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VR心理放松系统
VR心理放松系统 功能介绍:1、 用户系统:独立的来访者管理体系,详细的个人档案记录,辅助量表评测体系,生物反馈数据、实时语音记录、单次诊疗记录、单次自评量表等多项数据的传输与记录;单次训练记录带有时间信息独立保存,可实现同一训练不同时段的跨越对比。2、 模块系统:多种功能的训练模块可供选择——肌肉渐进式放松训练:提供多种身临其境的立体放松场景和自主选择的视角模式,提供详细的练习指导语及放松音乐,使来访者以循序渐进的方式完成放松练习,消除身体和心理的紧张和焦虑情绪。深呼吸放松训练:提供多种身临其境的立体放松场景和自主选择的视角模式,提供详细的练习指导语及放松音乐,并提供可视化的呼吸信号配合来访者的练习,使来访者更轻松和舒适的完成放松练习,消除身体和心理的紧张和焦虑情绪。快速放松训练:提供多种身临其境的立体放松场景和自主选择的视角模式,提供特定的快速放松指导语,帮助来访者通过反复的练习可以实现快速放松,可以更有效的缓解各种生活中的压力和紧张情绪。
北京京师慧智科技有限公司 2025-05-22
指针式土壤紧实度仪
产品详细介绍基本技术指标:1.持久耐用的外壳,橡胶手柄;2.测量范围:0 ~ 600psi(1psi=6.89KPa);3.探杆锥头:小锥头(1/2英寸直径)用于坚硬土壤中,大锥头(3/4英寸直径)用于软土中的测量;4.防震不锈钢表盘,内置无毒不易燃的硅油。表盘上有两圈刻度,不同的锥头对应不同的表盘刻度使用。三种颜色指示:1.绿色刻度(0 - 200 PSI)2.指示良好的土壤生长条件;3.黄色刻度(200 - 300 PSI)4.指示一般的土壤生长条件;5.红色(300 PSI及以上)6.指示差的土壤生长条件。深度标识:不锈钢探杆上在3,6,9,12,15,18 英寸处有深度标识。(1英寸=2.54厘米)穿透深度:在3英寸(7.6厘米)的增量下,高达24英寸(60厘米); 使用:1.指针不能超过最大量程2.使用测试仪的最佳时间是在早春季节,耕作前。3.大,小锥头暂置在表头下方,使用时旋下,然后装到杆头上去;4.测量时先用小锥头试测几组数据,若发现土壤比较松软,再换用大锥头;5.在仪表背面有一个专门用于悬挂保存的孔,方便悬挂于横梁、墙等地方。
上海点将精密仪器有限公司 2021-08-23
数显式土壤紧实度仪SC 900
产品详细介绍 数显式土壤紧实度仪SC 900用于土壤紧实度测量,采用超声波深度传感器能捕获精度为 1 英寸(5 cm)的读数,内置负荷传感器可测量贯入阻力,紧实度数据可按 PSI 或 kPa 显示,并可连接任意具有串口输出的GPS接收器,能够帮助作出与耕作区域、轮作变化、及覆盖作物种植有关的决策。 功能特性 帮助作出与耕作区域、轮作变化、及覆盖作物种植有关的决策 包括 1/2英寸及3/4英寸锥头 从0至18英寸(45 cm)之间,每英寸收集一次紧实度读数 专用超声波深度传感器能捕获精度为 1 英寸(5 cm)的读数 内置负荷传感器可测量贯入阻力 紧实度数据可按 PSI 或 kPa 显示(1 psi = 6.9 kPa) 连接任何具有串口输出的 GPS 接收器* 配备内置记录仪及 RS-232 端口 使用 FieldScout软件(内含)**配置测定仪和下载数据 兼容SpecMaps在线网络映射应用,为您创建2维数据地图(详情见网站) 包括数据线、手提箱及深度目标 * GPS 接口需两根电缆。GPS/DGPS 电缆(产品 2950CV5)Spectrum 有售。 需 GPS 接收器制造商提供的一根电脑串行接口电缆。 ** 电脑电缆连接至计算机 USB 端口。 系统组成 探头,读表,便携式手提箱,标定液,电池等 主要技术参数 测量单位:圆锥指数(PSI 或 kPa) 分辨率: 1英寸 (2.5 cm), 5 PSI (35 kPa) 精确度:±0.5英寸(25 cm)深度,±15 PSI(103 kPa)压力 范围: 0 至 18英寸(0 至 45 cm),0 至 1,000 PSI(0 至 7,000 kPa) 电池/寿命:4 节 AAA 碱性电池;约维持 12 个月 记录仪容量: 无 GPS,772 幅分布图;有 GPS,579 幅分布图 产地:美国
慧诺瑞德(北京)科技有限公司 2021-08-23
压电式物镜干涉台(博实)
产品详细介绍:压电式干涉物镜驱动台通过柔性铰链机构对压电陶瓷输出的位移进行直接或放大驱动,行程可从10微米至200微米。它具有位移大、纳米级控制精度、结构紧凑、体积小、频响高、便于物镜安装等特点。 
哈尔滨工业大学博实精密测控有限责任公司 2021-08-23
MDS系列LVDT测微仪(博实)
产品详细介绍 MDS 系列 LVDT 测微仪是适用于多种测量范围的高精度微位移检测仪器,可以独立实现纳米级微位移检测,广泛应用于各种需要动静态微位移检测的领域,具有性能优越,测量精度高,价格低等优点。主要特点·测量精度高; ·稳定性好; ·具有分档功能,可根据实测位移选择; ·荧光数码管显示,薄膜按键,操作简便; ·具有模拟信号输出,方便高速检测; ·具有 RS232 通讯接口,可向上位机传输数据提供上位机软件。 
哈尔滨工业大学博实精密测控有限责任公司 2021-08-23
虚拟实境动画(碳原子电子分布)
产品详细介绍        最新推出基于IE浏览器的三维虚拟实境分子原子模型库,可真实再现各种微观运动结构,任意翻转角度及放大缩小动态观察,极大方便老师讲学。
湖北武大实业 2021-08-23
多功能电动击实仪设备价格
产品详细介绍多功能电动击实仪设备价格 多功能电动击实仪 电动击实仪操作规程 马歇尔电动击实仪 电动击实仪 手动击实仪,多功能击实仪 CLD-3型多功能电动击实仪(河北路仪) 多功能电动击实仪是由沧州路仪公路仪器有限公司生产的一种建筑仪器,质量第一,服务第一,愿广大客户前来洽谈。 本仪器满足部标JTJ059-93《公路土工试验规程》(TO131-93)各项要求。具有重、轻型击实功能,自动计数、自动停机、自动循环工作。该仪器工作可靠、操作方便、锤迹分布均匀、试块质量好等特点。 多功能电动击实仪设备价格主要计数参数; 1. 重型击实试验:锤重4.5公斤、落锤高度450毫米; 2. 轻型击实试验:锤重2.5公斤、落锤300毫米; 3. 适用试模筒直径:100毫米和152毫米两种; 4. 锤头直径:50毫米; 5. 锤击次数:30~32次/分; 6. 电动机:370瓦 380伏  1400转/分; 7. 外行尺寸:300×640×1320毫米; 8. 重量:120约公斤; 多功能电动击实仪设备价格该机主要是对水泥稳定土及石灰土进行击实实验用。由电驱动完成相应击实实验,并在链条式传动的基础上改用了齿轮传动,避免了丢锤或提不起来等现象。 主要技术参数: 1. 重锤击实试验:锤重4.5kg 落距450mm 2. 轻锤击实试验:锤重2.5kg 落距300mm 3. 锤击速度:37-39次/分 4. 电机功率:370W 380V 多功能电动击实仪    该仪器是根据交通部颁发的公路试验行业标准研制的,其结构性能完全符合(公路土工试验规程)中的击实试验, (TO131-93)承载中比实验 (CBR)(TO134-93)回弹模量试验(TO135-93)中的击实试验试样制作要求,多功能电动击实仪设备价格并具有轻型击实和重型击实两种功能。    主要技术参数:    1、击实锤重:重型:4.5kg 轻型:2.5kg    2、落锤高度:重型:450mm 轻型:300mm    3、锤击次数:30次/分    4、电机功率:三相550W 多功能电动击实仪设备价格同时供应试验仪器、无损检测、力学设备、各种试模、各种筛具,混凝土试验仪器   水泥试验仪器 无损检测仪器 公路土工试验仪器 沥青试验仪器 压力机、拉力机 水泥、混凝土试模类  天平类  其它检测仪器 河北路仪电话03174608382 传真03174608387 手机:13703330687 QQ:1379916211 网址http://www.010yq.com 邮箱:yiqi0687@163.com 多功能电动击实仪设备价格本仪器为减轻科研人员的劳动强度,提高试验效率,根据广大用户意见,我厂历经几年时间的研究,吸取国外资料优点,在链条式传动的基础上更新,采用齿轮传动,避免了丢锤和锤提不上去的现象,达到可自动记数、自动控制、自动停机、自动循环工作等优点,可供交通科研部门、教学试验和工程施工单位、试验室和现场做试验。        
沧州路仪公路仪器有限公司 2021-08-23
应用于智能配电网的双有源桥直流变换器软启动控制方法
本发明公开了一种应用于智能配电网的双有源桥直流变换器软启动控制方法,先解锁原边全桥,闭锁副边全桥和外移相角的闭环控制,原边全桥采用斩波控制,开关管Q3和开关管Q4以50%的占空比互补导通,开关管Q1和开关管Q2采用变占空比控制,并且每个开关周期以一定的步长增加;当副边电压上升到足以驱动开关管,且开关管Q1和开关管Q2的占空比都增至0.99时,解锁副边全桥及外移相角的闭环控制;当输出电压达到额定值时,切入负载,输出电压稳定完成启动过程。本发明有效抑制双有源桥直流变换器在启动过程中的电流过冲,保证电流的正负对称,降低对开关管的耐流要求,降低成本,避免变压器偏磁现象,降低变压器的容量、体积和成本。
东南大学 2021-04-11
考虑时空关联与数据隐私性的有源配电网分布式光伏功率预测技术
(一)成果背景 分布式光伏可在用户侧就近安装与消纳,减少因长距离输送带来的线路损耗问题,在新型电力系统建设中发挥着重要作用。2021年6月,国家能源局综合司发布了《关于报送整县(市、区)屋顶分布式光伏开发试点方案的通知》,用以推动分布式光伏高质量发展、支撑新型电力系统建设。在该政策的推进下,分布式光伏容量迅猛增长。截至2021年底,国内分布式光伏装机容量已达到107.5GW,约占光伏总装机容量的三分之一,且其增长速度已经超过了集中式光伏。 (二)痛点问题 对于配电网来说,光伏出力易受天气因素影响,具有极强的随机波动特性,大规模分布式光伏接入,一方面加剧了配电网负荷短时波动,影响电力实时平衡,制约负荷预测精度提升;另一方面,分布式光伏出力特性与负荷特性的不匹配造成其难以消纳,为有源配电网运行管理带来严峻挑战。 对于电力市场交易来说,随着新一轮电力体制改革的持续深入,分布式光伏所有者作为售电商参与市场竞争成为必然趋势。分布式光伏出力的不确定性与短时剧烈波动性,使得分布式光伏电站/售电商难以制定合理的市场交易策略与电力交易合同,面临严重的市场风险。 因此,亟需精准的分布式光伏功率预测,为有源配电网调度运行、分布式光伏消纳,分布式光伏参与电力市场等提供有力数据支撑。 (三)技术方案 1、基于变分模态分解与动态图卷积网络的分布式光伏功率预测 首先利用变分模态分解各分布式光伏复杂出力序列分解为相对简单、波动较小的不同频率子序列,以减小场站间关联关系的挖掘难度。然后,基于分布式光伏场站间时空关联性处于动态变化中的考虑,利用全连接神经网络将各节点特征映射到多维空间,而后利用时域卷积挖掘跨节点关联关系,由此以数据驱动方式挖掘各频率下各场站子序列关联性,有效实现子序列动态图结构的构建。最终,基于可用于非欧式空间结构数据建模的卷积神经网络,将其与动态图结构结合,建立考虑动态时空关联性的图卷积预测模型,针对不同频率下出力子序列分别预测,而后重构得到各场站功率进而获取配电网分布式光伏总功率。 2、基于深度联邦学习的分布式光伏发电功率预测 首先,基于长短期记忆神经网络构建时域自编码器模型,该模型编码器用于提取每个时间步输入的时域特征,而后利用解码器将该特征向量转换为输出序列进行未来时间步的预测,自编码能显著增强长短期记忆神经网络的时域建模能力。而后,利用注意力机制解决其在处理长输入时间序列时会导致解码器面临特征冗余问题,且使模型聚焦于对输出更关键的时域特征。由此,利用注意力自编码预测模型通过对时域特征的有效挖掘实现功率预测精度的进一步提升。 在此基础上,开发了用于分布式光伏功率预测的联邦学习框架,在该框架中,本地用户仅需将本地模型进行共享,无需数据的传输,而后由中央服务器进行模型的聚合以实现用户间信息共享。在各本地场站进行注意力自编码预测模型的训练;在中央服务器,基于联邦平均算法实现各本地预测模型的汇聚、全局模型的生成与下发。在保证数据隐私性的前提下取得与传统集中式机器学习训练近似的预测效果。 (四)竞争优势 1、有效表征广域分布式光伏集群间时空关联特征,实现分布式光伏功率预测精度提升。 当缺乏气象实测或预报数据时,考虑分布式光伏时空相关性可有效提升分布式光伏功率预测精度。现有研究多利用各光伏场站地理距离或者整体出力表征时空相关性。这种静态建模方式在分布式光伏出力模式长期稳定的情况下,可以取得较好的预测效果。然而,易受天气因素的影响,分布式光伏出力极易发生短时波动,因而各场站关联性处于动态变化过程。以恒定的场站间关联关系去考虑这种复杂的集群出力序列,显然无法反映天气影响下分布式光伏出力短时变化,难以实现功率预测精度的有效提升。 所提的基于变分模态分解与动态图卷积网络的分布式光伏功率预测方法,利用数据驱动方式实现挖掘各场站间关联特性的动态实时挖掘。在基础上,考虑到不同模态分量下各场站间关联关系的差异性,将各场站原始功率分解为了相对简单、波动较小的不同频率模态分量,减小关联关系的挖掘难度。 2、有效保证各分布式光伏数据隐私性,且能取得与传统集中式机器学习训练方式近似的预测效果 现有的数据驱动预测方法性能在很大程度上依赖于训练数据的数量,因此大多以一种集中的训练方式实现,即中央服务器汇聚来自各场站的运行数据而后进行模型的训练。然而,这种集中训练的方式会期限数据隐私,使用户信息暴露在公共环境而导致被外部攻击者进行数据分析、行为探测等。此外,在竞争激烈的电力市场中,分布式光伏场站所有者可能不愿共享数据。这些因素使传统模型训练方式难以实现。 所提的基于深度联邦学习的分布式光伏发电功率预测方法,利用注意力自编码模型在本地场站进行建模预测,实现对本地功率时域特征的有效挖掘;利用分散式训练的联邦学习框架,实现各场站预测模型信息共享,有效保证本地用户的数据隐私的同时取得不错的预测效果。 创新点 1、考虑了场站间关联关系的动态性。对于分布式光伏,虽然场站数量众多、分布广泛,但是其位置临近,由于云团运动等气象因素导致的相关性较强。所提方法以数据驱动方式根据网络当前的各场站输入功率进行关联关系的动态表征,实现功率预测精度的有效提升。 2、在保障各分布式光伏站点数据隐私应的前提现实现信息共享。利用自编码结构进一步提升LSTM的时间序列建模能力;利用注意力机制模型聚焦于对预测更关键的输入特征,以此实现时域特征的有效挖掘。在此基础上,利用联邦学习框架聚合各本地模型,实现各站点信息聚合,实现精度有效提升。 市场前景 随着新型电力系统建设目标的推进,分布式光伏装机容量呈爆发式增长。所研成果可应用于配电网负荷预测、用户可调度容量评估、激励型需求响应基线负荷估计等场景中,为高比例分布式光伏有源配电网的安全、经济、高效运行,维持电力平衡等工作提供重要参考。同时,随着分布式光伏逐步参与到电力市场,所研成果可为分布式光伏售电商制定最优的交易策略,签订合理的价格合同提供有力数据支撑。综上所述,所研成果市场前景广阔。
华北电力大学 2023-08-10
心理健康自助系统
心理健康自助系统
北京京师慧智科技有限公司 2025-06-10
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