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KUPA P1超短焦投影机
产品详细介绍想了解更多详情,也可登录KUPA官网:http://www.kupaworld.cn/index.php/Home/Product/projection打破传统教学投影机的几大痛点!痛点一:投影机离屏幕太远,投出的画质不清晰KUPA P1打破传统教室投影机离屏幕很远的弊病,超短距离就能投超大尺寸。痛点二:学生长时间看投影屏幕,眼睛酸涩,视力下降进口的LED欧司朗光源,投射的是冷光源,学生长时间观看屏幕都没有问题,呵护学生视力。痛点三:投影机对着老师,老师讲课眼睛受伤害KUPA P1光机隐藏,不会有直射的光源对着老师,对老师眼睛没有伤害。痛点四:老师不能直接在投影机上讲课,注释、批注不方便KUPA P1是触控式交互投影机,支持手写、笔触,注释、批注、笔记更加简单。痛点五:白天不拉窗帘,光线强烈,学生难以看清屏幕KUPA P1的亮度高达800ansi lumens,相当于传统的3000流明,加之投射距离短,光源损耗小,白天不用拉窗帘也能够清楚的看清屏幕。再来看一下KUPA的参数,Windows系统让其功能更为强大,可以直接作为一台电脑使用,熟悉的界面,操作起来得心应手。处理器:Intel Baytrail平台四核处理器Z3735F(商务版) Intel Haswell i5(专业版)操作系统:Windows8.1/Windows10(商务版)Windows7(专业版)内存:2GB(商务版)4GB(专业版)硬盘:64GB (商务版)128GB(专业版)WIFI:支持802.11 a/b/g/n无线网络,双频wifi蓝牙:蓝牙4.0喇叭:25W接口:USB2.0*3      HDMI输入*1      VGA输入*1       RJ45*1      音频接口*1      SPDIF*1      电源接口*1按键:电源键投影规格 显示技术:DMD TI 0.45°,WXGA-800光源技术:Osram P2W LED光源寿命:30000~50000小时分辨率:1280*800亮度:LED 800 流明对比度:100000:1投影距离:80", @300mm投影最佳尺寸:80"投影最大尺寸:300"投射比:0.32投影模式:正投,背投,吊装交互功能规格 笔触:内置,支持红外笔写其他参数 尺寸:343*301*129mm重量:5.3kg电源:220V交流电输入标准配件:多功能飞鼠遥控器,电源线,用户手册&保修指南,红外笔选配配件:投影包,3D眼镜,吊装支架 
深圳市金研微科技有限公司 2021-08-23
DOBOT M1 Pro协作机器人
深圳市越疆科技有限公司 2022-06-14
3-氯-1,2-丙二醇
英文名:3-Chloro-1,2-propanediol 别名:1-chloro-2,3-dihydroxypropane; 1-chloro-2,3-propanediol; alpha-Chlorohydrine; Glycerol-alpha-chlorohydrine 产品名称:3-氯-1,2-丙二醇; 3-氯甘油分子式 C3H7ClO2 分子结构: 分子量:110.54 CAS号:96-24-2 EINECS 号:202-492-4 物理化学性质 密度:1.322 熔点:-40 ºC 沸点:213 ºC 折射率:1.479-1.481 闪点:135 ºC 水溶性:可溶 外观:无色至淡黄色液体 含量:≥98% 包装:250kg/桶 储存条件:密闭容器中储存,常温下稳定
山东一飞药业股份有限公司 2021-08-24
光栅平场光谱仪-1(可配CCD)
产品详细介绍主要技术指标 1.光路程式: 不对称Czerney--Turner装架,平面闪耀光栅(1200g/mm)多色仪 2.准直物镜和成像物镜的焦距:200mm 3.光谱范围:200—700nm 4.进口狭缝宽度:0.15—2.5mm,分档可调换 5.成像光谱平面配接CCD的接口尺寸:φ=50mm 6.工作方式:单波段、二波段或多波段 注:  可根据用户对光谱带宽的要求和所选的CCD而设计制作  E-mail: zhu123@suda.edu.cn  电话:13862069677 技术负责人:朱先生
苏州大学信息光学工程研究所 2021-08-23
X160Z-1A型活塞-渤海活塞
滨州渤海活塞有限公司 2021-08-30
移液工作站-草履虫P1
  产品介绍 草履虫P1 全自动样品处理系统(移液工作站),专为替代手工或半自动移液器研发而成,可以用自动化的方式完成5至1000µL精准移液,最快能在18秒完成96孔板填充,精确度通过第三方认证。仪器配置灵活,使用方便,非常适合用于孔板填充,连续稀释,试剂添加,孔板重新排布,孔板复制,试管到孔板转移,基因组学,蛋白质组学,生化分析,药物发现,合成生物学,细胞检测培养,标曲配液等自动化实验流程。仪器能够适配到大部分实验室中,为实验室赋能,让研究者更轻松。 支持个性化定制需求   产品特点: 单通道/8通道自由组合,8通道可 根据实验器材宽度展开闭合 5至1000ul精准自动化移液,不但优于手工移液器,比同类产品更优 可配置液泵/气泵,选择更多,更匹配不同实验类型 带多种探液模式(电容及气压探 液)自动识别液体高度,气泡, 凝块等,移液过程全程自动监控,防止少加,漏加 自由设定工作流程,内置多种实验流程,并且带升级库,不但满足当前实验需求,还可以长期升级,适配更多应用 简单且强大的移液能力,您会感觉像自动化专家,对您的工作流程带来无与伦比的灵活控制体验   技术指标 机械臂控制:闭环控制,定位精准 移液策略:单次/多次移液自动 计算,节约时间 双Z轴:单针和排针可兼容于一台机器,相当于手工移液器6-10台 移液器选择:液体移液器/气体移 液器均可安装,灵活配置,适配更多实验 移液器:单通道/8通道可选 多通道:可调枪头间距,兼容各种实验器具 电容/气压探液:可自动探液面高度,防少加/漏加 移液监控功能:移液过程自动检测,防滴漏,防误吸空气,气泡,凝块等 精密度:1ul,CV≤5%;100ul,CV≤0.5% 吸头适配50ul,200ul,1000ul 透明或黑色吸头 兼容永久性钢针,清洗钢针,节约耗材 12个标准SBS板位+2个独立试剂和废针槽位 原管或原板上机, 支持:12孔至284孔板;各种试管;试剂槽;各种离心管,EP 管,冻存管;细胞培养瓶,PCR8联管,PCR96孔板等   使用方法 把需要用到的实验器材,耗材,样品等放置于台面; 选择要运行的实验流程,一键运行。 在实验室自动化赛道,长沙演化生物科技有限公司正以自主创新引擎驱动,崛起为国产高端智造的新一代领跑者。
长沙演化生物科技有限公司 2023-06-26
一种带有多孔泡沫金属换热结构的太阳能光伏光热集热器
本发明公开了一种带有多孔泡沫金属换热结构的太阳能光伏光热集热器,该集热器采用上下双冷却通道结构,并结合多孔泡沫金属层(6)进行换热强化,降低了太阳能光伏元件的温度,提高光伏元件发电效率,同时将太阳能光伏元件所产生的大量热量及时传递给冷却气体,冷却气体从集热器出气口(11)排出后可以用于预热、干燥或者室内供暖等用途。本发明所使用的泡沫金属具有高热导率及高比表面积,可以有效地改善传统太阳能光伏光热集热器的冷却效率,并且采用下进上出的流式,使得换热过程接近逆流换热,换热效率达到最高。
东南大学 2021-04-11
一种宽光谱、强吸收的表面光伏型光探测器的制备方法
一种宽光谱、强吸收的表面光伏型光探测器的制备方法,其作法是:以钛箔为阳极,铂为阴极,对钛箔进行氧化,得非晶态TiO2纳米管阵列;经处理后,得TiO2纳米管阵列;将钛箔置于高温反应釜内,再将Na2S2O3、Bi(NO3)3水溶液注入密封反应釜,热处理得Bi2S3-TiO2纳米管阵列;在Bi2S3-TiO2纳米管阵列表面覆盖FTO,引出电极,在未生成Bi2S3-TiO2纳米管阵列的钛箔上引出电极,将FTO与钛箔及其Bi2S3-TiO2纳米管阵列的接触边缘封装即得本发明的光探测器。该方法能耗低,工艺、设备简单;制得物适用光谱范围大,适合做光谱分析;还可以做光敏开关等光电器件,具有广阔的应用前景。
西南交通大学 2016-10-20
一种基于模糊概率的光伏电池的最大功率点的跟踪方法
本发明公开了一种基于模糊概率的光伏电池的最大功率点的跟 踪方法。所述跟踪方法包括:以ε为采样间隔,获得 N 个采样点 [ui,P(ui)],i 为小于等于 N 的正整数;其中,ε为 0.05UOC/Ns~ 0.5UOC/Ns,UOC 为光伏电池的开路电压,Ns 为光伏电池的串联数; 通过构造扩散函数 fD 和隶属度函数 fM,求取概率函数 Pro(i),对概率 函数 Pro(i)的结果从大到小排序,并依次选取排序靠前的概率对应的 Xi 的并集作为最大功率点的搜索范围,使得所述排序靠前的概率函数 Pr
华中科技大学 2021-04-14
考虑时空关联与数据隐私性的有源配电网分布式光伏功率预测技术
(一)成果背景 分布式光伏可在用户侧就近安装与消纳,减少因长距离输送带来的线路损耗问题,在新型电力系统建设中发挥着重要作用。2021年6月,国家能源局综合司发布了《关于报送整县(市、区)屋顶分布式光伏开发试点方案的通知》,用以推动分布式光伏高质量发展、支撑新型电力系统建设。在该政策的推进下,分布式光伏容量迅猛增长。截至2021年底,国内分布式光伏装机容量已达到107.5GW,约占光伏总装机容量的三分之一,且其增长速度已经超过了集中式光伏。 (二)痛点问题 对于配电网来说,光伏出力易受天气因素影响,具有极强的随机波动特性,大规模分布式光伏接入,一方面加剧了配电网负荷短时波动,影响电力实时平衡,制约负荷预测精度提升;另一方面,分布式光伏出力特性与负荷特性的不匹配造成其难以消纳,为有源配电网运行管理带来严峻挑战。 对于电力市场交易来说,随着新一轮电力体制改革的持续深入,分布式光伏所有者作为售电商参与市场竞争成为必然趋势。分布式光伏出力的不确定性与短时剧烈波动性,使得分布式光伏电站/售电商难以制定合理的市场交易策略与电力交易合同,面临严重的市场风险。 因此,亟需精准的分布式光伏功率预测,为有源配电网调度运行、分布式光伏消纳,分布式光伏参与电力市场等提供有力数据支撑。 (三)技术方案 1、基于变分模态分解与动态图卷积网络的分布式光伏功率预测 首先利用变分模态分解各分布式光伏复杂出力序列分解为相对简单、波动较小的不同频率子序列,以减小场站间关联关系的挖掘难度。然后,基于分布式光伏场站间时空关联性处于动态变化中的考虑,利用全连接神经网络将各节点特征映射到多维空间,而后利用时域卷积挖掘跨节点关联关系,由此以数据驱动方式挖掘各频率下各场站子序列关联性,有效实现子序列动态图结构的构建。最终,基于可用于非欧式空间结构数据建模的卷积神经网络,将其与动态图结构结合,建立考虑动态时空关联性的图卷积预测模型,针对不同频率下出力子序列分别预测,而后重构得到各场站功率进而获取配电网分布式光伏总功率。 2、基于深度联邦学习的分布式光伏发电功率预测 首先,基于长短期记忆神经网络构建时域自编码器模型,该模型编码器用于提取每个时间步输入的时域特征,而后利用解码器将该特征向量转换为输出序列进行未来时间步的预测,自编码能显著增强长短期记忆神经网络的时域建模能力。而后,利用注意力机制解决其在处理长输入时间序列时会导致解码器面临特征冗余问题,且使模型聚焦于对输出更关键的时域特征。由此,利用注意力自编码预测模型通过对时域特征的有效挖掘实现功率预测精度的进一步提升。 在此基础上,开发了用于分布式光伏功率预测的联邦学习框架,在该框架中,本地用户仅需将本地模型进行共享,无需数据的传输,而后由中央服务器进行模型的聚合以实现用户间信息共享。在各本地场站进行注意力自编码预测模型的训练;在中央服务器,基于联邦平均算法实现各本地预测模型的汇聚、全局模型的生成与下发。在保证数据隐私性的前提下取得与传统集中式机器学习训练近似的预测效果。 (四)竞争优势 1、有效表征广域分布式光伏集群间时空关联特征,实现分布式光伏功率预测精度提升。 当缺乏气象实测或预报数据时,考虑分布式光伏时空相关性可有效提升分布式光伏功率预测精度。现有研究多利用各光伏场站地理距离或者整体出力表征时空相关性。这种静态建模方式在分布式光伏出力模式长期稳定的情况下,可以取得较好的预测效果。然而,易受天气因素的影响,分布式光伏出力极易发生短时波动,因而各场站关联性处于动态变化过程。以恒定的场站间关联关系去考虑这种复杂的集群出力序列,显然无法反映天气影响下分布式光伏出力短时变化,难以实现功率预测精度的有效提升。 所提的基于变分模态分解与动态图卷积网络的分布式光伏功率预测方法,利用数据驱动方式实现挖掘各场站间关联特性的动态实时挖掘。在基础上,考虑到不同模态分量下各场站间关联关系的差异性,将各场站原始功率分解为了相对简单、波动较小的不同频率模态分量,减小关联关系的挖掘难度。 2、有效保证各分布式光伏数据隐私性,且能取得与传统集中式机器学习训练方式近似的预测效果 现有的数据驱动预测方法性能在很大程度上依赖于训练数据的数量,因此大多以一种集中的训练方式实现,即中央服务器汇聚来自各场站的运行数据而后进行模型的训练。然而,这种集中训练的方式会期限数据隐私,使用户信息暴露在公共环境而导致被外部攻击者进行数据分析、行为探测等。此外,在竞争激烈的电力市场中,分布式光伏场站所有者可能不愿共享数据。这些因素使传统模型训练方式难以实现。 所提的基于深度联邦学习的分布式光伏发电功率预测方法,利用注意力自编码模型在本地场站进行建模预测,实现对本地功率时域特征的有效挖掘;利用分散式训练的联邦学习框架,实现各场站预测模型信息共享,有效保证本地用户的数据隐私的同时取得不错的预测效果。 创新点 1、考虑了场站间关联关系的动态性。对于分布式光伏,虽然场站数量众多、分布广泛,但是其位置临近,由于云团运动等气象因素导致的相关性较强。所提方法以数据驱动方式根据网络当前的各场站输入功率进行关联关系的动态表征,实现功率预测精度的有效提升。 2、在保障各分布式光伏站点数据隐私应的前提现实现信息共享。利用自编码结构进一步提升LSTM的时间序列建模能力;利用注意力机制模型聚焦于对预测更关键的输入特征,以此实现时域特征的有效挖掘。在此基础上,利用联邦学习框架聚合各本地模型,实现各站点信息聚合,实现精度有效提升。 市场前景 随着新型电力系统建设目标的推进,分布式光伏装机容量呈爆发式增长。所研成果可应用于配电网负荷预测、用户可调度容量评估、激励型需求响应基线负荷估计等场景中,为高比例分布式光伏有源配电网的安全、经济、高效运行,维持电力平衡等工作提供重要参考。同时,随着分布式光伏逐步参与到电力市场,所研成果可为分布式光伏售电商制定最优的交易策略,签订合理的价格合同提供有力数据支撑。综上所述,所研成果市场前景广阔。
华北电力大学 2023-08-10
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