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轻型钢-混凝土复合板（NALC）预制房屋体系成套技术
成果介绍基于“十二五”国家科技支撑计划课题资助，东南大学徐小东教授团队与南京旭建新型建材股份有限公司孙小曦团队联合研发出轻型钢-混凝土复合板（NALC）预制房屋体系成套技术及集成示范，相对于传统建造方式与重型板式房屋系统。轻型预制板式房屋系统具有以下独特性能：（1）生产与施工绿色环保在板材生产过程中回收利用板材废料，锅炉燃烧采用生物质燃料没有废弃物的排放，生产所消耗的能耗也比生产黏土砖等传统建材低，是一种节约能源和土地资源的环保建筑材料；板材全部根据设计方案采用定制加工生产，并采用干法施工安装，现场无建筑垃圾，相比传统砌筑墙体大大减少了噪音及粉尘污染。（2）围护保温装饰防火隔音一体化（3）空间灵活可变性强（4）轻质高强且承重性能突出轻质高强且承重性能突出该轻型预制板材都具有作为围护板材轻质高强的标准同时、又兼具自承重的特点。板材内部钢筋网片的设计使得本身既可作为房屋的围护系统，也可作为其承重系统，使得房屋的结构与围护一体化，这提高了创造空间容积时的材料与结构效率和结构与围护协同作用时的综合效能，减小了建筑整体对环境的影响，大大提高了房屋的综合效能并且有效的降低了建造成本与施工周期。技术创新点及参数围护保温装饰防火隔音一体化：轻型预制板材可集围护与保温隔热等物理性能为一体，是一种高效节能材料；导热系数为0.08-012，隔音系数为41-48db，100mm板材耐火极限可达4小时。板材本身作为内外墙即可满足建筑整体保温节能要求的同时，也可有效的提高各个空间的隔音效果，无需像别的建造方式那样必须在墙体上增加其它构造层次来满足室内物理环境的需求。空间灵活可变性强：轻型预制板材在300~600mm区间内有多种宽度模数可以选择，长度可根据设计需要进行改变，具有模块化、标准化的特点。且由于拆卸方便，可以根据不用人群不同阶段的不同空间需求在后期使用过程中进行建筑内部空间变更改造，以营造可以满足不同居住功能需求的空间。市场前景在当前较为流行的工业化装配式建造体系中，轻型预制大板建造体系相较于重型结构体系和农村传统建造方式无论在空间品质还是在建造效率、物理性能、结构安全、建造成本等方面都存在较大优势。轻型预制板式房屋系统对推进新农村建设、乡村振兴实践建造、改善广大农民居住条件具有重要的现实意义和推广价值。实施条件本项目授权发明专利3项，编制国家图集3项，建造图集3项。
东南大学
2021-04-11
一种轧制异形断面型钢的导卫装置
小试阶段/n本发明克服现有技术缺陷，提供一种结构简单、成本低廉、维修方便和通用性强的轧制异形断面型钢的导卫装置。。其可方便轧制断面不同的型钢，同时可用于复合轧制工艺进行薄膜层状材料的轧制导向与定位，对比与当前到位装置具有结构简单，应用方便的优势，投入使用的市场前景较好，能节约成本，提高经济效益。
武汉科技大学
2021-01-12
一种适用于蜂窝型钢筒仓的结构体系
本实用新型公开了一种适用于蜂窝型钢筒仓的结构体系，筒仓由若干单仓相连而成，筒仓的横截面为蜂窝形状，单仓的横截面为正六边形，单仓的一个面由仓壁平板、竖直框架角柱、竖直框架中间柱、水平框架梁构成，竖直框架中间柱分布在两个竖直框架角柱之间，竖直框架角柱和竖直框架中间柱之间以及相邻两个竖直框架中间柱之间通过水平框架梁垂直相交焊接，竖直框架角柱和竖直框架中间柱在焊接节点处竖向连续；单仓一个面上的两个竖直框架角柱、若干竖直框架中间柱和若干水平框架梁连接构成框架；仓壁平板焊接在框架上。适用于蜂窝型钢筒仓的结构体系称为框壳结构。本实用新型施工方便，建造周期缩短；节约钢材；显著减小偏心装卸料荷载的影响。
浙江大学
2021-04-13
第62届高博会 | 专精特新“小巨人”招展报名已启动！
为了顺应产业布局调整的经济规律和产业高端化的历史趋势，同时服务国家战略，与中国教育装备企业携手前进，激发更多细分领域互惠共荣，2024年11月15-17日在重庆举办的第62届中国高等教育博览会将在原有6大展区和国际品牌展区的基础上，首次增设专精特新“小巨人”展区。
中国高等教育博览会
2024-08-22
“小护士”智能机器人
电子科技大学机械与电气工程学院彭倍教授和骆德渊教授带领该校机器人与无人系统团队根据疫情需要，迭代研发了“小护士”智能机器人。目前有两台“小护士”智能机器人已在武汉汉阳方舱医院“上岗”。据了解，“小护士”智能机器人可以根据设定的程序，自主导航，进行喷洒消毒，派发药品，还可以对病人进行生命体征测试，包括体温、血压、心率、血氧检测分析。此外“小护士”智能机器人还可以通过人脸或指纹对病人进行身份确认，搭配热成像人体测温系统，测量精度高。同时还可以实现24小时智能监测预警，无人值守，远程遥控，能极大降低医护人员工作强度和暴露风险。“小护士”智能机器人的原型是机器人与无人系统团队牵头的四川省重大科技专项课题——用于警方的看守监视智能机器人。疫情发生后，团队老师发现，大量医护人员疲于配药送药分发，人与人的接触也会增加感染风险，如果用机器人来进行测温、配送药品，一方面可以把医护人员从繁复的工作中解放出来，另一方面可以隔离输入性传染源，降低交叉感染的风险，于是紧急迭代开发出了“小护士”智能机器人。
电子科技大学
2021-04-10
“小护士”智能机器人
电子科技大学机械与电气工程学院彭倍教授和骆德渊教授，带领机器人与无人系统团队根据疫情需要，迭代研发了“小护士”智能机器人，已经捐赠了2台给武汉汉阳方舱医院。
“小护士”智能机器人可以根据设定的程序，自主导航，进行喷洒消毒，派发药品，还可以对病人进行生命体征测试，包括体温、血压、心率、血氧检测分析。
“小护士”智能机器人通过人脸或指纹对病人进行身份确认，搭配热成像人体测温系统，测量精度高，还可以实现24小时智能监测预警，无人值守，远程遥控，能极大降低医护人员工作强度和暴露风险。
电子科技大学
2021-04-10
Ag+, F-，Hg2+，N2H4，H2S 等荧光探针的研发
荧光探针具有灵敏度高、取样小、成本低、重现性好、易于操作等特点，研发了针对溶液中 Ag+, F-，Hg2+等离子及 N2H4，H2S 等小分子检测的荧光探针，检测限低，检测快速，选择性好，部分探针可实现试纸化检测。
兰州大学
2021-01-12
热轧L2级过程自动化控制系统
热轧过程自动化控制系统（L2）主要任务是对热轧全线的生产工序进行实时跟踪、数据采集和工艺参数优化，获得满意的产品尺寸精度和各项性能指标。 成功的热轧过程自动化控制系统应该达到三个要求：控制系统运行稳定、功能设置灵活实用、产品质量控制精确。 控制系统能否运行稳定主要取决于计算机硬件系统的合理配置以及中间件和应用软件的结构设计及编程质量。 功能设置的灵活实用主要体现在控制系统的功能和接口是否可以很好地适应热轧各种不同的生产工艺要求和关键参数控制，以方便工艺技术员实现产品和工艺开发。 产品质量要控制精确，关键在于设定计算所涉及的数学模型、控制策略、自适应算法等。 高效轧制国家工程研究中心在大型热轧自动过程控制系统进行了多年的研究和开发，承担并且完成了国内许多热轧工程项目，积累了丰富的现场经验和各种成熟的解决方案，能够完成从系统设计﹑软件设计、编程调试﹑现场服务﹑到开工投产的全过程。本项目的主要内容包括： 硬件和系统软件：所选用的基于PC服务器的过程控制软硬件系统已经在多家大型热轧工程项目中成功应用，系统稳定性经受了现场长时间的严格考验。 支持软件：中间件（Middle Ware）是过程自动化系统的核心支撑软件，即应用软件的开发平台和运行环境，本项目采用的中间件PCDP（Process Control Develop Platform）是由高效轧制国家工程研究中心自主研制开发的，具有完全知识产权。 应用软件：高效轧制国家工程研究中心提供的过程自动化应用软件涵盖了热轧的各项控制功能：初始数据管理、轧件跟踪、轧制节奏、设定计算（预计算、再计算、后计算、模型自适应）、通信管理、测量值处理、HMI画面管理、历史数据管理、报表管理、轧辊数据管理、模拟轧钢等。 数学模型：高效轧制国家工程研究中心能够提供如下数学模型： (1)自动燃烧控制模型，(2)轧制节奏控制模型，(3)轧制温度模型〔空冷温降、高压除鳞温降、形变热、轧件与轧辊接触时的传导温降等〕，(4) 轧件变形模型〔变形抗力、轧辊压扁、轧制力和轧制力矩等〕，(5)自动宽度控制模型，(6)板形设定和控制模型，(7)终轧温度控制模型，(8)卷取温度控制模型，(9)卷取设定模型，(10)平面形状控制模型，(11)控温轧制模型，(12)轧制规程优化模型 本项目适用于所有新建的、已有的热轧厂(常规的热轧厂，薄板坯连铸连轧厂, 中厚板厂)。
北京科技大学
2021-04-11
高品质热轧带卷产品开发及组织性能控制
热轧带卷生产流程较冷轧带卷短，综合成本较低，被广泛地应用在汽车、船舶、桥梁、机械以及建筑等众多领域。热轧带卷产品，如管线钢、热轧双相钢、锯片钢、耐候钢板、集装箱板由于其各自独特的产品特性，相对于普通钢材具有较高的附加值。以管线钢为例，为满足石油、天然气等管道服役的强度、韧性和抗应力腐蚀需求以及加工中的焊接性要求，产品组织性能控制难度大。近年来国内企业和研究院所通过不断技术攻关，提高了高级别产品的国产化生产能力，也摆脱了国外对我国石化等关键行业的技术封锁。关键工艺技术：为实现热轧带卷产品高强度、高韧性、耐不同服役环境腐蚀的综合性能需求，通过基于材料基因特性的多尺度材料设计技术、无缺陷铸坯制造技术、新一代控轧控冷技术、全流程仿真技术等，实现了高品质热轧带卷产品的自主开发与稳定化生产。
北京科技大学
2021-04-13
一种用于紧凑式热带生产的热轧调度方法
本发明公开了一种用于紧凑式热带生产的热轧调度方法，以最 小化无委材数量、最小化同一轧制单元内相邻两块板坯间最大厚度改 变量、板坯厚度的改变时间为目标，建立包括无委材优化模型和板坯 厚度优化模型的热轧生产调度模型;根据实际热轧生产过程中的工艺约束确定上述无委材优化模型和板坯厚度优化模型的约束条件;采用 改进的启发式算法对无委材优化模型进行求解，获得最优轧制单元的 数量和无委材的数量;采用基于分解的多目标进化算法对板坯厚度优 化模型进行求解，获得最优相邻板坯之间厚度的改变值和最优的厚度 改变时间;本发明
华中科技大学
2021-04-14