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高等教育领域数字化综合服务平台
企业征信通大数据平台软件
南京理工大学与南京合众通数据技术有限公司合作研发的企业征信系列大数据平台，实现企业全面15大类100余项创新能力相关信息的精准跟踪和监测，产品已经加工成纵向、微向分析的深度征信产品，按照客户的需求种类制定DaaS策略，在目前征信报告的基础上，把服务和创新的意识运用于征信产品加工各个环节上。 基于该产品，受中央军委科技委委托，南京理工大学承担研发全球科技人才发现与跟踪平台的任务。 信用报告：提供企业信用报告服务为客户有偿提供目标企业详尽的信用信息数据以帮助客户制定商业运营
南京理工大学
2021-04-14
面向集团企业的云门户构建系统
面向集团企业的云门户构建，开发了一个面向集团企业的云门户构建系统， 包括集团门户网站、集团子公司网站、加盟伙伴网站、信息资源共享系统等。通 过设置网站类别模板，用户自己动手自动生成成千上万个网站，并且生成的网站 具有“动态更新”功能。为了实现云平台的大规模海量信息支持的特性，运用 3 个计算机集群构建了大规模云实验支持模型系统:(1)云门户系统---可扩展的WEB 服务器机群;(2)云门户存储系统---基于 HIDOOP 的可扩展的信息存储服务 器机群;(3)云门户存储系统---基于 HBASE 的
上海理工大学
2021-01-12
天为ERP企业资源计划管理系统
天为 ERP 企业资源计划管理系统（ TianWei Enterprise Resource Planning System ，简称天为 ERP ）针对过程工业企业面临的诸多问题、结合企业自身特点，以销售管理为龙头、以生产管理为核心、以库存管理为后盾、以决策支持为导向，把各产品生产业务流程有效地组织起来，优化整个企业的资源，以最低的成本和最快的速度生产最好的产品。天为 ERP 集信息技术与先进的管理思想於一身，是建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。该平台由一系列模块化系统构件组成，可以帮助企业建立和执行先进的资源计划管理模式，提高企业的运作效率和管理水平。
大连理工大学
2021-04-13
江西震力企业服务有限公司
江西震力企业服务有限公司成立于2015-09-25，法定代表人为蒋蓉，注册资本为200万元人民币，统一社会信用代码为91360111MA35FEK550，企业地址位于南昌市北京东路59号南昌工程学院大学科技园A座北304室，所属行业为科技推广和应用服务业，经营范围包含：软件研发、销售、技术服务、技术咨询；计算机系统集成；网络工程；网页设计；通信系统开发；自动化工程；企业信息咨询。
江西震力企业服务有限公司
2021-11-01
小微企业智能物品管理系统
旭月（北京）科技有限公司
2021-08-23
我国科学家构建单细胞环形RNA分析技术及表达图谱
环形RNA（circRNA）是一类在真核细胞中广泛存在的内源性非编码RNA分子。单细胞全长转录组测序技术的发展，可以对单个细胞中环形RNA进行捕获测定，但效率较低，仅可部分揭示单细胞分辨率下环形RNA的表达模式。因此，单细胞水平的环形RNA表达及功能研究已成为该领域重点关注的问题。
科技部生物中心
2022-07-07
葡萄与葡萄酒风味物质指纹图谱构建及检测技术
一、成果简介 葡萄与葡萄酒风味物质主要指与颜色、滋味、涩感、香气等相关的化学组分，它们是决定葡萄与葡萄酒感官质量的物质。风味物质组成与含量不仅取决于葡萄品种、产地和年份，而且受葡萄酒酿造和陈酿工艺等的显 著影响。本项目构建了120多种葡萄与葡萄酒酚类物质、120多种香气物质、40种橡木香气组分的质谱信息库， 建立了高效精准的定性定量分析方法；此外，本项目还建立了快速准确的香气前体物的
中国农业大学
2021-04-14
一种低轨卫星星载图谱关联探测方法与载荷
本发明公开了一种低轨卫星星载图谱关联探测方法与载荷。该方法包括：(1)具有基于像素偏移补偿方法的检测并跟踪动目标和动态现象；(2)对动目标和动态现象的红外光谱进行多维度特性分析，以识别动目标和动态现象。该载荷包括二维伺服转台、红外反射镜、多谱段红外光学系统、红外成像单元、宽波段红外测谱单元、数据处理单元和控制单元。本发明实现了红外成像光路和短/中/长波红外测谱光路共光轴，能同时探测动目标和动态现象的红外图像信息及其红
华中科技大学
2021-04-14
国新办举行新闻发布会介绍“十四五”时期知识产权强国建设新进展新成效
“十四五”时期，知识产权事业实现稳中求进、高质量发展，多项指标提前完成，知识产权强国建设迈出坚实步伐，取得一系列新进展新成效。
国新网
2025-07-18
基于维基百科与文本的知识单元挖掘软件
成果描述：本软件面向文本，对知识单元关联关系进行挖掘，从而实现对海量数据信息的合理利用。现在已经能够根据文本挖掘出文本所含知识单元对的对应关系，实现了从海量信息中的知识关系提取。市场前景分析：随着计算机网络的迅速发展和日益普及，因特网上的信息以指数增长。信息时代带来了海量的数字化文本，日益积累的数据使得信息的获取越来越困难。人们的时间和精力是有限的，面对如此巨大的数字资源，无法从大量数据中迅速而准确地找到有用的信息，因而需要自动化的抽取工具，来帮助人们检索海量数据。与同类成果相比的优势分析：本软件相对于其他同类成果，自动化程度更高，挖掘关系的正确性有相对提高，对海量数据中知识单元关系的挖掘有很大的用处。
电子科技大学
2021-04-10