XM-914牙分解组织模型   XM-914牙分解组织模型经下颌前磨牙、磨牙冠状剖面可分解成两部分，显示下颌第一、第二前磨牙和第一、第二、第三磨牙的构造以及龋齿病变充填修补后的形态等结构。 尺寸：放大，4.5×11×4cm 材质：PVC材料

产品详细介绍产品介绍TJ2011高通量组织研磨机是一款名副其实的实验室多功能高效样品制备仪器，是专门为“少量样品”而推出的新产品。高通量组织研磨机可在1-3分钟内对硬性、软性、弹性等样品进行快速有效的干磨或湿磨，亦可达到对粉体及混浊液混合、均相化的目的，还可以进行低温液氮冷冻研磨，也可以进行生物细胞破碎和DNA/RNA提取。高通量组织研磨机可研磨的样品种类包括：植物组织、动物组织、细胞、细菌、芽孢和酵母等，大大提高了淹没的效率和质量。广泛应用于生物医药、农业、地质、法医、食品、冶金、化工、RoHS、玩具、环境、质检、高校等各行各业。工作原理 TJ2011高通量组织研磨机具有对称的一对高速大振幅的摇臂，研磨罐在水平方向上进行高频钟摆式振动，研磨球在惯性的带动下以高能量反复撞击及摩擦，从而达到粉碎研磨的效果。 研磨罐的运动是与罐内研磨球的运动进行叠加，将样品充分混合。混合效果可以通过使用多个不同直径的小研磨球来得到进一步的提高，高通量组织研磨机研磨时使用多个不同直径的小研磨球可以大大提高样品的均混度。生物细胞就可以通过使用大量小球（如玛瑙球）进行细胞破壁。球与球之间的巨大撞击和摩擦可有效地实现细胞的破壁。性能优点 u       在1-3分钟内可以同时对2、48、192个样品进行快速、有效的研磨；u       通过预冷冻样品和研磨罐，可以成功地对热敏性和弹性材料进行研磨，将样品和研磨套件浸入   液氮中，充分冷冻后将研磨罐快速固定开始研磨u       可选择多样离心管、PCR管适配器，或者不同材质的研磨罐u       8字形振动，样品研磨无死角u       简单、安全的操作设计u       精致、小巧的外形u       旋盖研磨罐，密封，防尘u       自动中心定位和安全锁紧u       适用于多种样品的干磨、湿磨u       分隔设计，使用封闭式的研磨罐或一次性的离心管，避免样品交叉污染技术指标2        应用领域: 粉碎、混合、均相化以及细胞破碎、冷冻研磨2        样品特征: 硬的、中硬性、软性的、脆性的、弹性的、含纤维的2        粉碎原理: 撞击力、摩擦力2        进样尺寸: ≤8mm2        最终出料粒度：～3μm（不同材料研磨细度有差异）2        振动频率设置: 10-1700次/分钟2        典型粉碎时间: 2min2        干磨/湿磨/低温冷冻研磨2        带自动中心定位的紧固装置2      控制系统和机械震动系统分离，避免对电子元器件的损害2        研磨平台数:2 2        研磨罐种类: 旋盖型研磨罐2        研磨套件材料: 硬质钢、特氟龙 尼龙  0.5/1.5mL/2mL（离心管/PCR管）2        研磨适配器:24孔板×2   96孔板×22        研磨套件尺寸: 25mL/50mL（研磨罐）2        研磨球材质: 玛瑙、不锈钢、氧化锆、碳化钨、陶瓷2        粉碎时间设定: 数显1秒-99分59秒2        驱动: 无刷电机2        功率: 150W2        机体尺寸（宽*高*纵深）: 300*180*4202        净重: ~20Kg

功能特点：            阀体为一体化结构，密封性好，开启灵活，无漏蜡、滴蜡现象。蜡温、流量均可自动控制，工作台残蜡自动回收，中（英）文菜单显示，熔蜡缸、保温缸、蜡嘴、工作台温度可任意预置。整机由包埋部分和冷冻部分，分体式设计，具有记忆和自动恢复功能，运行后自动保留预置温度。具有双重过滤保护，加热功能有多重保护系统，低压照明系统，安全可靠。 ★冷冻台采用新型压缩机，压缩机具有延时保护功能，性能稳定，使用寿命长具有超制冷模式与控温模式，控温精度高；在控温模式下，调节适当的温度，以达到理想的冷冻效果； ★超大容量（6升）的熔蜡缸，确保一次性完成组织包埋。 触摸屏操作：有记忆功能，可设置上、下班自动开机、关机时间，可设置显示的日期、时间 以及温度等功能。 具有双重过滤保护，加热功能有多重保护系统，低压照明系统，安全可靠。  台面设有蜡块修复面和加热功能具有加温，蜡块修复功能;双边多孔位储镊台设计，可放置大小规格镊子. ★ 半导体小冷台设计，温度最低可达到-20℃；冷点面积：50x50mm。  流蜡速度可调。（可配置带有电光源的鹅颈放大镜，方便组织的包埋定位）   ★ 出蜡的管路带有加热功能，出蜡嘴在蜡缸下面出蜡由上而下不会造成堵蜡。 手部休息区带有防烫手装置，直观的操作面板，操作安全舒适。配置石蜡收集抽屉：废蜡收集时不会造成堵塞。 主要技术参数； 蜡缸容量：≥6升                          熔蜡缸温度预置范围：0℃~99℃           刮蜡器刮去多余废蜡，尺寸：115x100 保温缸温度预置范围：0℃~99℃           左右保温缸尺寸：70X220X175mm 工作台温度预置范围：0℃~99℃            双工作台面尺寸：135x120mm、115x100mm 储镊台温度预置范围：0℃~99℃           控温精度：±1% 流蜡管温度预置范围：0℃~99℃               流蜡工作方式：手动开关流蜡速度可调、脚动开关控制两种方式 时间预置：可在0-24小时内任意设定开机及关机时间           尺寸：600×660×420mm           左右保温缸尺寸：70X220X175mm   

KC-48 高通量组织研磨仪 产品特点： ◎垂直研磨：垂直往复振荡球磨式研磨，样品破碎更彻底； ◎通量大：高效快速的工作可以在1分钟内—次可最大处理48个样本省时省力，批间、批内差异小，抽提的蛋白比活更高，核酸片断更长。 ◎效率高：2min内完成样品处理，可成独有高频短时间研磨可以让蛋白质不被破坏，达到最佳提取； ◎无交叉污染：样品管在破碎过程中处于全封闭状态，可采用一次性离心管和珠子。样品完整保留在管内，避免样品间的交叉污染以及外界污染。 ◎安全可靠：安全锁全程保护，独有的防松脱锁紧装置，使用更加安全。采用经典机械推杆门锁，经久耐用；不锈钢内腔保护套； ◎重复性好：同一组织样本设定相同程序，获得相同的研磨效果；工作时间短，样本温度不会上升； ◎操作简便：内置程序控制器，可对研磨时间、转子的振动频率等参数进行设置； ◎稳定性好：采用垂直上下及左右一体的三维震动模式，研磨更充分，稳定性更好；仪器运行过程中，噪音小于70dB，不会对其它实验或仪器产生干扰。 ◎方便低温操作 ：当需要低温研磨环境，可将放有样本的适配器浸入液氮中冷却1-2分钟，取出后移至主机快速固定即可开始研磨，不需要进行再次冷冻处理，节省液氮。 技术参数 *针对工作环境的噪音排放值，取决于样品的类型和研磨仪的设置，表中参数为空载状态。

针对目前智能服务系统在服务过程中存在的人机交互语 义理解不够深入、服务适配实时性差、以及智能化优化不足 等问题，利用深度学习、强化学习、知识图谱等技术手段， 重点研究：1）高效低成本的服务数据获取方法，为各类基 于机器学习的服务模型提供高质量训练数据；2）面向服务 过程的深度语义理解，包括服务意图识别、服务过程抽取、 事件检测等；3）面向复杂服务需求的服务任务智能调度， 结合具体服务场景展开基于多目标多约束的智能优化。

科研领域及方向        热能与动力工程 / 先进控制策略在热工过程自动控制方面的应用研究项目概况    本项目主要针对众多热电联产机组在实施自动控制时所存在的问题，采用先进的智能优化控制理论，研究能较好地解决热、电负荷优化控制问题的先进控制系统，具体包括：热电联产机组热电负荷协调优化控制；锅炉母管蒸汽压力的优化控制；机组主汽温度的优化控制等。主要特点 传统控制和现代控制在提高热工对象的控制品质上已作了大量的努力，但对于一些复杂对象的控制效果仍欠佳。本项目对人工免疫系统这一新的智能理论进行了研究，并与传统的PID控制、模糊控制、预测控制等方法相结合，将新的思想与传统及成熟的控制理论有机结合，应用于解决实际复杂热工过程的优化控制，以期取得良好控制效果。技术指标     着眼于热电厂母管制机组实现热、电负荷整体优化控制需要解决的的一些关键问题，针对现有控制系统的不足，研究更为有效的基于免疫算法、多Agent技术和预测控制方法等的智能优化控制系统。市场前景本项目研究成果对改善中小电厂锅炉燃烧自动控制的现状，提高其锅炉自动投入率和经济效益，以及节约能源都具有重要意义。此外，还将有力地促进人工免疫技术的发展及其在热工过程控制中的应用，并为类似分布式复杂系统的控制提供借鉴。

1.项目简介：本项目开发出了一种大型供应链优化计算软件系统，软件系统包括互相连接的两大功能部分：结合供应链建模的数据库及管理系统和微机大型供应链0-1整数规划计算软件系统。前者为针对供应链建模和计算结果汇总和分析的信息管理系统，它构成了与企业管理的电子商务系统的有机连接；它可实时运行和显示，运行速度很快。后者则是解决大型供应链问题的计算软件，使用当前的一般微机系统，可解决具有50万个有效变量（其中2000个0-1整数变量），和一万个约束方程（包括2000个主问题约束方程和其他称为“广义上界”的约束方程）之内的大型问题；计算时间一般视问题大小在1-3小时之内。这两大功能可连接运行，亦可分开单独运行。 2.技术特点：本项目采用一种基于广义上界的有界变量混合型0-1整数规划算法，它无需大型计算机来解决问题，使用微机即可，方法可靠、实用而有效。

电动汽车采用动力电池包提供能源，动力电池的热管理系统是电动汽车最重要的系统之一。动力电池的热管理决定了电动汽车的充电速率以及极端条件下的使用性能。乘用车通常采用蛇形管液体对流冷却电池。高性能的电池热管理系统通常要求冷却系统体积小、重量轻，耗能小，冷却快。本项目通过高精度的数值模拟技术对液冷管道系统进行优化设计，达到传热系数高，压降小，体积小的目的。

随着我国智能电网工作的深入和风电、光伏等新能源技术的推广应用，电网对火电机组动态调节性能的要求日渐提高，越来越多的火电机组开始采用AGC调度方式，而且AGC调度方式下的技术指标要求越来越高。不但要求机组能够快速加、减负荷，而且变负荷过程中还要保持良好的调整精度。要求机组能够在加负荷过程随时能够随时停止加负荷，甚至变为快速减负荷，反之亦然（机组实际负荷同AGC指令偏差小于1%）。AGC调度方式下，机组负荷响应速率直接影响到机组平均负荷率，提高机组负荷响应速率有利于提高机组的平均负荷率，从而达到提高经济效益的目的。为了保证机组的快速负荷响应能力，大多数电厂采取了快速改变锅炉燃料量的调整手段，由此造成了机组动态过程中煤耗水平的升高，对机组经济性产生明显的负面影响。 本课题采用自主研发的全程动态燃烧优化控制技术，将锅炉燃烧优化技术和DCS优化技术有机结合，实现了燃烧相关控制手段的自动控制调整。通过优化技术能够使锅炉动态过程中的锅炉效率提高1%以上，动态过程的发电煤耗减少3g/kw.h以上，机组平均煤耗水平降低1 g/kw.h。以实施项目的600MW机组为例，发电煤耗降低1g/kw.h，每台机组每年可以节约原煤约15000吨，减少CO2 排放约55000吨。

本发明公开了一种光刻掩模优化设计方法，该方法首先依据表 征掩模的网格格点尺寸大小对掩模进行分级，在粗网格上快速求解掩 模，然后对在粗网格上求解得到的掩模进行插值传播到下一级较细网 格上进行细化校正，最终实现了掩模的快速优化。