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人工智能NLP 引擎
主要研究自然语言处理研究领域的算法和应用实践。涉及语义解析、意图识别、FAQ 问答、多轮对话、知识图谱等关键技术,研究内容包括分词、向量表示、分类等文本预处理技术,以及将自然语言处理核心算法应用落实到智能客服、NLP 引擎、航天空管交互等实际场景中,团队研发的 AI 产品已经跟国内企业、研究所开展了长期合作并动态跟踪,获得了广泛的一致好评。 人工智能 NLP 引擎项目是基于多语种分词、多语种情绪识别、词句关系分析、意图识别、文本聚类等自然语言处理技术实现对海量录音文本的知识挖掘,识别重要信息。为录音服务行业下游业务的分析人员提供分析思路,以便得到多维度、多形式分析结果,将发现转换为可落地的业务决策,这些数据驱动的业务决策,包括客户体验、座席行为、产品改进、风险监测等多个方面,帮助企业改善用户体验、降低成本、提升效率、提升业绩、降低风险等。 1.多语种分词。分词指的是将一个字序列切分成一个一个单独的词,是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。文本在入库时调用接口进行了分词,分词可用于模型的匹配和热词的统计。 2.词句关系分析。根据词句关系接口识别的中心词,然后用中心词进行词频的统计,对于目标样本,统计出高频中心词用来概括目标样本中主要描述的对话内容。 3.意图识别。识别出客户语句的意图,以便进行相应的功能操作、信息推荐等。 4.多语种情绪识别。情绪识别是对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断,正向或者负向(如果能提供训练数据集,可以识别更多种类的情绪)。为客户之声下游任务的口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。目前支持中文、粤语的情绪识别。根据情绪标识,用情绪进行搜索和统计分析。 5.文本聚类。文本聚类将一大段文本中心词和中心词的关联词、近义词生成一个图,用于可视化文本的内容。 6.自定义分词、意图。对分词分词、意图种类进行增删、扩展、微调等。
西安电子科技大学 2022-10-20
人工智能控制湍流
湍流-噪声-振动耦合与控制研究所作为人工智能控制湍流的先驱,结合机器学习方法,开创性地提出并研发具备“思维、创新”能力的人工智能控制湍流平台,并用于湍流射流控制,研究发现文献中从未报道过的湍流结构,其混合速率远超传统方法,主要成果即将在流体力学顶级期刊Journal of fluid mechanics上发表。鉴于该项成果在工程应用的重要前景,获国家自然科学基金“湍流结构的生成演化及作用机理”重大研究计划重点支持项目,亦作
哈尔滨工业大学 2021-04-14
人工智能NLP引擎
(一)项目背景 针对现实场景中,存在需要对服务行业录音文件内容进行详细分析, 但是面对海量录音文件无法仅通过人力资源去逐一分析的弊端,本项目旨 在通过实际应用场景结合计算机和人工智能技术开发一个人工智能 NLP 引 擎,用以解决海量录音文件经过 ASR 转文本后,对录音内容进一步按需分 析,最终得到较为完整的分析结果,以便于企业进一步采取商业策略。 (二)项目简介 人工智能 NLP 引擎项目是基于多语种分词、多语种情绪识别、词句关 系分析、意图识别、文本聚类等自然语言处理技术实现对海量录音文本的 知识挖掘,识别重要信息。为录音服务行业下游业务的分析人员提供分析 思路,以便得到多维度、多形式分析结果,将发现转换为可落地的业务决策,这些数据驱动的业务决策,包括客户体验、座席行为、产品改进、风 险监测等多个方面,帮助企业改善用户体验、降低成本、提升效率、提升 业绩、降低风险等。 (三)关键技术 1.多语种分词。分词指的是将一个字序列切分成一个一个单独的词,是 将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。文本在入库时 调用接口进行了分词,分词可用于模型的匹配和热词的统计。 2.词句关系分析。根据词句关系接口识别的中心词,然后用中心词进行 词频的统计,对于目标样本,统计出高频中心词用来概括目标样本中主要 描述的对话内容。 3.意图识别。识别出客户语句的意图,以便进行相应的功能操作、信息 推荐等。 4.多语种情绪识别。情绪识别是对包含主观信息的文本进行情感倾向性 判断,正向或者负向(如果能提供训练数据集,可以识别更多种类的情绪)。为客户之声下游任务的口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。目前支持中文、粤语的情绪识别。根据情绪标识,用情绪进行搜索和统计 分析。 5.文本聚类。文本聚类将一大段文本中心词和中心词的关联词、近义词 生成一个图,用于可视化文本的内容。 6.自定义分词、意图。对分词分词、意图种类进行增删、扩展、微调等。
西安电子科技大学 2023-07-20
人工智能实验平台
汇萃人工智能实训平台采用了先进的模块化设计理念,创新性的将 python 编程、机器学习理论和方法、深度学习框架与工具等实验课程与机器人引导、机器视觉实训、人脸识别、语音识别等实践课程融合到一个平台,既有理论知识的学习,更有实践操作的体验。 平台集中展现了当前人工智能技术的主要应用场景,为培养人工智能领域人才的专业技能和素养,构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉提供了创新性的学习工具。同时,通过调整模块配置,平台还可做为智能制造领域专业训练平台,培养学生具备应对未来制造业及其它领域应用中对各种高速定位、测量、识别及检测等的专业技能要求。 // 输入电源:AC220V±10% 50Hz// 工作环境:温度:-10 ~ 50℃,湿度≤ 90% 无水珠凝结// 外形尺寸:1500mm×900mm×700mm( 长 × 宽 × 高 )// 平台重量:220kg//额定功率:≤ 3.5KW//安全保护:急停按钮,漏电保护 , 光栅保护,接地保护 “一台多用,专业培养、灵活搭载、高效低价”, 这正是汇萃人工智能实训平台的最大特点。
杭州汇萃智能科技有限公司 2021-12-28
水平剪切电磁超声探头
本发明提供了一种水平剪切波电磁超声探头,主要由主永久磁铁、衔铁、壳体、壳盖、插座、辅助永久磁铁和线圈组成。辅助永久磁铁位于两主永久磁铁之间,线圈位于其下部,线圈通过绝缘导线与插头连接。本发明通过在主永久磁铁闭合的磁路上施加辅助永久磁铁,提高了电磁超声线圈下部的试件磁化强度,提高了效率,从而增加了电磁超声信号强度和信噪比,可用于各类铁磁性试件的探伤。
华中科技大学 2021-04-11
电磁液冷缓速器
针对传统电涡流缓速器重量大、制动力矩热衰退严重等问题,经十年努力攻关,我们研发出了一   种国际首创的双凸极构造电磁液冷缓速器。该产品具有体积小、质量轻、制动力矩大、散热好、免维 护及性价比高等优点,是现有缓速器升级换代的理想产品,适宜装备大型客车、货车及特种车辆。已 经开发了系列产品规格,通过了各种测试,目前已处于规模化市场推广阶段。按照国家相关法规,每 年国内需要安装缓速器的大型车约 150 万辆,缓速器市场产值约 150 亿 -300 亿元规模。
北京工业大学 2021-04-13
电磁环境自动监测系统
北航开发的电磁环境自动监测系统结合GIS地理信息电子地图,建立电磁环境资源数据库,可以对电磁环境分析评估,最终实现对电磁环境资源的监测、规划和管理。本系统具有完全自主知识产权,对合理利用电磁资源,发展经济和提高环境质量,建设绿色社会等都将具有重要的经济效益和社会效益。 1、通信网设计方面,在分析现有的网络系统或进行组网设计时,可以指出移动通信运营商所关心的信号盲区、接收信号强度不好的地区; 2、频谱管理方面,可为无线电管理和环保部门对重要地点如雷达站、机场、火车站、医院、化工厂等的电磁环境进行实际测量、分析、处理与管理提供方便,可帮助发现非法设台、擅自增大功率及互调干扰等情况,以排查存在干扰隐患的频率和台站; 3、在城市居民电磁环境评估方面,采用“城市居民(公众)暴露值”来衡量的,可利用系统的电磁环境评估模块,建立传播预测模型,进行城市人口暴露值的预测评估; 4、在无线通讯空间通道保护方面,可以利用地理信息系统(GIS)的建筑物布局、建筑物特征数据库,结合无线电发射设备数据库中微波站数据,对无线通讯的空间通道进行保护。目前,该技术已达到小批量样机生产的实用要求。
北京航空航天大学 2021-04-13
电磁超声无损探伤设备
已有样品/n电磁超声检测采用电磁感应物理原理,在金属材料中直接激发超声波进行检测。相比常规压电超声波检测,电磁超声技术具有固体材料中超声波传输波型控制多样,不需要耦合剂,不受材料表面覆层影响,适用温度范围宽,检测距离长,检测信号更稳定等显著优点。在实际应用中,能解决很多传统压电超声难以实现的检测问题。该技术能控制激发钢管中的导波形式,能够检测埋入地下多达30m的部位,而不需开挖,能够很好的解决深埋地下的长距离检测难题;电磁超声检测在高速、在役轨道检测方面有显著的应用优势,该技术由于非接触,温度适应范
中国科学院大学 2021-01-12
电磁兼容预测试系统
Ø  成果简介:针对在电子产品研制、使用和维护过程中面临的电磁干扰问题,本成果提供了一套高性价比的电磁兼容预测试系统,并配套有电磁兼容诊断系统,形成测试、诊断和抑制的一体化解决方案,能够帮助研制人员摆脱传统的研制、试制、电磁兼容测试、发现问题后再进行整改的反复过程,在设计和研制阶段就能够开展有效的电磁兼容性设计。Ø  项目来源:自行开发Ø  技术领域:电子信息Ø  应用范围:电子
北京理工大学 2021-04-14
电磁兼容预测试系统
针对在电子产品研制、使用和维护过程中面临的电磁干扰问题,本成果提供了一套高性价比的电磁兼容预测试系统,并配套有电磁兼容诊断系统,形成测试、诊断和抑制的一体化解决方案,能够帮助研制人员摆脱传统的研制、试制、电磁兼容测试、发现问题后再进行整改的反复过程,在设计和研制阶段就能够开展有效的电磁兼容性设计。
北京理工大学 2021-04-14
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