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带数字标识的人体骨骼附半边肌肉起止点着色
XM-108B人体骨骼附半边肌肉起止点着色模型 (85CM带数字标识)   XM-108B带数字标识的人体骨骼附半边肌肉起止点着色模型显示男性全身骨骼的组成和形态外观,由男性全身散骨串制而成一整体骨架,成直立姿势,四肢大的关节部分均可活动,其中一侧骨骼用不同颜色油漆标识出肌肉起止点位置(带数字标识),头颅含可活动的下巴、可移动的头颅盖,其中四肢骨和头颅骨可以灵活拆卸组装,整体固定在支架上,带底座,可灵活移动。 尺寸:高85cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-302D人体肌肉及胸腹腔脏器解剖模型
XM-302D人体肌肉及胸腹腔脏器解剖模型   功能特点: ■ XM-302D人体肌肉及胸腹腔脏器解剖模型可拆分为11部件,固定在底座上。 ■ 沿腋前线切下胸腹盖,盖内示肋骨、肋间肌等,胸腹腔内示肺、气管、食管、心腔、肝、胰、肠等,盆腔示膀胱。 ■ 头部示表情肌、浅层咀嚼肌、胸锁乳突肌和浅层肌上下肌群。 ■ 躯干前部可见胸大肌、前锯肌、腹外斜肌、腹直肌的轮廓。 ■ 背部有斜方肌、背阔肌。 ■ 上肢显示三角肌、肱二头肌、肱三头肌及前后各浅层肌,肌腱通过腕部的情况,显示腋窝各肌。 ■ 下肢显示臀大肌、缝匠肌、股四头肌、股二头肌、半腱肌、半膜肌、股薄肌及股三角、腘窝的组成情况。 ■ 小腿三肌群的浅层排列和肌腱通过踝部的情况,股直肌、腓肠肌、解剖示深层肌。 ■ 尺寸:1/2自然大,35×23×82cm ■ 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-302人体全身肌肉解剖附内脏模型
XM-302人体全身肌肉附内脏模型29部件170CM   XM-302人体全身肌肉解剖附内脏模型可拆分为29部件,显示男性全身肌肉的组成、形态和结构,胸腹壁可打开显示内脏器官的形态和位置,各内脏器官可拆下。 尺寸:自然大,高170cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
盘状人体躯干横断断层解剖模型XM-659
XM-659盘状人体躯干横断断层解剖模型(24片)   XM-659盘状人体躯干横断断层解剖模型以无性别人体躯干部为主体进行水平断面设计,将人体从头颈部到盆部整个躯干分解成24片,头颈部12片、躯干部12片,各层片可以水平向左右两侧移动并可以单独取出,带有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。 尺寸:自然大,40×28×88cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
人体头颈部横断断层解剖模型XM-661
XM-661人体头颈部横断断层解剖模型   XM-661人体头颈部横断断层解剖模型共17片,自头顶至胸上段,由头顶至约第七颈椎高度作厚约1cm横切片。 尺寸:自然大,19×17.5×24.5cm 材质:玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
人体头颈部横断断层解剖模型XM-661
XM-661人体头颈部横断断层解剖模型   XM-661人体头颈部横断断层解剖模型共17片,自头顶至胸上段,由头顶至约第七颈椎高度作厚约1cm横切片。 尺寸:自然大,19×17.5×24.5cm 材质:玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-721人体内分泌器官模型
XM-721人体内分泌器官模型   XM-721人体内分泌器官模型置于基板上,显示内分泌腺和内分泌组织,由垂体、甲状腺、甲状帝腺、肾上腺、胰岛、睾丸和卵巢7部件组成。 尺寸:放大,50×26×6.5cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-609A人体头颈部横断断层解剖模型
XM-609A人体头颈部横断断层解剖模型(12片)   XM-609A人体头颈部横断断层解剖模型以头颈部为主体进行水平断面设计,分为12片,每片厚度约为1cm,每片可以单独取下。 尺寸:自然大,26×23×18cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
一种基于声音的生物种群识别方法及系统
成果描述:本发明申请要解决的问题是,在偏僻的野外或者野生动物保护区,对珍稀物种检出,从而追踪它们的生活轨迹,或者在某些仓库农场对破坏储存物的害虫或者家养动物的天敌的检出是非常重要的。本专利建立一种实时的基于生物声音的只能检测方法,分析提取了动物声音的时域特征,频域特征,通过对特征的分析、分类,及时有效的检测出生物的运动痕迹。市场前景分析:生物活动轨迹的追踪有着重大的现实意义,在粮食以及动物保护方面有着非常广泛的作用。本发明着重从声音的频域、时域进行特征提取,然后选取特征组合,对特征进行有效的分类。研究实验表明,本算法的平均准确率达到89.9%。与同类成果相比的优势分析:本篇专利提出的识别系统的流程在原有的基础上增加了两个环节,即流程成为:预处理->声音提取->特征提取->特征选择->模型训练;并且还提出了新的算法,采用了许多最近提出的特征,比如MFCC[6-9]。经实验验证,本文提出的方法相比之前的方法正确率提高了20%左右,达到了89.9%。
电子科技大学 2021-04-10
一种基于KL展开的分布随机动载荷识别方法
本发明公开了一种基于KL展开的分布随机动载荷识别方法。本发明的方法包括步骤:S1.开展模态试验,获取结构的模态参数,包括固有频率和模态振型;S2.将结构随机振动响应利用模态振型展开,获取结构在模态空间的动响应;S3.利用KL展开由模态空间内的随机动响应求解模态空间内随机动载荷;S4.求解结构上随机动载荷的随空间分布的时变统计特征。本发明解决在时域内利用实测结构动响应样本识别结构上随机动载荷随空间分布的时变统计特征问题,为服役于分布随机动载荷环境下的工程结构设计与安全评估提供一种动载荷间接获取手段。
东南大学 2021-04-11
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