1、产品介绍 AI人工智能语音与机器视觉应用系统是一款集成AI语音、机器视觉、深度学习基础、嵌入式Linux于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台由实验箱高性能嵌入式主板够成，高性能嵌入式核心板采用高性能64位ARM处理器，标配4GB DDR3内存和16GB闪存，可运行ubuntu、android、linuxqt等多种操作系统，可满嵌入式linux和AI应用开发。 平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。 提供多种应用外设与丰富的机器视觉、AI语音、深度学习实战应用案例，如语音前处理（声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音提取）、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别门锁、语音智能家居、手写字识别、人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等，通过案例教学让学生掌握计算机视觉与深度学习的基本原理和典型应用开发。 2、产品特点 （1）先进性 性能卓越：搭载AI嵌入式边缘计算处理器RK3399，配备4GB RAM与16GB存储空间，以及6英寸高清电容触摸屏，确保流畅的用户体验。 高效运算：配NPU协处理器模块，专为神经网络模型设计，提供高达8 TOPs@300mW的运算能力。 接口丰富：提供双路0、四路USB2.0、RS232、RS485以及多种嵌入式拓展接口，满足多样化的外设连接需求。 （2）扩展性 定制化设计：所有硬件单元均采用模块化设计，支持根据具体需求进行定制化选型和搭配。 项目套件丰富：提供多种可选的项目套件模块，支持完成多样化的AI应用场景设计和创新。 智能网关平台：智能边缘计算网关平台配备了包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI在内的常用接口拓展，增强了平台的适应性和灵活性。 （3）包容性 多功能应用：实验平台适用于人工智能、嵌入式系统、物联网、移动互联网、智能硬件等多个学科的实验教学，提供全面的教育资源。 课程与实验：支持包括Python程序设计、嵌入式Linux操作系统、机器视觉技术、自然语言处理、神经网络原理、无线通信、Android应用技术、物联网中间件、AIOT应用实训等在内的丰富课程和实验。 专业融合：平台在硬件设计上实现了物联网、人工智能和嵌入式技术的兼容性，提升了实训设备的复用率，有效解决了学校实训室空间和资金的限制问题。 AI语音与机器视觉应用系统致力于解决学校在开设人工智能课程时面临的师资、教学资源、实训资源、设备以及与行业应用对接的挑战，实现了产学研创一体化的教育模式 3、应用 系统支持多个工业化的应用场景，以智慧家居、智慧停车场、智慧门禁、智慧交通、趣味AI、智慧工地六大应用场景，及基于六大应用场景的20多种小AI应用场景。所有的应用场景及业务子项功能，均来自真实的人工智能行业应用。 4、配套 该产品除完整的软硬件系统外,还配备针对设备完整的人工智能实训指导书完整丰富的教学实训素材资源、以及基于设备系统的人工智能教学视频光盘。本产品提供免费的安装部署服务和设备实训培训服务。

人工超材料是指亚波长尺度单元按一定的宏观排列方式形成的人工复合电磁结构。由于其基本单元和排列方式都可任意设计，因此能构造出传统材料与传统技术不能实现的超常规媒质参数，进而对电磁波进行高效灵活调控，实现一系列自然界不存在的新奇物理特性和应用。然而，传统的电磁超材料和超表面都是基于连续变化的媒质参数，很难实时地操控电磁波。 以程强教授为核心团队的课题组在国际上首次提出“数字编码与可编程超材料”，提出用二进制数字编码来表征超材料的思想，通过改变数字编码单元“0”和“1”的空间排布来控制电磁波。这一概念的提出不仅简化了超材料的设计难度和优化流程，构建了超材料由物理空间通往数字空间的桥梁，使人们能够从信息科学的角度来理解和探索超材料。更重要地是，超材料的数字化编码表征方式非常有利于结合一些有源器件（例如二极管和MEMS开关等），在现场可编程门阵列（FPGA）等电路系统的控制下实时地数字化调控电磁波，动态地实现多种完全不同的功能。 在该工作中，作者利用优化算法，设计相应的时空三维编码矩阵，超表面将入射波能量分散到空间任意方向和任意谐波频谱上，这一特性很好地缩减了雷达散射截面（RCS），未来有望应用于新型的计算成像系统。更重要的是，引入时间维度的编码之后，可以扩展传统的空间编码比特数，降低了实现高比特可编程超表面的系统复杂度。例如，一款2比特的可编程超表面，只要设计相应的时空编码矩阵，就可以在中心频率和谐波频率实现等效的360度相位覆盖，这是传统可编程超表面无法实现的，可用于实现波束塑形等一系列实用功能。 本工作得到了国家科技部重点研发计划“变革性技术关键科学问题”重点专项“微波毫米波数字编码和现场可编程超构材料的理论体系与关键技术”，以及国家自然科学基金等项目的资助，相关实验测试工作在东南大学毫米波国家重点实验室完成。

本实用新型公开了一种人工气道，特别是一种应用于医疗卫生领域的人工气道。本实用新型提供一种可以简化对人工气道封闭气囊压力进行监测，并能实时对封闭气囊的压力进行自动安全调节，同时防止误操作，使其可以安全且稳定维持在理想压力值的人工气道，包括导管、主接头、封闭气囊和充气管，所述主接头设置在导管的端部；所述充气管一端与封闭气囊相通，另一端与压力指示气囊相通，还包括压力安全阀。当临床医务人员在充气接头处注射气体，随着注射气体的增加压力指示气囊压力，封闭气囊以及压力接口处的压力也随之增加，一旦封闭气囊和外侧压力指示气囊压力过高超过压力安全阀安全值，压力安全阀打开漏气释放压力。

为中小学校及校外教育机构提供课程整体规划、学习空间创新建设。

【项目来源】江苏省教育厅自然科学基金项目“益气复智颗粒治疗血管性痴呆的分子生物学研究”，编号：99KJB360006。 【成果鉴定】已通过专家验收。 【类    别】中药新药六（2）类。 【剂    型】颗粒剂。 【处方来源】南京中医药大学中医学资深专家临床有效经验方。 【功能主治】益气活血，化痰益智。主治血管性痴呆。 【主要技术指标】 （1）益智、抗痴呆作用。能提高多梗塞性痴呆大鼠的学习成绩，改善记忆功能，并能提高血管性痴呆患者长谷川智力量表（HDS）、简易智能状态检查表（MMSE）等精神量表的测试成绩。 （2）对缺血性脑损伤有拮抗和修复作用。 （3）具有抗自由基过氧化作用。 （4）能调节NO、ET的水平，并使之达成平衡。 （5）能调节中枢单胺类神经递质的含量。 （6）抑制升高的乙酰胆碱酯酶活性。 （7）具有改善血液流变性等活血化瘀作用。 （8）具有抑制缺血性脑损伤脑内神经细胞凋亡、调节凋亡基因BAK、抑凋亡基因BC1-2的表达等作用。 综上研究结果表明，该产品具有抗氧化、改善血液流变性、保护脑组织、调节血管内皮功能、调控促、抑凋亡基因的表达、抑制神经元凋亡等作用，充分体现了多环节、多靶点、多途径的作用特点，较之以往单环节治疗作用的药物具有明显的优势。 【推广应用前景】随着人口老龄化，血管性痴呆已成为危害人们身体健康，给社会及家属带来较重经济负担和精神负担的主要疾病之一。近年来随着对缺血性脑损伤病的认识不断深入和临床经验的大量积累，证实脑血管性疾病以气虚血瘀为基本病机，而益气活血通络作为基本治法对缺血性脑损伤不同时期及不同证型均可应用且用之有效。本项目在此基础上，结合“痰瘀互生”，血管性痴呆患者多兼有痰浊的特点，根据前人经验及已有实验结果，筛选药物制成具有益气活血、化痰复智的“益气复智颗粒”，有广阔的市场前景。 【进展情况】已完成临床前主要研究工作。

自改革开放以来。我国设施栽培面积已有1000万亩，其中，温室250万亩，塑料大棚200万亩，中、小棚500万亩，地膜覆盖9600万亩，为世界之最。目前，我国农村以塑料膜覆盖为主的园艺设施，每平方米的投入一般在50%以上。高效节能温室增产效果在80%以上，加上产品质量高，又多在淡季上市，每亩增收在5000元以上，半年到一年就可以收回建温室的投资。与此同时，为

个性化定制提升方案，线上线下双核教学，专注中小学1V1/1V3全科VIP辅导。

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国务院《新一代人工智能发展规划》及教育部《教育信息化2.0行动计划》的发布，特别强调了人工智能在教育领域的战略意义。中庆根植教育信息化25年，率先在国内录播行业引入人工智能（AI）技术，推出了中庆智课——基于大数据的教学质量分析评测系统V1.0（以下简称“中庆智课”）。 中庆智课的核心技术是将人工智能结合传统教育的相关理论，实现了一整套科学客观的课堂大数据采集和分析的方法。 中庆智课利用人工智能深度学习技术实现了教师和学生个体的头、肩、手目标智能定位，实现了教室场景内教师和学生个体的动态人脸识别和表情识别，实现了对课堂教学行为的精细分类，实现了对课堂教学内容的智能识别；另一方面中庆智课利用在互联网广泛采纳的前后分立模块化开发和分布式数据库部署等技术方案，构建了基于课堂大数据的应用平台。 能为学校提供各种应用的底层构建和通路，满足资源的生成、汇聚、管理、数据挖掘、展示、点播、直播、教研等基本应用。围绕着管理者、教师、学生、家长等不同的用户，精准推送用户关注的信息。 中庆智课自发布以来，已在全国30个省市、自治区超过400所学校开展常态化应用，涌现出烟台三中、珠海金湾区教育局、兰州安宁区教育局、上海杨浦区信息中心等应用示范学校。完全取自于课堂教学的大数据让教育的各个环节有了实证的数据依据，更科学地促进区校教学质量和学生学习质量双提高。