高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
人工智能NLP 引擎
主要研究自然语言处理研究领域的算法和应用实践。涉及语义解析、意图识别、FAQ 问答、多轮对话、知识图谱等关键技术,研究内容包括分词、向量表示、分类等文本预处理技术,以及将自然语言处理核心算法应用落实到智能客服、NLP 引擎、航天空管交互等实际场景中,团队研发的 AI 产品已经跟国内企业、研究所开展了长期合作并动态跟踪,获得了广泛的一致好评。 人工智能 NLP 引擎项目是基于多语种分词、多语种情绪识别、词句关系分析、意图识别、文本聚类等自然语言处理技术实现对海量录音文本的知识挖掘,识别重要信息。为录音服务行业下游业务的分析人员提供分析思路,以便得到多维度、多形式分析结果,将发现转换为可落地的业务决策,这些数据驱动的业务决策,包括客户体验、座席行为、产品改进、风险监测等多个方面,帮助企业改善用户体验、降低成本、提升效率、提升业绩、降低风险等。 1.多语种分词。分词指的是将一个字序列切分成一个一个单独的词,是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。文本在入库时调用接口进行了分词,分词可用于模型的匹配和热词的统计。 2.词句关系分析。根据词句关系接口识别的中心词,然后用中心词进行词频的统计,对于目标样本,统计出高频中心词用来概括目标样本中主要描述的对话内容。 3.意图识别。识别出客户语句的意图,以便进行相应的功能操作、信息推荐等。 4.多语种情绪识别。情绪识别是对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断,正向或者负向(如果能提供训练数据集,可以识别更多种类的情绪)。为客户之声下游任务的口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。目前支持中文、粤语的情绪识别。根据情绪标识,用情绪进行搜索和统计分析。 5.文本聚类。文本聚类将一大段文本中心词和中心词的关联词、近义词生成一个图,用于可视化文本的内容。 6.自定义分词、意图。对分词分词、意图种类进行增删、扩展、微调等。
西安电子科技大学 2022-10-20
人工智能控制湍流
湍流-噪声-振动耦合与控制研究所作为人工智能控制湍流的先驱,结合机器学习方法,开创性地提出并研发具备“思维、创新”能力的人工智能控制湍流平台,并用于湍流射流控制,研究发现文献中从未报道过的湍流结构,其混合速率远超传统方法,主要成果即将在流体力学顶级期刊Journal of fluid mechanics上发表。鉴于该项成果在工程应用的重要前景,获国家自然科学基金“湍流结构的生成演化及作用机理”重大研究计划重点支持项目,亦作
哈尔滨工业大学 2021-04-14
人工智能NLP引擎
(一)项目背景 针对现实场景中,存在需要对服务行业录音文件内容进行详细分析, 但是面对海量录音文件无法仅通过人力资源去逐一分析的弊端,本项目旨 在通过实际应用场景结合计算机和人工智能技术开发一个人工智能 NLP 引 擎,用以解决海量录音文件经过 ASR 转文本后,对录音内容进一步按需分 析,最终得到较为完整的分析结果,以便于企业进一步采取商业策略。 (二)项目简介 人工智能 NLP 引擎项目是基于多语种分词、多语种情绪识别、词句关 系分析、意图识别、文本聚类等自然语言处理技术实现对海量录音文本的 知识挖掘,识别重要信息。为录音服务行业下游业务的分析人员提供分析 思路,以便得到多维度、多形式分析结果,将发现转换为可落地的业务决策,这些数据驱动的业务决策,包括客户体验、座席行为、产品改进、风 险监测等多个方面,帮助企业改善用户体验、降低成本、提升效率、提升 业绩、降低风险等。 (三)关键技术 1.多语种分词。分词指的是将一个字序列切分成一个一个单独的词,是 将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。文本在入库时 调用接口进行了分词,分词可用于模型的匹配和热词的统计。 2.词句关系分析。根据词句关系接口识别的中心词,然后用中心词进行 词频的统计,对于目标样本,统计出高频中心词用来概括目标样本中主要 描述的对话内容。 3.意图识别。识别出客户语句的意图,以便进行相应的功能操作、信息 推荐等。 4.多语种情绪识别。情绪识别是对包含主观信息的文本进行情感倾向性 判断,正向或者负向(如果能提供训练数据集,可以识别更多种类的情绪)。为客户之声下游任务的口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。目前支持中文、粤语的情绪识别。根据情绪标识,用情绪进行搜索和统计 分析。 5.文本聚类。文本聚类将一大段文本中心词和中心词的关联词、近义词 生成一个图,用于可视化文本的内容。 6.自定义分词、意图。对分词分词、意图种类进行增删、扩展、微调等。
西安电子科技大学 2023-07-20
人工智能实验平台
汇萃人工智能实训平台采用了先进的模块化设计理念,创新性的将 python 编程、机器学习理论和方法、深度学习框架与工具等实验课程与机器人引导、机器视觉实训、人脸识别、语音识别等实践课程融合到一个平台,既有理论知识的学习,更有实践操作的体验。 平台集中展现了当前人工智能技术的主要应用场景,为培养人工智能领域人才的专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉提供了创新性的学习工具。同时,通过调整模块配置,平台还可做为智能制造领域专业训练平台,培养学生具备应对未来制造业及其它领域应用中对各种高速定位、测量、识别及检测等的专业技能要求。 // 输入电源:AC220V±10% 50Hz// 工作环境:温度:-10 ~ 50℃,湿度≤ 90% 无水珠凝结// 外形尺寸:1500mm×900mm×700mm( 长 × 宽 × 高 )// 平台重量:220kg//额定功率:≤ 3.5KW//安全保护:急停按钮,漏电保护 , 光栅保护,接地保护 “一台多用,专业培养、灵活搭载、高效低价”, 这正是汇萃人工智能实训平台的最大特点。
杭州汇萃智能科技有限公司 2021-12-28
基于人工智能的新型疫苗及治疗性大分子开发
1. 痛点问题 本项成果涉及新型疫苗的设计与应用,具体涉及生物大分子药物及疫苗的研发过程中的抗原精准设计。 2. 解决方案 基于AI的大分子药物及疫苗抗原设计。
清华大学 2024-09-24
北京斯普柯林电子技术有限公司
北京斯普柯林电子技术有限公司于2009年创建。是一家专业致力于暖通空调环境湿度控制的企业。公司致力于斯普柯林品牌在中央空调末端洁净空气加湿设备设计、研究、制造、开发、生产、配套服务。斯普柯林电子总部设在北京,拥有河北、上海共三个分厂、营销中心。 斯普柯林品牌主要产品有: 系列电极式加湿器;模块化OEM加湿器;新风机组、空气处理机组、组合式空气处理机组配套风道型电极加湿机、电热加湿器、干蒸汽加湿器、高压微雾加湿器、湿膜汽化加湿器、二流体超细雾加湿器;室内直接使用独立控制电极加湿器,加湿系统专用配件,以及客户订制产品等。 
北京斯普柯林电子技术有限公司 2021-01-15
重庆市澜林教学设备有限公司
重庆市澜林教学设备有限公司 2022-11-01
一种定量均匀补液的培育装置
本实用新型公开了一种定量均匀补液的培育装置,包括补液盒以及放置于补液盒中的培养盒,所述培养盒底部开设有若干渗液孔,培养盒一侧设置有注水装置以及出水口。通过注水装置向补液盒中注入水,然后将培养盒根据所需浸湿的深度放入补液盒中,在培养过程中,可以根据需求不断添加或排除水分,该实用新型结构合理,实用简单,可以很好地解决培养试验中定量均匀补水或营养液的问题,避免因补水量不同以及因补水不均匀造成的实验误差。
青岛农业大学 2021-04-11
蔬菜集约化育苗设施与壮苗培育技术
项目技术适用于蔬菜种植集中的地区,尤其是以规模种植秧苗 为主的企业、公司、园区和合作社进行标准化种植的商品蔬菜生产。本项目解 决了大公司育苗设施昂贵、环境管控成本高的限制、育苗程序复杂和壮苗手段 单一的限制。从育苗设备优化、环境控制节能、基质配制专一性、壮苗控制综 合化入手。以低于当前一般育苗成本 20%来建设和运营管理育苗企业;同样也适 合在农业园区中建造自己的育苗设施和技术系统。 项目技术从简化操作入手,通过基质的综合调配,满足秧苗全生育期对营 养的需求,减少营养液管理用工,并结合化学调控技术实现越夏壮苗的培育。 实现设施与农艺技术的统一。与传统育苗技术相比,实现商品秧苗成苗率 98% 以上、秧苗整齐度达到 95%以上,以可再生材料为主要机制材料,育苗基质投资 额度节省 40%;育苗设施专业设计,结合节能型水暖空调系统、水暖调温系统、 敞开式屋顶设计等方式,最大程度优化设施环境。技术科应于番茄、黄瓜、茄 子、辣椒、甘蓝、菜花、莴苣等蔬菜壮苗的培育。配套技术在即墨农业科技示 范园、青岛普瑞有机农业有限公司应用,实现年生产秧苗 1800 万株。 
青岛农业大学 2021-04-11
中国荷斯坦牛高蛋白新品系的培育
一、项目简介 奶牛遗传物质多年来主要依靠进口,本研究正是以自主培育种公牛为出发点,降低进口依赖。中国奶业尚未发展到以乳蛋白率定价,但从国际发展趋势,这是迟早的现实,建立健全传统育种体系同时研发分子育种关键技术,是应对可能发生的国家安全问题。高乳蛋白是对优质原料奶鲜奶的最高要求,作为最全价的动物蛋白,是奶酪生产的关键,因此本研究成果对国家利益、公民公共利益以及产业发展都用重大影响。对于影响乳蛋白的重要基因,通过验证其在中国荷斯坦牛群中的功能;同时又利用
中国农业大学 2021-04-14
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 7 8 9
  • ...
  • 35 36 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    63届高博会于5月23日在长春举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1