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PW 6323 织物自动清洗设备
双开门隔离式型号,用于安装在两个房间的隔墙内;清洗周期结束后,滚筒自动定位并锁定;Miele独有:获得专利的蜂窝式滚筒,带来轻柔的衣物洗护;由于高g值实现极低的残余水分;洗涤周期短,日吞吐量高;通过自动称重系统,实现随负载而变化的能源消耗 6个直达按钮带轻推式往返开关;具有199个程序槽,实现自由编程控制;程序种类众多,其中多种程序针对特定应用以本地语言显示所有信息,包括11种语言可供选择; 可选配件:洗涤剂自动配给泵;符合人体工程学的装卸底座;运行数据采集。
美诺电器有限公司 2022-06-08
学生近视解决方案设备
产品详细介绍   北京电视台新闻曾报道,儿童玩手机20分钟,视力下降50度。我国各阶段学生近视率持续上升,7―12岁小学生、13―15岁初中生、16―18岁高中生视力不良率分别为45.71%、74.36%、83.28%,重点高中近视率高达95%以上。超高的近视率,导致我国航空航天航海、精密仪器制造、军事国防等对视力要求较高的领域面临巨大的人才缺口,严重影响到国家安全及民族的长久发展。   在此背景下,八部委联合发布了《综合防控儿童青少年近视实施方案》,将青少年近视率纳入政府业绩考核。   实施方案指出,防控儿童青少年近视,仅靠儿童青少年的自觉自律远远不够。当务之急是全社会要群策群力,拿出有效的综合防治方案和措施,明确学校、家庭、政府等各方面责任,形成多方合力。呼吁各级相关部门要扩大儿童青少年近视监测范围,开展专项普查工作。突出强调学校是儿童青少年近视防控的主战场,学校要拿出有效的方案来降低学生整体近视率、提高体质健康状况,并给予一定的财政支持。   校园是全国青少年近视的主战场,打好这场攻坚战,对全国儿童青少年近视防控具有重要意义。永康视光集团针对校园近视易多发、不可控的特点,在沈阳市多所学校建立学生近视防控教室试点,在校学生通过1—2个月5—10次视力提升训练,裸眼视力平均提升2行以上,近视率下降10%以上。为学校学生近视的预防和整体近视率的降低起到了重要作用,这一成绩公布后,受到全国各大中小学的欢迎。目前,现正面向全国范围内辐射推广,敢于和学校签订学生近视率效果协议,真正拿近视防控效果说话,推动我国儿童青少年近视防控工作向前发展。   响应八部委文件号召,抓好儿童青少年近视防控工作,真正让孩子拥有一双健康明亮的眼睛,是永康视光集团今后努力的方向,更是全国全社会实现中国梦的必由之路!
永康视光科技集团有限公司 2021-08-23
学生近视解决供应设备
产品详细介绍   从2018年8月30日开始,儿童青少年近视防控就上升到国家战略层面。八部委联合发文,设定阶段性的近视防控指标,将儿童青少年近视防控纳入政府业绩考核。   解读国家的一些列重视儿童青少年近视防控的举措,正是指明了投资的大风口!青少年近视防控拥有刚性市场需求,市场潜力不可限量,是投资的首选。   八部委文件将近视率落实到各级政府上,各级政府又将考核指标下发到各个学校,学校由此成为了青少年近视防控的主战场。各个学校纷纷行动起来,寻找能切实降低学生近视率的办法。   换照明设备、换桌椅、换书本的底色甚至不给学生留作业……一系列的措施下来,只能勉强能起到部分的预防作用,对于居高不下的学生近视率还是杯水车薪,起不到控制的作用,只能稍微的延缓孩子近视的爆发。   响应国家号召,永康站出来为政府和学校排忧解难。凭借多款国家发明专利产品,多维度控制青少年近视度数,还近视孩子明亮健康双眼。现已成立多个校园保健提升教室试点,一个月的时间,试点学校整体近视率平均下降15%—20%,对于近视率的降低起到明显的效果。目前,永康近视防控教室这一工作已在全国范围内推广,力争改善全国儿童青少年近视状况,为祖国儿童青少年近视防控交上满意答卷。
永康视光科技集团有限公司 2021-08-23
智慧校园近视防控设备
产品详细介绍   近年来,由于中小学生课内外负担加重,智能手机、平板电脑等电子产品普及,用眼过度、用眼不卫生、缺乏体育锻炼和户外活动,社会上对儿童青少年近视防控工作和视力健康管理认识不足,公众视觉健康知识匮乏和视觉健康领域政策保障薄弱,各部门协同配合不够等因素,我国儿童青少年近视问题越发严重,近视率居高不下、不断攀升且呈现低龄化、重度化、发展快、程度深的趋势。2014年全国学生体质与健康调研结果显示,我国各学段学生近视率持续上升,7―12岁小学生、13―15岁初中生、16―18岁高中生视力不良率分别为45.71%、74.36%、83.28%。2018年6月,国家卫生健康委通报,我国儿童青少年近视率已居世界第一。   我国儿童青少年近视防控主战场是学校,必须找到适合在学校进行近视防控的产品、技术和模式方法。   中国永康视光科技集团,十一年专注于儿童青少年近视防控工作,在近视防控上升为国家战略的新形势下,率先提出“建立学生近视防控教室,实现学校学生视力达标”的全新理念。   学生近视防控教室,是永康视光科技集团在多项重大发明基础上的集成创新。学校拿出一间教室,放置30-50台永康视力提升机,学生按班级建制每周进行一次20-40分钟的训练,一般经过1-2个月5-10次训练,会达到裸眼视力平均提升2行,近视率平均下降10%以上的良好效果。2018年11月、12月以及2019年1月,永康集团在沈阳市工人村第一小学、文艺二校教育集团文艺一校、朝阳一校、六一小学、南京九校等5所学校先后建立了学生近视防控教室,取得了良好效果。目前,北京市海淀区、西城区、辽宁省大连市、内蒙古乌兰浩特市等地区,都在与永康视光集团合作,开展学生近视防控教室试点工作,并逐步在当地全面推广。
永康视光科技集团有限公司 2021-08-23
无线云台指令控制设备
产品详细介绍无线云台指令控制设备无线云台指令控制设备:VS-300无线数据指令传输系统的应用VS-300无线数据指令传输系统适用于:※ 远距离无线数据指令传输;※ 无线数据采集;※ 无线联接硬盘录像机、矩阵主机和各种云台镜头及球机; ※ 工业遥控、遥测;在中心点用VS-300T发射机来发射由控制键盘发出的控制指令;在控制现场由VS-300R无线指令接收机来接收控制指令,然后输出指令通过RS485总线接到多个解码器,再通过解码器来控制云台、镜头、防尘罩或开机、关机等,十分灵活。VS-300T无线指令发射机、VS-300R无线指令接收机配套VS-1800系列微波图像传输使用,用于公安、武警、部队、边防、小区、城市交通、高速公路、森林防火、金融、银行、企业、油田等各种远程无线监控系统的云台镜头遥控。无论系统大与小,键盘、指令发射机仅需要一套。每增加一个监控点增加一套指令接收机和解码器安装简单、使用操作简单,无需调试,跨江过河即装即通。可以工作在任何温度环境。发射机体积小、重量轻、便于安装、移动,天线对准容易,无需调试。一台指令发射机可以控制 256 台指令接收机。一.VS-300无线数据指令传输系统特点:1.工作频率在业余频段,无需申请频点。载频频率230MHz,也可提供150/350/450MHz载频2.高抗干扰能力和低误码率。基于MSK的调制方式,采用高效前向纠错信道编码技术,提高了数据抗突发干扰和随机干扰的能力,在信道误码率为10-2时,可得到实际误码率10-5~10-6。3.传输距离远。在视距情况下,天线高度>3米,可靠传输距离可达50km(BER=10-3/4800Bit/s)。4.透明的数据传输。提供透明的数据接口,能适应任何标准或非标准的用户协议。自动过滤掉空中产生的噪音信号及假数据(所发即所收)。可适用于各种厂家型号的矩阵、硬盘录像机与各种云台和球机间的联接。5.多信道。VS-300标准配置提供8个信道,根据用户需要,可扩展到16/32信道。满足用户多种通信组合方式。6.3种接口方式。VS-300数据接口有TTL、RS232、RS485可供选择7.低功耗及休眠功能。接收情况下,电流<20mA,休眠时电流仅为<10mA。8.高可靠性,体积小、重量轻。采用微电脑控制、锁相环频率合成技术、频率稳定不漂移,可靠性高,故障率低。深圳市伟福特科技有限公司地址:广东省深圳市龙华民治大道222号东边商业大厦507房        邮编: 518131国内招商经理: <邓晓妍 >    手机:13794483411                 QQ:1375760905  邮箱:1375760905@qq.com       网址:  http://www.szvfd.com  电话:0755-66803526
深圳市伟福特科技有限公司 2021-08-23
云上高博会寄语—西安交通大学校长王树国
西安交通大学校长王树国寄语云上高博会,积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会 2020-09-22
西安交通大学实验室安全设施建设-存储柜竞争性磋商
西安交通大学实验室安全设施建设-存储柜竞争性磋商
西安交通大学 2022-05-27
北京交通大学道路与铁道学科平台建设公开招标公告
道路与铁道学科平台建设 招标项目的潜在投标人应在北京宏信天诚国际招标有限公司(北京市海淀区复兴路乙12号中国铝业大厦11层1110室)获取招标文件,并于2022年06月17日 09点30分(北京时间)前递交投标文件。
北京交通大学 2022-05-27
北京交通大学电机状态预测可视化系统项目公开招标公告
北京交通大学电机状态预测可视化系统项目 招标项目的潜在投标人应在线上报名(邮件)获取招标文件,并于2022年07月05日 09点30分(北京时间)前递交投标文件。
北京交通大学 2022-06-14
基于卷积神经网络的城市轨道交通乘客拥挤程度检测方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络的城市轨道交通乘客拥挤程度检测方法,首先对待检测视频进行预处理,分段并提取运动残差图像,将原始图像与运动残差图像组合作为卷积神经网络算法的输入,建立至少包含一个卷积层和最大池化层的特征提取块,处理并计算原始图像和运动残差图像中包含的人群状态特征,再将人群状态特征和运动特征结合,构建至少包含一个卷积层、最大池化层和全连接层的特征融合块,进行融合处理,同时构建分类器,使用预制的带有拥挤程度标签的训练集对卷积神经网络进行训练,使分类器对待测视频中的乘客拥挤程度进行正确检测,更加全面的表征监控视频中的客流状况,实现拥挤程度的检测,提高了算法检测的准确率。
东南大学 2021-04-13
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