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Tempo Talents大数据
分析
科研平台
平台以拖拽式、低代码方式进行数据处理、可视化分析,为教师科研、学生自助数据分析探索应用提供工具支撑。在大数据分析平台中,用户能够随时更改观察数据的维度、指标,让数据能够以丰富的图表方式进行迅速、直观的表达,同时借助联动、钻取、链接等交互操作,发现数据内部的细节规律,在操作交互过程中与数据进行直接、实时的对话。1、数据准备可视化分析平台能够快速完成数据的添加,并支持对于数据表的数据分析与洞察。根据分析需求,系统提供数据关联、数据过滤、数值替换、重命名、数据分组、分段、去除空格、数据列合并、拆分、自定义列、地理分析等数据预处理功能,满足基础的数据清洗、转化、集成需求。2、可视化设计支持学生通过拖拽的方式更改观察数据的维度、指标,并将数据以丰富的图表方式,进行迅速、直观的表达。整体分析过程无需编码,为学生提供极简易用的操作体验。平台提供图形的智能匹配与图形切换功能,支持学生随时更改图形类型,寻找更贴切的图形表达方式来诠释业务含义。支持多数据表的分析模式,学生在分析时,可选择多个表的字段直接制图,无需提前建立数据集(宽表)。系统会自动检索表关系,在后台自动生成数据关系,学生也可手工指定多表之间的多种关联关系,关联关系支持常见的雪花、星型等模式。关联关系一旦设定后,可被其他图形复用,极大的增强了数据模型的灵活度,满足了更为复杂的业务分析场景。3、图形组件开发作为“计算机”、“大数据”专业技术学科的学生,除了掌握图形基础用法和分析方法外,可以利用每一个图形的“编码”功能实现图形深层次的开发和自定义。还可以利用R\JS编码的方式,进行全新的可视化图表开发,图表可以与当前页面融为一体,形成完整的分析场景。4、成果管理监控总览提供对可视化发布后成果的全局监控与管理。教师可以了解到发布的成果数量,成果收藏情况,成果访问情况等信息。帮助教师更好的进行全局可视化成果的管理。5、数据门户主要是针对科研人员已经发布的可视化场景、报告、Word报告进行分类管理,支持针对研发成果进行统一权限管理。
美林数据技术股份有限公司
2022-07-15
ES系列
分析
/精密电子天平
天津市德安特传感技术有限公司
2022-08-05
UV3紫外透射
分析
仪
产品详细介绍1. 全封闭式暗箱和紫外防护板两种设计,方便客户根据实际需求选择2. 根据紫外透射面积不同分为三种型号:UV3A 150mm×100mm UV3B 150mm×200mm UV3C 200mm×200mm3. 双面抛光紫外玻璃厚度均匀,透射率高,观察时无灯管阴影、背景清晰4. 透射波长:312nm5. 采用高频电子控制,节能,启动快,无闪烁,有效延长灯管寿命6. 强力风扇散热,有效防止灯管热量对凝胶样品的影响7. UV3C增置254nm、365nm紫外光及可见光反射装置,满足更多实验要求8. 可选配LCD-240白光板,可见光透射面积240mm×240mm9. 内置220V电源插座,方便其它实验要求10. 暗箱式紫外透射仪预留CCD接口,可增置CCD和凝胶图像分析软件,进行定性或定量分析11. 外观设计精致,节约实验室空间12. 特别适合于科研实验室和教学实验室使用。
珠海黑马医学仪器有限公司
2021-08-23
LT2200 激光粒度
分析
仪
LT2200加持了真理光学首创的衍射爱里斑反常变化(ACAD)的补偿修正技术的使用,使用户无需选择分析模式,即可在全粒径范围获得准确可靠的粒度结果;LT2200系列粒度仪还采用了真理光学独创的高速全息信号处理技术,测量速度最高可达每秒20000次,确保不漏检任何粒径和形状的颗粒; LT2200系列粒度仪的粒径范围为0.02um-2200um, 适用于制药,电池材料,地质,水文,化工和磨料等诸多行业的颗粒粒度分析。
珠海真理光学仪器有限公司
2021-12-08
LT3600 激光粒度
分析
仪
LT3600是真理光学基于多年的科研成果开发的新一代超高速智能激光粒度分析系统,加持了多项创新和专利技术,无需更换透镜,无需使用标准样校准,量程范围达到0.02微米至3600微米,测量速度最高可达20000次/秒,兼具极高的灵敏度和重现性,对所有类型的样品均可获得准确可靠的结果。 LT3600加持了以下多项创新和专利技术: ◆ 偏振滤波技术 ◆ 衍射爱里斑反常变化(ACAD)的补偿修正技术 ◆ 斜置梯形测量窗口 ◆ 格栅式超大角检测技术 ◆ 粒度分析模式优化及自适应技术 ◆ 双驱动进样分散集成技术 LT3600光学测量系统的卓越性能还包括: ◆ 完全符合ISO13320衍射法测量技术标准 ◆ 独特的光路配置,超大连续的物理测量角度,无检测盲区 ◆ 改进型反演算法,用户无需选择“分析模式”,兼顾极高的分辨率和稳定性 ◆ 无需更换透镜,无需使用标准样校准,量程范围达到0.02微米至3600微米 ◆ 采用全息信号同步处理技术,实时测量速度最高达每秒20000次,不漏检任何形状和分布颗粒的衍射信息 ◆ 采用自动温度恒定技术的超高稳定固体激光光源系统,彻底克服了氦氖气体激光器预热时间长,使用寿命短的缺点 ◆ 采用偏振空间滤波技术,彻底摒弃导致机械和热稳定性差的针孔滤波器 ◆ 高强度金属光学底座及激光能量跟踪和稳定技术,兼具极高的稳定性和抗干扰能力
珠海真理光学仪器有限公司
2021-12-08
PSA5000A矢量信号
分析
仪
PSA5000A是成都玖锦自主研发的一款高性能台式矢量信号分析仪,具有优良的测试动态范围、分析带宽、相位噪声、幅度精度和测试速度;具备高灵敏度的频谱分析、矢量信号分析及实时频谱分析功能;具有可选的测试功能和出色的硬件可扩展性。同时其最大分析带宽可高达1.2 GHz,满足5G、雷达、民用领域等的测试需求。 功能特点 9 kHz~50 GHz(可扩展到2 Hz) 最大分析带宽:1.2 GHz 最大实时分析带宽:600 MHz 相位噪声:-125 dBc/Hz(载波1 GHz,偏移10 kHz) 支持如下信号分析模式: 通用频谱分析模式 矢量信号分析模式 模拟信号分析模式(可升级) 实时频谱分析模式(可升级) 相位噪声测量模式(可升级) 噪声系数测量模式(可升级) 可通过LAN、GPIB、USB接口控制仪器 远程控制指令兼容主流同类设备 应用领域 4G/5G/WiFi等宽带通信设备研发与生产测试 大宽带瞬态信号的捕获与分析 非法和干扰信号的搜寻与识别 电子系统研发、测试和维修
成都玖锦科技有限公司
2022-08-05
基于信道/接口优选技术的水雨情
视频
遥测终端系统
“基于信道/接口优选技术的水雨情视频遥测终端系统” 突破了气候变化与自然灾害监测领域中的信息技术和遥测技术难题,包括多信道切换,接口切换以及低功耗等技术瓶颈,其中多信道感知优选技术、接口优选技术和水雨情及视频融合技术达到国际先进水平。本成果在四川省广汉市、什邡市、绵竹市、德阳市旌阳区、云南省红河县和禄劝县山等多个地区的应用单位产生了显著的经济效益。在地理信息系统和自然灾害监测等领域的应用发挥了重要的作用。 ? 提出了水雨情遥测终端系统与视频监控系统融合技术,实了遥测终端机同时采集雨量、水位、风速、风向、沉降、位移、次声等环境参数和视频图像的功能,降低了遥测站的设备成本及运维费用; ? 提出了基于业务感知的多信道优选技术,降低了数据传输时延,提高了系统的可靠性; ? 提出了基于按需自适应的水雨情视频遥测终端系统接口优选技术,降低了系统的功耗; ? “基于信道/接口优选技术的水雨情视频遥测终端系统”不仅使用在“山洪灾害监测预警系统项目”与“中小河流水文监测项目”之中,还能够广泛使用于:“水电站防汛预警及其水库安全优化运行调度项目”、“水利罐区闸群枢纽防汛预警及其安全优化运行调度项目”、“江河水库(湖泊)的水质监测项目”、“社会用水户的取水量监测项目”、“水库大坝及渠堤的变形监测项目”、“河堤船闸的变形监测项目”、“滑坡泥石流监测项目”、“高速公路的边坡桥隧的安全稳定监测项目”、“铁路的边坡桥隧的安全稳定监测项目”等业务领域。 ? 所以,持续进行“遥测终端机”的“技术升级更新”研究开发,针对不同的专业应用不断推出更新的“遥测终端机”,具有广阔的市场应用前景。
电子科技大学
2021-04-10
基于信道/接口优选技术的水雨情
视频
遥测终端系统
本成果在四川省广汉市、什邡市、绵竹市、德阳市旌阳区、云南省红河县和禄劝县山等多个地区的应用单位产生了显著的经济效益。在地理信息系统和自然灾害监测等领域的应用发挥了重要的作用。
电子科技大学
2021-04-10
执法过程音
视频
数据自动采集和管理系统
该系统采用数据采集专用终端对多种类、多型号便携式取证设备产生的音视频资料进行采集,实现电子证据采集自动化。采集终端设备具备接入设备认证、数据加密、时间校准以 及自动充电等功能,达到解放人力,提高执法办案人员工作效率的作用。可将执法场所监控视频抽取至统一音视频数据管理平台,与便携式取证设备对接处警、 执法现场等执法行为形成的音视频资料一起,共同形成完整的执法过程音视频管理资料库。 专用采集终端设备将数据采集到统一数据管理平台,各级不同用户根据权限通过统一的执法过程音视频管理系统实现数据共享。上级执法管理部门可实现跨区域跨级别执法资料的 查询、调用与统计,有效掌控一线民警的执法情况。执法监督部门可通过后台管理系统实时查看、监督执法过程音视频资料采集的及时性、 完整性、规范性,通过自动统计分析,对各单位执法规范化水平和执法办案人员工作绩效情 况进行量化统计。
清华大学
2021-04-11
一种
视频
图像中提取前景的方法及装置
本发明实施例提供了一种视频图像中提取前景的方法及装置,所述方法包括:利用根据预设数量的背景帧图像建立的高斯模型消除有前景进入的视频帧图像的背景,获得消除背景后的视频帧图像;根据所述消除背景后的视频帧图像的信息和所述预设数量的背景帧图像的信息,生成预先训练好的神经网络模型的输入参数的值;根据所述输入参数的值以及所述训练好的神经网络模型生成相应的输出值;根据所述消除背景后的视频帧图像的信息和所述神经网络模型的输出值的关系,检测出所述消除背景后的视频帧图像包含的阴影点和光照噪声点。
电子科技大学
2021-04-10
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