低温微量润滑切削技术是将低温切削与微量润滑技术相结合的一种切削加工冷却润滑方法。北京航空航天大学研制出具有自主知识产权的两种微量润滑装置和三种低温冷风装置，并组合应用形成四套低温微量润滑系统。 工作原理：微量润滑系统采用具有自主知识产权的“分压内嵌式”和“负压引液式”微量润滑系统。低温冷风系统分别采用“能量转换制冷”和“蒸气压缩式制冷”方法。 系统特点：BH- CA -MQL-Ⅰ系统和BH- CA -MQL-Ⅱ系统使用时仅需要加工车间的压缩空气，不需要消耗如电能等其他能源。微量润滑系统和低温系统不仅可以单独应用，还可以联合应用。同时，结构小巧，体积小，重量轻，启动速度快，安装使用方便。由于产品结构小巧，操作方便，与机床装配简单易行。 低温微量润滑切削技术在难加工材料，如钛合金、高温合金、高强钢等及铝合金的切削加工上体现了一定的优越性；低温微量润滑系统适用范围很广，适用于铣床、车床、磨床、镗削加工等。该技术获2010年第十九届全国发明展览会金奖1项，获批发明专利5项。

产品详细介绍 低温恒温反应浴低温恒温反应浴(槽)是我厂参照日本东京理化器械株式会社的同类产品改进制造的 一种新型实验仪器。适用于科研、生物、物理、医药、化工等部门进行低温实验， 可代替干冰和液氮做低温反应和相关设备提供低温条件，又可以作为低温水槽做运 用粘度的测试，又可底部装磁力搅拌，分两段搅拌，使不锈钢槽内温度更均匀，智 能控温精确等特点。   技术参数

产品详细介绍日本住友公司制冷机包括：GM制冷机（4K系列、10K系列）、 脉冲管制冷机、斯特林制冷机配备有各种冷头和其他型号的压缩机。wRDK-415D冷头，制冷量1.5 Watt @ 4.2 K该系统在4.2K的二级冷头可提供1.5瓦的制冷量，最低温度可达3K(没有寄生或实验热负载)。紧凑型水冷或风冷压缩机，20米长柔性气体管线使制冷机成套设备更完善。集制冷机和恒温器优点的设计，使得应用更广。特征:•制冷能力 1.5 W @ 4.2 K •任何方向 •按钮操作   应用：•超导磁体冷却 •低温特性测量 •冷泵 •低温屏冷却 •氦凝结 •实验室低温恒温器 技术指标：制冷循环 改进型 Gifford-McMahon制冷能力(垂直方向)50 Hz 一级冷头:35 W @ 50 K 二级冷头:15 W@ 4.2 K60 Hz 一级冷头:45 W @ 50 K 二级冷头:1.5 W@ 4.2 K方向  任何方向 – 制冷量损失: 最大15%质量  大约 18kg尺寸  180D x 294L x557H (mm)冷却时间(to 4.2 K) 10,000小时 压缩机型号  CSA-71A F-50L F-50H

产品详细介绍 产品参数   品牌 海军威 型号 DW-50（-20~常温+10度）     详细说明   超低温试验箱 技术参数 GDW－－系列    　 ·温度范围： -80℃～+130℃ 　 ·温度波动度：≤±0.5℃ 　 ·温度均匀度：≤±2℃ 　 ·平均降温速度：0.7～1.5℃/min 型号规格 型 号 GDW-100 GDW-150 GDW-225 工作室尺寸 400×450×550 500×600×500 500×600×750 型 号 GDW-408 GDW-800 GDW-010 工作室尺寸 600×800×850 800×800×1000 1000×1000×1000     －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－    海军威试验设备有限公司                                    http://www.hjwsb.com                            0573-87171001  87081827  

气体放电低温等离子体中含有大量活性粒子，包括高能电子、离子、自由基、活性原子和分子及紫外光子等，能够激发一系列物理和化学反应，而宏观温度又可以保持较低水平，可以使低温下难以发生的反应得以实现。此外，等离子体技术和传统的催化剂相结合能够产生等离子体催化协同效应。本项目面向目前亟待解决的能源和环境问题，设计研发了不同结构的同轴介质阻挡放电反应器、刀片式滑动电弧反应器以及旋转滑动电弧反应器等，这些反应器结构简单、制作成本低、可与传统催化等技术相结合，并且可实现工业化放大；另外开发了适用于这些反应器的交流高频、微秒脉冲和纳秒脉冲等电源，所构建的低温等离子体协同催化系统可应用于能源转化和环境保护等领域。

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

欧阳明高院士长期从事节能与新能源汽车新型动力系统研究（包括电控内燃机、燃料电池发动机、动力电池系统、多能源混合动力等），尤其是在面向排放控制的发动机新型电控高压喷油原理与系统研制、保障电动汽车安全性的锂离子电池热失控机理与主动防控，优化燃料电池耐久性的燃料电池/动力电池混合动力设计与控制方法等三方面开展了从理论创新、技术突破到推广应用的系统性工作，建立了汽车动力系统学研究与人才培养体系。根据中国新能源汽车动力电池比能量发展的趋势，我们很快就会向300瓦时/公斤的所谓的高镍三元811电池很快就会进入市场,清华大学专门建了电池安全实验室开展相关的基础研究和技术开发。目前清华大学电池安全实验室跟国内外企业和研究机构开展了广泛的合作，包括宝马、奔驰、日产等大公司。研究重点是在热失控的三个方面，一是热失控的诱因，包括热、电、机械的原因。二是热失控发生的机理究竟是什么，从而在材料设计层面加以防护。三是热蔓延，一旦单体电池防止不了热失控，就得有二次防护手段，就是在系统层面要切断热失控的蔓延，只要切断蔓延就可以防止事故。我们对高比能量电池的热失控控制，不仅靠材料本身，还要从系统层面来进行。目前，在电池管理系统方面，国内的产品的功能不足、精度不够，尤其是安全功能是不全，因此需要加大电池管理系统的研发力度。清华在电池管理系统的积淀比较丰富，已经获得65项专利授权，这些专利在国内外著名公司合作中得到了应用，其中部分专利也授权给了奔驰汽车公司。锂离子动力电池高比能是全世界范围的发展方向和趋势，把握高比能量与安全性之间的平衡点是关键。基于各国动力电池技术路线的比较，短期是液态电解液的锂离子电池，下一步将会向固态电池方向发展。综合考虑电池成本和动力电池的发展方向，我们建议我国也应该走类似的路径，即短期是液态电解质，发展高镍三元正极和硅炭负极，通过电池管理系统和热蔓延的抑制来防止安全事故发生，这类电池能够满足电动汽车500公里续驶里程的要求。

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