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人体层次解剖模型XM-303
XM-303人体层次解剖模型
XM-303人体层次解剖模型由78部件组成，显示人体全身肌肉的层次，包括皮肤、肌肉、内脏器官、全身血管神经等，并显示人体各大系统，器官俱全，可单独示教，暴露肌肉、神经、血管深层、浅层结构，大部分肌肉能拆下，可分成头、颈、项背、上肢、胸、腹、盆、会阴、臂和下肢等部件。
尺寸：自然大，50×24×173cm
材质：玻璃钢材料
功能特点：
1、XM-303人体层次解剖模型按局解操作顺序，可分成头、颈、项背、上肢、胸、腹、盆、会阴、臂和下肢于一体等部件，每一部分均可拆卸装配。
2、模型在头部作矢状切面，拆开可取出整个脑模型。
3、脑部示大、小脑内部结构，脑神经穿出脑干的位置和脑的血管。于右半脑侧头颈和甲状腺峡平面分别作水平与矢状断面，以显示颈部断面和头颈部的鼻咽腔、喉腔等结构。
4、拆下左半侧下颌骨显示颌面深部颞下窝内的肌肉、神经和血管。分别拆卸翼内、外肌、舌上骨、下肌群、胸锁乳突肌、胸肢带肌、肩带肌、项背浅中肌，以显示各局部血管、神经的位置、行程分支和分布。
5、右上肢作矢状与横切面，以展示断面上的结构。
6、右侧上肢与下肢示浅筋膜、皮神经及浅静脉的属支、分布、毗邻，左侧上肢与下肢，去掉浅筋膜，浅、中层肌肉能层层卸装，以示深层血管神经的行走经过和分布范围，肌肉，起止点和形态位置，胸腹腔内各脏器均可拆卸并安装还原。
7、取出内脏，则可显示后纵膈和腹后区各结构，盆腔和会阴部分可分别表达盆壁、会阴部的坐骨直肠窝内诸结构，阴囊能清晰表示层次结构关系，阴茎作横断面以示其机构。
8、模型的每个拆装件均能安装还原以示整体观及表达全身肌肉、内脏、动静脉、神经的形态以及毗邻关系。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-207无性人体躯干模型
XM-207无性人体躯干模型18件42CM
XM-207无性人体躯干模型可拆分为18部件，显示无性人体内脏器官的位置及头部解剖的形态和构造，表现呼吸、消化、泌尿，生殖
等主要人体解剖系统，头颈半侧显示颅骨、咬肌、颞肌等结构，眼眶内有眼球，在头颈部作矢状切面，颅腔容纳脑的半球，示鼻腔、口腔、喉部、喉腔、喉室、声门裂、甲状旁腺，胸腔内的两肺额状切面，显示肺内结构，心脏作冠状解剖，表示左右房室的构造异同，心脏血管有上下腔静脉、肺动静脉、主动脉，供讲解大小血液循环应用，模型包含：躯干、头、脑、气管、食管和主动脉、横隔膜、肺4件、心脏2件、胃、肝、肾、胰和脾、肠、脊椎神经，脊椎露在外面。
尺寸：高42cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
人体骨骼标本模型XM-104
XM-104人体骨骼标本模型
XM-104人体骨骼标本模型显示男性全身骨骼的组成和形态外观，串制成直立姿势，四肢大的关节部分均可活动，头颅含可活动的下巴、可移动的头颅盖，其中四肢骨和头颅骨可以灵活拆卸组装，整体固定在支架上，带底座，可灵活移动。
尺寸：高45cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
人体骨连接模型XM-114
XM-114人体骨连接模型
XM-114人体骨连接模型由全身骨骼串制成一个整体，显示人体各部骨连接形态、结构，右侧为浅层，主要显示各关节的外形囊外韧带等结构；左侧有各种剖面或剥除关节囊，以显示囊内主要结构，并显示全身关节连接及构造。
尺寸：高170cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
非限制条件下车牌检测与识别
与停车场车辆计费等限制条件下的车牌识别应用场景不同，本项目可以实现多种复杂环境下多车牌多角度的车牌检测与识别。
华东交通大学
2021-05-04
基于NSCT光照不变量的人脸识别
为了消除光照对人脸识别的影响，提出一种基于无下采样Contourlet变换(NSCT)光照不变量的人脸识别算法。该算法首先对光照图像进行非线性变换（对数变换），将光照模型由乘性转变为加性，然后使用NSCT对图像进行多尺度多方向分析，对高频予带进行萎缩滤波，提取出人脸光照不变量。在Yale B与CMU PIE人脸库上实验结果表明该算法能够有效消除光照对人脸识别的影响
南京工程学院
2021-04-11
音乐情感自动识别及自动标注系统
网络音乐以其使用率一直位居中国互联网应用前三甲的宝座，音乐已经成为用户通过搜索引擎搜索的前三大类内容之一，用户比例高达41.6%，大部分综合搜索引擎都已经提供针对音乐的垂直搜索功能。互联网上日益庞大的用户规模以及海量的数字音乐要求高效的音乐检索手段和令用户满意的检索体验。 本系统采用多模态情感回归的方法，实现音乐情感的自动标注，并通过音乐情感词作为中间桥梁，实现音乐情感维度信息到情感类别的映射，间接实现了音乐情感的分类。因此本系统能够同时满足对音乐情感维度信息和类别信息自动标注的需求。
北京大学
2021-02-01
一种跨年龄人脸识别方法
本技术成果提供一种跨年龄人脸识别方法，该方法通过大量包含四个年龄段的人脸图像训练得到一个 由两大模块（最大熵特征描述模块和老化感知去噪自动编码模块）组成的跨年龄人脸识别系统，实现对任 意两幅不同年龄人脸图像的识别。最大熵特征描述模块利用决策树的最大熵分裂来实现包含最大信息量的 编码分配，老化感知去噪自动编码模块将一个任意年龄段的特征描述符重构成四个不同年龄段的特征描述 符，综合这些描述符获得一个消除老化影响的人脸综合特征向量，最后计算不同人脸综合特征向量的余弦 距离实现人脸识别。 本技术成果能够很好地减少跨年龄人脸识别中一些传统描述符的信息丢失问题，并且消除了跨年龄人 脸识别中老化因素的影响，在跨年龄人脸识别问题中有很好的表现。 1.100 一种基于贝叶斯概率与神经网络的图像分割方法——电子 与信息工程学院 胡海峰 本技术成果公开一种基于贝叶斯概率与神经网络的图像分割方法，包括：为每个像素定义一个后验概 率能量函数，通过利用基于贝叶斯概率计算的形态学膨胀方法对每个像素的相邻像素进行计算，然后对该 像素的进行膨胀，使具有相似或者相同的后验概率分布的像素作为对分割分类的神经网络的输入。
中山大学
2021-04-10
基于 NSCT 光照不变量的人脸识别
为了消除光照对人脸识别的影响，提出一种基于无下采样 Contourlet 变换（NSCT）光 照不变量的人脸识别算法。该算法首先对光照图像进行非线性变换（对数变换），将光照模 型由乘性转变为加性，然后使用 NSCT 对图像进行多尺度多方向分析，对高频子带进行萎缩 滤波，提取出人脸光照不变量。在 Yale B 与 CMU PIE 人脸库上实验结果表明该算法能够有 效消除光照对人脸识别的影响
南京工程学院
2021-04-13
基于复杂场景交通视频分析与车牌识别
一、 项目简介本项目所研究的交通视频分析与车牌识别属于智能交通系统的主要研究方向，研究以高清视频流为基础，通过先进的图像处理技术，可以实时进行车辆跟踪、车流量监测、车牌信息检测等功能。二、 项目技术成熟程度项目是河北省科技支撑计划项目，研究开发的系统可以准确的进行交通流量检测，车牌识别以及车辆违章行为识别。三、 技术指标（包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况）项目于2012年完成验收以及鉴定，鉴定成果为国际先进水平，申请软件注册权两项。四、 市场前景（应用领域、市场分析等）主要用于交通部门的道路监控。五、 规模与投资需求（资金需求、场地规模、人员等需求）系统需要在指定道路监控地点架设高清摄像机，除场地设备每套设备投资约为6万元。场地设备安装以及采购以当地情况为标准。六、 生产设备系统需高清摄像机一部，工控机一台，以及用于安装监控摄像机的道路支架一部。七、 效益分析 使用该系统可以降低交通管理部门工作人员的劳动强度，提高交通监管的工作效率和准确性。八、 合作方式软件使用权转让，包括软件的安装和培训。九、 项目具体联系人及联系方式（包括电子邮箱）于明，e-mail: yuming@hebut.edu.cn十、高清成果图片3-4张
河北工业大学
2021-04-13