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一种低温精细切割粉碎
设备
1 成果简介 本项目设计了一种低温精细切割粉碎设备,尤其是一种针对纤维性食品的低 温精细切割粉碎设备。该设备结合了回转圆盘式粉碎和气流分级技术,其原理是 食品颗粒经由螺旋输送机送入粉碎室,利用高速旋转的精细切割转子与固定在粉 碎腔内的定子对食品物料进行切割和撞击,充分粉碎后在气流作用下输送到分级 区,在分级轮附近粗细粉体在重力、离心力及气流引起的径向力共同作用下,实 现粗细颗粒的分级,之后通过旋风分离器收集细粉,再由袋式除尘器捕获气流中 的灰尘之后排放干净气体。该设备粉碎的物料适用性广,装置结构紧凑,可以连 续性生产,得到的产品颗粒细小且均匀。 2 关键技术 (1)针对比如燕麦等物料,由于油脂含量高,在传统制粉设备中易发生堵 塞的问题,设备采用按一定的间隙安装的转子刀片和定子刀片,并且转子刀片可 以在圆盘上根据物料的大小进行调整,改变转子与定子刀片之间的间隙,使装置 可以适应不同颗粒大小的物料。 (2)针对一些热敏性物料,在制粉过程中可能会由于温度升高引起蛋白质 失活变性。因此设备采用水冷进风的方式,能有效地带走粉碎时产生的热量,避 免物料升温,因此设备的应用领域更加宽泛。 (3)采用旋风式空气分级机技术,并且与粉碎室一体化设计。空气分级相 对于湿法分级,可以有效避免物料中的可溶性物质溶于溶剂中,且没有湿法分级 后续的干燥提纯操作,因此具有产品利用率高,能耗低等优点。 3 知识产权及项目获奖情况 用于粉碎谷物的精密切割旋风粉碎设备(201810094872.7); 用于粉碎谷物的多级压辊式粉碎装置(201810094483.4)。 项目获第九届全国大学生过程装备实践与创新大赛三等奖 4 项目成熟度 本项目已经对低温精细切割粉碎设备进行了整体的结构设计,并且项目已完 成分级轮附近的流场模拟仿真研究,并对不同颗粒大小的粉体进行分级研究,取383 得了不错的成果。之后项目组准备对颗粒的粉碎进行理论和模拟的研究,并对低 温精细切割粉碎设备进行实验研究。 5 投资期望及应用情况 低温精细切割粉碎设备加工的超微粉体在化工、食品、制药、涂料、生物工 程等领域有着广泛的应用,尤其针对一些热敏性食品物料和易燃性产品效果更加 显著,比如纤维性食品经精细切割粉碎后可作为食品添加剂用于乳制品、烘焙食 品、肉制品及饮品的加工中,提高食物的营养价值。
江南大学
2021-04-11
遥感定标综合方法及定标
设备
车
本发明涉及遥感定标综合方法及一种定标设备车。本发明将定标设备集成为车载系统;建立了一套新型移动式靶标,可进行远场快速定标和光谱、辐射分辨率联合定标;通过不同时相对比分析遥感影像上硬性靶标与常规软性靶标的光谱、辐射、凡何差异,建立软性靶标效能退化补偿模型实现校正标定车体配备的信息接收装置可实时接收空中飞行器影像和地面采集数据,实现基于无线传输的几何、时相数据与车体光谱、辐射数据组合的四种分辨率联合定标运用高性能计算机分析处理。
北京大学
2021-02-01
基于国产芯片的网络分流、过滤
设备
近年来,受到国际网络安全环境的影响,网络安全越来越受到关注。对于网络中的关键设备和节点,需要采用高效、可靠的网络数据过滤设备来消除安全隐患。传统的网络过滤设备为了提高性能采用了国外公司的芯片方案进行系统设计,在提高系统有效性的同时却带来了芯片层次的安全威胁。随着相关国产芯片成熟度的提高和芯片层级的安全性威胁的加大,开发基于国产芯片方案的网络处理、过滤设备的紧迫性变的越来越大。由于国产芯片跟国外同类芯片比较性能还有差距,为了提高基于国产芯片的网络过滤设备的性能需要在系统架构和并行处理方面进行更多研究,以满足高速数据处理的需要。 本设备基于国产芯片方案,实现高性能网络分流和过滤,具有和服务器平台交互的PCIE接口,4个千兆以太网接口,具有向万兆网络平滑过渡的能力,设备核心芯片模块均采用国产芯片,设备处理能力达到千兆以上。
济南大学
2021-04-22
输配电
设备
多参数智能传感系统
项目成果/简介:系统非接触式实现变电站及所有设备的异常监测,包括全景视频、温度和局部放电。对GIS、变压器、电抗器、开关、电缆、CT、PT等一次设备各部件温度及各类绝缘缺陷,违规作业、异物入侵等实施直接监测或计算外推,并实时智能预警。系统由多物理量值守机器人、智能云APP和大数据后台组成,值守机器人集成局部放电、红外测温、视频图像及声音诊断等传感器,并具备初步的人工智能算法和设备异常诊断能力,后台包括设备管理和大数据评估功能模块,APP接收智能终端和后台信息,主要显示诊断结果、数据内容,并实现人机交互。通信方式有无线、有线两种。局放传感模块、红外传感模块、视频模块、气体传感模块、声音模块、油色谱等不同功能模块可根据实际情况合理增减搭配使用。产品的集成度高,远距离非接触采集信息,高智能、高可靠、低成本。近5年来,使用该技术发现了48起变电站内潜在故障隐患,避免了多起停电事故。本项目经过十余年的研发与产学研合作,对应了目前泛在电力物联网的总体思路和要求,具有多个电网公司的应用案例,取得了一系列国际上具有独创性的成果。适用范围广 能在高温、低温、高湿等环境条件下可靠运行,防水防尘。多物理量协同 集成局放、红外、视频、声音等传感器,同时监测变压器、敞开式开关、电抗器等变电站内一次设备的局放信号、红外热像、视频信息,实现多传感器的高效结合及协调诊断。使用方便 配备智能云APP,实时接收现场值守机器人采集的数据,实现人机交互,能够早期发现缺陷,判断缺陷位置,提高现场人员的工作效率。智能化程度高 监测的数据可以通过无线网络或有线数据同步传输,嵌入人工智能算法,提高了监测数据及时率、准确率及有效性。安装方便 值守机器人体积小,重量轻,一键式安装。有线通信与无线通信系统自动切换,内部参数可以通过手机设置。性价比高 采用低成本、高可靠技术路线,通过人工智能算法降低硬件的复杂性。目前该系统已获得14项国内发明专利授权、3项PCT专利授权、8项实用新型专利、软件著作权登记3项。高电压技术、电力设备智能监测领域权威期刊上发表论文30篇。应用在国家电网、中国石化30多个变电站,有三百多套挂网运行。不同场景的实物及应用照片,或原理图解图1 长距离多参数智能传感器(视频、红外、局放、声音+人工智能边缘计算)图2 短距离多参数智能传感器(视频、红外、局放、声音+人工智能边缘计算)图3 用户报告图4 变电站安装监测图5 大数据后台应用知识产权类型:发明专利技术先进程度:达到国内领先水平成果获得方式:与企业合作获得政府支持情况:国家级计划/专项类别:国家自然科学基金、上海市创新专项等
上海交通大学
2021-04-10
设备
状态点检网络化管理系统
设备状态点检管理系统(以下简称为点检系统)是工业企业全面实施设备状态点检信息管理的数据平台。该系统托企业内部网络,采用 c/s 与 B/S 混合体系结构,构建以数据库为核心的网络信息管理系统,将企业内部各部门的设备状态点检信息自动上传至数据库服务器,在整个企业范围内实现数据共享。系统为用 户提供全面的数据获取手段,长运行周期的数据管理,丰富的设备状态监测功能,并利用便捷快速的网络,将企业设备运行状态信息化并及时传递,以便企业中、高层技术人员和各级管理人员可以及时发现设备的异常,掌握设备的运行状况,从而全面支持预知维修,优化设备管理,提升企业设备管理水平,为保障设备长期的高效、安全运行、降低运营成本提供了一个开放易用的信息化平台。点检系统是目前企业设备管理实现数字化、信息化的关键,也是构建企业资源计划系统(ERP)的设备管理信息基础。
西安交通大学
2021-04-10
伽玛刀的自动换源
设备
及其方法
本发明公开了一种用于伽玛刀的自动换源设备及其方法,该设备包括放射源防护塞移动装置和六自由度机械手,其中防护塞移动装置包括支撑放射源防护塞的托板(3)、彼此相连通并构成 T 型导轨的 X轴导轨(7)和 Y 轴导轨(4),以及用于将防护塞顶紧定位及牢固连接后经由 T 型导轨拉出伽玛刀主机的牵引机构(1),六自由度机械手(15)用于对放射源予以取出和更换。按照本发明,防护塞在移动过程中能够保持精确的定位以便重新安装,自动化执行换源操作并随时进行人工干预,此外能解决人工换源造成辐射伤害的问题。
华中科技大学
2021-04-11
一种液体肥料罐装
设备
本实用新型公开了一种液体肥料罐装设备,包括两个底板,底板的上端固定有承载块,承载块的上端设有弧形限位槽,两个弧形限位槽内共同放置有罐体,承载块内设有两个空腔,承载块的两侧均贯穿设有摇把,摇把的一端贯穿承载块的侧壁并延伸至空腔内,摇把的一端固定有第一锥形齿轮,空腔内的相对侧壁上均设有滑槽,滑槽内安装有滑块,两个滑块的一端共同固定有移动块。本实用新型实现了对液体肥料罐装设备的稳固支撑的功能,解决了因罐
青岛农业大学
2021-01-12
生物柴油的生产技术及
设备
该成果是项目负责人在日本期间主持的一个成熟项目。其内容为,以各种油质,或 油脂加工厂,食品加工厂废油或餐馆的废油作为原料,采用一般的脂交换方法制造高质 量生物柴油。该技术的特点为,能实行工艺连续操作,制得的生物柴油质量高,能直接 用于开柴油车(不用与汽油混合)。
同济大学
2021-04-13
长电分立器件测试
设备
监控系统
南京工程学院
2021-04-13
无创无碍式实时健康监测
设备
1 成果简介通过对传统心电、血压、血氧、血糖、体重、脂肪等设备的改进,结合远程医疗和家庭健康监护的具体需求,研制出可以用于实时健康监测的无创无阻碍式的新型便携设备,并且正努力达到微小型化、隐藏式的前端设备目标。2 技术指标单导心电,无导联线;心电数据采样率 250Hz 以上;心电准确率和临床比较达到 95%以上;无线心电、脉搏采集,数据率达到 8kbps;血压、血氧、体重、血糖数据准确率 95%。
清华大学
2021-04-13
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