产品详细介绍主要特点：零点、满度均可自动调整，无需精确调整，直读吸光度或百分比含量，自动打印结果，包括炉号、日期、浓度百分含量；采用单片机控制电路，可储存15条曲线；采用精密触摸式键盘，32键音响提示，操作简单、适用、稳定性好；更换不同的冷光源或滤光片，可扩大测量元素的种类和含量范围；采用先进的光电转换技术，适用于各种金属材料化验。

产品详细介绍    快速２秒稳定 可拆装大型防静电弧形防风罩 精巧外型设计：198 mm × 294 mm  旋转滑动门设计，宽敞的称量空间  内置校准砝码，自动自校准（ＨＲ－ＡＺ）  高清晰背光源液晶显示  １４种称重单位，内含一用户自编程的称量单位  ＧＬＰ/ＧＭＰ/ＧＣＰ/ＩＳＯ格式  ＡＣＡＩ自动计数精度提高功能  百分比功能  自动环境调节功能＆保持功能  统计计数功能  带蜂鸣器比较输出  自动开关机功能  下挂钩功能  密度测量功能  内置可充电电池（选配） 外部输入／输出ＲＳ－２３２Ｃ接口ＵＳＢ接口（选配）带Ｗｉｎ－Ｐｌｕｓ的以太网接口（选配） 选配件ＨＲＡ－０２　ＵＳＢ接口ＨＲＡ－０８　带Ｗｉｎ－Ｐｌｕｓ的以太网接口ＨＲＡ－０９　可充电电池＊　注意：ＨＲＡ－０２，ＨＲＡ－０８以及ＨＲＡ－０９三者不能同时使用。 规格说明  

性能特点：      1. 细胞信号全数字化处理技术，成熟的液路设计，保证检测运行的测量结果的可靠性      2. 浮动界标算法，配合完善的异常血样专家识别系统，对异常样本做出筛选提示      3. 血红蛋白测量系统，具有的体积计量管直接定量技术，消除干扰源，提高准确性      4. 粒子向导技术：细胞粒子以直线运动，产生真实脉冲，确保WBC、RBC、PLT计数准确      5. 双向立体后旋流技术：避免流体对PLT计数的干扰      6. 白细胞三分类      7. 双通道，60测试/小时      8. 全新高精密度微量血液处理技术      9. 电阻抗法，不含氰化物的SFT法测血红蛋白，试剂安全无毒环保      10.大屏幕8.4寸TFT触摸屏。

NA7682A矢量网络分析仪，吸取了前几代网络分析仪应用客户的大量反馈，采用更合理的面板布局，是德力仪器推出的新一代矢量网络分析仪产品。随着 5G 通信的快速商用，NA768x 能够针对 5G 通信链路中关键器件：滤波器、放大器、隔离器、天线、馈线等进行快速的功能性能测试，加速产业推进。

研究了中心控制和优化软件。结合用户的需求和比较现有软件，开发了灯组定义、相位定义、相位序列定义、相位配时模块。信号机直接以以太网连网，通讯模块负责接收信号机的各项参数，并发送指定的相应数据。进行了配时优化研究。在优化时采用固定周期的方法，相位的绿信比作为优化变量进行优化。

1.成果原理：通过图像增强算法优化恶劣天气下导盲犬视野，结合Transformer模型实现环境多模态语音描述，并通过手机平台实现远程监控与交互。 2.创新点：恶劣天气适应性（突破传统导盲设备在雾霾、雨雪等极端场景的视觉限制）；多模态交互(支持语音合成、家人音色定制及实时场景描述，兼顾安全性与情感需求)；轻量化设计(项圈重量适配犬只行动，避免传统穿戴设备的负担)。 3.应用场景：视障人士日常出行、导盲犬训练基地、公共复杂环境。 4.应用案例：与吉林外国语大学、科大讯飞联合开展技术验证，完成实验室原型测试。 5.成果获奖： 2023年“互联网+”大学生创新创业大赛吉林省铜奖 2024年“挑战杯”吉林省大学生创业计划竞赛银奖 6.成果评价：丰富了国内导盲生物辅助设备研究内容，获吉林省大学生创新创业大赛重点支持，技术专利布局中，市场潜力预估超800万视障人群需求，助力东北地区智能装备产业升级与民生福祉提升。

该方案针对寒旱区户厕用水不便、冬季上冻、清掏成本高等问题，提出了一种创新解决方案。通过太阳能加热技术与柔性材料结合，有效减缓冬季上冻问题，同时提高粪便堆肥发酵效率，确保极寒天气下的正常使用。方案优势如下： 人性化设计：粪便无害化处理减少蚊蝇滋生和异味，提升农村人居环境。温感座圈、扶手、置物架及太阳能照明等设施，提高冬季如厕舒适度和老年人如厕安全性。 环境友好：便器无需用水，粪尿经无害化处理后可直接还田利用，降低环境污染风险和碳排放。 经济可持续：相比同类设备，施工和使用成本显著降低。高效防冻措施减少施工复杂度，太阳能加热和好氧堆肥技术降低水电支出，减量化处理减少清掏频率，便于农民自行还田利用，进一步降低维护成本。 获得UNICEF（联合国儿童基金会） 2024imaGen Ventures全球挑战赛，最终十佳项目（中国唯一团队），获得国际可持续专家一致好评，5月份正式发布。

团队具备成熟的高性能电机研发能力，具备瞬态有限元仿真技术、多物理场联合仿真技术、场路耦合仿真技术，能够定制开发有刷/无刷直流、感应电机、电励磁/永磁同步等各类电机，助力多家企业实现核心电机自主化、国产化。 团队研发了基于空间磁场的高性能电机健康状态在线监测系统，能够实时监测电机健康状态，即使发现电机微小故障，有效提高电机可靠性。

主要研究APT 网络攻击全链条的通用表征和威胁模型， 实现攻击的全链条威胁分析；研究跨平台内核数据实时可信 采集方法，探索基于去噪和去冗技术的高效数据解析、基于 语义恢复技术的关键字段填充；研究多源异构内核数据的重 构方法；研究保持全局依赖的数据压缩方法，实现实时、高 效、普适的数据压缩；研究面向APT网络攻击全链条的智能 检测框架，实现对攻击的全链条高效检测；研究APT网络攻 击的演化模式，实现APT网络攻击的可解释溯源分析。

面对疫情，北京航空航天大学机械工程及自动化学院先进数控和智能制造团队刘强教授、肖文磊副教授等一批教师和研究生自发组成“大数据建模分析工作群”，开始收集疫情数据，交流和讨论建模方法。刘强、肖文磊又与工作群中的孙鹏鹏、王柳权、臧辰鑫、朱三颖、高连生等人，组成了“2019-nCoV疫情建模分析应急响应研究小组”核心攻关组，全力以赴开展本次疫情建模仿真和预测分析研究工作。疫情建模分析应急响应小组的研究工作是在2003年郇极教授提出的“一种基于自动控制理论的SARS传染预测模型”的基础之上，结合此次新冠疫情原发地高度集中、恰逢春节期间人口流动的特点，采用控制论原理和大数据分析方法建立功能更全面的2019-nCoV动态感染过程模型。刘强教授团队对北京、上海、重庆、温州、长沙、郑州、成都、杭州、深圳等40余个城市的疫情数据发展趋势进行了动态仿真分析。基于分析结果，应急响应小组直接向上级部门提交疫情关键数据预测报告2份，直接向中国疾控中心提供预测分析数据及报告2份，向上级提出北京延期恢复正常上班的紧急建议1份，为高层疫情防控决策提供了及时有效的技术数据支持。