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运动会网络管理系统
产品详细介绍  SP-3000型校园田径运动会网络管理系统是信息网络化管理系统,本系统为田径运动会运动会组织者提供方便、快捷的使用方法,系统能够对运动会进行合理的安排与管理,实现数字化,网络化,智能化,无纸化工作,节省大量人力和物力。     校园田径运动会网络管理系统一种“人机交互系统”, WINDOWS 操作系统,界面友好,操作简单。通过计算机来完成烦琐的记录与安排工作,保证运动会的正常流畅的进行。校园田径运动会网络管理系统是典型的数据库应用系统,可完成田径运动会管理中的运动员报名、赛前编排,成绩自动测试,成绩自动记录,成绩自动统计,成绩公布.信息查询等事务处理功能。并且径赛支持预次复决四个赛次,支持电子报名。自动生成成绩册,使用该系统可以极大地减少裁判员和工作人员的人数及劳动量,同时还可大大提高工作效率、可靠性和正确性。  该系统非常适用,办学规模很大的中小学校、大专院校、各级体育、教育行政部门等举办的田径运动会。尤其这个系统完全可以交付学生来使用,它可以提高学生的组织管理能力,打破在组织上以教师为中心的运动管理模式,教师在其中充当一个指导者的或者监督角色。
北京市金北录教育设备有限公司 2021-08-23
SiaExam西雅网络考试系统
产品详细介绍SiaExam网络考试系统是套完全基于.net平台开发的新一代系统平台,系统采用XML完全数据结构模式开发的纯B/S网络考试系统。系统整体性能较传统的网络考试系统(即 C/S和B/S的混合模式)有极大的提高,比如在数据并发量、稳定性、数据迁移等指标等。同时结合多年用户的实践,遵循国家级考试要求及考试流程,整合大量用户的实际应用需求而推出全新的适合国内大中院校各类英语考试的最新一代智能网络考试系统。产品特点◆具备考试公告、组卷、考试、自测、阅卷和成绩统计与查询、试卷管理等模块功能。◆系统拥有先进的智能组卷出题、考试、自动阅卷、试卷分析、成绩统计和评估、考试管理等功能;可以能快速、随机生成符合要求的标准化试卷;◆系统采用B/S架构,不受点数限制,没有局限性。只要有浏览器功能就可以访问系统;无须安装客户端,学习者和教师无论在语言实验室、多媒体教室、计算机房、办公室、宿舍和任何一台校园机都可以开展学习,要符合当前软件应用发展的趋势。◆完全基于ASP.NET平台 C#语言开发的新一代系统平台,系统采用XML完全数据结构模式开发的纯B/S结构网考模拟仿真系统,在稳定性、数据并发量、数据迁移、维护成本低、安装简便、访问速度比较快、抗病毒性强等指标远远优于其它JAVA/JSP语言技术开发的传统网考系统。维护难度小,安装方便、可以跨平台运行。◆系统性能稳定,部署于WINDOWS操作系统,适合院系、教师根据需要进行CET4-6仿真模拟测试,考试流程完全仿真国家四、六级网考。◆系统支持流媒体播放、具备占用宽带资源少,对服务器压力小,对用户硬件的要求低的特点。学习者可大量访问和流畅访问视频文件、可以支持大量并发访问,应用的时候没有点数限制,提高使用效率,大大降低了用户使用成本。◆全面开放系统架构,独家提供无限题库分级层次,满足各语种各学科的分类管理。除系统自带试卷库外,老师可根据不同层级建立题库和试卷库。◆考试训练过程中能够实现断点续传功能,实现保障学生在出现故障的情况下可在另外的计算机继续完成考核。◆计算机主动阅卷和教师手工阅卷,客观题计算机自动阅卷打分,主观题教师手动打分,系统自动统计考试成绩。
北京环球西雅教育科技有限公司 2021-08-23
中教育星网络智能题库
产品详细介绍  《中教育星网络智能题库》作为学校管理、教学研究考察的重要依据,在资源应用平台发挥着显著的作用,它与其它就用软件一起,通过数据、资源的贯彻和互操作,为整体解决方案的实施提供了丰富、充实的“货我资源。同时《中教育星网络智能题库》在题库的其础上提供了维护管理和智能组卷工具,很媸地满足了教学、考试、研究等多方面的需求。 ◇为教学考察提供充实“货源”和可靠的依据 ◆涵盖小学到高中所有学科题,是供网络化的题库管理和试卷自动生成工具◆计算机自动阅卷减轻教师阅卷压力,准确率高◆学生历次考试成绩汇总,方便年度成绩总结 功能与特点 ◆试题浏览:从多种范围多个角度浏览试题,为教师提供直接了解各种试题指标和题文答文的有效手段;◆智能组卷:根据提出的各项指标,系统自动生成试卷,达到高度智能化;◆专家组卷:指定考试的具体要求和指标,系统即可自动生成满足条件的试卷;◆手工组卷:模拟手工过程,在搜索工具帮助下,选择每一道试题,完成组卷;◆ 试卷处理:系统生成的试卷可人为地增删、调整,生成的试卷可输出用于考试;◆ 题库维护:管理员可增删现有学科题库或进行修改,也可恢复已使用过的试题标记,以保证题库训练的质量;◆题库分析:各学科老师将参全面了解学科题库的总体情况,更好地使用和完善题库;◆权限设置:设定用户权限,包括增删、使用学科题库及增删试题、组卷等;◆题库管理:利用管理工具,可以增加、删除或修改试题内容和题库结构。 
北京中教育星软件技术有限公司 2021-08-23
一种基于神经网络的超密集异构网络负载均衡优化方法
本发明提供了一种基于神经网络的超密集异构网络负载均衡优化方法,将ART2型神经网络和基于代价的分布式方法相结合的低复杂度超密集异构网络下行用户连接方法,联合调整所有小站的代价偏置值,解决超密集异构网中的负载均衡问题。本发明采用ART2型神经网络的分类设置初始值,可以大大降低迭代次数和计算复杂度,能提高基站边缘和中间的用户的吞吐量率,自动的均衡跨层和同层之间基站的负载,进一步显著降低负载均衡迭代方法的迭代次数,更加适应快速复杂多变的实际情况。
东南大学 2021-04-11
一种用于网络虚拟手术的网络数据传输方法及系统
本发明公开了一种用于网络虚拟手术的网络数据传输方法及系统,包括:获得网络虚拟手术的工作在线特征,将工作在线特征输入至预训练后的反向传播神经网络获得四个监测输出特征;根据四个监测输出特征计算获得数据压缩率、预测补偿窗口大小、冗余重传次数以及本地插值平滑因子;按照数据压缩率对网络虚拟手术的工作数据压缩后执行数据传输;在网络虚拟手术的数据传输过程中,基于预测补偿窗口大小的卡尔曼预测器补偿延迟,根据冗余重传次数触发冗余重传对抗丢包,将本地插值平滑因子代入插值滤波器平滑网络抖动;将反向传播神经网络与虚拟手术力反馈系统相结合,实现了对网络化虚拟手术中延迟、抖动和丢包问题的自适应调节。
南京工业大学 2021-01-12
一种基于选择性隐朴素贝叶斯分类器的网络故障诊断方法
本发明公开了一种基于选择性隐朴素贝叶斯分类器的网络故障 诊断方法,包括:(1)从网络历史数据库中获取历史数据,包括症状变 量集以及故障类变量集;(2)构建选择性隐朴素贝叶斯分类器预测模型, 根据症状变量集中的每个症状变量确定对应的最相关症状变量集合; (3)所述选择性隐朴素贝叶斯分类器通过训练历史数据自动学习到分类 器参数;(4)进行故障诊断时,对测试数据利用上述选择性隐朴素贝叶 斯分类器进行估计得到对应最终的故障诊断结果。通过执行本发明中的网络故障诊断方法,有效解决了现有网络故障诊断中运算复杂度高、 网络诊断结果偏差大的问题,显著提高了网络诊断的准确性,在进一 步降低运算复杂度的同时,能够保持较好的学习能力及容错特性。
华中科技大学 2021-04-11
南京大学基于电纺自组织金字塔微结构的高性能、高舒适性贴肤传感器件
近日,南京大学电子科学与工程学院潘力佳、施毅教授团队在电子皮肤器件领域取得重要进展。
南京大学 2022-10-12
岩层变形光纤传感检测方法
本成果采用光纤Bragg光栅传感器进行岩层变形多点测试,在国内首次将光纤光栅技术应用于岩层应变变形实时监测,填补了国内、外将光纤光栅传感技术应用于该领域的空白。以光纤光栅单点和多点传感原理为基础,建立基于光纤光栅传感技术的岩石变形检测理论和方法,通过试件、相似模型实验和现场工程实践,建立光纤光栅传感器与岩体相互作用的光学—力学模型。设计了用于室内和现场岩层变形检测的光纤光栅传感器。研究适合于埋入岩体内部的光纤光栅应变传感器结构、测量方法及相应的光纤多介质应变传递理论。 本项目获得了两项国家自然科学基金项目的资助,曾获“陕西省教育厅科学技术二等奖”一项,中国煤炭工业协会“科学技术二等奖”一项。授权发明专利3项,实用新型专利1项。
西安科技大学 2021-04-11
多功能智能传感检测牙刷
本实用新型公开了多功能智能传感检测牙刷,包括手柄、电机、旋转轴、连接套、毛刷、噪音传感器、Y型槽、吸气泵,该多功能智能传感检测牙刷,结构巧妙,功能强大,操作简单,通过使用该装置,当毛刷给使用人员的牙齿进行刷洗时,该装置可智能的将清水通过雾化形式喷洒至使用人员的牙齿处,以此让毛刷给使用人员的牙齿进行边刷洗边清洗的状态,有效提高了使用人员牙齿刷洗的清洁度。
安徽建筑大学 2021-01-12
光纤激光与光纤传感技术
光纤激光器和放大器是当前国际上激光领域的研究热点,也是我们的一个重要研究方向。光纤激光器和放大器是现代光通信的产物,是随着光纤及通信技术的发展而崛起的一门崭新技术。由于光纤激光器件与传统的固体激光器件相比,具有低阈值、高效率,稳定性和耐热性能好,结构简单紧凑、重量轻,容易实现、性能价格比高,易于小型化、易于维护等明显优势,它已广泛应用于光通信、工业加工、军事和国防、激光医疗、光纤传感、微波产生等诸多领域。 密集波分复用(DWDM)、光纤入户中有线电视(CATV)网络以
南开大学 2021-04-14
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