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灌装系统,新冠检测试剂盒配套使用
产品介绍 GZ100-3A是我公司自主研制开发的具有智能控制功能的蠕动泵灌装系统&控制器。灌装系统由4组基本驱动单元组成,可扩展至32通道;可安装YZ系列和DMD15泵头,为客户提供多种选择。控制器采用7寸工业触控屏,为客户清晰显示操作内容 功能特点 ◇ 任意控制执行单元各通道的启/停、左/右转。 ◇ 可控制单通道或多通道同时进行排空和回收。 ◇ 可设定回吸角度及回吸时间,所有通道同时进行回吸。 ◇ 提供密码功能:保护用户设定好的系统参数,防止误操作。 ◇ 提供灌装方案保存及调用功能。 ◇ 提供4种校准功能:比例调整、体积校准、称重校准和和多次称重校准。 ◇ 提供在线调整功能,方便用户在线调整液量输出。 ◇ 提供超强的智能功能:系统推荐不同灌装方案供客户选择,以实现高精度液体灌装。 ◇ 7寸触控屏方便操作,菜单式界面清晰、友好。 ◇ 对外通讯接口采用RS485总线,波特率可设,奇偶校验可设,通讯规约采用Modbus标准协议制定。 适用场所 自动化灌装机械上配套使用 技术参数 ◇ 灌装液量范围:0.1ml~9999. 99ml(显示调节分辨率:0.01ml ) ◇ 灌装时间范围:0.5s~6000s(显示调节分辨率:0.01s) ◇ 灌装间隔时间:0.5s~999 .9s ◇ 灌装次数:0~999999次(0为无限循环) ◇ 灌装液量校正:各通道独立进行在线比例调整、体积校准、多次称重校准 ◇ 通道使能功能:可任意设置各通道的使能或禁止 ◇ 密码保护功能:通过密码保护用户设置好的系统参数,防止误操作 ◇ 灌装系统外形尺寸(长×宽×高):663× 218× 177mm ◇ 控制器外形尺寸(长×宽×高):228×60×166mm ◇ 适用电源:AC9O-260V 50/60Hz ◇ 单组四通道灌装系统重量:12.1kg ◇ 控制器重量:1.7kg ◇ 外壳防护:IP31 泵头型号 灌装液量(ml) 适配软管 灌装时间(s) 精度误差 分配头内径(mm) 参考产品(pcs/min) YZ15-1A 0.3-0.5 13# 1-1.2 ≤±2% ≤0.5 27-30 1.0-2.3 14# ≤1.0 2.6-5.1 19# ≤1.5 4.6-9.1 16# ≤2.0 10-19 25# ≤3.0 15-30 17# ≤3.0 YZ25-1A 8-17 15# ≤3.0 12-24 24# ≤3.0 DMD15-1ADMD15-2A 0.1-0.9 2×13# ≤0.5 0.2-2.3 2×14# ≤1.0 0.5-5.9 2×19# ≤2.0 2.0-1.0 2×16# ≤3.0  
慧宇伟业(北京)流体设备有限公司 2022-05-25
ZL-WK-A小鼠五孔注意力测试系统
简单介绍: 小鼠五孔注意力测试系统基于视觉上的辨别力,通过运行5-CSRTT任务(5-choice serial reaction time task), 测试动物的注意力、冲动性(impulsivity)等一系列行为学指标,主要用于注意力缺失/多动综合症(attention deficit/hyperactivity disorder, ADHD)、老年痴呆、精神分裂症等精神**研究。 详情介绍:   图1:设备箱体俯视图 图2:硬件布局 图3:软件界面     图4:四鼠同时训练图 图5:实验流程图   训练开始时,前面板的五个探鼻孔指示灯之一随机亮起,大/小鼠如果探鼻进入该孔,那么返回奖励孔可以获得食物或水作为奖励。初始参数设置一般为:SD, 30s; LH, 30s; ITI, 2s; TO, 5s。**训练一个session,一个session包括100个trials。   参数说明: Trial:可以理解为大/小鼠一次操作,正确操作包括探鼻进入前面板探鼻孔直至*后获取奖励结束。如果做错,trial提前终止。 Stimulus duration (SD):探鼻孔指示灯亮的时间。 Limited Hold (LH):从探鼻孔指示灯亮到大/小鼠探鼻进入所花费的*长时间不能超过LH,否则操作错误。 Intertrial Interval (ITI):连续两次trial之间的时间间隔。 Timeout (TO):大/小鼠操作错误时的惩罚时间。在这段时间内所有灯熄灭。 随着训练次数的增加,如果大/小鼠在一次session能至少做对30次trials,可以逐渐降低SD以及增加ITI,直至达到我们的训练要求。 分析指标: Correct:正确反应次数 Incorrect:错误反应次数 Premature:过早反应次数 Omission:错失次数 Latency to Stimulus:探洞潜伏期 Latency to reward:获得奖赏潜伏期
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-25
ZL-WK大鼠五孔注意力测试系统
简单介绍: 大鼠五孔注意力测试系统基于视觉上的辨别力,通过运行5-CSRTT任务(5-choice serial reaction time task), 测试动物的注意力、冲动性(impulsivity)等一系列行为学指标,主要用于注意力缺失/多动综合症(attention deficit/hyperactivity disorder, ADHD)、老年痴呆、精神分裂症等精神**研究。 详情介绍: 图1:设备箱体俯视图 图2:硬件布局 图3:软件界面     图4:四鼠同时训练图 图5:实验流程图   训练开始时,前面板的五个探鼻孔指示灯之一随机亮起,大/小鼠如果探鼻进入该孔,那么返回奖励孔可以获得食物或水作为奖励。初始参数设置一般为:SD, 30s; LH, 30s; ITI, 2s; TO, 5s。**训练一个session,一个session包括100个trials。   参数说明: Trial:可以理解为大/小鼠一次操作,正确操作包括探鼻进入前面板探鼻孔直至*后获取奖励结束。如果做错,trial提前终止。 Stimulus duration (SD):探鼻孔指示灯亮的时间。 Limited Hold (LH):从探鼻孔指示灯亮到大/小鼠探鼻进入所花费的*长时间不能超过LH,否则操作错误。 Intertrial Interval (ITI):连续两次trial之间的时间间隔。 Timeout (TO):大/小鼠操作错误时的惩罚时间。在这段时间内所有灯熄灭。 随着训练次数的增加,如果大/小鼠在一次session能至少做对30次trials,可以逐渐降低SD以及增加ITI,直至达到我们的训练要求。 分析指标: Correct:正确反应次数 Incorrect:错误反应次数 Premature:过早反应次数 Omission:错失次数 Latency to Stimulus:探洞潜伏期 Latency to reward:获得奖赏潜伏期
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-25
ZL-WK-4五孔注意力测试系统
简单介绍: 五孔注意力测试系统基于视觉上的辨别力,通过运行5-CSRTT任务(5-choice serial reaction time task), 测试动物的注意力、冲动性(impulsivity)等一系列行为学指标,主要用于注意力缺失/多动综合症(attention deficit/hyperactivity disorder, ADHD)、老年痴呆、精神分裂症等精神**研究。 详情介绍: 图1:设备箱体俯视图 图2:硬件布局 图3:软件界面     图4:四鼠同时训练图 图5:实验流程图   训练开始时,前面板的五个探鼻孔指示灯之一随机亮起,大/小鼠如果探鼻进入该孔,那么返回奖励孔可以获得食物或水作为奖励。初始参数设置一般为:SD, 30s; LH, 30s; ITI, 2s; TO, 5s。**训练一个session,一个session包括100个trials。   参数说明: Trial:可以理解为大/小鼠一次操作,正确操作包括探鼻进入前面板探鼻孔直至*后获取奖励结束。如果做错,trial提前终止。 Stimulus duration (SD):探鼻孔指示灯亮的时间。 Limited Hold (LH):从探鼻孔指示灯亮到大/小鼠探鼻进入所花费的*长时间不能超过LH,否则操作错误。 Intertrial Interval (ITI):连续两次trial之间的时间间隔。 Timeout (TO):大/小鼠操作错误时的惩罚时间。在这段时间内所有灯熄灭。 随着训练次数的增加,如果大/小鼠在一次session能至少做对30次trials,可以逐渐降低SD以及增加ITI,直至达到我们的训练要求。       分析指标: Correct:正确反应次数 Incorrect:错误反应次数 Premature:过早反应次数 Omission:错失次数 Latency to Stimulus:探洞潜伏期 Latency to reward:获得奖赏潜伏期
安徽耀坤生物科技有限公司 2022-05-25
NI PXI集成电路实验室验证测试平台
NI PXI集成电路实验室验证测试平台可以灵活的完成各类集成电路器件和芯片的实验室验证工作,NI PXI平台在集成电路实验室验证测试应用中处于领导地位,平台部署在包括Intel、ADI、TI在内的诸多全球顶尖集成电路公司的测试实验室中完整各种实验室测试验证应用。
北京曾益慧创科技有限公司 2022-07-08
无线传感器网络多路径安全传输方法
本发明公开了一种无线传感器网络多路径安全传输方法,包括如下步骤:1已部署的无线传感器网络里,当源节点需要向目的节点传输数据时,发送路由请求消息;2中间节点在进行路由请求消息广播时,将自身的链路信息添加至路由请求消息中;3基站获得多条路由请求消息,从中得到网络拓扑参数,根据窃听能力计算传输数据被窃听的概率;4根据使用者对传输安全性的要求Sreq确定此次传输需要的子数据包秩K,建立路由拓扑,返回路由应答消息至源节点;5源节点接收到路由应答消息后,将原数据分为以K为秩的子数据包,通过K条独立路径进行传输。该方法可以有效降低无线传感器网络被窃听的概率。
东南大学 2021-04-11
神经网络技术在复杂腐蚀体系中的应用
1997年欧盟轮执主席国葡萄牙提出开展《腐蚀失效分析方法在工业装置中的应用》项目的构想,由葡萄牙、中国、巴西、荷兰和澳门五国及地区联合参与项目提案,立项为“尤里卡计划”(EU1746),之后合作建立腐蚀失效分析案例的超文本电子图文集,采用专家系统和神经网络技术对腐蚀失效分析案例进行处理,开发一种智能化的计算机支持工具,对运转工厂进行安全分析,对失效和损伤的部件和设备进行失效分析。后又针对石化装置的腐蚀特点开发了此项目。   ① 第一次大规模地收集石油化工企业的腐蚀失效分析案例,输入超文本电子图文集Atlas中。建立了比较系统的案例数据库。   ② 编制了专家系统案例分析框图,对石油化工几种典型的腐蚀失效开裂模式的预测进行了框图分析,提供了一种很有价值的分析方法。 ③ 采用神经网络技术对收集到的案例进行分析,主要分析构件的腐蚀环境、材料状态、运行环境与腐蚀状态之间存在的因果关系。可以进行腐蚀趋势预测,并可应用于设备寿命评估。 大规模地收集石油化工企业的腐蚀失效分析案例,采用专家系统和神经网络技术进行案例分析,在此基础上进行腐蚀趋势预测和设备寿命评估。 运用了先进的计算机处理手段如:超文本电子图文集、专家系统和神经网络技术等,软件可编译成可执行文件,独立运行,用户可以实现查询、检索、打印、智能判断等功能。 软件已应用于齐鲁石油化工公司胜利炼油厂,二制氢装置水分离器V110入口法兰裂缝分析,重整装置炉501进出口管腐蚀分析、第二催化装置再生及循环斜管下料口内插板腐蚀减薄、第一常减压装置减顶换热器泄漏原因分析等工作中,先后应用了该软件,取得了满意的效果,及时地解决了生产装置的腐蚀问题。
北京科技大学 2021-04-11
基于无线网络的AGV全智能物流系统
基于无线网络的AGV全智能物流系统是通过AGV的组网、物流管理及多信息的融合来达 到行驶路线易于更改、多AGV多路线进行协作的功能,较之以往的物流系统是通过相应的传 感器识别标志物,从而获知行驶的路线,更加自动化与智能化。本系统主要运用的技术有多信 息融合技术、视觉导引技术、无线通讯技术、最短路径规划技术等。 该系统具有的创新性如下: (1) 多信息融合:将非接触式IC卡应用于AGV系统,可以提供必要的导航信息,对视觉信 息的不足进行补充。其作为一种可读写的数字化传感器,可以对小车前方的轨迹进行预报,增 强小车运动的智能性; (2) 预测学习导航模型:本项目中视觉导航所采用的是根据AGV的位置及摄像机视野建立 预测模型,在行驶的情况下以模糊控制的方法来对AGV的运行状态进行控制,并在运行过程 中不断学习,不断地修正模型中的参数,使其更精确地导航。 (3) 多路况的智能识别:可以对特定的路况进行识别,包括弯道,十字,分叉等;可以支 持虚线和实线两种识别方式。 (4) 物流管理调度:上位服务器可以实时地对AGV进行监视和控制,如果AGVS根据某种 需要,要求改变进度表,则可以很方便地重新安排小车路线。 (5) 网络无缝连接优化:本项目中基于传统的无缝链接技术之上,提出一种优化模型可以 改善AGV在网络间隔区域的通信问题。 基于无线网络的AGV全智能物流系统中的AGV额定负载能力为3~4000kg、最大速度:直 线36m/min,转弯25m/min、工作速度:直线30m/min,转弯20m/min、其自动导航精度达到 ±10mm,停车精度达到±5mm。因此本物流系统能够很好的满足日常仓储物流、流水线物料 搬运的要求,且精确性与实用性更高。
华东理工大学 2021-04-11
动态交互网络网构软件主体系统信任协商构建
软件主体根据自己的信任信息建立信任关系,避免了使用证书交换导致信任协商变得复杂繁琐;不需要合作的主体每次交互都重新建立信任关系。
东南大学 2021-04-10
一种高速网络数据包内容分析装置
本发明公开了一种高速网络数据包内容分析装置,包括:网卡, 用于获取高速网络数据包;FPGA,用于过滤掉不属于需要检测的应用 层协议类型的网络数据包,然后将过滤得到的网络数据包分流到各众 核处理器中;至少一个的众核处理器,根据核分配策略对其包含的多 核进行任务分工,用于对分流得到的网络数据包并行执行协议还原、 数据包内容提取以及数据包内容分析融合任务;主控板,用于对 FPGA 和众核处理器进行配置。本发明只需获取原始的网络数据包,就可利 用众核处理器的并行计算能力,直接进行协议还原和敏感信息的分析 检测,与传统方法相比,计算能力大幅提升,实时性强,检测效率高。
华中科技大学 2021-04-11
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