高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
人工智能AI三维解析系统
北京体育大学主导研发的全球首款基于AI图像识别技术的三维运动解析系统可以自动识别人体关键点,将不同摄像机拍摄到的同一运动画面进行三维合成和运动技术分析,获得运动生物力学的详尽参数。该系统利用AI 技术大大降低了人工解析时间,提高了三维解析效率,有效提高运动表现。
北京体育大学 2021-04-10
视觉人工智能火灾监测预警系统
基于智能视频分析,采用5G+人工智能+边缘计算等高新技术,实现对监控区域内的火烟进行智能识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备,直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰均可及时准确识别。 它具有自动扫描、自动识别、自动报警、自动定位的功能,通过系统智能识别,发现火情实时向后端监控中心发送报警信号,同时会将火点位置在地图上精确定位,一旦火灾确定,决策人员可以通过视频追踪、资源查询、火情推演、预案管理等功能进行扑救会商并制定详细的灭火作战方案,达到快速消灭火灾的目的。 系统可协助管理人员,对监测区域内火焰做到全天二十四小时实时分析及时报警。降低误报和漏报现象,减少因火灾造成的生命和财产的损失,是人们同火灾做斗争的有力工具。
江苏三棱智慧物联发展股份有限公司 2021-12-08
喉与气管、支气管树模型
XM- 525-1喉与气管、支气管树模型   XM-525-1喉与气管、支气管树模型由喉正中矢状切面等3部件组成,并显示气管、左右主支气管、肺段支气管等结构,带有多个部位数字指示标志和对应的文字说明。 尺寸:自然大,17×7×35cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
带数字标识喉心肺解剖模型
XM-521A喉、心、肺模型(带数字标识)   XM-521A带数字标识喉心肺解剖模型由喉正中矢状切面、心冠状切面和肺等7部件组成,并显示喉、气管、胸腔内心脏、左右肺以及膈上的食道裂孔、主动脉裂孔等结构,共有51个部位数字指示标志及对应文字说明。 尺寸:自然大,40×26×12cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
喉、心、肺模型XM-521
XM-521喉、心、肺模型   XM-521喉、心、肺模型由喉正中矢状切面,心冠状切面和肺等7个部件组成,并显示喉、气管、胸腔内心脏、左右肺以及膈上的食道裂孔、主动脉裂孔等结构。 尺寸:3/4自然大,36×20×10cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
XM-521喉、心、肺模型
XM-521喉、心、肺模型   XM-521喉、心、肺模型由喉正中矢状切面,心冠状切面和肺等7个部件组成,并显示喉、气管、胸腔内心脏、左右肺以及膈上的食道裂孔、主动脉裂孔等结构。 尺寸:3/4自然大,36×20×10cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
人工草坪
人造草坪可以应用在跑道,足球场,网球场,棒球场,曲棍球场,门球场,高尔夫球场,篮球场,排球场,羽毛球场,垒球场等运动场地。还可以应用在广场,会场及大中小学、幼儿园的综合活动场地。以及公路、铁路、社区的绿化、屋顶、庭院的绿色装饰用。
广东金邦体育设施有限公司 2021-02-01
人工草坪
产品详细介绍 人工草坪
上海美联运动场地铺设有限公司 2021-08-23
人工血管流量调节装置和人工血管
本发明提供了一种人工血管流量调节装置和人工血管,属于医学技术领域。它解决了现有的压力流量可调性人工血管不适合应该在严重的心脏畸形治疗手术中的问题。本人工血管流量调节装置包括呈杆状的主骨架和多根长度不同的束缚带;束缚带的两端均与主骨架约束连接,所有束缚带从外至内长度依次递减;主骨架的一侧面供人工血管抵靠,主骨架的另一侧面上具有多个倒钩,束缚带的中段能挂在倒钩上使每根束缚带形成两个相同口径的束缚环。本人工血管流量调节装置和本人工血管应用在严重心脏畸形治疗中,根据临床状况灵活地操纵人工血管流量调节装置,保证人工血管流量适合患者的身体状况;及时消除并发症,达到理想分流的目的,显著提高手术成功率。
浙江大学 2021-04-13
人工智能应用创新实训平台
人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具,它集科研教学、实验实训和项目实践于一体,提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心,支持本地化编程开发,使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外,平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架,便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源,包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型,为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用,也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台,学生能够在实践中深化理论知识,提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体,并配备了一系列场景化实体组件,包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。
江苏学蠡信息科技有限 公司 2025-07-15
首页 上一页 1 2 3 4 5 6
  • ...
  • 553 554 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    64届高博会于2026年5月在南昌举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1