随着智慧教育理念的深入实施，对知识体系进行数字化重构成为一项迫切的基础性工作。知识图谱作为一种新型的复杂知识表征方法，为实现结构化、模型化、可演化的数字化知识体系提供了有效的手段。 本项目自主开发了教育知识图谱构建与服务平台，支持知识图谱的“建设、服务、规划、开放”四个主要功能。在平台的支撑下，以专业建设视角打通了从培养目标、课程体系、知识点、知识资源的链条，跨课程多维度关联形成了知识网络，实现教师、学生、知识、教材等的一体化集成，支撑专业培养方案定制、个性化学习、新形态教材建设。 技术上，平台具备灵活性、易用性和安全性。采用成熟的后端微服务框架极大地简化了开发流程，同时提供了灵活的数据库操作和高效的前后端集成，确保了系统的高性能和可靠性。前端设计上，平台利用高质量组件和响应式布局提供了良好的可定制性，使用户界面在视觉上更具吸引力，操作上更加友好。在数据存储方面，平台不仅确保了数据的可靠性和易用性，强化了专业知识图谱等复杂图数据的高性能处理能力。 平台应用于专业课程教学、数字化教材设计、培养方案定制等教育领域。该平台在智慧教育领域具有巨大的市场潜力。与市场上同类产品相比，成熟度高，适配性强，软件自主可控。 图1.专业知识图谱局部展示 图2.知识查查路径知识搜索展示 图3.培养方案系统化输入界面 图4.平台数据统计界面 图5.知识节点内部资料输入界面

上海海恒机电仪表股份有限公司是生产水检测仪器和实验室仪器的研发与生产型企业。公司在发明人王志武带领的研发团队下，经过20多年精心打造和反复试验，终于获得多项国家授权专利，并努力打造水质检测优秀品牌(注册商标:水专家)。海恒致力于发明创新，让世界爱上中国造。其核心产品：         1、XZ-0178全中文彩色触摸屏多参数水质检测仪,拥有多项专利技术，一台仪器可测自来水、污水、循环水，它集合化学法、电极法两大优势，可测78个参数。        2、XZ-0139污水多参数水质检测仪，全中文、彩色触摸屏、带打印、USB、历史数据查询，可测39个参数，囊括污水检测项目，如COD、氨氮、总磷、悬浮物、总氮重金属等。        3、G20光纤重金属水质检测仪，可测汞、镉、铅、铜、镍、铁、锰、总铬、六价铬等多种重金属，便携式操作简便、无需专业技术人员即可操作，可作为原子吸收分光光度计的替代品。        4、YD200A/300A 水硬度计采用电极法和数学逼近原理，仪器精度高，不用滴定法，操作方便使用简单。        5、CODMN-2AZ 高锰酸盐指数仪（又名:锰法COD仪），便携式、锂电池、防水等级IP65，智能数显，不用滴定法，操作方便使用简单。        6、YGCY-1紫外测油仪，可测植物油、矿物油、总油，不用四氯化碳，不破坏大气层，绿色环保，生态部指定产品标准。        7、HZX4000高量程在线激光浊度仪，表面散射免清洗，激光光源信号强，寿命长，检测范围达4000NTU！        8、QXC-500 全自动菌落计数器，中文菜单、采用AI图像识别技术，一键即可自动计数，无需人工繁琐检测，计数可达999个！        9、ZXSD-1 在线清水色度仪，全封闭LED传感器，寿命长达10年，先进的水路结构，仪器稳定实用！         10、CL-18在线比色余氯仪，连续测量水中余氯，抗干扰能力强，寿命长，精度高。        11、ZX-BL型在倍率法色度仪连续测量污水色度的倍率，自动化程度高，机电一体化，带自动清洗功能。

围绕未来能源需求特性辨识、场站/设备智能监测、能效优化管理3项核心内容，开展研究并提出以下3个核心创新点，创新点一为基于数据驱动的需求侧用能行为特性辨识及容量价值评估方法，有效解决了需求侧用能行为特性分析难度大、精确度差、有效性低的问题，为能源电力系统容量规划和优化投资提供了科学依据；创新点二为基于数据挖掘计算的多元设备状态监测与需求侧能效优化技术，解决了需求侧用能设备运行状态监测能力差、管控水平低的问题，实现提质增效；创新点三为基于数据高效融合计算的场站环境监测及虚拟现实交互技术，有效解决了各种环境参数大量冗余导致的监测结果误差大的问题。 平台可应用于包括智能设备制造与销售、能源设备在线监测、能源设备全寿命周期管理、能源站点智慧运行维护、用能负荷预测、能质能效分析与应用等。

翟继先课题组此次发布的数据库（Arabidopsis RNA-seq database, ARS）整合了来自GEO、SRA、ENA和DDBJ数据库的20,068个拟南芥RNA-seq数据，提供了“Google-style”在线查询工具。该研究对所有文库进行了基因表达水平定量和共表达网络分析，并将所有文库进行分类，总共涉及1176个突变体、1102种处理条件、12个组织和176个发育时期，同时也对突变体和处理条件分别同对应的对照组进行差异表达分析。

物联网健康大数据平台 通过物联网健康数据入口为基础，服务包括保险、企业、手机、政府等领域，覆盖用户超6.5亿。 链接能力 超过90%的智能设备，包括智能手环、血压计、血糖仪等300多款检测型设备 体检、挂号绿通、在线问诊、海外医疗等28个类别的400余项医疗健康服务 数据量亿+ 运动、睡眠、营养、心理健康行为类数据 心率、血压、血糖、体重、体温等身体指标数据 行业标准 联合中国疾控中心慢病中心、工信部中国信通院开发国内首个“物联网健康数据交互平台” 获中国通信标准化协会CCSA各项审核批准，成为行业标准

采用现代先进分析技术，利用荧光分析、库伦分析等工作原理，进行微量、恒量元素的分析检测。可广泛应用于环境、大气、试样中硫、氯、氮、碳、氢等元素含量的检测。具有TSN-5000硫氮分析仪、WK-3000库仑分析仪、WCH2000碳氢分析仪等系列。企业委托研发。

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近日，上海交通大学电子系义理林教授课题组基于智能锁模算法、时间拉伸技术和实时高速电路建立的实时光谱分析控制平台，实现了锁模激光器输出飞秒脉冲的实时光谱调控，对飞秒激光器的设计具有重要的应用价值。相关成果以“Intelligent control of mode-locked femtosecond pulses by time-stretch-assisted real-time spectral analysis”为题目于2020年1月发表于国际光学顶尖期刊《Light: Science & Applications》（中科院长春光机所与Nature出版集团合办期刊），并入选为封面文章，在“News & Views”栏目被专门评述。博士生蒲国庆为第一作者，义理林教授为通信作者。 图说：期刊封面文章 飞秒尺度（1E-15秒）脉冲对应着原子分子、材料、生物蛋白、化学反应等丰富物质体系的众多超快过程，有着广泛而重要的应用。锁模激光器作为产生飞秒脉冲的重要基础研究工具，在物理、化学、生物、材料、信息科学等领域都有广泛的应用。飞秒锁模激光器自上世纪六十年代发明以来，与其相关的研究分别于1999，2005，2018年获得过诺贝尔奖。 随着超快光学的快速发展，越来越多的前沿应用需要对飞秒脉冲的时域和光谱进行精细控制。由于飞秒脉冲的产生涉及非常复杂的非线性和色散传输效应，达到特定脉冲状态的稳态输出需要对激光器多个参数在高维空间进行优化，传统基于激光器光学设计和优化的方法已被证明难以精确实现。 通过对飞秒脉冲状态进行智能识别，结合智能算法对激光器多参数进行全局优化，有望获得理想的飞秒脉冲输出，但其主要挑战在于飞秒脉冲难以实时精确识别。低速时域采样无法识别飞秒脉冲宽度和形状，光谱仪虽可识别飞秒脉冲积分光谱但无法识别其瞬时光谱，因此传统方法都无法做到实时控制飞秒脉冲精确锁模状态。为了解决这一难题，义理林教授课题组提出在锁模控制环内引入时间拉伸-色散傅里叶变换（TS-DFT）技术，通过时域到光谱的转换，采用低速时域采样即可识别飞秒脉冲对应的瞬时光谱宽度和形状。结合智能控制算法，实现了以1.4nm为精度对飞秒脉冲光谱宽带从10nm到40nm进行可编程控制，光谱形状可编程为高斯型或三角形等。这是本领域首次实现飞秒锁模脉冲光谱宽度和形状高精度实时编程控制，解决了飞秒锁模脉冲锁模状态无法精确调控的难题。 基于实时的光谱控制，该研究还展示了从窄谱锁模态至宽谱锁模态以及从三角形光谱脉冲态至宽谱锁模态的演变过程，发现两者动力学过程具有相似性，提出了目标锁模状态可能决定中间动力学过程的猜想，为人们进一步探索锁模激光器内部机理提供新视角。 图说：基于快速光谱分析的飞秒锁模脉冲智能控制 非线性光学著名专家John Dudley教授（欧洲物理学会主席，IEEE/OSA Fellow）在《Light: Science & Applications》的“News & Views”栏目撰文介绍此项工作，认为本工作极具创新性，开拓了研究锁模动力学新的可能性，很可能应用于多种锁模光纤激光器中。 义理林教授课题组过去六年来一直致力于解决飞秒锁模激光器的智能控制问题，2019年发表在光学领域顶级期刊《Optica》的“智能锁模激光器”成果入选美国光学学会旗下新闻杂志《Optics & Photonics News》2019年光学年度进展“Optics in 2019”。该方向工作部分得到国家自然科学基金（61575122）的支持。《Light: Science & Applications》论文全文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0251-x《Light: Science & Applications》“New & Views”评述论文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0270-7