IOI353型人体成分分析仪是采用生物电阻抗技术(BIA)、利用8-12接触电极和多频方法对人体进行节段分析。 测试指标：蛋白质、矿物质、身体总水分、身体脂肪量、去脂肪软体重、瘦体重、体重、标准体重、身体质量指数、体质百分比、身体年龄、基础代谢率、总能量消 耗、体型评估、节段分析、去脂肪软体重和身体脂肪量评价、身体成分变化、控制指导（体重，身体脂肪量，控制目标，每周控制量，控制周期，饮食摄入卡路里， 运动消耗卡路里），内脏脂肪面积，内脏脂肪水平，腹部周长，腰臀比，电阻抗，血压（当连接血压计时） 通过身体成份分析，您可做到： 准确把握训练的效果，为制定训练计划提供科学依据； 合理的减控制体重，从而保持最佳体能； 区分肌肉型超重和肥胖，寻求最佳的控制体重方法； 了解并检测青少年体质与健康的状况，制定切实可行的锻炼计划； 指导能量摄入和膳食中营养素摄入的比例； 指导采取营养恢复措施，促进肌肉的最大合成； 评价理疗康复的效果，指导科学训练、科学康复、科学营养； 了解环境、营养及其他因素对身体成份的影响； 了解不同类别人群体成份的差别。 IOI353特性： 考虑5个设定参数，即身高、体重、年龄、性别、电阻抗； 与世界公认的、最准确地稳定性同位素示踪法进行相关性分析； 便携、移动性强，可易用专用运输箱（可选）； 人体工学设计； 重量轻，10kg左右； 可以用A4固定打印纸打印和热敏打印机打印（可选）； 7吋彩色液晶显示屏； 无偏差体重秤设计； 安装方便，3-5分钟即可安装完毕； 全程中文语音提示； 可用存储盘存储所有测试数据（可选）。   型号 IOI353 测量方法 多频5因素生物电阻抗分析技术 电极方法 8点接触式电极 测量频率 5、50、250KHZ 测量部位 全身、节段测量（上下肢、躯干） 测量项目 蛋 白质、无机盐、身体水分、体脂肪量、肌肉量、去脂体重、体重、标准体重、BMI、体脂肪率、身体年龄、基础代谢量、总能量消耗、体型、节段分析、身体成分 变化、调节指导（体重体脂肪量肌肉量的调节值、调节目标、周调节量、调节周期、饮食热量、运动热量）、内脏脂肪面积、内脏脂肪水平、腰围、腰臀比、阻抗、 血压 测量电流 约280μA以内 消耗功率 40VA 电源电压 输入电压（AC100~230V、50/60HZ）、输出电压（DC12V、3.4A） 显示方法 7英寸彩色液晶屏 数据输入 键盘、电脑远程操作 传输端口 USB、RS-232（无线） 打印机 外接打印机或调整热敏打印机（选配） 外形尺寸 400*735*890（W*D*H、±10MM） 仪器重量 约10KG（机体） 测量范围 100~950Ω 测量时间 1分钟内 测量体重 10~250 KG 输入身高 100~200CM 适用年龄 5-89岁 操作环境 温度10~40℃、湿度30~75%（无凝露） 保存环境 温度-20~60℃、湿度：低于95%（无凝露） 上海欣曼IOI353测试样表 便携式、携带方便、可折叠、搬运轻松 IOI353人体成分分析仪显示屏 同类产品比较 序号 项目名称 杰文ioi Inbody220 1 显示屏折叠 显示屏都可以折叠 不可以 2 屏幕 7存大屏幕彩色显示 6.4蓝色液晶屏显示 3 衣物重量 可按季节调整衣物重量 不可以调整衣物重量 4 体型分析 9种体型分析 无体型分析 5 脂肪分析 可分析皮下脂肪和内脏脂肪 无脂肪分析 6 节段脂肪重量 可测节段脂肪重量 不可测节段脂肪重量 7 节段评估 可评估节段脂肪、肌肉量 不可评估 8 年龄分析 可分析身体实际年龄 无此项功能 9 书籍储存 机器内部可存储5000组数据 不可存储数据 10 数据传输 免费 收费   相关产品： 人体成分分析仪（专家型） 本文中所有关于人体成分分析仪http://www.xinman8.com/350.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。

XM-DQG电子人体气管插管训练模型   XM-DQG电子人体气管插管训练模型适用于医护院校的学生、初级临床医护人员、各类现场急救人员培训经口腔进行气管插管技术的教学演示和实习操作。 一、功能特点： ■ 可进行气管插管的训练操作与教学演示。 ■ 进行气管插管训练操作时，正确操作插入气道，有电子显示及语音提示功能，供气使双肺膨胀。 ■ 进行气管插管训练操作时，错误操作插入食道，有电子显示及语音提示功能，供气使胃膨胀。 ■ 进行气管插管训练操作时，错误操作使喉镜造成牙齿受压，有电子显示及语音提示功能。 ■ 瞳孔正常与散大直观对比。 ■ 语音提示音量大小可在控制器上进行调节。 二、标准配置： ■ 电子人体气管插管训练模型：1台 ■ 电子控制器：1个 ■ 气管插管：1根 ■ 电源适配器：1个 ■ 数据连接线：1根 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

XM-50人体针灸模型（男性50cm）   XM-50人体针灸穴位模型显示了14条经络线，标明了经络线上的360个经络穴位和48个经络外穴位，模型左边用中文标记相关穴位。 尺寸：高50cm 材质：PVC材料 包装：53×39×52cm，10件/箱，11kg

XM-48人体针灸模型（女性48cm）   XM-48人体针灸穴位模型显示了14条经络线，标明了经络线上的361个经络穴位和48个经络外穴位，模型左边用中文标记相关穴位。 尺寸：高48cm 材质：PVC材料 包装：53×39×52cm，10件/箱，11kg

XM-114人体骨连接模型   XM-114人体骨连接模型由全身骨骼串制成一个整体，显示人体各部骨连接形态、结构，右侧为浅层，主要显示各关节的外形囊外韧带等结构；左侧有各种剖面或剥除关节囊，以显示囊内主要结构，并显示全身关节连接及构造。 尺寸：高170cm 材质：PVC材料

XM-303人体层次解剖模型   XM-303人体层次解剖模型由78部件组成，显示人体全身肌肉的层次，包括皮肤、肌肉、内脏器官、全身血管神经等，并显示人体各大系统，器官俱全，可单独示教，暴露肌肉、神经、血管深层、浅层结构，大部分肌肉能拆下，可分成头、颈、项背、上肢、胸、腹、盆、会阴、臂和下肢等部件。   尺寸：自然大，50×24×173cm 材质：玻璃钢材料   功能特点： 1、XM-303人体层次解剖模型按局解操作顺序，可分成头、颈、项背、上肢、胸、腹、盆、会阴、臂和下肢于一体等部件，每一部分均可拆卸装配。 2、模型在头部作矢状切面，拆开可取出整个脑模型。 3、脑部示大、小脑内部结构，脑神经穿出脑干的位置和脑的血管。于右半脑侧头颈和甲状腺峡平面分别作水平与矢状断面，以显示颈部断面和头颈部的鼻咽腔、喉腔等结构。 4、拆下左半侧下颌骨显示颌面深部颞下窝内的肌肉、神经和血管。分别拆卸翼内、外肌、舌上骨、下肌群、胸锁乳突肌、胸肢带肌、肩带肌、项背浅中肌，以显示各局部血管、神经的位置、行程分支和分布。 5、右上肢作矢状与横切面，以展示断面上的结构。 6、右侧上肢与下肢示浅筋膜、皮神经及浅静脉的属支、分布、毗邻，左侧上肢与下肢，去掉浅筋膜，浅、中层肌肉能层层卸装，以示深层血管神经的行走经过和分布范围，肌肉，起止点和形态位置，胸腹腔内各脏器均可拆卸并安装还原。 7、取出内脏，则可显示后纵膈和腹后区各结构，盆腔和会阴部分可分别表达盆壁、会阴部的坐骨直肠窝内诸结构，阴囊能清晰表示层次结构关系，阴茎作横断面以示其机构。 8、模型的每个拆装件均能安装还原以示整体观及表达全身肌肉、内脏、动静脉、神经的形态以及毗邻关系。

主要技术要点（创新点） ： 设计一种基于柔顺机构仿生物尺蠖运动规律设计的微动机器人。 设计了一种能夹持不同大小和形状不规则物体的新型空间微夹持器。 针对微夹持器在夹持微小物体过程中的粘着问题，提出了一种基于压电振动控制的释放操作方法。项目背景：该成果来源于胡俊峰副教授主持的国家自然科学基金项目《基于柔顺机构的智能微操作机器人动力学与控制研究》。微操作机器人广泛应用于微机电系统、生物医学、航空航天等前沿领域。成果主要研究微操作机器人的力学建模、设计和控制。 

本发明公开了一种针对运动模糊图像复原的模糊核计算方法，本发明是基于稀疏特性、超拉普拉斯先验和集成BP神经网络的模糊核参数估计算法，首先，在图像灰度梯度符合超拉普拉斯分布的约束条件下，通过分析模糊图像的稀疏表示系数确定模糊图像的模糊角度；然后，将模糊图像傅里叶变换后获取的傅里叶系数幅值和作为输入，通过训练基于Bagging方法的集成BP神经网络模型，完成对模糊长度的估计；最后，通过一步已知模糊核的去模糊算法得到去模糊图像。本发明估计模糊核参数准确，运算速度快，耗时短，去模糊效果好，通过本发明恢复运动模糊图像，可以使恢复出的图像边缘更加清晰,振铃效应更少。

控软体机器人是智能仿生机器人研究领域的热点方向。然而，如何实现软体机器人运动方向的便捷调控，是该领域目前急需解决的一个关键科学性问题。传统的光刺激调控法，需要将光束集中在软体机器人的某个局部区域，或者沿某个角度或方向去照射软体机器人，使之产生局部的形变差异，进而推动软体机器人沿某个方向前进。例如，在文献中经常看到的场景是，将光束照射在软体机器人的头部，使其后退；照射在尾部，使其前进；从左向右扫描软体机器人，使其右拐；从右向左扫，使其左转。此类光刺激调控法缺乏便捷性，非常不方便。东大科研团队另辟蹊径，构建了多层次结构的液晶弹性体基软体机器人，在不同的结构层次中加入三种分别对520nm、808nm、980nm波段光源响应、且互不干扰的有机光热转换试剂，从而利用可见和红外三个波段光的开/关变化去操控软体机器人的运动方向。和传统的光刺激调控法相比，该方法是通过软体机器人不同区域对光刺激的选择性吸收，来实现整体的形变差异，进而推动软体机器人运动，因此光源的照射位置、方向、角度等因素都不会对运动方向产生根本性影响。该策略为实现软体机器人运动方向的便捷调控提供了新思路。