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手写文字的识别方法
本发明涉及手写文字的识别方法,包括:a.归一化手写输入数据,定义神经元数,建立自动编码器模型并初始化权重和偏置;b.通过压缩感知模型进行数据压缩采样;c.对得到数据进行自动编解码后重建手写输入数据,使重建数据相对原始手写输入的误差最小化;d.将构建的各模型逐层堆叠组成n层神经元的特征深度学习模型,并对所述的n层神经元遍历进行深度特征学习,其中n为自然数;e.输出识别的手写文字。本发明能够通过模拟人脑视觉神经元感知事物的特性,结合压缩感知和深度学习,自动挖掘表征手写文字的细致特征,非常有效的提高了手写文字的表征能力和模型学习的效率,大幅度的提高了手写文字特别是手写数字的识别精度和识别效率。
西南交通大学 2016-10-14
一种图案绘制方法
本发明公开了一种图案绘制方法。首先选择导电材料为基体、导电材料为绘制材料,然后在基体和绘制材料之间施加脉冲电源,其中,基体与脉冲电源的阴极连接,绘制材料与脉冲电源的阳极连接,控制绘制材料与基体之间的距离至绘制材料开始熔化,使熔化后的液态绘制材料沉积到基体表面的同时与基体形成化学键结合,通过控制绘制材料的移动方向从而形成所需图案。在一定电压下,当基体与绘制材料接近至二者之间的介质被短路电流击穿时会产生局部高温,使得绘制材料熔化并沉积到基体表面的同时与基体形成化学键结合,结合力强,不易发生脱落等现象。在沉积过程中,基体所受的应力几乎为零,因此不会有任何变形或开裂风险。
西南交通大学 2016-10-19
一种目标检测方法
本发明公开了基于维数递增弱线性回归树的目标检测方法,其步骤为:①准备训练样本集(xi,yi),i=1,……,N,xi 表示训练样本的特征值集合,yi 为样本类别,N 为训练样本数,N 为自然数;②初始化训练样本权重为其中 t 为自然数,初始化时 t=1;③对样本集合进行循环计算,选定循环次数 T,T 为自然数每次循环都得到一个线性回归树作为弱分类器。等到 T 次循环完成后,再将 T 个弱分类器合成一个强分类器;④使用该强分类器对数字图像中的各个区域进行分类,从而判断是否为
华中科技大学 2021-04-14
一种水文预报方法
本发明公开了一种基于理想边界和多元线性回归的上下限区间水文预报方法。本发明分别采用同倍比放大和缩小实测流量的方法构造理想的上下限边界,在率定期以理想上、下限边界为目标和最小二乘法为原则确定多元线性回归上限和下限模型的结构和参数,通过率定期和检验期的上下限预报结果实现上下限区间水文预报。以预报区间包含率、相对宽度、对称性和均方根误差(采用区间中值作为预报值)为精度评定指标,对比现有神经网络方法和不同相对宽度的回归模型区间预报结果,本发明提出的方法表现出较好的预报精度和预报效果。本发明采用的方法计算简单
华中科技大学 2021-04-14
国标图解:《科技评估通则》与《科技评估基本术语》
GB/T 40147-2021《科技评估通则》国家标准开始正式实施。GB/T 40148-2021《科技评估基本术语》国家标准开始正式实施。
中部知光 2021-12-02
现代羽毛球专项竞赛体系与训练参赛机制
《现代羽毛球专项竞赛体系与训练参赛机制》从现代竞技体育的发展特点、世界运动竞赛体系及其演变、羽毛球专项竞赛发展特征,以及世界优秀运动员的参赛特征入手,比较全面的梳理了世界范围运动竞赛的整体发展状况与趋势,分析羽毛球专项竞赛的体系特征与发展特点,为更好的理清并把握世界运动竞赛发展特征,系统规划我国运动竞赛改革,有序推进竞赛、训练工作的科学发展提供参考依据。 该成果基于对世界运动竞赛体系的系统分析,结合羽毛球项目的奥运备战需求,与国家羽毛球队紧密合作,从世界羽毛球项目的竞赛体系特征、高层级比赛的年度安排、积分规则与排名情况、世界优秀运动员年度参赛数量与积分排名变化、年度训练时间与参赛时间安排、年度参赛的结构特征与训练的阶段性特点等几个方面进行系统梳理与数据分析,丰富了现代运动竞赛理论,更为国家羽毛球队科学规划奥运备战训练与参赛过程、提高训练参赛效益、如期完成奥运会备战与参赛任务并夺取金牌,提供了重要的技术支持,取得预期的科技效益,获得国家队以及相关管理部门的积极肯定。
北京体育大学 2021-02-01
废旧轮胎回收与综合利用交易云服务平台
项目成果具有很强的技术先进性和市场推广潜力,受到专家高度评价。
中央财经大学 2021-02-01
输变电设备在线监测与故障诊断系统
随着国民经济的持续发展,我国的电力系统正在向超高压、大电网、大容量、自动化的方向发展,对输变电设备进行在线监测与故障诊断,可有效提高电气设备的运行可靠性,具有重要的意义。该系统能够联网实时监测和远程管理变压器、GIS、电容型设备等输变电一次设备,及时发现输变电设备内部的各种短路、局部放电、绝缘受潮和老化等故障,并实时诊断预警,为输变电设备正常运行提供必要的指导数据,大大提高了输变电设备的运行可靠性。该系统是总结十多年来高电压与绝缘技术研究所关于绝缘泄漏电流测量、介质损耗测量、局部放电测量、振动特征测量和故障诊断技术等领域的研究结果,结合现场实际检测和处理经验,采用最新的传感器技术、信号处理技术、计算机技术等手段和最新诊断理论、算法实现的新一代高性能智能化、综合化的在线监测系统。采用多元信息融合技术进行故障综合诊断,诊断效率和准确度大大提高,达到了国内领先水平。近年来基于该课题,我研究团队共获得省部级科技成果二等奖、三等奖各1项;申请发明专利20余项;承担“973” 、“863”子课题各1项、国家自然基金项目3项、省自然基金项目2项,其他横向项目10余项。有100余台套输变电设备在线监测与故障诊断系统在现场运行,经济效益和社会效益显著。
华北电力大学 2021-02-01
水稻机械化精量穴直播技术与装备
受农村劳动力的转移、劳动力成本的攀升、农业生产资料价格的上涨等因素的影响,农民对轻简化水稻种植方式的需求越来越强烈。水稻机械化精量穴直播是一种轻简化种植方式,越来越受到农民的欢迎。然而,江西水稻品种繁多,物理机械特性差异大,尤其是超长粒型的优质籼稻的推广,现有直播机具难以满足精量播种的农艺要求。 针对上述问题,江西农业大学工学院基于容积深度可调的技术思路,设计了一种播量无级可调型孔式排种器,实现了不同粒型稻种每穴3~8粒无级可调,并根据江西土地资源条件,研制了与高速乘坐式和手扶式插秧机动力底盘配套的水稻精量直播机。同时,在都昌、鄱阳、安远、信丰、新建、万安、高安、上高、修水等20余个县(市、区)开展了早、中、晚稻机械化穴直播技术与机具的试验示范与推广应用。 实践结果表明,相较于人工撒直播,亩均增产25-75公斤,抗倒伏能力显著提高;相较于机插秧,亩产无显著性差异,抗倒伏能力基本一致,亩均节本增效100多元。并初步形成了适宜江西区域早、中、晚稻机械化穴直播条件下的品种搭配、茬口安排、稻田耕整、种子处理、播种作业要求、鸟鼠害防治与杂草防除等生产技术措施,对提升我省水稻种植机械化水平及综合效益具有重要意义。
江西农业大学 2021-05-05
用于微纳操作的微运动平台设计与控制
主要技术要点(创新点) : 设计一种基于柔顺机构仿生物尺蠖运动规律设计的微动机器人。 设计了一种能夹持不同大小和形状不规则物体的新型空间微夹持器。 针对微夹持器在夹持微小物体过程中的粘着问题,提出了一种基于压电振动控制的释放操作方法。项目背景:该成果来源于胡俊峰副教授主持的国家自然科学基金项目《基于柔顺机构的智能微操作机器人动力学与控制研究》。微操作机器人广泛应用于微机电系统、生物医学、航空航天等前沿领域。成果主要研究微操作机器人的力学建模、设计和控制。 
江西理工大学 2021-05-04
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