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上海昊量光电设备有限公司
上海昊量光电设备有限公司是目前国内知名光电产品专业代理商，也是近年来发展迅速的光电产品代理企业。除了拥有一批专业技术销售工程师之外，还有拥有一支强大技术支持队伍。我们的技术支持团队可以为客户提供完整的设备安装，培训，硬件开发，软件开发，系统集成等工作。为客户提供适合的产品和提供完善的服务是我们始终秉承的理念！
自2008年成立以来，昊量光电专注于光电领域的技术服务与产品经销，致力于引进国外先进性与创新性的光电技术与可靠产品，为国内前沿的科研与工业领域提供优质的产品与服务，助力中国智造与中国创造!
目前，昊量光电已经与来自美国、欧洲、日本的多家知名光电产品制造商建立了紧密的合作关系。其代理品牌均处于相关领域的发展前沿，产品包括各类激光器、光电调制器、光学测量设备、精密光学元件等，所涉足的领域涵盖了材料加工、光通讯、生物医疗、科学研究与国防等。近年来，我们也专注于前沿的细分市场，为量子光学、生物显微、物联传感、精密加工、先进激光制造等领域的客户提供系统解决方案。
秉承诚信、高效、创新、共赢的核心价值观，昊量光电坚持以诚信为基石，凭借高效的运营机制和勇于创新的探索精神为我们的客户与与合作伙伴不断创造价值，实现各方共赢！
立足于光电产业，昊量光电始终坚持价值创造与创新，赢得客户与合作伙伴的认可，不断拓展业务领域的新边疆，立志打造国际一流的代理服务品牌！
上海昊量光电设备有限公司
2022-07-04
云南华尔贝光电技术有限公司
云南华尔贝光电技术有限公司位于云南滇中新区昆明空港经济区，是云南省综合实力行业领先，专业从事LED校园健康照明、5G智慧多功能路灯设计、研发、生产、销售和安装运维为一体的高新技术企业。华尔贝，自成立以来，始终重视新技术与新产品的研发、新成果转化，与云南大学等科研院校建立了科研生产联合机构，致力于LED技术和应用的研究创新；积极推动建立健全多项技术标准，参与多项国家标准、行业标准、地方标准和团体标准的起草编制工作。企业通过并落实质量管理体系、环境管理体系、职业健康安全管理体系，建设了西南地区设施齐全、装备先进的LED照明产品生产基地和专业检验检测中心，拥有城市及道路照明工程壹级、电子与智能化工程专业承包贰级、机电设备安装专业承包叁级等资质，已成为能系统地提供5G智慧多功能路灯、健康智慧照明整体解决方案的科技型高赋能型企业。
云南华尔贝光电技术有限公司
2021-01-15
广州华之尊光电科技有限公司
广州华之尊光电科技有限公司成立于2004年，是一家集生产、研发、销售为一体的国家级高新技术企业，近20年来一直专注于中小功率高精密激光雕刻机切割机、CCD视觉自动定位激光加工设备、3D打印机、三维扫描仪等智能制造设备的研发、生产及销售。 公司积极依托高速发展的亚洲新一代信息技术产业，在两岸三地分别拥有“产品研发”、“应用技术研发”两大研发中心，三大生产基地。作为智能制造/数字技术产业化解决方案服务提供商，公司一直致力于提供促进产业发展的、先进的、系统化的激光技术/数字技术解决方案，目前已在精密电子（Die cut）、半导体产业（Wafer）、3C产业、核电领域、汽车产业、FPD平板显示领域、生物医疗领域等工业领域得到了广泛应用，成果丰硕。公司在激光、数字技术领域拥有核心技术及可持续研发能力，为新材料、新技术、新工艺在工业市场的成熟及深入的应用打下了坚实的基础。 “立足数字工业，赋能教育未来”，公司凭借十几年成熟的工业市场及可靠的先进应用沉淀，积极为高校教学科研需求，提供先进的、系统化的教学解决方案。目前已与浙江大学（激光技术联合实验室）、中国美术学院（柔性材料协同创新中心）、广东轻工职业技术学院（国际数字创意谷）等高校建立不同类型的服务于科研、教学的各种产教融合基地！并已荣获教育部职业院校艺术设计类专业《激光科技与传统工艺》时尚品项目负责人单位、激光技术/数字技术高职院校艺术设计学科中应用国家教学成果奖协报单位、教育部高职艺术设计类（产品艺术设计专业、工艺美术设计专业、雕刻艺术设计专业）国家教学标准制定参与单位、广东省工程技术示范中心（省级）及广东省应用技术协同创新中心（省级）共建单位、中南地区港澳特区金工研究会常务理事单位、华东高校工程训练/金工教学研究会常务理事单位、创客教育基地联盟常务理事单位等殊荣。 华之尊将继续秉承“诚信、稳健、创新、匠心”的经营理念，不忘初心、砥砺前行。向广大用户持续提供高品质的激光设备/数字设备和系统化解决方案，以崭新、贴心的技术服务架起与广大用户沟通的桥梁，让广大用户体验到世界上先进的雕刻切割技术的同时，充分享受华之尊优越的品质、非凡的魅力及亲和的服务！
广州华之尊光电科技有限公司
2021-12-07
福建利利普光电科技有限公司
福建利利普光电科技有限公司创建于1993年，是中国微型彩色液晶显示产业的领先龙头企业，现拥有两个独立的研发生产基地和"LILLIPUT"与"OWON"两个独立品牌。公司在美国、英国、加拿大、香港、厦门、深圳设有分公司。多次荣获国家、省、市包括科技进步奖在内的各种奖项,2004年被认定为福建省高新技术企业。 福建利利普光电科技有限公司（OWON）是一家集研发、生产、销售、服务为一体的产、学、研相结合的高新企业。目前OWON产品涵盖频谱分析仪、数字示波器、信号发生器、数字可编程直流电源等多种数字化测试仪器。 OWON品牌的数字仪器，广泛适用于生产制造、工业控制、广播电视、网络通信和科研教学等领域，成功进入美国哈佛大学、美国麻省理工、日本早稻田大学、日本千叶大学、米兰大学、天津大学、西安电子科技大学、厦门大学等知名高校实验室，成为测量测试领域的世界级供应商和客户的首选商业伙伴。 创新是产品的核心与灵魂，公司坚信产品质量远胜于产品本身；公司引进ISO9001:2008质量管理体系, 致力于整合单一的生产环节以融入全员质量控制管理中，体现出利利普人对产品质量的专注与苛求。 倾听是OWON品牌成长的动力。利利普公司致力于构建一个以诚信、创新、人性化为核心价值的品牌企业，虚心听取来自各方朋友的意见与建议，注重人性关怀为企业成长凝聚力的可持续发展模式。 "合您所需，全能全时"满足工程测量的便利性和准确性是OWON产品一如既往的坚持和追求。
福建利利普光电科技有限公司
2021-12-07
山东中泰阳光电气科技有限公司
山东中泰阳光电气科技有限公司
2021-08-24
可增强流感疫苗有效性的仿生纳米颗粒
研究团队基于cGAMP设计制备了一种肺部仿生纳米颗粒（PS-GAMP）来模拟流感病毒肺部感染，发现其能够在不破坏肺部表面活性剂（PS）和肺泡上皮屏障（AEC）的情况下，激活AMs和AECs，促进疫苗产生高效的体液和CD8+ T细胞保护性免疫反应，以抵抗多种异型流感病毒的攻击。研究结果提示AECs在产生广泛的交叉保护以抵御各种流感病毒方面具有十分重要的作用，表明PS-GAMP可能是一种“通用”流感疫苗的潜在粘膜佐剂。
复旦大学
2021-04-10
含通道的仿生结构及其电磁力训练装置和方法
一种含通道的仿生结构及其电磁力训练装置和方法，属于生物组织工程机生物医疗器械领域。本发明使用电磁场力训练装置在体外训练含通道的、多功能和多系统的三维仿生结构。该通道在结构主体上呈两端通孔、两端盲孔或一端盲孔一端通孔状态，通道之间相交、平行、共线或异面。本发明将仿生结构在电场、磁场或复合电磁场中训练或脉动培养，使细胞在微流体通道中逐层定向排布。该结构至少含一种细胞；通道外壁、内壁或通道孔内至少分布有一种细胞。所述仿生结构主体为细胞和天然高分子水凝胶的混合物。所述多通可具备循环、神经和免疫功能。
清华大学
2021-04-10
一种欠驱动的仿生四足机器人
一种欠驱动的仿生四足机器人，属于仿生机器人领域，解决现 有仿生四足机器人腿部的质量和转动惯量过大的问题，同时减小与地 面碰撞产生的能量损失，增加腿的柔顺性。本发明由机身以及前左腿、 前右腿、后左腿、后右腿组件构成，前左腿、前右腿、后左腿和后右 腿组件的结构相同，前左腿、前右腿组件左右对称、分别连接于机身 前部的左右两侧，后左腿、后右腿组件左右对称、分别连接于机身后 部的左右两侧。本发明驱动电机都布置在机身上，减小了腿部的质量 和转动惯量，提高机器人运动速度；通过拉线方式实现膝关节和踝关 节联动，减小了主动电机的数量；腿部拉簧顺应机构和踝关节处扭簧， 可以降低与地面碰撞带来的能量损失，提高能量的利用效率。
华中科技大学
2021-04-11
基于仿生视觉的时空超分辨率重建方法研究
目前现有方法通过对常规模型算法的修改，或引入诸多约束条件, 或对先验模型的简单概化、或通过学习（非生物）的方法获取先验知 识参与重建等，以解决时空超分辨率图像重建的求解病态或不适定问 题，仍不同程度地存在着一定的局限性。本项研究受蝇类视觉系统的 启发，与以往研究策略和角度不同，首先，有别于目前面向图像或视 频全域的时空超分辨率信息处理模式，基于生物视觉对感兴趣区域或 目标物体的注意机制，构建多序列图像的时空超分辨率仿蝇重建信息 处理系统模式。其次，通过超视锐度机理、大小场景系统、以及“共
南京工程学院
2021-01-12
仿生水空两栖跨介质航行机器人
仿生飞乌贼软体跨海空航行器首次提出软体跨海空航行理念 仿生样机自由在水下和空中穿梭航行，与麻省理工大学Media lab合作研究成果软体跨海空航行器发表在机器人领域的顶级会议 International Conference on Robotics and Automation（ICRA 2019 第一作者）。铁路隧道排水系统巡检机器人根据铁路隧道排水系统的实际环境，设计一款巡检机器人，能够在水下、水面、淤泥等复杂情况下行 走。巡检机器人携带一个高清摄像头，通过与机械臂的紧密配合，能够对铁路隧道排水系统的侧沟、中 心沟，以及侧旁的盲管入口进行有效的观测。通过多传感器融合技术实现巡检机器人在复杂环境中作业， 并且实时传输摄像头、传感器等反馈的数据，为使用者提供隧道内部环境的检测信息
北京交通大学
2023-05-08