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生成连续动态优化问题的测试集 推动动态优化算法应用
物流调度、航班规划等复杂应用场景中,设计方案的评价随着时间动态改变。这类优化问题在现实中广泛存在并且求解困难。为了推动该领域的发展,亟待提出能反映动态优化问题复杂特性并且可控的测试集,从而推动动态优化算法在现实问题中的应用。课题组在
南方科技大学 2021-04-14
生成连续动态优化问题的测试集推动动态优化算法应用
物流调度、航班规划等复杂应用场景中,设计方案的评价随着时间动态改变。这类优化问题在现实中广泛存在并且求解困难。为了推动该领域的发展,亟待提出能反映动态优化问题复杂特性并且可控的测试集,从而推动动态优化算法在现实问题中的应用。课题组在IEEE Transactions on Cybernetics上发表了一种生成连续动态优化问题的测试集,同时对现有的测试集进行了全面的综述,并探讨了它们在捕获不同问题特征方面的缺点。
南方科技大学 2021-04-14
高性能电机及其健康状态监测系统研发技术
团队具备成熟的高性能电机研发能力,具备瞬态有限元仿真技术、多物理场联合仿真技术、场路耦合仿真技术,能够定制开发有刷/无刷直流、感应电机、电励磁/永磁同步等各类电机,助力多家企业实现核心电机自主化、国产化。 团队研发了基于空间磁场的高性能电机健康状态在线监测系统,能够实时监测电机健康状态,即使发现电机微小故障,有效提高电机可靠性。
重庆文理学院 2025-05-19
财政部 国家发展改革委关于调整优化专利收费政策的通知
对专利开放许可实施期间的专利年费减免15%。
财政部 2024-07-24
传统固态酿造食醋微生物功能优化关键技术及其产业应用
系统建立了传统发酵食醋酿造微生物群落及代谢组分分析技术;创新了食醋酿造微生物功能分析及高效筛选技术;构建了基于酿造微生物功能优化的制醋新技术体系,实现了产业化应用,为传统优势产业技术提升提供了基础。项目创新点 ①集成应用微生物群落分析技术,首次解析镇江香醋酿造微生物群落结构及其动态演变与发酵进程的规律; ②系统建立食醋有机酸及风味物质分析及其与酿醋微生物功能关联分析技术,首次明确了镇江香醋特征有机酸及功能物质川芎嗪的来源; ③构建了基于酿造微生物功能优化的制醋新技术体系,显著缩短了镇江香醋发酵周期,提高了原料转化率及综合产能,产品批次稳定性得到提高。 
江南大学 2021-04-11
高技术产业投资增速加快 我国投资结构不断优化
国家统计局投资司首席统计师罗毅飞表示,今年前11月,各地区各部门认真贯彻落实党中央、国务院决策部署,着力推进重大项目建设,积极扩大有效投资,固定资产投资缓中趋稳,结构不断优化。
人民网 2021-12-17
烟气脱硫优化控制系统
火电厂烟气脱硫系统是典型的多变量、非线性和大迟延被控对象。本系统综合利用基于小波分析的动态数据校正技术、基于扩增状态空间模型的多变量约束区间预测控制技术和不可测扰动补偿技术,通过控制氧化风机转速、循环泵转速和吸收剂流量,确保脱硫塔出口SO2浓度满足排放限值,同时把浆液pH控制在最优的范围内。 现场应用结果表明,该系统可以在确保SO2达标排放的同时降低运行成本,使吸收剂耗量减少10%左右。
东南大学 2021-04-11
化工工艺及能量系统优化
成果与项目的背景及主要用途: 本成果可以帮助企业降低生产成本,提高经济效益和市场竞争能力。其技术 途径是通过系统优化,降低企业的用能及原材料消耗,进而降低成本。可以起到 节能、减排、增效、降耗的综合效果。 本成果以化工原理、化工热力学、化工系统工程的原理和方法为基础,以计 算机模拟、过程集成为技术手段,着眼于整个系统的优化,可以显著降低企业的 能量消耗和物料消耗,降低生产成本。其特点是使用成熟设备的优化组合及优化 操作,通过加工过程的合理化及能量发生、利用、回收、输送的合理化达到节能、 降耗、增效、减排的目的,技术成熟可靠。 大多数节能工作着眼于局部。例如,低温热回收只着眼于低温热怎样回收, 本成果则通过系统优化设法将低温热降到最低,然后再考虑其回收;根据能量守 恒定律,低温热的降低,必然带来外部能量供应的降低,因而,可以显著降低外 部能来能量消耗,同时,将低温热回收系统的负荷降到最低。再如,精馏系统的 20天津大学科技成果选编 21 能量优化,单纯考虑精馏塔系统节能是一个局部优化,但是,从整个装置的角度 考虑精馏塔系统的能量优化则是一个整体优化,整体优化的节能效果会更显著。 随着过程系统工程和热力学分析两大理论的发展及其相互结合与渗透,产生 了过程系统节能的理论和方法,把节能工作推上了一个新的高度。 主要包括: 1. 化工装置潜力分析与瓶颈诊断 2. 工艺系统优化 3. 化工能量系统分析与集成优化 4 Total Site 能量系统优化 该技术成果适用于各类过程工业过程,包括石油化工、煤化工、精细化工、 食品化工、制药过程、钢铁、电力等,技术成熟可靠,没有风险,投资回收期可 控制在 1 年以内,也可根据工厂要求控制在 3 年以内。 技术原理与工艺流程简介: (1) 化工装置潜力分析与瓶颈诊断 采用数学及计算机技术对现场采集的数据进行分析,修正模型参数,建立与 现场操作数据基本吻合的机理模型,寻求对工艺及设备的深刻理解,诊断系统及 设备的潜力和瓶颈。 通过计算机模拟与标定计算,诊断装置与设备的潜力及存在的瓶颈因素,通 过少量的改造或操作优化,实现装置扩产或节能。 (2) 工艺系统优化 反应系统:采用夹点技术,有效利用反应热。对于吸热反应,则实现有效供 热。 精馏系统:优化精馏塔序列及回流比、采出量,采用夹点技术实现精馏塔内 部及外部能量系统的集成优化,以及多效精馏、热泵精馏、隔壁精馏等技术的优 化运用。 换热网络优化:通过夹点技术分析节能潜力,优化换热网络。对冷系统和热 系统采用。 设备强化:采用计算机模拟技术优化工艺操作及设备选型,通过选用高效分天津大学科技成果选编 离、换热、蒸汽回收装置实现设备强化。设备强化同时带来最小换热温差的变化, 进而,通过夹点技术,实现设备强化后的反应系统、精馏系统及换热网络的再优 化。部分装置的优化效果可达 40%以上。本技术若用于工艺包效果会更好。 (3) 化工能量系统分析与集成优化 含换热网络优化和蒸汽动力系统优化二项内容。通过夹点分析和换热网络优 化技术,实现对用热及用冷过程的优化,对新过程,一般可节能 2040%,对已 有过程,一般可节能 1030%。蒸汽动力系统优化含锅炉系统,蒸汽储能,热电 联产,燃料系统等的优化,节能效果在 1030%范围。 (4) Total Site 能量系统优化 以夹点技术为核心,从各装置的工艺优化入手,首先实现能量需求侧的优化, 然后对各装置进行夹点分析和换热网络优化,使能量回收达到最优,然后考虑各 装置之间的能量优化,最后是公用工程系统的能量优化。最终,做到全系统的能 量优化。Total Site 能量系统优化是工厂能量优化的最佳解决方案,可显著提高 系统能效。 技术水平及专利与获奖情况: 该技术具有近 30 年的研究历史,数千套装置的工业实践,是美国国家能源 署首推的过程工业节能减排先进技术。 本项目组自 2008 年与英国曼彻斯特大学过程集成中心(CPI)展开合作,在 近 20 年过程模拟优化研究基础上,消化吸收 CPI 的过程集成技术,经过 10 余个 工厂,近 30 套不同工业装置(涉及石油化工、煤化工、精细化工、食品工业、 制药工业、电力等过程)的工业实践,积累了丰富经验。 优化过的典型工业过程有: 20 万吨/年二甲醚装置优化 60 万吨/年煤制甲醇过程优化 10 万吨/年水玻璃生产过程优化 10 万吨/年白炭黑生产过程优化 2 万吨/年大豆制油过程优化 2 万吨/年大豆蛋白生产过程优化 22天津大学科技成果选编 120 万方/天天然气处理过程优化 150 万吨/年常减压装置优化 20 万吨/年催化裂化装置优化 4 万吨/年气分及 MTBE 装置优化 2 万吨/年 HFC125 装置优化 应用前景分析及效益预测: 系统优化的目标是降低能耗和企业的生产成本,同时,带来节能减排的社会 效益。 节能减排势在必行,系统优化是帮助企业提高技术水平,实现节能减排的有 效技术途径。 应用领域:石油化工、煤化工、精细化工、食品、制药、电力等行业 合作方式及条件:面议
天津大学 2021-04-11
烟气脱硫优化控制系统
成果介绍火电厂烟气脱硫系统是典型的多变量、非线性和大迟延被控对象。本系统综合利用基于小波分析的动态数据校正技术、基于扩增状态空间模型的多变量约束区间预测控制技术和不可测扰动补偿技术,通过控制氧化风机转速、循环泵转速和吸收剂流量,确保脱硫塔出口SO2浓度满足排放限值,同时把浆液pH控制在最优的范围内。技术创新点及参数现场应用结果表明,该系统可以在确保SO2达标排放的同时降低运行成本,使吸收剂耗量减少10[[[[%]]]]左右。
东南大学 2021-04-11
换热器网络最优化设计软件
换热器网络作为热回收系统是石油化工和其他过程工程中不可或缺的部分,通过对换热器网络的系统最优化设计,可以最有效地利用物料本身带有的热量和冷量,从而达到节能和降低设备费用的效果。我校和汉堡工业大学联合研发的换热器网络最优化设计软件以混合遗传算法作为MINLP问题的基本求解器,并结合了多种进化策略,特别是提出了大规模换热网络的单性遗传算法的进化策略,使得设计软件能够有效地运用于流股数超过100股的大型换热器网络最优化设计问题,这是目前使用商用软件无法进行有效计算的。使用这一软件对文献中的许多经典算例进行了计算比较,大多获得了比文献报道的结果更优的换热网络设计,远远好于使用商业软件HEXTRAN得到的结果;对于大规模换热器网络,其年度总费用(投资费用与运行费用之和)的降低更为显著。 主要性能指标1.换热器网络的最优化设计所涉及的换热器包括加热器和冷却器的可选类型可以由用户自行增减; 2.可以使用多个冷热公用工程,软件自动选择最优的公用工程匹配;3.可以在用户子程序中根据实际设计要求自行设定最优化目标函数,加入禁止匹配、禁止分流、面积限制、换热器种类限制等多种约束条件;4.可以选择多种进化策略及不同的相关参数以检验计算结果收敛于全局最优解的可信度; 5.可用于流股数超过100股的大型换热器网络最优化设计; 可在个人计算机的windows环境下运行(带用户界面),也可在大型并行计算机的UNIX系统中运行(不带用户界面)。
上海理工大学 2021-04-11
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