产品详细介绍 宏途教育智慧校园云阅卷系统是基于互联网、移动互联网和云计算架构的在线式、自助式评阅服务平台，构建了“一键图像采集”+“自助在线评阅”的硬件+软件的服务模式。 宏途教育智慧校园云阅卷系统的主要特色：   1. “自助”理念贯穿始终。   让学生和教师无需培训都能轻松玩转系统，减轻了老师巨大的工作量。基于“云”的服务方式无需部署，也避免了需要大批专业设备、专门的场地、需要专门的信息技术教师进行技术支撑才能完成评卷的弊端。   2. 从“测评”的角度重新打造评阅。   考试和评卷都不是最终目的，“评阅”环节是为了收集更加详细的数据，从而为“测评”服务的，因此，系统不单单局限于评阅、打分，还提供了自动记录评阅轨迹、评语，自动生成评价分析报告，诊断学生优劣长短，给予针对性的反馈建议。从而更好地帮助教学和学习。

产品详细介绍

产品详细介绍 　　一、狂龙未来教室超级云白板功能简介： 　　1、书写功能： 　　有毛笔、粉笔、钢笔、排笔四种不同书写笔风，线条粗细任意选书写颜色默认五种常用，另附调色板任意选择颜色 　　2、工具条： 　　工具菜单可任意位置双击出现和隐藏，工具简化，随调随用，随意移动以高效，准确，实用，适应性强为准则 　　3、录制桌面功能： 　　教师书写和标注的过程可点击记录、并一键式回放，无须先进行录屏再用播放器播放等复杂的过程进行回放等。同时可以分段录制，分段回放，满足不同的教学需求，方便学术讨论。教师可根据实际情况，自主控制录制内容 　　4、资源数据应用： 　　可调用、插入资源库中音频、视频、MP3、图片、课件、模板，并结合后台备课软件实现前台的媒资数据的分类及分装(不同的会员有不同的媒资数据库，也设置有不同等级的阅读权限)可以讲课程按照每一节课实现多媒体教案课件管理，可以支持个人会员及校园媒资管理数据库，支持本地、U盘、网络数据加载 　　5、探照灯： 　　探照灯范围内显现内容，其余范围内容遮掩于图层下，遮掩层的透明度可任意调节，探照灯范围可任意放大、缩小、拖动，在一个屏幕内可使用多个探照灯 　　6、内容截取功能： 　　能截取任何任意文件的全部或局部画面，并且能够截取不规则画面的数据，实现拖动、旋转、放大、缩小、复制、粘贴、保存入个人资源库，方便再次调用 　　7、图形制作： 　　有直线、曲线(一键实现对称线)、随意线(可分步骤实现光滑处理)可随意运用线条绘图，当形成图形后可以填充颜色、任意拖动，可在原有的图形上重叠制作图形，图形生成后，可随意调出并再编辑 　　8、撤销、返回： 　　书写和操作失误时，可返回动作，最多可撤销10步 　　9、擦除功能： 　　使用板擦可通过多种方式随时把屏幕上标注的字迹擦除,共有传统橡皮擦、局部清除、全部清除和选择某种颜色清除四种 　　10、标尺： 　　标尺分为横尺、竖尺、斜尺(斜度默认45°角)、直角尺、坐标尺五种，所有标尺都可移动，其中斜尺可以旋转 　　11、文件批注： 　　文件植入白板格式后，可以随意对PPT文档，WORD文档、视频、图片进行批注，并可以对批注过程进行录制、回复 　　12、放大镜： 　　将整个屏幕版面放大到原先的一倍，屏幕锁定后可任意拖动，解锁状态时可进行编辑，一键还原屏幕大小 　　13、白板拓展： 　　白板添加按钮的功能实现无限扩展，幻灯、拖拽切换方式实现漫游。版面清晰、有序切换及跳板阅览;小黑板拓展，在标准白板的基础上，可添加5个个性小黑板并可以复制白板上的内容，自动储存在工具栏上，随意调出进行编辑、保存 　　14、课件调用： 　　可根据教学需求在同一个版面上，进入共享资源库、个人素材库、备课素材内，同时调用图片、视频、音频，数量不受限制，并可同时放大、缩小、旋转、移动、批注。同一个文件还可无限复制出独立内容，做内容对比使用，还能把文件保留到白板添加栏，方便随时调用 　　15、登录方式： 　　可设置、选择U盘方式或账号本地方式 　　二、狂龙未来教室超级云白板应用优势 　　1、各校园、企业、事业单位等领域的多方位好帮手! 　　狂龙未来教室超级云白板是结合互动多媒体教学培训的体系，是针对各教育学校学院、大企、事业单位或其他领域的人员提供服务，其目的旨在为用户提供便捷的展示及授课工具，更好的优化培训。同时，我们还基于“云”的概念，搭建广阔的资源管理平台和展示平台，方便企业达到统一管理、运用，优化了教学培训质量和提高学习者自主学习兴趣，是新型的数字互动式可视化教学培训体系。 　　2、功能完善，在用户提出需求前就已经准备好了! 　　狂龙未来教室超级云白板“互动式数字云白板培训系统”即数字白板软件和内容编辑工具，融合了电脑、投影、CD机、DVD等各种功能，将其集于一台交互式多点触控产品之中，产品安全环保，而且简单易于操作。我们不仅提供先进的设备，达到多人多点同时触控操作，同时狂龙未来教室超级云白板兼具复制、批注、保存、回放等多种功能，播放不同格式的文件，包括图片、视频、音频等等，我们以用户登录的形式选择讲解内容，把单节当课内容或主题培训内容独立出现，系统条理清晰。同时，用户还可以灵活调用资源素材库里的资源内容，起到了优化教学培训过程的作用，提高整体培训质量，体现了真正的“可视化”教与学。 　　3、更好的体验，优化的功能，方便，令人舒适! 　　狂龙未来教室超级云白板为用户提供编排设计教学内容的备课后台系统，使用者可以通过利用下载网络素材库的内容，减少了复杂的资料准备工作，自主编排选择资料，再利用U盘一键上课，进而源源不断地积累教学优质内容，同步积累整合个性化的教学内容及资源。然后，“互动式数字云白板培训系统”对于整个企业来说，可以有效的解决资源缺乏，优质骨干易流失，信息知识传递不完整等问题，而现在只需通过U盘编辑把优质内容资源编辑整合、打包，通过数据管理成为一个一个完整优质的教学培训内容，整个过程环保有效、操作便捷，仅仅利用数据和网络便可以统一管理。最后，在整套体系的广泛运用中，得益者一定少不了参与学习的用户，他们可以从传统的学习模式中解脱出来，不再是一味的听讲、强硬接受、记笔记、死甚至记硬背等等，而是更多的是积极参与、听讲和互动，感受“数字云白板”所具备的多点互动体验，借助硬件和软件的强大功能，在“可视化”优势的支持下有效的获得更多信息知识， 实现培训的最终目的。 　　4、好东西，从娃娃用起! 　　狂龙未来教室超级云白板项目产品体系除了运用到不同教育及企事业单位的培训项目之外，我们在幼教及普教领域也有广泛的用途和市场，例如各投放各幼儿园、中小学中等等，通过运用可视化的便捷教学工具，大大减少了教师准备教学资料和备课的冗长时间，优化了课堂质量，提升了孩子学习的兴趣以及学习的主动性，从而实现优质教学。 　　5、全面适应各行各业，拒绝水土不服! 　　狂龙未来教室超级云白板产品体系还会涉及商业早教中心、商场、图书馆、社区中心、医院、展览馆等等，在广泛的领域中充分发挥可视化教学培训及多点触控的优势，是真正意义上的新一代“互动式数字云白板”。 　　无可厚非，狂龙未来教室超级云白板的崛起将带来巨大的社会效益，强大的功能使他能够运用在多种行业中，现在云白板已经欣然登上了教育事业的舞台，逐渐代替传统的黑板教学，白板的视觉效果，比如色彩，各种动画，声音，视频相结合，能够极大的吸引学生的注意力，利用多元的教学素材，帮助学生更好更快捷的理解和掌握知识，尤其是学习一些比较抽象的知识和概念，云白板为学生提供了多种分析和解决问题的方法和思想，除此之外，云白板的运用，有利于调动学生在课堂上主动学习的积极性和参与性，实践证明，白板教学更增强了师生，学生之间的互动，使传统教学中出现的弊端大大减少，提高了学生的学习质量，学习动力和学习自信心。其次云白板软件还还配备了灵活的教师教案编辑器，通过教案编辑器，老师可以很快捷的制作自己的课程，并将所需的教学资源导入白板使用，逐渐放弃传统教学中的ppt，投影仪教学，因为云白板技术已经讲传统的黑板，投影仪，电脑整合在一起，成为课堂教学的重要手段，形成统一的教学平台，大大提高课堂教学效率，同时云白板提供了利用U盘模式进行授课的方式，老师可以将自己的课件存入U盘，插入U盘我们即可开始进行授课，不用退出系统也能随心自如的操作，这是其它白板软件无可比拟的优势。云白板设计的互动理念，促进课堂教学方式的改革，补充了从演示性多媒体教学到网络条件下的个别教学之间的空白，有利于推动信息技术与科学教学的发展，云白板技术集文字，声音，图片，影响，动画与一体，作为一种新型的教学手段，不仅有利于激发学生的学习兴趣，而且使学生的学习更加容易和方便。其次云白板同样运用于办公活动会议，工业培训，酒店，旅游等领域。记住，云白板的广泛使用，是历史发展必然趋势。 　　狂龙未来教室超级云白板系统平台搭建了海量的素材库，容纳了各行各业的信息，包括文字，高清图片，视频，动画，游戏，声效，图形等等，提供本地选择浏览和网络下载，结合硬件设施，我们可以在云白板上随意书写，支持多人操作，并可以将老师授课记录通过视频或者图片的形式保存到U盘，随时带走。云白板软件还结合了打印机，读取U盘，视频捕捉，以及拍照的功能，云白板还提供了各种画板，专门为各种课程和各个行业提供所需的画板，各个画板根据需要提供了不同的工具，这就使得云白板显得灵活方便，而狂龙未来教室超级云白板中另一个强大功能是可以融入各行业的软件平台，我们可随时随地从云白板中打开一个软件平台进行行业的讲解，它就像一个桌面，可以嵌入任意一款软件，通过一款云白板系统平台就可以做你想做的，没有做不到，只有想不到。

3DCAT是基于云计算理念，将XR应用部署在云端运行，云端资源进行图形数据的实时计算和输出，并把运行结果用“流”（Streaming）的方式推送到终端呈现的一种解决方案，终端用户可随时随地交互式访问各种XR应用。

适用于细胞培养、干细胞研究、肿瘤细胞研究、微生物研究等领域;科学研究所、制药公司、化妆品企业均适用。 温度精确控制在±0.1℃波动范围内，保障细胞全生命周期正常生长 新型IR传感器灵敏控制CO2浓度，使培养基始终维持在中性环境 一键灭菌，经12h有效杀死耐高温孢子和支原体，优于湿热灭菌和紫外线灭菌 标配物联模块，多屏互动，物联APP随时查看实验状态

电力变压器是电力系统的核心设备之一，承担着电能传输、变换等重要职能。随着先进传感和信息融合技术的发展，将其应用于电力变压器运行状态的实时监测、评估诊断与在线预警，实现电力变压器的智能化是智能电网建设的重要组成部分。 本成果围绕“基于多信息融合的电力变压器智能化关键技术研究与应用”问题，深入研究了变压器关键状态劣化故障的发生机理与特征信号的传播规律，发明了适用于电力变压器状态信息探测的多种新型传感装置，研制了变压器状态信息监测智能组件（IED）、变压器冷却智能控制单元及充氮灭火等装置，开发了集智能监测与传输、智能评估与诊断、智能决策与调控的变压器智能化监控系统，并进行了推广应用。 授权发明专利11项，实用新型15项；发表SCI/EI论文35篇；本项目可有效实现电力变压器的智能化监控，提高变压器面对未来智能电网复杂工况的应对能力，支撑河北省输变电装备产品升级和产业发展；获2016年河北省科技进步一等奖。

发电设备维修是一项复杂的系统工程，然而缺少适用的维修模式、先进的运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统等作为技术支撑。本项目的主要内容及其技术经济指标如下： 　　（1）基于SRCM的发电设备状态维修管理模式及工作程序：确立了基于SRCM和以工单为主线的维修管理模式，制订了状态维修的工作程序及其具体内容。 　　（2）生产实时数据接口技术及数据库管理系统：开发了生产实时数据接口技术及数据库管理系统，实现了生产实时信息的远程连接、智能查询和有效共享。 　　（3）发电设备状态维修理论与技术体系：确立了功能位置码与系统码相结合的设备编码方案；建立了基于蒙特卡罗模拟的设备重要度分析模型和维修方式决策规则；给出了状态划分规则和状态阈值确定方法，建立了基于模糊理论和变权方法的状态综合评价模型以及基于灰色理论和神经网络的状态综合预测模型；建立了主设备定期维修的间隔优化模型，以及辅助设备定期检查、定期更换、隐患检查的间隔优化和状态维修阈值模型；建立了基于RCM定量分析的维修优化模型；建立了复杂可修复系统的短期维修决策和评价模型。 　　（4）发电设备运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统：建立了SRCM分析平台和维修知识库，可进行故障模式影响、故障树、故障风险及可靠性分析；建立了状态评价及预测平台，可实现综合状态实时评价和预测；建立了维修决策及评价平台，可实现维修的智能决策及优化；建立了缺陷管理平台，可实现缺陷处理自动化；建立了备件存储优化及管理平台，可节省备件的购买和存储费用；建立了维修过程管理平台，可实现维修计划的全程管理。 　　本项目完善和丰富了设备维修理论与技术体系，可促进发电设备维修技术的进步；为发电设备状态维修的实施提供了先进的技术支持系统和高效的管理平台，可以优化定期维修间隔，减少维修时间，降低维修费用和维修风险；提高设备的可靠性和可用率，改善机组的运行性能，增强发电能力。

发电设备维修是一项复杂的系统工程，然而缺少适用的维修模式、先进的运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统等作为技术支撑。本项目的主要内容及其技术经济指标如下： （1）基于SRCM的发电设备状态维修管理模式及工作程序：确立了基于SRCM和以工单为主线的维修管理模式，制订了状态维修的工作程序及其具体内容。 （2）生产实时数据接口技术及数据库管理系统：开发了生产实时数据接口技术及数据库管理系统，实现了生产实时信息的远程连接、智能查询和有效共享。 （3）发电设备状态维修理论与技术体系：确立了功能位置码与系统码相结合的设备编码方案；建立了基于蒙特卡罗模拟的设备重要度分析模型和维修方式决策规则；给出了状态划分规则和状态阈值确定方法，建立了基于模糊理论和变权方法的状态综合评价模型以及基于灰色理论和神经网络的状态综合预测模型；建立了主设备定期维修的间隔优化模型，以及辅助设备定期检查、定期更换、隐患检查的间隔优化和状态维修阈值模型；建立了基于RCM定量分析的维修优化模型；建立了复杂可修复系统的短期维修决策和评价模型。 （4）发电设备运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统：建立了SRCM分析平台和维修知识库，可进行故障模式影响、故障树、故障风险及可靠性分析；建立了状态评价及预测平台，可实现综合状态实时评价和预测；建立了维修决策及评价平台，可实现维修的智能决策及优化；建立了缺陷管理平台，可实现缺陷处理自动化；建立了备件存储优化及管理平台，可节省备件的购买和存储费用；建立了维修过程管理平台，可实现维修计划的全程管理。 本项目完善和丰富了设备维修理论与技术体系，可促进发电设备维修技术的进步；为发电设备状态维修的实施提供了先进的技术支持系统和高效的管理平台，可以优化定期维修间隔，减少维修时间，降低维修费用和维修风险；提高设备的可靠性和可用率，改善机组的运行性能，增强发电能力。

我校量子信息技术研究所王琴教授团队在量子密码领域取得新突破，该团队首次提出将人工智能领域的长短期记忆神经网络(LSTM)应用到量子密码控制系统之中, 实现了对量子密码系统的主动反馈与控制, 在不引入任何额外硬件和辅助稳定设备的条件下，将系统传输效率提升接近百分之二十。该成果近期发表在美国物理学会权威学术期刊《PhysicalReview Applied》上。 　　量子密码作为量子信息技术领域发展最为成熟的技术，正逐渐从实验室阶段走向商用化，有望在未来大规模网络加密通信中发挥重要作用，因而得到学术界和工业界的广泛关注。自第一个BB84协议提出以来，量子密码无论是在理论上还是在实验上均取得了巨大进展。现有量子密码系统包括相位、偏振、时间-能量编码等编码方式，其中相位编码方式应用最为广泛。该类系统在运行过程中不可避免地存在相位漂移问题，因而需要不断对发送端和接收端的相位进行实时校准。目前主流系统通过采用扫描+传输的方法来解决。该方法虽然可以实现相位补偿，但会导致量子密码系统传输效率降低。针对该缺点，我校王琴教授团队首次提出将人工智能与量子密码控制系统相结合，利用LSTM网络主动预测系统相位漂移大小，进而实现主动反馈与控制；同时通过固定时间间隔对网络细胞状态进行更新，使量子密码系统始终保持稳定的高效率运行状态。该方法在不提高系统硬件复杂度的前提下大幅提升了量子密码系统传输效率。此外值得提出，该方法的适用范围不依赖于某种协议或编码方式，原则上同样适用于其他任意量子密码协议和任意编码系统，为未来开展大规模量子通信网络应用提供新的研究思路与应用方法。 该项工作的第一作者是我校通信与信息工程学院硕士研究生刘靖阳，量子信息技术研究所的王琴教授和江苏省图像处理与图像通信重点实验室的谢世朋副教授是该工作的共同通讯作者。该工作得到了安徽问天量子科技有限公司的技术支持。此项工作受到国家重点研发计划、国家自然科学基金以及江苏省研究生科研实践创新等项目的支持。

安徽大学人工智能学院在人工智能、控制科学、信号处理等领域取得了多项顶级研究成果