物联网体系 智能连接家、校、人，实现物联校园数据的实时采集提高教学、教务、校务、办公的高效管理，离不开智能物联设备的支持

功能：智能大棚实现温湿度、光照、土壤温湿度、CO2 的检测和水帘、风 机、滴灌、遮阳、光照的控制。所有控制具备手自动控制，操作界面采用浏览 器界面，实现网络的远程控制和管理，界面中能实时显示各种参数（温度、湿度、CO2 浓度）、实时显示个控制部件的状态（水帘、风机、滴灌、遮阳、光 照）。在操作平台上实现各种控制阀值的设置，所有被控设备的手动控制。提 供数据库管理，保存所有检测参数，并提供表格、曲线等显示方式，随时查看 历史数据。操作界面采用后台操作模式，可实现网络登录、监控、设置，实现 远程管理功能，具有良好的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。 技术：后台通讯服务器运行在具有独立可访问的服务器上，使用了数据库 连接池等技术显著提高了数据库访问的执行效率。前台温室大棚控制网站用来 实现对大棚个节点实时状态的检测及控制。采用了：（1）Microsoft ASP 技术 开发，实现了 B/S 结构的服务系统。（2）利用动态域名解析技术解决了具有动 态变化的外网 IP 地址的局域内网服务器与固定域名的映射，实现了通过固定域 名随时可以访问前台温室大棚控制网站

仪表智能识别物联网系统由智能读表相机、智能应用系统云平台套件以及大数据智能分析服务组成，通过智能采控终端采集仪器仪表的各项数据，将数据上传到网络服务器，存储、整理分析，通过智能应用系统实现实时在线监控、记录、查询、统计、分析、修改、报警等操作，实现远程智能化管理，提高企业智能化管理水平。

系统是基于物联网技术的保护仪，实现信息发布、在线预约、培训授权、刷卡使用、收费结算、效益统计、数据上报等；可扩展试剂耗材、安全准入、安全检查、电子门牌、动物房（中心），并与统一身份认证、资产、财务、门禁、监控对接。 科大奥锐自主研发的大型仪器共享管理系统，是专门用于高校及科研院所，管理和实现大型仪器的开放和共享。该系统是基于不改装仪器本身，基于物联网技术的设备监控保护仪，实现大型仪器开放共享，实现仪器信息开放和共享、网上预约和审核、仪器使用授权、智能刷卡认证和使用、计费收费和结算、仪器安全和使用监控保护、实验数据传输和共享、效益评估和统计、上级部门数据对接等。 仪器终端 扩展终端 功能特点

亮点: 专业共建的升级模式，全面解决学校人才培养体系和产业人才需求脱节的问题。 根本上解决“两张皮”问题，深度融合培养人才。 整合各方资源，搭建双师型师资队伍。 发挥企业优势，共同培育教学成果。 借助企业经验，助力高校通过工程教育专业认证。 引进领军企业，搭建智慧化教学平台。 提升毕业生就业质量，提升就业率与高薪就业率。

质量远程监控与维护信息化服务平台，包括：质量远程监控系统、工艺操作优化系统、控制系统远程维护、工程管理系统、智能监测预警体系等六个功能模块。其中“质量远程监控与工艺操作优化系统”是整个系统的核心，基于全国设备运行的云数据分析结果通过分析计算给出最优的工艺操作参数，系统人员可远程修改环保装备的底层操作参数和程序，进行远程优化操作与系统软件故障的诊断与排除。通过质量监管模型、成本管理模型和设备管理模型可以组建出一个独立的污染物治理远程运营管理模型，可以快速生成分析管理报表、趋势以及各种复杂计算，以实现污

额定电压：220V 出售商品种类：34 存储商品数量：190 支付方式：支付宝、微信等手机扫码在线支付 外形尺寸：H1910*L840*W836 是否制冷：带冷藏 是否带显示屏：无 自动售货机多少钱一台,无限宝盒仅需8890元,自动售货机厂家直销售后服务好！互联网型综合商品无人售货机！

本发明公开了一种互联网舆情信息的分类处理方法。

移动互联网将移动通信和互联网二者结合起来，成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的产业发展方向。最新数据统计，中国移动互联网用户已达到 4.64 亿。各大应 用市场如 Google Play 有百万种应用，国内机锋市场、天翼等平台也具有大量的安卓应用。 这些应用在给人们带来巨大便利的同时，也带来巨大的信息安全隐患和风险。据统计，超过 九成的应用软件涉嫌窃取用户隐私、恶意扣费、恶意推广、恶意捆绑植入病毒/木马等恶意 行为。这些恶意行为不仅给用户带来经济损失，甚至涉及人身安全问题。因此迫切需要快速、 准确地自动化检测如此庞大的应用程序的恶意行为。传统手机杀毒软件基于 PC 时代检测特征序列的方式识别恶意软件/恶意行为，虽然这种 方式高效、易于同步检测，但是存在只能查杀已知威胁、反馈周期长、易于绕过等诸多问题。 为了解决上述问题，我们设计并实现一个 Android 应用恶意行为自动化检测系统。本系统提 供一个基于行为查杀的完整解决方案，可服务于第三方管控部门、高级大型企业(如电信运 营商)、Android 工程师与普通用户等三大类用户。本系统结合静态分析、动态追踪、网络 流量定位三种方法实现“数据流、控制流、网络流”三流融合分析技术，可提供自动化应用 软件爬取、自动化检测分析、自动化特征库更新、自动化恶意行为挖掘、恶意攻击训练、证 据留存等多项服务，达到爬取自动化、处理高效化、分析智能化、信息安全化的设计目标。 本系统主要的特点如下: 全平台部署更实用:跨平台语言设计，多重角度防护，可部署于 Windows XP/WIN7/WIN8 以及 Linux 主流版本。 自学习、更新更方便: 应用图论分析技术、自动化行为特征挖掘等技术，挖掘具有通用性的恶意行为链，无需频繁升级模型库。 智能网络爬虫更高效:针对第三方监控需求，本系统提供自动化网络爬取功能，可实现最优监控部署、最优更 新策略。 “3x3”立体更高维:“静态分析、动态追踪、网络流量三维度”，“数据流、控制流、网流”三层面，智能立 体分析模式，无懈可击的安全检测。 11类41种恶意行为检测更全面:可有效对隐私窃取、系统破坏、信息破坏等 41 种恶意行为进行检测，分类图如下图所示。 层级分析更迅速:系统依据层级分析结构，快速定位，快速甄别，快速分析。 “三流融合”更细致:本系统结合底层 API HOOK、动态污染分析、静态行为链识别、网络流量检测等方式，可分析恶意软件的函数调用关系、数据传播定位、恶意行为网络数据包。  恶意特征自动统计挖掘更可靠: 特征自动挖掘更节省人力与计算资源，标准处理流程无死角分析。  恶意攻击模拟更实战: 对官方发布系统与软件攻击模拟，自动化挖掘存在漏洞和风险。 分析数据更可观:行为统计、时间轴建模、应用权限分析、敏感函数展示、敏感数据分析、行为记录、运 行截图等多项数据展示，并支持数据导出功能。 测试项目更全面:课题组具有大量软件自动化测试经验，可支持适配测试、功能测试、可靠性测试、安全 性测试、环境测试、安全测试需求。性能参数: 准确性高，超过 97%的正确识别率; 完成一次普通测试任务不足30分钟，测量时间短，重现性好。