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基于局部分割与融合的特定人物识别
随着视频与图像技术的快速发展,在监控视频中识别特定人物身份有着重要的实用价值。本项目   针对现实场景下,普遍存在的面部遮挡以及拍摄机位和镜头距离变化,而导致传统基于正面人脸的识 别方法的准确率将大大降低,甚至识别错误的问题,提出了一种基于局部分割与融合的算法,应用于 视频分析平台下的特定人物识别,融合多部位识别特征,提高了部分遮挡、多场景和镜头变化下的人 物识别鲁棒性,经充分验证,达到了先进的识别精度,可以满足实际应用的需求。该技术是优化并提 高复杂背景下人物识别精准度的一项核心技术,已申请国家发明专利 1 项。
北京工业大学 2021-04-13
一种基于超像素分割的图像语义标注方法
本发明所提供了一种基于超像素分割的图像语义标注方法,首先将基于图像超像素分割提取的特征图块输入卷积神经网络,再将卷积神经网络训练得到的特征向量进行扩展和加权处理,最后构建条件随机场模型进行语义类别标注预测。由于采用本发明的技术方案,该方法将超像素块作为研究对象,简化了用于基于图像超像素分割提取的特征图块的复杂度,提高了语义标注的计算效率;另外,采用多层的超像素块进行语义分析,并将其标注结果进行综合,提高了语义标注的准确率和鲁棒性。
浙江大学 2021-01-12
供应山东潭子间歇分割器RU60DF06270
产品详细介绍供应山东潭子间歇分割器RU60DF06270在工程上也叫做凸轮分割器,它是一种高精度的回转装置。它的机械结构:一根由电机驱动的输入轴,凸轮副,输出轴或法兰盘。用于安装工件及定位夹具等负载的转盘就安装在输出轴上。 供应山东潭子间歇分割器RU60DF06270在结构上属于一种空间凸轮转位机构,在各类自动机械中主要实现了以下功能:  l 圆周方向上的间歇输送  l 直线方向上的简写输送  l 摆动驱动机械手  供应山东潭子间歇分割器RU60DF06270是依靠凸轮与滚针之间的无间隙配合,并沿着既定的凸轮曲线进行重复传递动作的装置。它输入连续旋转驱动,输出间歇旋转,或摆动、提升等动作。主要用于自动化加工、组装、检测等设备上面。  由于凸轮分度器为纯机械传动,并工作在全密封的油箱中,所以凸轮分度器具有高精度、高寿命、高可靠的传动特点
东莞市烨宇机械自动化有限公司 2021-08-23
基于手机的人脸识别和定位的社矫人员监管系统
该成果每天可定时和随机方式要求社矫人员上传个人GPS位置信息,同时进行人脸识别和活体检测,从而在不需要增加额外的专用硬件设备,仅借助现有的智能手机,便实现对相关社矫人员行踪的实时监管,并有效杜绝监管工作中普遍存在的社矫人员“人机分离”、“冒名打卡”、“照片刷脸”等现象。目前,该系统已与现有社矫系统(蓝信、律兜)无缝对接。无人社矫厅版本已经投入使用。可以用于疫情中必要隔离人员的位置监控,提高人员移动的管控。
东南大学 2021-04-11
一种基于显著性特征的人脸痣检测方法
人脸识别由于具有直接,友好,方便的特点,使用者无任何心理障碍,易于为用户所接受,从而得到了广泛的研究与应用。除此之外,我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析,得到有关人的性别,表情,年龄等诸多额外的丰富信息,扩展了人脸识别的应用前景。人脸中痣的检测可以作为人脸识别的辅助方法,具有重大的应用价值。目前该问题已经得到了很多人的重视,但是从不同的人脸中提取痣特征是一个比较困难的工作。困难主要体现在,人脸成像时的光照不一致,有的光照比较强烈,有的比较暗淡,另外脸上的眼角,嘴角,皱纹和鼻孔等组织对痣检测的干扰很强烈。本成果很好的结果了人脸痣检测问题,对于人脸识别能够起到很好的辅助作用。本发明解决了人脸识别过程中的人脸痣检测问题。人脸的痣检测对于提高人脸识别的速度和减小搜索人脸库的规模具有很大的优势。本文提出了一种基于痣的显著特征的检测方法,结果表明了这种方法的优越性。具有很大的潜在的应用。
青岛大学 2021-04-13
学校储物柜 超市储物柜 人脸识别储物柜
产品详细介绍1、刷卡或密码开门:支持普通IC卡或学校一卡通,门禁系统或停车场使用的射频 IC 卡都可以注册为智能储物柜的钥匙卡,扩展一卡通功能,可扩展 ID 卡和身份证刷卡(须选加 ID卡模块和身份证读卡模块)等,一卡支持多箱存取;2、其他方式开锁:机械锁、人脸识别、指纹认证、微信、密码等多种方式存取物品,安全性高,存取操作简单3、使用过程不需要耗材4、内置五孔插座+2个USB口,也可根据要求定制,满足了人们对物品寄存、安全保管和移动设备充电等需求。5、本地管理:管理员通过输入管理密码可进入管理菜单,管理员可以实现对智能储物柜的全部操作,设定用户开箱方式,箱门数,维护设备,全清全开箱门或单箱开门,系统日期时间,修改用户密码等功能;6、柜门大小根据需求定制尺寸、和数量材质:门板及整体材料为优质冷轧钢板制作,经过酸洗磷化、表面静电粉末喷塑处理。安装方式:落地式,使用电源为 220V,三插插座 1 只/组,待机功耗≤10W/组。产品特色:坚固、耐用、安全可靠、方便充电、扩展性强。功能描述:1、采用 7 寸 IPS 高清触摸屏,安卓系统,操作方便简单扩展性强,美观大方操作方便;每单箱内置电源插座,含 1 三相插口、1 两相插口和 2USB 口;2、一卡通:学校 IC 卡,门禁系统或停车场使用的射频 IC 卡都可以注册为智能储物柜的钥匙卡,扩展一卡通功能,可扩展 ID 卡和身份证刷卡(须选加 ID卡模块和身份证读卡模块)等,一卡支持多箱存取;3、人脸识别:人脸识别存储,刷脸开柜存物,刷脸开柜取物,一脸支持多箱存取,方便安全可靠;4、指纹识别:指纹识别存储、指纹开柜存物,指纹开柜取物,方便安全可靠(须选加指纹识别模块);5、微信手机:通过微信存取物品,可远程开锁和查看开锁记录(须选加微信模块和设备联网);6、本地管理:管理员通过输入管理密码可进入管理菜单,管理员可以实现对智能储物柜的全部操作,设定用户开箱方式,箱门数,维护设备,全清全开箱门或单箱开门,系统日期时间,修改用户密码等功能;7、应急开箱:我们在设计智能储物柜和电控锁时已充分考虑好应急开箱方案,一旦断线或电锁故障, 可由管理员打开应急开箱锁进行手动开箱;8、开箱方式:用户可选择自己想使用的空箱,若一箱不够用可存多箱,单人可用箱数管理员可设置;9、美观节能:极低的待机功耗(≤10W),采用 7 寸电容触摸屏,美观大方。
河北海捷现代教学设备有限公司 2021-08-23
拓世智能_动态人脸识别智能门禁一体机
产品特征 主机内置人脸识别系统,实时高效识别人脸信息 独有的人脸识别算法,精准识别人脸 人脸识别时间小于1s 内置智能人脸识别抓拍,支持复杂光环境下人脸抓取 人证合一,读取身份证信息,进行人脸实时比对 主机支持有线以太网络和无线WiFi协议  主机支持外接身份证读卡器 主机支持通过韦根接口与人员道闸、门禁主机连接,充当人脸识别读卡器使用 摄像机采用H.265 Main Profile编码,最高分辨率1920*1080 逐行扫描210万像素CMOS传感器,捕捉运动图像无锯齿 码流平滑设置,适应客户不同场景下对图像质量、流畅性的不同要求 支持机器视觉光学宽动态≥120dB,适合逆光环境监控 集成内置补光灯,更好的适应光线不足的环境 支持透雾,3D降噪,强光抑制,电子防抖,并具有多种白平衡模式,适合各种场景需求 支持背光补偿,自动电子快门功能,自动光圈 ,适应不同监控环境 内嵌Web Server,支持通过IE设置参数配置、添加管理名单、设备升级、用户权限管理等
江西拓世智能科技股份有限公司 2021-11-01
一种基于组合指标的图像分割结果定量评价方法
本发明公开了一种基于组合指标的图像分割结果定量评价方法,包括:选择与待评测分割结果的图像所属类别相同的多张图片,将这些图片进行分割,得到分割结果集;对上述分割结果集进行人工主观评价,获取各分割结果的主观评价结果,得到主观评价集;对上述分割结果集进行多指标客观评价,计算各分割结果的客观评价指标值,得到客观评价集;用客观评价集作为分类器的输入,主观评价集作为输出,训练得到经过训练的分类器;计算待评测图像分割结果的客观评价指标值;将客观评价指标值输入经过训练的分类器中,得到评价结果。通过本发明方法可得到代
华中科技大学 2021-04-14
一种基于Mamba架构的遥感图像分割方法及系统
本发明公开了一种基于Mamba架构的遥感图像分割方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,其中方法包括:获取船舶遥感图像并进行预处理得到优化图像集;基于优化图像集对分割模型训练得到训练好的分割模型;获取待处理图像依次输入至训练好的分割模型中的分区层和第一卷积单元得到第一特征序列;第一特征序列输入至下采样单元得到第二特征序列和第三特征序列;第三特征序列输入至瓶颈单元得到第四特征序列;第二特征序列、第三特征序列和第四特征序列输入至上采样单元得到第五特征序列;第一特征序列和第五特征序列输入至第二卷积单元处理并进行线性投影得到船舶分割结果。提高了在复杂图像中小目标船舶的分割提取精度。
南京工业大学 2021-01-12
一种基于双线性的联合CNN的人脸验证方法
利用液晶电视制作不用配戴特殊眼镜就可以观看到立体图像的显示装置,观看者可以自由移动,从不 本技术成果提供了一种基于双线性的联合CNN的人脸验证方法。该方法将获得的人脸正面图像作为输 同的方向上可以看到立体图像的不同侧面,不会引起眼睛生理性疲劳和损害。通过研究裸眼可视全息立体 入,进行人脸图像特征提取和识别,与参考集人脸进行两两对比,最后输出此人是否与参考人脸属于同一 图像显示技术和相关理论,本研究开发了具有自主专利技术的、具有高精度、大景深的立体显示器产品 个人的分类结果。包括下述步骤:1)使用预先准备的人脸图像进行卷积神经网络(下简称CNN)的训练; S3DD-4及基于具体应用的系列产品,让观众可以在大范围内自由移动裸眼观看到高质量的全息立体图像 2)使用训练集中的人脸图片,进行双线性CNN的微调;3)输入待验证的人脸图片,将两张图片进行切分, 和视频。 提取双线性CNN输出的联合特征。4)得到的向量经过一个自编码网络训练,得到最终的验证结果。 本技术成果的应用范围包括:1.各领域、各行业的各种型号尺寸(包括手机、游戏机、笔记本、显 本技术成果基于双线性的CNN的方法,并且通过将原
中山大学 2021-04-10
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