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深度多级还原冶炼钛基合金项目
项目涉及的产品是钛基合金,具体包括钛铁合金、钛铝合金以及钛铝钒合金等,其广泛用于冶金、国防、军工、航空、航天以及生物医学等领域。目前,现有的钛及钛合金等钛材的利用流程仍全是高钛渣/金红石-高温氯化-真空还原-精制-海绵钛-破碎-真空熔炼-钛材这一高能耗、高污染的高成本生产工艺。东北大学在国家973、国家自然科学基金以及企业重大科技攻关等项目的联合资助下,针对现有金属热还原法直接制备钛基合金存在的钛氧化物还原不彻底等技术难题,发明了基于喷吹金属蒸气深度多级还原直接冶炼钛基合金的新技术,并突破了其喷吹金属蒸气深度还原装备的技术难题,建成了吨级规模的基于喷吹深度多级还原装备。成功制备出氧含量低于0.6%的低氧高钛铁;氧含量低于0.1%,氮含量低于200ppm的钛铝合金及钛铝钒合金,目前已完成20kg规模的放大试验,建成了吨级规模的基于喷吹深度多级还原核心装备,进入产业化和推广应用阶段。核心成果已获得国家发明专利6项,整体技术及装备水平世界领先。 项目研究形成了从方法-产品-装备的原始创新,突破直接热还原法制备钛基合金的技术难题,实现了钛合金的短流程清洁制备,为国家安全建设和社会经济建设提供了战略物质保障社会经济效益显著。未来5年,我国特种钢精炼用高钛铁合金用量可达30万吨,若投资建立一条深度多级还原直接冶炼低氧高钛铁的生产线,可实现年产量5000吨的规模,其总产值可达2.5亿元以上,年均创造效益约5000万元。建设一条1000吨规模的钛铝基钛合金生产,其总产值可达2亿元以上,年均创造效益约5000~8000万元。因此项目建设将极大地拉动地方经济。
东北大学 2021-04-11
基于深度学习的智能计算MR成像
一、项目简介 智能计算MR成像主要是基于脉冲序列设计、成像、重建、处理与分析的全链路优化思想,利用人工智能领域的深度学习与大数据方法,研究新体制智能计算成像理论、方法与应用,突破现有系统将成像与分析分治难以兼顾的不足,从而为医学临床和科研提供新的、更快的成像手段、更好的成像质量以及更符合实际需求的成像模式。 二、前期研究基础 无 三、应用技术成果1)基于深度学习的信息保持压缩感知重建(左图为填零重建、右图为所提方法)
厦门大学 2021-04-11
臭氧生物活性炭深度处理技术
饮用水过程中预处理和深度处理通常是分别在饮用水常规处理工艺之前和以后,采 用适当地处理方法,将常规处理工艺不能有效去除的污染物或消毒副产物的前体物加以 去除,以提高和保证饮用水质。臭氧活性炭技术是目前饮用水处理中最为有效和经济的 处理工艺之一,臭氧是一种强氧化剂,它对水体中病毒的灭活十分有效,将其作为饮用 水预处理技术,可氧化部分溶解性有机物和有效改善常规处理混凝效果。臭氧生物活性 炭采取先臭氧化后活性炭吸附,在活性炭吸附中又继续氧化,这样可以扬长避短,充分 发挥活性炭吸附和臭氧氧化各自所长,克服各自所短。通过该工艺,臭氧能使难氧化降 解的高分子有机物被氧化成易生物降解的低分子有机物,这不仅为炭柱降解有机物创造 了条件,也减轻了活性炭的吸附负荷。同时,臭氧氧化使水中有充足的溶解氧,反过来 又为好氧微生物的生命活动提供了良好的条件。其中,生物活性炭是利用微生物去吸收 利用被活性炭吸附的污染物,客观上起到了使活性炭再生的作用。通过长期中试和生产 性试验证实:对于微污染黄浦江原水,经处理后水质达到了《城市供水水质标准》(CJ/T 206-2005)要求和即将颁布的《生活饮用水卫生标准》要求。试验结果处理后主要水质 指标氨氮≤0.5mg/L,CODMn≤3.0mg/L,能将 Ames 致突变试验阳性的原水转变为 Ames 致 突变试验阴性的出厂水。
同济大学 2021-04-13
基于深度学习的虹膜识别系统
膜识别技术的应用 1.基于深度学习的虹膜识别算法性能达到国际先进水平; 2. 虹膜图像采集采用全自动自适应技术,可以自动寻找虹膜,自动聚焦,在中远距离范围实现了高用户友好性。 系统的性能远高于市场同类产品; 3. 整套系统成本很低,远低于市场同类产品,非常适合大规模应用 。
中国科学技术大学 2021-04-14
污水深度脱氮除磷技术
一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 近十几年来,随着污水厂一级A排放标准的提标改造工作的快速推进,有效削减了全国范围内有机物、氮源及磷源的排放,有效缓解了水生态环境的压力,在一定程度上控制了黑臭水体及富营养问题的发生。然而全国范围内的水污染问题是分布不均的,部分流域存在环境容量较小、生态环境脆弱,容易发生严重环境污染问题,2015年环保部针对生态环境脆弱等敏感水体提出更为严格的特别排放限值。随后北京、河南、天津、安徽、江苏和浙江等省市相继发布了新的地方排放标准,各地出台的高标排放限值在污水处理厂掀起了新一轮的提标改造工作。
华中科技大学 2022-07-26
21009液体压强与深度关系实验器
宁波华茂文教股份有限公司 2021-08-23
【院士名师重庆行】推动科技教育深度融合,服务地方经济社会发展
2024年11月15日至17日,第62届中国高等教育博览会特色活动“院士名师重庆行”成功举行。本次活动邀请了中国科学院院士高德利,全国高校黄大年式教师团队负责人彭成、李小兵等十余位来自全国知名专家学者。他们走进重庆的高校、企业、中学和乡村,聚焦教育与科技的深度融合,服务重庆经济社会高质量发展。
中国高等教育博览会 2024-12-11
科技讲堂第一讲|周玉:推动科技产业深度融合 加快建设世界科技强国
中国高等教育学会科技服务专家指导委员会、中国高等教育培训中心、中国教育在线及千校万企协同创新平台共同举办“落实全会精神 建设科技强国”科技讲堂活动。旨在通过权威解读、经验分享、实践探讨等方式,全面深化对全会精神的理解,推动教育科技人才体制机制改革向纵深发展,加速新质生产力的形成,为科技强国建设提供强劲支撑。
中国高等教育学会 2024-09-10
大型龙门冲床落料回收装置
成果简介:在大面积铁磁背景下(铁基面上)机架工落料回收是世界性技术 39天津大学科技成果选编 难题,尤其是盲孔中、T 型槽中及横具加工时的落料更是难于处理。当前国际上 多采用真空吸取法、油冲洗过滤法、机械刮板法、吹吸法、电磁法等(注:大型 龙门冲床等专用设备不允许使用设备以外的电源,以免设备带电而损坏电子器件 或伤害操作人员),但以上方法都不能解决 100%落料回收的技术问题。由于落料 回收不彻底,不能分类回收,致使大型龙门冲床高压精密轨道伤痕累累、破坏了 轨道的精密度、模具损坏、工件精度下降、甚至停产维修等诸多问题。 “大型龙门冲床落料回收装置”是天津市自然科学基金资助项目。该装置是汽车 制造行业、机加工行业急需的设备。已开发出笔式、滚简式、便携式和专用型落 料回收装置,其中专用型落料回收装置是专门为日本小松制作所进口的大型龙门 冲床而配套设计的(这是汽车制造厂大型龙门冲床不可缺少的配套设备)。目前 该项目属国内外首创、是我国自主创新项目,属国际领先水平。该设备和技术可 以向美国、苏联、日本、南韩、英国、德国、法国及欧洲其他汽车生产国和世界 各地出口。 成果水平: 国际领先 应用范围:它既可应用在汽车、机加工等行业,也可用在化工、军工、航天等领 域。该项目既可以出口设备,也可以出口技术,还可以在国内处办厂。由于生产 汽车的压力机床、机加工设备型号繁多,因此落料回收装置系列品种更多,以便 供应国内外的大量需求。 市场分析及前景:机加工落料回收是世界性技术难题,尤其是盲孔中、T 型槽具 加工时的落料更是难于处理,常造成大型龙门冲床高压精密轨道伤痕累累、汽车 模具损坏、工件精度不能保证,甚至不得不停产维修。 该项目属于自主创新成果。由永磁体产生交变磁场这一理论创新和应用技术难点 的突破,具有普遍意义。 主要技术指标:本项目所采用的技术原理是:应用磁体同极相斥、异性相吸原理、 用永磁体的特殊排列组合而产生交变磁场、极靴磁聚焦而产生极强的梯度磁场, 由永磁体产生交变磁场这一理论创新和应用技术难点的突破,使铁磁落料在大面 积铁磁背景下(铁基面上)自由翻转后被 100%吸收,并采用提拉方式及杠杆原 40天津大学科技成果选编 理脱磁而使落料脱落回收。 此项技术解决了当前该领域中普遍存在的技术难题,突破了在大面积铁磁背 景下的落料回收治理难点,特别是彻底解决了 100%落料回收这一技术要害问题, 使盲孔中、T 型槽中及模具加工时的落料回收充分无遗漏,使大型龙门冲床高压 轨道精密度被破坏、模具损坏、工件精度下降等一系列问题迎刃而解。同时克服 了一般大型龙门冲床落料回收方法的“易产生噪音、造价高、耗能多、占地空间 大、不能分类吸收”的诸多缺点。 该装置的机构设计巧合理、工艺简单、操作安全方便、全自动化生产、技术 成熟,具有独创性和先进性。对提高产品的质量,降低成本,节省能源,节约资 源有积极的理实意义。 目前该装置已在有关厂家试验,对保证该厂的自动化生产起了极好作用,具有显 著的社会效益和经济效益。有效保证了汽车制造和其他机加工等行业的可持续性 发展,符合 21 世纪环保、节能要求。 投资规模:铁磁材料、钢材。 车床、铣床、钻床等。 厂房面积 500 平方米 投资规模 200 万人民币 人员 30 人 合作方式:面议
天津大学 2021-04-11
工业过程余能回收利用技术
提供一种余能回收利用的技术及装置。以回收硅冶炼反应生成气体的载热能及其携带的化学能为例:通过在炉内布置辐射受热面和在炉膛烟气出口处布置余热锅炉以回收硅冶炼炉的排气余能,利用余热锅炉产生的热蒸汽推动汽轮机组做功,并带动发电机组发电,最终把回收的余能转变为电能。余能回收装置的主要设备包括有炉膛辐射受热面、余热锅炉、除尘器、汽轮机、发电机及风机等配套设备。 能量回收方案的工艺原理如下图所示。
集美大学 2021-04-29
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