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二重预测视频编解码方法和装置
本发明公开了一种二重预测视频编解码方法和装置,解码方法中,解码重建图像的重建过程包含二重预测补偿过程和第二重预测存储,其中二重预测补偿过程包括第一重预测补偿过程和第二重预测补偿过程,其中第二重预测补偿过程的输入包括重建后的第一重残差和重建后的第二重残差;编码方法包括二重预测过程和第二重预测存储,其中二重预测过程包括第一重预测过程和第二重预测过程,其中第二重预测过程的输入包括和第一重残差和第一重残差预测值;此编码方法产生相应码流;本发明使用二重预测编解码方法和装置去除冗余,得到编码性能的提高。
浙江大学 2021-04-13
电渣重熔返回渣的资源化利用
成果简介电渣冶金作为一种特种冶金新技术, 在特殊钢行业占据具足轻重的作用, 属于国家鼓励发展的高品质特殊钢冶金技术。 但是电渣冶金所面临的一个重要问题就是冶炼过程所需的高品质萤石矿日益枯竭, 这也是电渣冶金行业目前所面临的迫切问题。 而目前电渣冶炼完成后的渣量基本上都不再循环利用, 即使利用, 循环量也是非常少的。 显然, 如果能把这部分渣利用起来, 不仅降低电渣过程多高品质萤石矿的依赖, 也大大降低电渣的冶炼成本。本成果所开发的电渣重熔渣系主要以返回渣为基础, 添加部分
安徽工业大学 2021-04-14
轻、重颗粒(飘浮、悬浮颗粒)同时分离技术
1 成果简介废水、污水及海水处理中经常存在同时分离重质颗粒和轻质颗粒的问题。液固分离的主要方法是离心和过滤,一般情况下,能靠离心分离解决,不采用过滤分离方式。这是因为采用过滤方式的系统复杂、运行阻力大,特别是处理细小颗粒时,返清洗频率高、降低生产率。 传统的离心分离技术一般情况下仅是靠颗粒和水的密度不同、产生的离心力不同,而将密度大于水的重质颗粒从水中分离出来。密度与水接近或密度小于水的轻质颗粒,只能依靠过滤方式分离。基于本项目研发成功的轻重颗粒同时分离技术所制造的广谱密度颗粒分离器,充分利用了离心力场的特点,能将密度大于水和密度小于水的颗粒同时分离出来。不仅如此,同时还利用了旋风分离器减阻技术,使该颗粒分离器的压力损失明显小于水力漩流器等同类产品。另外,采取空间交错布置形式,使该广谱密度颗粒分离器结构紧凑,占地面积 小。2 应用说明与传统离心分离技术(如水力漩流器相比)在分离重质颗粒效率相当(如 85%)的同时,还具有不低于 50%分离轻质颗粒的能力。同时因利用了旋风分离器减阻杆减阻技术,该设备阻力比传统水力漩流器降低约 30%、节电约 30%。另外,采用双排高低错落布置形式,设备结构紧凑,处理能力每小时 1000 吨时,设备最大外形尺寸仅为2×1.45×1.68 米。 图 1 采用双排高低错落布置形式的设备3 效益分析在化工、食品、建材、海水净化等多行业都存在轻重颗粒同时分离的问题,即使采用了水力漩流器,因轻质颗粒难于去除,致使过滤分离环节压力很大,成为限制生产率提高的瓶颈。采用广谱密度颗粒分离器,即使还需要配合过滤环节以进一步提高细微颗粒的净化能力,过滤环节的清洗频率及流动阻力都将大大降低,因而降低功率消耗,提高处理能力。
清华大学 2021-04-13
江苏中科重德智能科技有限公司
江苏中科重德智能科技有限公司是源自中国科学院软件研究所的机器人技术公司,依托于与中科院软件所共同成立的「智能机器人联合研究中心」,专注于服务机器人操作系统、自研运动控制平台、机器人自主定位与导航算法等核心技术研发的高新技术企业。公司注册地为江苏南京人工智能产业园,在北京、南京、广州等地均设有研发机构,先后推出了室内智能配送机器人、智能雾化消毒机器人、XBot-U科研教学机器人平台以及XBot-Arm六自由度机械臂等多款产品。 重德智能专注于服务机器人产品和技术研发,向公共服务行业提供智能机器人产品及多场景商业应用解决方案,并为高校及科研院所提供集科研教学机器人课程建设与实验室建设于一体的解决方案。在机器人产品商用化方向,重德智能机器人赋能医院、酒店、楼宇、商场等多个领域及场景,对接各类公共服务场景的实际需求;在专业技术方向,重德智能发力高校机器人教育,提供机器人开源平台、专业课程、实验室建设等一体化人工智能学科建设解决方案,让教师教之有方、学生学之有道,为高校培养信息时代应用型技术人才。
江苏中科重德智能科技有限公司 2021-12-07
基于光学超颖表面的多维信息复用防伪标识与加密技术
本成果将全息技术与位置复用、偏振复用、共形超颖表面、非对称传输、结构色、相变材料、轨道角动量调控等超颖表面相关特性相结合,设计出了多种基于光学超颖表面的多维信息复用防伪标识,为提升光存储技术的存储密度和防伪加密性能提供了新的解决方案,具有极大的设计优势和应用前景。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 近年来,超颖表面作为一个新兴的研究领域发展迅速,其强大的波前调控能力和与生俱来的超薄、紧凑的性质非常适合应用于光学加密、防伪领域。为了推进超颖表面的实用化发展,增加其信息容量,项目组在超颖表面的多维信息复用领域做出许多努力。将全息技术与位置复用、偏振复用、共形超颖表面、非对称传输、结构色、相变材料、轨道角动量调控等超颖表面相关特性相结合,设计出了多种基于光学超颖表面的多维信息复用防伪标识,为提升光存储技术的存储密度和防伪加密性能提供了新的解决方案,具有极大的设计优势和应用前景。 基于光学超颖表面的多维信息复用防伪标识与加密技术信息容量大,能提供多层次的防伪特征;必须采用电子束刻蚀系统进行加工,设计制造难度高,极难仿制和伪造;面积小,外表精致,不影响产品或证件的外观;具有极高的唯一性,由于全息算法的特性,即使对应的全息再现像完全相同,也可以通过对比SEM图来从根源上避免伪造。该技术代表着未来光学加密、防伪技术的发展方向,可作为数据存储、模式识别、信息处理和光学加密的平台,有望在增强现实、智能手机等人机交互领域及防伪、信息加密等信息安全领域发挥关键作用。
北京理工大学 2022-08-17
神盾100M身份证阅读器河南身份证阅读总代理
产品详细介绍 神盾身份证阅读器ICR-100  产品性能特点   通用性强:采用标准计算机通讯接口,支持WIN2000/XP/NT/LINUX等操作系统。  开放性好:提供SDK供系统集成商进行二次开发。  操作简便:随机阅读软件自动设置通讯口和通讯参数,自动找卡和阅读。  体积小巧:内置式天线,电源直流插孔巧妙地设计在通讯插头上。  外形美观:专业的造型设计和模具制作技术打造。  主要技术指标  符合公安部行业标准(GA 450-2003)、国家标准(GB/T 18239-2000)以及国际标准(ISO 14443)  通讯接口:智能型,同时支持RS-232C和USB     注意:实际使用时用户要选择其中一种通讯方式  读卡时间:<1s  提供身份证阅读系统及开发套件  应用平台:WINDOWS/LINUX/UNIX  开发工具:API支持VC/DEPHI/VB/PB等  供电方式:计算机端口取电或外接电源适配器(DC 5V,功率≥2.5W)  使用环境: 温度:0oC~50oC   湿度:20%~90%RH  主机重量:约250g  外形尺寸:160(L)X106(W)X31(H) mm  注:产品重量和外形尺寸可能发生变化,实际使用请以实物为准。   应用领域  公安:身份证申领、户口登记迁移、人口管理等。  民政:求学、就业、参军、婚姻登记等。  民航:机票购买、登机等。  银行:开户、信用卡交易、大额取款等。  旅馆:住宿登记等。  邮局:领取邮件汇款等。  证券:股票、期货交易等。   
河南身份证阅读器服务有限公司 2021-08-23
重污染行业水污染物减排技术集成
化工、制药、印染、造纸等行业废水排放量大、污染物浓度高,并且这些重污染行业排放的废水一般都含有难降解生物、甚至有毒害作用的污染物质,常规的物化、生化处理工艺很难把这些行业的废水处理到国家一级排放标准。为此,很多企业不得不通过稀释手段来实现COD达标排放的目标。但是,随着节能减排计划的实施,各地都加大了对COD总量的控制力度。同时,地方政府也给企业下达了COD减排任务。此外,一些地方政府还颁布了高于国家废水排放标准的地方标准。为了完成COD减排任务或达到更加严格的废水排放标准,大部分企业都必须对现有污水处理设施进行技术改造。华东理工大学环境工程研究所针对化工、制药、印染、造纸等行业废水的特点,研究开发了多项难降解有机废水处理技术,包括各种预处理技术、生物处理技术、深度处理技术,及多项处理技术的组合与集成。目前,这些技术已成功应用于多个化工、精细化工、制药企业的废水改造工程或新建工程,为这些企业解决了高COD、高盐分、高氨氮废水处理的难题,使企业在较低的成本下实现了达标排放的目的,并超额完成了COD减排任务。(1)处理有机废水的BCB组合工艺,授权发明专利,专利号:ZL200510024414.6(2)一种氧化反应催化剂可循环使用的废水处理方法,授权发明专利,专利号:ZL200610030562.6
华东理工大学 2021-04-11
低重稀土耐高温烧结钕铁硼永磁及其制备技术
北京工业大学 2021-04-14
低重稀土耐高温烧结钕铁硼永磁及其制备技术
北京工业大学 2021-04-14
一种基于极值的数据去重分块方法
本发明公开了一种基于极值的数据去重分块方法,其特征在于, 包括:本发明是现有分块方法的改进,与现有分块方法的不同之处在 于:1、本方法在局部非对称区域而不是对称区域内寻找局部极值来解 决边界偏移问题;2、本发明将拥有局部极值的位置(即极值点)放在数 据块的中间而不是作为数据块的边界;3、本发明在遇到相等的极值时 将最先出现的极值所在的位置作为极值点。前两个不同点使得本发明 在判断切点时所需的操作极少,因此可获得远高于
华中科技大学 2021-04-14
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