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天津大学机械学院实验室智能视频监控系统采购项目竞争性磋商公告
天津大学机械学院实验室智能视频监控系统采购项目竞争性磋商
天津大学
2022-06-14
一种双耳语音增强方法及其在音视频电话会议系统中的应用
针对音视频会议系统的前端声信号釆集与增强问题及行业发展的 急迫需求，本技术研发团队在国家自然科学基金、江苏省自然科学基 金等资金支持下，攻克语音降噪和回声消除等语音增强关键技术，完 成了具有自主知识产权的融合声源定位、语音降噪、回声消除等一系 列语音增强算法的音视频电话会议系统，打破了国外产品在该领域的 垄断地位。在中关在线的会议电话品牌排行榜上，深圳市音络科技有 限公司的市场占用率达到73. 2%,远高于国际知名品牌宝利通的16. 1%O
南京工程学院
2021-01-12
一种基于 3D 协同滤波与低秩矩阵重建的视频去噪方法及系统
本发明提出了一种基于 3D 协同滤波与低秩矩阵重建的视频去噪系统及方法，本发明首先对含噪视频进 行 3D 协同滤波预处理，得到基础估计然后对基础估计再进行低秩矩阵重建来进行进一步的去噪，来得到最 终估计；本发明主要应用于视频去噪中，特别是应用于基于 3D 协同滤波与低秩矩阵重建的视频去噪；同时 本发明所提出去噪方法也适用于图像的去噪，对于较大分辨率的图像、视频源也具有良好的去噪效果；此外， 本发明不仅对单纯的高斯噪声具有良好的去噪效果，同时对含
武汉大学
2021-04-14
城市轨道交通再生制动能量吸收和利用装置及智慧能源管理系统
对于城市轨道交通，再生制动能量的充分利用是实现节能的重要措施。其中，超级电容储能系统是目前极具竞争力的解决方案。它的主要功能包括提高再生制动能量利用率，降低牵引能耗，减少再生失效，抑制网压波动。北京交通大学开发了车载和地面两种类型的超级电容储能系统样机。掌握了储能系统优化配置、大功率双向DC/DC变流器、超级电容充放电控制、能量管理策略等关键技术。该系统也可应用于工程机械、电动工具等其他领域。
北京交通大学
2023-05-08
道路交通事故链阻断方法及主动安全集成控制系统关键技术研究
本课题组研究方向为智能交通与车辆主动安全，项目涉及交通信息与安全、行车主动服务、智能网联汽车等领域。相关研究成果可以给予相关部门、 企业提供理论基础和技术支持。研发的车牌识别系统，可以实现停车场出入口收费管理、盗抢车辆管理、高速公路超速自动化管理等功能；基于身份信息的无证驾驶辅助识别方法与系统， 实现司机与车辆信息的匹配，解决无证者的违法驾驶问题，同时预防车辆被盗；基于激光的车头与障碍物间距离检测装置及方法，鲁棒性优良， 避免了传统检测方式的盲区监测问题，减少驾驶员信息处理量， 有助于
江苏大学
2021-04-14
运动系统模型
1、参照典型人体标本及国内外经典权威教材及图谱制作，如人卫出版社丁文龙主编的《系统解剖学》、人卫出版社南京医学院主编的《人体解剖学图谱》、江苏科学技术出版社姜同喻编著的《连续层次解剖图谱》、山东科学技术出版社丁自海主译《格式解剖学》、广东科技出版社胡耀民主编的《人体解剖学标本彩色图谱》等，造型自然准确、颜色自然，满足教学需要；
张家港市华亿科教设备有限公司
2024-12-23
视频行人再识别方法、装置及存储介质
高校科技成果尽在科转云
电子科技大学
2021-04-10
计算资源可伸缩的视频编码传输优化技术
本技术成果是主要针对视频编码新标准HEVC或H264优化技术集合，其中包括一个已授权的专利和若 干正在申请的专利
中山大学
2021-04-10
基于GPS定位的视频图像路面采集识别系
一、 项目简介随着公路交通运输业的发展，人们对公路路面质量及其养护提出了更高的要求。本系统的实现既可以提供有效的路面信息，还能实现自动化的图像识别和信息定位，为其制定合理的养护决策提供科学依据，从而提高公路的养护水平。二、 项目技术成熟程度该项目技术成熟，在实际路面中进行了实际检验，运行稳定。三、 技术指标项目发表高水平学术论文7篇，被三大检索收录6篇。四、 市场前景系统可以为省内和国内的公路养护部门节约大量的人力、物力和财力，减少人工进行公路检测的风险，为他们提供有效的路面信息，为其制定合理的养护决策提供科学依据，从而提高公路的养护水平。五、 规模与投资需求本系统售价5万（包括培训），加上服务器及数据库系统软件，总投资预计10万元。六、 生产设备该系统只需配备一台服务器，及相应的数据库系统软件即可，服务器投资预计3万元（采用联想服务器），数据库系统软件（sql server 2万）。七、 效益分析使用该系统为养护部门制定合理的养护决策提供科学依据，从而提高公路的养护水平。具有良好的经济效益和社会效益。八、 合作方式技术服务、协作开发、提供咨询，具体事宜面议。九、 项目具体联系人及联系方式侯向丹，e-mail: xdhou@hebut.edu.cn十、高清成果图片
河北工业大学
2021-04-11
一种快速准确的视频字幕提取方法
首先，抽取视频中关键帧的亮度图像; 接着，对当前关键帧的亮度图像来定位字幕条位置:首先采样关键帧的亮度图像，生成纹理图;接着确定水平字幕条的位置:先进行垂直纹理图水平投影求差分，然后确定水平字幕条上下边框，再确定水平字幕条左右边框;接着确定垂直字幕条的位置:先进行水平纹理图垂直投影求差分，然后确定垂直字幕条左右边框，再确定垂直字幕条上下边框;最后进行字幕条去噪，确定字幕条位置; 然后，确定字幕条起始帧和终止帧:首先，判断当前关键帧是否有字幕:如果没有字幕，则继续进行下→个关键帧的字幕条定位，直到有字幕条出现;如果出现字幕条，设当前关键帧为字幕条关键帧，则在前一个关键帧和字幕条关键帧之间确定字幕条的起始帧，然后用字幕条关键帧的字幕条区域依次匹配后面的关键帧，如果匹配一致，将继续匹配，直到匹配不一致，则在前一个关键帧和当前关键帧确定字幕条的终止帧: 最后，利用纹理去噪方法提取视频中的文字信息:首先，求存在同一条字幕的多帧视频帧亮度图像的字幕条区域的平均和图像:接着，将平均和图像进行OTSU分割，生成只有黑白两种颜色连通域的字幕区域图像;然后，对OTSU分割后的图像确定哪种颜色为文字区域:最后，剔除非文字噪声。
西安交通大学
2021-04-11