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复合型人工湿地
本项目折流湿地滤池+侧向潜流湿地床污水处理系统设计了全新的厌氧竖向 折流湿地和兼(好)氧侧向潜流湿地组合。其解决的关键技术体现在:湿地系统 中合理设置了自然复氧区、湿地床深度和内回流系统(在高浓度进水和低温时启 动),突破了现有人工湿地技术氧传递能力低的局限,达到系统内溶解氧的科学 分布,供氧效率是现有人工湿地的约4倍,显著提升了侧向潜流湿地床的溶解氧 水平;在无能耗下大幅提升了湿地系统内的微生物作用强度,极大地提高了氮及 有机物的去除效率;优化了湿地流态,提高了水力效率,解决了现有技术池容利 用率低的缺陷。
重庆大学 2021-04-11
人工智能视觉芯片
人工智能技术飞速发展,我国大体上能够与世界先进国家发展同步。我国拥有自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等很多智能科技成果已进入市场,但是9%以上是软件、算法产品,在人工智能神经网络芯片研发方向上,我国又是落后于美国5-10年左右,可以预见的是,将来我国的人工智能神经网络硬件又将进口大量的IBM、Google、NVIDA、Braodcom等公司的产品,遵循的标准又将按美国的标准,在市场上处于弱势地位。
电子科技大学 2021-04-10
人工智能NLP 引擎
主要研究自然语言处理研究领域的算法和应用实践。涉及语义解析、意图识别、FAQ 问答、多轮对话、知识图谱等关键技术,研究内容包括分词、向量表示、分类等文本预处理技术,以及将自然语言处理核心算法应用落实到智能客服、NLP 引擎、航天空管交互等实际场景中,团队研发的 AI 产品已经跟国内企业、研究所开展了长期合作并动态跟踪,获得了广泛的一致好评。 人工智能 NLP 引擎项目是基于多语种分词、多语种情绪识别、词句关系分析、意图识别、文本聚类等自然语言处理技术实现对海量录音文本的知识挖掘,识别重要信息。为录音服务行业下游业务的分析人员提供分析思路,以便得到多维度、多形式分析结果,将发现转换为可落地的业务决策,这些数据驱动的业务决策,包括客户体验、座席行为、产品改进、风险监测等多个方面,帮助企业改善用户体验、降低成本、提升效率、提升业绩、降低风险等。 1.多语种分词。分词指的是将一个字序列切分成一个一个单独的词,是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。文本在入库时调用接口进行了分词,分词可用于模型的匹配和热词的统计。 2.词句关系分析。根据词句关系接口识别的中心词,然后用中心词进行词频的统计,对于目标样本,统计出高频中心词用来概括目标样本中主要描述的对话内容。 3.意图识别。识别出客户语句的意图,以便进行相应的功能操作、信息推荐等。 4.多语种情绪识别。情绪识别是对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断,正向或者负向(如果能提供训练数据集,可以识别更多种类的情绪)。为客户之声下游任务的口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。目前支持中文、粤语的情绪识别。根据情绪标识,用情绪进行搜索和统计分析。 5.文本聚类。文本聚类将一大段文本中心词和中心词的关联词、近义词生成一个图,用于可视化文本的内容。 6.自定义分词、意图。对分词分词、意图种类进行增删、扩展、微调等。
西安电子科技大学 2022-10-20
人工智能控制湍流
湍流-噪声-振动耦合与控制研究所作为人工智能控制湍流的先驱,结合机器学习方法,开创性地提出并研发具备“思维、创新”能力的人工智能控制湍流平台,并用于湍流射流控制,研究发现文献中从未报道过的湍流结构,其混合速率远超传统方法,主要成果即将在流体力学顶级期刊Journal of fluid mechanics上发表。鉴于该项成果在工程应用的重要前景,获国家自然科学基金“湍流结构的生成演化及作用机理”重大研究计划重点支持项目,亦作
哈尔滨工业大学 2021-04-14
人工智能NLP引擎
(一)项目背景 针对现实场景中,存在需要对服务行业录音文件内容进行详细分析, 但是面对海量录音文件无法仅通过人力资源去逐一分析的弊端,本项目旨 在通过实际应用场景结合计算机和人工智能技术开发一个人工智能 NLP 引 擎,用以解决海量录音文件经过 ASR 转文本后,对录音内容进一步按需分 析,最终得到较为完整的分析结果,以便于企业进一步采取商业策略。 (二)项目简介 人工智能 NLP 引擎项目是基于多语种分词、多语种情绪识别、词句关 系分析、意图识别、文本聚类等自然语言处理技术实现对海量录音文本的 知识挖掘,识别重要信息。为录音服务行业下游业务的分析人员提供分析 思路,以便得到多维度、多形式分析结果,将发现转换为可落地的业务决策,这些数据驱动的业务决策,包括客户体验、座席行为、产品改进、风 险监测等多个方面,帮助企业改善用户体验、降低成本、提升效率、提升 业绩、降低风险等。 (三)关键技术 1.多语种分词。分词指的是将一个字序列切分成一个一个单独的词,是 将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。文本在入库时 调用接口进行了分词,分词可用于模型的匹配和热词的统计。 2.词句关系分析。根据词句关系接口识别的中心词,然后用中心词进行 词频的统计,对于目标样本,统计出高频中心词用来概括目标样本中主要 描述的对话内容。 3.意图识别。识别出客户语句的意图,以便进行相应的功能操作、信息 推荐等。 4.多语种情绪识别。情绪识别是对包含主观信息的文本进行情感倾向性 判断,正向或者负向(如果能提供训练数据集,可以识别更多种类的情绪)。为客户之声下游任务的口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。目前支持中文、粤语的情绪识别。根据情绪标识,用情绪进行搜索和统计 分析。 5.文本聚类。文本聚类将一大段文本中心词和中心词的关联词、近义词 生成一个图,用于可视化文本的内容。 6.自定义分词、意图。对分词分词、意图种类进行增删、扩展、微调等。
西安电子科技大学 2023-07-20
高效人工光捕获体系
近日,东南大学化学化工学院青年教师陈旭漫博士在国际顶级期刊《Angewandte Chemie(德国应用化学)》上发表题为“Efficient Near-Infrared Emissive Artificial Supramolecular Light-Harvesting System for Imaging in Golgi Apparatus”的学术论文。 光捕获过程作为将自然光进行捕获、能量转化并利用的步骤,是植物光合作用中第一个也是十分重要的过程。构筑人工光捕获体系对于光能的利用具有重要意义,但目前构筑具有高效人工光捕获体系仍存在很大挑战。 东南大学研究团队利用“杯芳烃诱导聚集”策略,设计合成两亲磺化杯芳烃和阳离子型萘基吡啶衍生物作为荧光给体在水溶液中自组装,并引入尼罗蓝作为荧光受体分子,成功构筑了近红外发射的超分子人工光捕获体系。 通过进一步研究,团队发现该体系在细胞内依然保持很高的光捕获效率和高度稳定性,同时证明了其对高尔基体染色的选择性。该研究对于人工超分子光捕获体系传感、成像、诊断等方面的研究有着重要的推动作用。论文第一作者为东南大学化学化工学院青年教师陈旭漫,东南大学为第一通讯单位。
东南大学 2021-04-11
人工智能实验平台
汇萃人工智能实训平台采用了先进的模块化设计理念,创新性的将 python 编程、机器学习理论和方法、深度学习框架与工具等实验课程与机器人引导、机器视觉实训、人脸识别、语音识别等实践课程融合到一个平台,既有理论知识的学习,更有实践操作的体验。 平台集中展现了当前人工智能技术的主要应用场景,为培养人工智能领域人才的专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉提供了创新性的学习工具。同时,通过调整模块配置,平台还可做为智能制造领域专业训练平台,培养学生具备应对未来制造业及其它领域应用中对各种高速定位、测量、识别及检测等的专业技能要求。 // 输入电源:AC220V±10% 50Hz// 工作环境:温度:-10 ~ 50℃,湿度≤ 90% 无水珠凝结// 外形尺寸:1500mm×900mm×700mm( 长 × 宽 × 高 )// 平台重量:220kg//额定功率:≤ 3.5KW//安全保护:急停按钮,漏电保护 , 光栅保护,接地保护 “一台多用,专业培养、灵活搭载、高效低价”, 这正是汇萃人工智能实训平台的最大特点。
杭州汇萃智能科技有限公司 2021-12-28
心肺听诊触诊电脑模拟人心肺听诊模型XM-IV
XM-IV心肺触诊听诊电脑模拟人   一、功能特点: ■ XM-IV心肺触诊听诊电脑模拟人采用高分子材料制成,仿真度高。 ■ 能模拟99种心肺疾病的听诊体征,包括心率、心律、心音的改变,异常心音、心杂音、心杂音的分级及传导、心包摩擦音等。 ■ 模拟各种肺肝脏疾病的听诊体征,包括病理性呼吸音各种干、湿性罗音胸膜擦音,语颤的变化等。 ■ 模拟各种心肺疾病的触诊体征,包括各种收缩期、舒张期及连续性心前区细震颤(猫喘)、心包摩擦感、胸膜摩擦感及语颤等。 ■ 技能考核功能:通过键盘数码调用心肺触诊听诊的考核内容,让学员进行心肺触诊听诊,答出体征的部位及特征,然后教师对学员的实际操作技能评定成绩。 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置: ■ 心肺听诊模拟人:1台 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
心肺复苏模拟人,心肺复苏训练模拟人,驾校评估模拟人
产品详细介绍 心肺复苏模拟人,心肺复苏训练模拟人,驾校评估模拟人心肺复苏模拟人,心肺复苏训练模拟人,驾校评估模拟人心肺复苏模拟人,心肺复苏训练模拟人,驾校评估模拟人心肺复苏模拟人,心肺复苏训练模拟人,驾校评估模拟人心肺复苏模拟人,心肺复苏训练模拟人,驾校评估模拟人 大屏幕液晶彩显高级电脑心肺复苏模拟人的描述: 执行标准:美国心脏学会(AHA)2005国际心肺复苏(CPR)&心血管急救(ECC)指南标准 功能介绍: ■ 大屏幕液晶彩显: 人工呼吸与胸外按压、模拟心脏搏动显示、模拟心电图显示、钜形图表数据统计 ■ 模拟标准气道开放; ■ 人工手位胸外按压时: 1、动态条码指示灯显示按压深度:按压深度正确(4-5cm区域) 由条码绿灯显示、按压深度不够(小于4cm)由条码黄色、按压深度过深(大于5cm)由条码红色指示灯移动的动态反馈显示CPR按压深度。 2、液晶计数显示;详细记录按压错误的具体原因(按压力量过大、按压力量过小、按压位置不对及正确的次数)。 3、钜形图表数据统计:按压正确、按压力量过大、按压力量不足、按压正确等详细图表统计显示 4、语言提示:中文语音提示,详细提示按压错误的具体原因,以便训练者及时改正。 ■ 人工口对口呼吸(吹气)时: 1、动态条码指示灯显示潮气量:吹入的潮气量正确(500ml~600ml)由条码绿灯显示、吹入的潮气量过小或过大分别由条码黄色或条码红色指示灯移动的动态反馈显示潮气量度; 2、液晶计数显示:详细记录吹气错误的具体原因(按吹气量过大、吹气力量过小、及吹气正确的次数) 3、钜形图表数据统计:吹气力量过大、吹气力量不足、吹气正确等详细钜形图表统计显示 4、语言提示:中文语音提示,详细提示吹气错误的具体原因,以便训练者及时改正。 ■ 按压与人工呼吸比:30:2(单人或双人) ■ 操作周期:2次有效人工吹气,再按压与人工吹气30:2五个循环周期CPR操作。 ■ 操作频率:最新国际标准:100次/分。 ■ 操作方式:训练操作;考核操作(专业考核、普及考核)。 ■ 操作时间:以秒为单位计时。 ■ 语言设定:可进行语言提示设定及提示音量调节设定;或关闭语言提示设定。 ■成绩打印:操作结果可热敏打印成绩单。 ■ 检查瞳孔反应:考核操作前和考核程序操作完成后模拟瞳孔由散大、缩小的自动动态变化过程的真实体现。 ■ 检查颈动脉反应:用手触摸检查,模拟按压操作过程中的颈动脉自动搏动反应;以及考核程序操作完成后颈动脉自动搏动反应的真实体现。 材料特点: 面皮肤、颈皮肤、胸皮肤、头发,采用进口热塑弹性体混合胶材料,由不锈钢摸具、经注塑机高温注压而成,具有解剖标志准确、手感真实、肤色统一、形态逼真、外形美观、经久耐用、消毒清洗不变形、拆装更换方便等特点,其材料达到国外同等水平。   标准套配置: ■ 高级复苏全身人体模型一具; ■ 高级电脑大屏幕液晶显示器一台; ■ 豪华手拉推式人体硬塑箱一只; ■ 复苏操作垫一条; ■ 屏障面膜(50张/盒)一盒 ; ■ 可换肺囊装置四套; ■ 可换面皮一只; ■ 热敏打印纸二卷 ■ 2005国际最新操作指南光盘1盘 ■ 现场急救常用技术使用手册 1 本 ■ 使用说明书一本。 ■ 保修卡、合格证;
上海知能医学模型设备制造有限公司 2021-08-23
国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》
《意见》提出加快实施6大重点行动
云上高博会 2025-08-27
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