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成果为PC端远程智能眼疾筛查系统，同时提供微信小程序，可辅助进行远程智能眼疾诊断与筛查。用户将眼底图像和患者个人相关信息上传到云端，经过已训练好的深度学习模型处理，返回智能诊断报告，可得到清晰的病灶标注、眼疾风险等级提示等。 成果主要由病历管理、影像管理、智能诊断与筛查、医患管理与交互等功能模块组成，可实现各种不同数据类型的相整合，建立统一的数据标准，以互联互通，形成完整的个人电子病历档案，为医疗综合管理平台提供数据来源基础。还可在提供智能诊疗服务的同时，更加方便地采集相关数据用于进一步的科学研究。

面对老年化趋势，开发滴滴护工陪诊平台，解决老人就诊问题。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 学号 袁祖强 机器人产业学院/智能制造工程 2019/2023毕业 19409330 骆定一 机器人产业学院/计算机科学与技术 2019/2023毕业 19497117 陈子怡 机器人产业学院/自动化 2019/2023毕业 19402201 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 焦洋 机器人产业学院 企业导师 Mes系统 四、项目简介 面对老年化趋势，开发滴滴护工陪诊平台，解决老人就诊问题。 1.1.1 背景概述 我国预计到 2025 年老年人口将超 4亿，将进入严重老龄化阶段。老年人在饮食健康、生活照料、康复护理、精神文化等养老服务需求日益增长，而这一代独生子女面临了太大的压力!一对夫妻要平均抚养 4 名以上的老人，导致中年人压力越来越大。我们这个项目做的是一个护工陪伴老人医院就诊的系统，为老年人陪伴就诊就医提供放心的保障。 1.1.2 用户画像及痛点分析 对于陪老人看病的中年人。他们一般都有工作要做，所以不是很方便陪同老人看病，如果老人生病他们就会请假来陪同，而且大部分时间都是老人在做血透，他们在外面一个人等一下午，期间就是玩手机，很浪费时间，所以可以有一个护工陪同他们过来，血透之后护工再来接回去，这样就可以省去等待的时间。 痛点产生在两个方面 1、陪诊有困难（不熟悉科室、不了解流程、手续繁杂等...） 2、陪诊没时间（工作太忙、独生子女没人帮忙、请护工来历不明不放心等...) 1.1.3 调研结果分析 政策分析 根据国家统计局《第四次中国城乡老年人生活状况抽样调查成果》，中国失能、半失能老人多达4063万人，占老年人口总数的18.3%;按照民政局的统计数据,2020年助老服务潜在市场规模将超过5000亿元 市场分析 中国失能老人超4000万人，占据所有老年人人口近20%，这是一个巨大的刚需市场，中国目前至少需要1000万以上的专业助老护理员。而目前远远达不到这个标准。养老照护行业人员需求越来越大。这也意味着这个行业将从边缘行业走向服务的主流行业。老龄化是中国社会发展的重要趋势，目前越来越多的创新者，尤其是互联网创业者带着互联网的基因与传统行业结合，试图创造出全新的基于互联网或移动互联网的照护行业服务，最终为社会带来价值 对象感受 1.首先对于中青年人 他们具有较强的处理应变理解能力，大多数能够独自完成去医院就诊过程，除了特别严重的病痛基本上不需要他人照料。 2.其次对于儿童 一开始我们认为儿童的确需要照料，但是我们访谈的一个家长说，对于她来讲绝对不能把小孩给他人照料。原因有以下（1、小孩的判断能力有限。2、容易产生纠纷3、不放心）通过思考和考虑，我来筛除了儿童这一类目标人群。 3.最后对于老人（50岁以上） 1、老人一般来说都是被子女不放心的对象，孩子身边一边有人，而老人一般都不是时时刻刻都有人陪伴。 2、我们调研采访的中年人几乎都想让老人在医院就诊时被照料 3、中年人工作日是时间都需要上班，与医院时间有所冲突 4、为老人付费大多为中年人

大型仿人服务机器人Walker，具备36 个高性能伺服关节以及力觉、视觉、听觉和平衡 等全方位的感知系统，可以实现平稳快速的行走和灵活精准的操作；承载了 多项国家自然科学基金重点项目、发改委人工智能创新发展重大工程等国家 级/ 省级重大专项，实现持续对人工智能和机器人领域核心关键技术的突破。

新华三绿洲数据运营平台是新华三自研的一站式智能数据开发和治理平台，集成了先进的大数据技术，主要包含数据标准、数据开发、数据质量、数据资产、数据脱敏以及时空与图引擎等数据使用场景，支持结构化数据、非结构化数据、时空数据、图数据的分析和加工。产品以打破“信息孤岛”消除“数据烟囱”为理念，帮组用户把数据用起来，以发挥数据最大价值。 数据安全 提供基于用户访问级别控制的静态脱敏以及动态脱敏能力。从敏感信息自动发现、分级分类、数据变形以及安全审计等一体化数据安全服务。 一站式开发 一张画布中完成全流程业务的开发，用SQL表达业务逻辑，用户仅需三步即可实现一个完整的开发流程。 规范化标准 提供规范化、流程化数据标准能力，提供国标，部标，行业标准管理，为后续的数据处理进行数据标准化提供关键性支撑。 自定义检核 灵活的检核方案配置管理，用户可以根据变化自由地编辑指标规则，从而帮助用户发现问题数据，改善数据质量情况。 统一数据资产 拉通数据的全生命周期流程，自动解析元数据，理清数据的来龙去脉。自定义业务分类，根据业务属性对数据进行分层分类管理。 图与时空引擎 针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计，提供图数据库、图计算、图可视化为一体的图服务以及大规模存取、查询、分析时空数据的工具和算法集合能力。 行业套件 提供智慧行业套件知识库，涵盖行业数据标准、数据模块、行业数据主题库、专题库、行业算法库，加速交付能力，增强行业认知。 简单易用 产品贯穿整个数据应用生命周期，通过简单易用的可视化界面，用户可以通过可视化的操作界面“玩转”大数据。

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