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高等教育领域数字化综合服务平台
VR远程协同云平台—vizible
产品详细介绍 vizible Designer让VR虚拟现实内容资源开发制作像使用Powerpoint一样简单，所有内容保存在知感科技VR虚拟现实教学资源中心的云端，vizible虚拟现实云端内容经过多层加密，保护了用户VR数据安全。vizible通过VR虚拟现实云会议形式，使您和对方轻松虚拟环境下异地协同，远程互联、虚拟现实协同人机交互。vizible真正打破地理和用户数量的互联限制。家庭网络即可满足vizible需要。您可获取VR虚拟现实云会议内容数据并进行数据分析，形成自己的大数据。
vizible远程VR虚拟现实多人协同VR远程培训展示
VR零基础即可使用vizible Designer制作复杂工业级别的VR虚拟现场内容资源。零代码开发，无需开发经验，是世界上最先进的VR虚拟现实设计工具，也是知感科技为VR教育领域用户打造的一整套完整虚拟现实远程教学、培训为一体的虚拟实训环境。
vizible远程VR云平台操作界面
vizible远程VR云平台远程多人协同交互系统
支持知感科技多人沉浸式CAVE虚拟现实系统，HTC VIVE，oculus CV1多人协同头盔系统，zspace虚拟现实显示器，知感AR增强现实实训台，以及其它流行的VR硬件设备，无需二次开发硬件接口，最大限度降低VR展示和协同成本。
vizible远程多人协同VR虚拟现实空间设计
VR云会议最大限度降低企业、学校、商旅成本。
vr虚拟现实VR云会议平台实现多信息共享
北京知感科技有限公司
2021-08-23
电磁铁磁场控制平台
产品详细介绍电磁铁磁场控制平台 东方晨景公司提供的电磁铁磁场控制平台集成了高性能内置高斯计的双极性恒流电源和各类气隙可调的电磁铁，可以独立的形成用户所需要的不同磁场强度的可变磁场。为用户提供可控的基础磁场源和简洁、方便的使用控制形式。电磁铁磁场控制平台系统设备组成： 1. 极头气隙双向可调电磁铁；2. 带内置高斯计的双极性恒流电源；3. 高精度霍尔探头；4. 可调节探头支架。 电磁铁磁场控制平台系统特点： 1. 高精度双极性电源，磁场稳定性极高：采用双极性恒流电源，全数字控制模式，磁场可平滑过零，无触点换向，从而实现连续变化无断点的快速磁场扫描和磁场换向，并达到高稳定性磁场。2. 磁场自动控制，磁场稳定时间快：双极性恒流电源配有内置高精度高斯计，从而在电源上形成完整的闭环控制回路，相比于外接高斯计形式，磁场控制稳定时间极高，可以迅速达到目标磁场。3. 电磁铁选用磁场气隙可调双极头电磁铁，可以方便快捷地调节极头间间隙来满足不同测量需要；4. 电磁铁轭铁可以根据用户不同使用环境，选择H型或C型结构，方便被测样品的进出和测量； 电磁铁磁场控制平台技术指标：系统型号 EMP-3 EMP-5 EMP-7 EMP-10磁场分辨率 0.5Gs（0-±1kGs）控制类型 闭环控制控制精度 0.001%（满量程）电磁铁型号 EM-3 EM5 EM7 EM10轭铁形式 C型 H型45°座放极柱直径 73mm 130mm 178mm 250mm极头直径 73mm以下任选 130mm以下任选 178mm以下任选 250mm以下任选极头间隙 0-40mm可调 0-114mm可调 0-178mm可调 0-100mm可调最大磁场 >0.56T@20mm（38mm极头） >1.85T@20mm（60mm极头） >2.2T@20mm（76mm极头） >2.5T@20mm（76mm极头）电源型号 HP5 P7050 P9060 P65135输出形式 双极性恒流输出电流 ±5A ±70A ±90A ±65A输出电压 ±70V ±50V ±60V ±135V稳定度 50ppm交流输入电压 AC220V，50HZ AC380V，50HZ高斯计 内置 内置 内置 内置量程范围 0-30KG分辨率 5 3/4精度 0.1%霍尔探头 HTT-50 HTT-100 HTT-125
北京东方晨景科技有限公司
2021-08-23
SCR教育信息化平台
产品详细介绍
四川省绵阳市无线电厂
2021-08-23
叠层制备结构热应力分析
本书内容包括:热弹性力学基础;叠层梁;叠层板;叠层圆柱壳和球壳;叠层扁壳和深壳;压电材料叠层结构.
江苏海洋大学
2021-05-06
语义Web和大数据分析
与华为技术有限公司开展互联网语义分析合作研究，双方共同研发了“电商知识图谱自动化构建和电商评论分析系统”，该系统可以自动化将不同电商网站的数据抽取和集成，形成一个庞大的电商知识图谱，并且利用这个知识图谱来对电商评论做语义分析。该项目中的技术已经被华为公司用于大数据中的视频分析，并且产生了良好的经济效益。另外，与百度签订了“本体及知件技术构建医疗领域知识库和应用研究”项目，提交并审核通过一项专利“一种医疗知识库中保健品与疾病的关联构建方法”，并且提出一种word embedding的方式挖掘非结构化数据中实体关系的方法，项目成果被百度用于医疗保健品的搜索中，取得了很好的社会效应。
东南大学
2021-04-11
中医医案管理与智能分析系统
中医理论和临证经验是通过传承、实践以及创新而形成的具有特色的知识体系，包含在中医辨证施治过程之和医案之中。中医医案蕴含着丰富的临证经验、诊疗技能、技巧和诀窍，医案包含的结构与关系非常复杂很难用计算机来分析处理。在多年工作积累的基础上，经过“十五”国家科技攻关计划 “基于信息挖掘技术的名老中医临床诊疗经验及传承方法研究”课题的深化，我们提出了基于语义网络的中医知识获取技术，并开发了中医医案管理与智能分析系统。系统以中医理论知识为基础，利用人工智能、中医自然语言理解技术，提供多种方法与工具对临床医案进行多层次解析和挖掘，以获取医案中隐含的诊疗知识和临证经验。系统以中医基础理论为知识源，通过对中医专家的医案进行实例化，提取医案中的诊疗规律和临证经验，医案分析结果可以用语义网络、表格以及可视化的形式展现出来。 系统包括领域知识建模、Ontology的形式化与存储、信息资源语义描述与存储、语义分析等多个组件。通过这些组件的有机结合，知识工程师可以利用领域本体中的词汇来描述WORD文档、文本文档等多种形式的信息资源；用户可以浏览领域知识树查找相关医案，查看领域本体中的概念描述，并通过语义查询接口进行语义查询。将相关技术集成开发完成了中医智能信息处理系统，系统主要实现了以下功能：①医案管理：对医案进行存储、检索、删除、修改。②文本预处理：对文本进行分词、标注、抽取特征词和特征词的标准化。③知识管理：对本体知识库进行标准化存储、更新和检索。④知识获取：对医案进行实例化映射，建立语义网络，获取中医知识。⑤数据挖掘：对医案进行常规的数据挖掘。⑥数据可视化：把知识模型以可视化的形式展现出来。本系统可用于国家中医药管理局、医疗机构等行业。
北京科技大学
2021-04-11
铸造合金凝固特性分析仪
用于铸造生产现场准确评价铸铁、铸钢、铝合金、铜合金等线收缩、内应力、热裂的新型仪器。测试时，液态合金浇入湿型砂砂型中，系统可自动鉴别被测合金的凝固特性参数。该系统具有体积小、造型和砂箱定位简单准确、测量准确率高、可靠性好、抗干扰性强和操作方便等优点。
哈尔滨理工大学
2021-05-04
基于图的反欺诈分析框架
本项目开发的流量预测系统，主要功能是预测未来某一天的资金流量，设计了一套深度学习系统用来精确预测未来某天的资金流量
中山大学
2021-04-10
社会网络大数据分析系统
社会网络已经成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的 Web2.0 业务，在世界范围内，最著名的社会网络代表是 Facebook、Twitter，用户量分别达到 12 亿、5 亿;国 内使用人数最多的社会网络工具是新浪微博和腾讯微博，其中新浪微博用户达到 5 亿，腾讯 微博用户超过 8 亿。社会网络中的巨大用户群每天产生海量的用户数据、关系数据和信息数 据，若能够对海量数据进行准确、及时的分析，则会在精确营销、舆情探测以及网络安全等方面创造巨大价值。然而由于社会网络的大数据特性以及分析方面要求准确、及时，目前缺 乏融合多项社会网络分析技术的、成熟的社会网络大数据分析系统。社会网络分析技术是一项关键技术，也是一项热门的研究，涵盖了社会学、人类学、社 会语言学、地理、社会心理学、通信研究、资讯科学、社会网络分析与探勘、组织研究、经 济学以及生物学等多个领域，是一项多学科交叉技术。社会网络大数据分析系统要求具有坚 实的数据支撑，即数据获取全面、更新及时、获取数量大，也强调多维度、多粒度的分析手 段相结合，并对分析速度、可视化以及人机交互等方面都提出很高的要求。基于上述现状和挑战，在国家科技支撑项目的资助下，实现基于新浪微博、Twitter 等 主要社会网络交流工具的大数据分析系统，系统完成从数据获取、数据预处理、数据存储、 消息中心、数据分析、结果可视化展示的闭环处理流程，支持多种社会网络(Twitter、新浪 微博等)的数据实时、不间断获取，获取数据量在国内外同研究领域处于领先地位;实现整 体、个体、群体以及事件的多层次、多粒度分析模式;同时具备良好的人机交互操作界面以 及优秀的分析展示效果。
清华大学
2021-04-11
新冠肺炎传播风险预测分析
在2003年成功预测SARS流行趋势的基础上，西安交通大学数学与统计学院生物数学团队与陕西师范大学生物数学团队、加拿大吴建宏教授团队合作，基于新型冠状病毒的传播机理、密切跟踪隔离和封城等策略，建立了传播动力学模型，对新型冠状病毒肺炎传播风险进行了预测分析，此项研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的报告疫情数据，采用动力学模型和统计计算方法预测武汉新型冠状病毒肺炎传播的基本再生数为6.47 (95%置信区间为5.71-7.23)，给出了疫情的达峰时间和峰值以及最终感染规模（若继续1月22日前的控制措施，疫情将在3月10日左右达到峰值）。研究中进一步采用似然函数方法加以验证，得到了与模型估计值一致的结果。如果续代时间大于6天或潜伏期越长，基本再生数可能更大，该结论说明了疫情传播的速度快。与23至25日的疫情数据相比，模型预测结果与报告疫情数据基本一致。 研究中进行敏感性分析，讨论了1月22日前武汉采取的防控措施的有效性以及在降低再生数中的重要作用。预测结果显示从23日起加强控制措施，报告病例数会在一个周后出现明显的下降，即加强的控制措施会在一个周后产生明显效果。进一步分析1月23日后武汉封城策略对其它地区疫情的影响，基于武汉到北京的航班、铁路等信息，计算武汉封城前后对北京疫情的影响，表明武汉封城（即北京无来自武汉输入病例）后，北京在未来7天的病例数将降低91.14%，这说明了武汉封城对全国疫情防控的关键作用。SSRN 截图 密切跟踪隔离措施的敏感性分析点击查看原文
西安交通大学
2021-04-10