值信息，实现视频监控环境下对视频信息的自动处理。本项目中技术成果包括：基于DSP系统的复杂背景下运动目标自动检测和自动跟踪技术；实时图像和录像中的特定目标自动搜索技术；多摄像机自动协同目标跟踪技术；人体目标的异常动作和异常行为自动识别和报警技术。