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识别
北京工业大学
2021-04-14
生物特征
识别
技术及其应用
生物特征识别是利用人体的虹膜、指纹和人脸等生物特征进行身份识别的技术。项目处于产业化阶段,已授权相关发明专利28项,成果突破了国际上信息安全领域中多模态生物特征识别技术中的虹膜清晰度检测,虹膜特征提取以及低质量指纹图像的识别等技术瓶颈,研制了信息安全的多模态生物特征识别系统,该系统建立在自主创新和自主知识产权的基础上,打破了国际技术垄断,其中低质量指纹图像分割、虹膜动态质量评估和特征提取技术达到国际领先水平,直接推动我国多模态生物特征识别技术在信息安全领域的发展。本成果的推广应用为解决信息安全的重大
电子科技大学
2021-04-14
远距离虹膜
识别
装置
南京大学科研人员经过技术攻关,实现一种结合了动态人眼跟踪的虹膜识别装置,该装置有效的扩展了虹膜识别的距离与角度,并能够同时进行多个目标的识别。过程无需目标参与定位与对准, 装置自动调整以配合完成虹膜图像采集,有效实现虹膜图像的识别认证。该系统能在银行、商业、机关安全部门等领域取代传统产品,还能应用在如下领域:车库管理、工业生产、幼儿园、学校、高档住宅区等不便于人员主动配合识别仪器的领域,并且便于行动不便的残疾人进行身份验证,无需残疾人过多的
南京大学
2021-04-14
行人再
识别
以及智能计算
一、行人再识别研究研究背景:行人再识别(Person Re-Identification,简称 Re-ID)研究跨视域跨摄像头情况下对行人进行连续跟踪,是目前计算机视觉研究的热门方向,在智能安防领域有巨大的市场和广阔的发展前景。研究成果:基于特征级有监督背景消除的行人再识别方法、基于激活引导属性分类模型(AGAC)的行人再识别方法。二、面向智能终端的隐式身份认证不同用户的触摸智能手机的习惯具有独特性,不易被模仿。利用用户触摸智能手机的习惯作为生物识别符,“隐形地” 完成对用户身份的合法性认证。三、利用双通道建模的鬼影抑制算法研究背景:检测中的鬼影经常造成误检测,该算法可以抑制在检测时产生鬼影
北京交通大学
2023-05-08
手写文字的
识别
方法
本发明涉及手写文字的识别方法,包括:a.归一化手写输入数据,定义神经元数,建立自动编码器模型并初始化权重和偏置;b.通过压缩感知模型进行数据压缩采样;c.对得到数据进行自动编解码后重建手写输入数据,使重建数据相对原始手写输入的误差最小化;d.将构建的各模型逐层堆叠组成n层神经元的特征深度学习模型,并对所述的n层神经元遍历进行深度特征学习,其中n为自然数;e.输出识别的手写文字。本发明能够通过模拟人脑视觉神经元感知事物的特性,结合压缩感知和深度学习,自动挖掘表征手写文字的细致特征,非常有效的提高了手写文字的表征能力和模型学习的效率,大幅度的提高了手写文字特别是手写数字的识别精度和识别效率。
西南交通大学
2016-10-14
核酸的分子
识别
和调控
围绕核酸特殊结构和修饰的动态变化,利用化学生物学理论和技术,通过化学小分子对核酸结构和修饰的识别及相互作用,探索生命过程新机制,项目取得一系列原创性成果,为疾病早期诊断和高选择抗癌领域提供新策略。主要科学发现为:1.实现小分子对非规则核酸的结构识别和调控,并揭示四链核酸新机制。通过抑制肿瘤中高表达的端粒酶,提出了小分子对G-四链核酸(G-4)识别新机制和抗肿瘤药物设计新策略;双钌配合物通过钾离子调控机制特异识别G-4产生光响应,创立了目视检测G-4的新技术;通过光诱导机制实现小分子不同
武汉大学
2021-04-14
一种路况
识别
仪
本实用新型公开了一种路况识别仪,所述微控制器为AT89S52,不仅能耗低,而且性能高,所述识别仪主体包括键盘模块和显示模块,便于参数设定和观察,所述支架包括竖支架和横支架,所述横支架固定在竖支架上端,所述红外发射器、反射红外接收器、红外散射接收器固定在横支架上,所述辐射温度传感器固定在竖支架上,所述红外发射器和反射红外接收器与水平地面的夹角相等,便于接收信号,该路况识别仪具有良好的可靠性、稳定性以及耐久性的优点,具有广阔的市场前景。
安徽建筑大学
2021-01-12
生物靶标光谱指纹
识别
在生物医学光学方面,本团队开展了基于低相干原理的检测技术在生物医学领域的应用,开展了低相干眼生物测量仪的研制;实现了工程样机的制备,技术成熟度 7 级;具体如图 1 所示;此设备可以开展眼轴长度,角膜曲率,角膜直径和前房深度的测量;还开展了低相干原理下的生物折射率研究,开展了液体,固体状态下的折射率测量,因为折射率与生物体的属性都有一定的相关性。
上海理工大学
2021-01-12
一种基于字典渐近更新的
人脸
图像超分辨率方法
一种基于字典渐近更新的人脸图像超分辨率方法:在训练阶段,采用去一法对低分辨率人脸图像训 练集的每张低分辨率人脸图像进行超分辨率重构,得到一层低分辨率中间字典;以此低分辨率中间字典 作为新的低分辨率人脸图像训练集输入,重构得到新一层的低分辨率中间字典;重复上述过程,最终得 到多层低分辨率中间字典。在测试阶段,根据输入的低分辨率人脸图像,上一层低分辨率中间字典和高 分辨率人脸图像训练集,对输入低分辨率人脸图像进行超分辨率重构,得到预估高分辨率人脸图像;重 复上述过程,最终重构出高分辨率人脸图像。本发明可得到更高质量、与真实情况更为接近的重建效果。
武汉大学
2021-04-13
基于数据驱动局部特征转换的噪声
人脸
超分辨率重建方法
一种基于数据驱动局部特征转换的噪声人脸超分辨率重建方法,包括对待重建的输入低分辨率人脸 图像和高、低分辨率训练集相应划分相互重叠的图像块;对于输入低分辨率人脸图像的每一个位置上的 图像块,分别从低分辨率人脸样本图像对应位置的图像块中找出 K 个最近邻的图像块,并对应找出相应 高分辨率人脸样本图像中的图像块,进行去均值化;利用映射系数计算出各图像块相应的高分辨率人脸 图像块,重构出高分辨率人脸图像,进行迭代后处理。本发明解决了主成分分析无法捕获处于高维流形 空间人脸特征的问题,利用局部流形的线性特性有效的进行了噪声人脸图像的超分辨率重建,同时进行 高分辨率图像后处理,进一步提高了重建结果的主、客观图像质量。
武汉大学
2021-04-13
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