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高等教育领域数字化综合服务平台
希沃云屏
艺术画框设计搭配简约移动支架，展示位置不受限。通过Web端网页后台、“希沃海豹”微信小程序双重操作，即可便捷管理云屏展示内容
广州视睿电子科技有限公司
2021-02-01
希沃云屏
产品展示
产品特点
艺术画框，呈现精彩
32英寸、49英寸、横款、竖款满足多种使用场景
外观采用实木画框设计，提升校园文化氛围
高雾度屏配合画质参数设计、显示效果趋近真实画作
超大尺寸显示，视觉更震撼
86英寸大屏幕显示满足大场景使用
多色logo灯，实时显示设备运作状态
高雾度屏配合画质参数设计、显示效果趋近真实画作
电容触控显示，互动展示更轻松
55英寸4k超窄边框显示
支持横、竖两种使用方式，满足不同场景所需
20点电容触控，全面支持互动需求
防眩光玻璃，全面提升视觉体验
海量优质资源，随心订阅
系统内置艺术博物馆正版数字化作品
系统内置环保、安全、学科教育、传统文化等多个主题图片、视频内容，随取随用
系统内置各学科小知识点，全面帮助学生巩固记忆
多重播放机制，按需切换
多种优先级的内容播放策略，轻松满足宣传内容重要性排级
简单循环、按作息表、精准时间三种节目播放方式随心搭配
支持自定义校园场景节目上传播放，满足个性化需求
多种便捷操作，简单易用
系统预设校园多种场景模板，可快速设计出展示界面
支持电子宣传栏、紧急通知、欢迎模式等多种显示模式
支持微信端发布，轻松应对紧急发布需求
简易运维，实现轻松管理
班牌、交互智能平板、云屏、小间距LED均可统一管控
支持分级分权，管理流程有迹可循
状态图标实时显示设备运行情况
广州视睿电子科技有限公司
2021-08-23
摩课云竞赛
摩课云竞赛服务平台是杭州简学科技有限公司（moocollege.com）旗下专注创新人才发展的学科竞赛在线服务平台，为大学生学科竞赛各级主办单位、参与高校和教育行政管理部门提供学科竞赛执行服务、管理服务与赛事运营服务。我们致力于打造学科竞赛生态，提升学科竞赛质量水准，推动“以赛促教、以赛促学、以赛促创”的高水平创新人才培养与大学生创新创业的发展，集中体现全国高校创新人才培养成果和学科竞赛转化成果
杭州简学科技有限公司
2021-02-01
慕课云服务
校园慕课云采用云计算为基础架构为高校提供校园MOOC平台和SPOC（Small Private Online Course）平台服务并提供海量MOOC课程供院校选择使用，应对不同高校生源不一、学习习惯不同的现状 提供多种灵活的高校MOOC课程共建、共享模式，满足不同的教学学习需求SPOC平台服务：学校可独立域名、独立空间，提供物理SPOC（本地部署）或逻辑SPOC（无需本地部署）两种部署方式 学校既可以按需定制课程内容，也可以使用平台自带的在线课程库。
江苏知途教育科技有限公司
2021-02-01
智慧云班牌
欧帝智慧云班牌是一款智能交互终端，着力打造成校园信息发布窗口、班级文化建设窗口、课堂教学反馈窗口。智慧班牌是智慧平台的数据呈现端，也是智慧平台数据的采集工具之一。通过智慧班牌，一方面呈现班级丰富多彩文化，同时也是学校和班级、教师和家长，以及家长和学生之间的互动媒介。
南京欧帝科技股份有限公司
2021-02-01
安道云课堂
安道云教育科技（山东）有限公司
2021-08-23
接单宝/云收银
- 云澎云收银
在某些场景，比如医院、老年食堂等，病人/老人不方便去食堂就餐时，可以通过小程序在线订餐（预订），工作人员上门送餐，并使用“云澎云收银”手持设备进行收款。 支持刷卡支付、人脸支付、手机扫码支付。支持打印小票。方便快捷。
- 云澎接单宝
管理员在收到订餐信息后，在手持终端打印小票。提前给就餐者准备。
浙江云澎科技有限公司
2021-12-08
云数据库
云数据库，是依托H3C CloudOS云平台资源和运行环境的自助式按需提供的数据库即服务（DBaaS, Database as a Service），辅以自动化部署、读写分离、高可用、备份恢复、健康检查、监控等特性，融合DBRE（Database Reliability Engineering，数据库可靠性工程）自动化流程保障业务连续性，加速应用程序现代化。
功能架构
产品价值
应用场景
新华三技术有限公司
2022-09-19
云多功能漏水
河北因朵科技有限公司
2021-12-21
支持大数据理解的头戴式无障碍呈现技术装备与云服务平台
一、项目简介 当前虚实融合技术面临的重大挑战可以归结为以下两个关键科学问题：（1）非配合虚实环境的无缝融合与交互自然呈现。（2）云环境下虚实融合环境的语义理解、统一表达与应用软件快速定制。为解决上述两个关键科学问题和技术瓶颈，本项目重点研究了自然虚实融合呈现的硬软件技术和装置，构建虚实融合应用流程框架和规范，创新云软件定制和服务模式，实现应用示范。充分利用移动、穿戴式设备的多传感器优势以及云端结合方式进行三维结构的重建、语义标注、识别理解与信息关联。 二、前期研究基础 目前已发表论文10篇，包括4篇期刊论文等（包括TIP、TMM等权威期刊论文）。申请专利3 项。 三、应用技术成果 1）基于搜索的图像深度估计，相对误差低于传统方法，对训练集的需求小于基于深度学习的方法。 Make3D数据集的深度估计结果2）基于双模深度玻尔兹曼机（DBM）的三维场景物体检测框架，给出了RGBD训练数据不足的难题，流程如下 3）基于序列约束的哈希算法在不同比特率情况下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果
厦门大学
2021-04-11