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HB796双通道信号发生器
产品详细介绍HB796型直流信号源,是在我公司二十多年的仪器生产经验基础上,并采用了先进的电子技术,汲取了大量的现场工作经验,自主开发推出的新一代双通道直流信号源。 仪器具有独立电流、电压、电阻输出功能,可专门用于校验热工二次仪表,其采用高精度D/A转换技术,全数字化设定,操作方便快捷,提高校准效率,是一款得力工具。         主要技术指标   输出       输出量程       准确度    分辨力    负载电阻 电压       10.0000V       ±(0.03%RD +0.02%F.S)  0.1mV     ≥5kΩ        25.0000V       ±(0.03%RD +0.02%F.S)  0.1mV     ≥10kΩ        50mV      ±(0.03%RD +0.02%F.S)  5μV       ≥2MΩ        100mV    ±(0.03%RD +0.02%F.S)  10μV     ≥5MΩ 热电偶    10种TC ℃   见下表    0.1℃      ≥5MΩ 电流       25.0000mA     ±(0.03%RD +0.02%F.S)  10μA     <750Ω 电阻       1~400.000Ω  ±(0.05%F.S+50mΩ)   10mΩ    --- 热电阻    4种RTD ℃  见下表    0.1℃      --- 24V DC   ±2%F.S(输出200mA时)      ---   热电阻准确度指标 热电阻    输出范围       准确度    分辨率 Pt10 输出       (-200~850)℃       ±2℃     0.1℃ Pt100      输出       (-200~850)℃       ±0.5℃   0.1℃ Cu50       输出       (-50~150)℃  ±0.5℃   0.1℃ Cu100     输出       (-50~150)℃  ±0.5℃   0.1℃   热电偶准确度指标 热电偶    输出范围       准确度    分辨率 S     输出       (-40~0)℃     ±2℃     0.1℃               (0~1760)℃     ±0.5℃   R     输出       (-40~0)℃     ±1℃     0.1℃               (0~1760)℃     ±0.8℃   B     输出       (250~1820)℃  ±0.5℃   0.1℃ K     输出       (-210~0)℃    ±0.5℃   0.1℃               (0~1200)℃     ±0.2℃   N     输出       (-120~0)℃    ±0.5℃   0.1℃               (0~1300)℃     ±0.1℃   E     输出       (-270~0)℃    ±0.5℃   0.1℃               (0~1000)℃     ±0.2℃   J      输出       (-210~0)℃    ±0.5℃   0.1℃               (0~1200)℃     ±0.2℃   T     输出       (-270~0)℃    ±0.5℃   0.1℃               (0~400)℃       ±0.3℃    
北京航威硕杰电子有限责任公司 2021-08-23
数字信号处理虚拟实验教学系统
本产品是针对各类大中专院校《数字信号处理》实验课程配套开发的可在网上开展基于C/S架构的虚拟实验教学系统,系统由课程实验仿真台和虚拟实验教学管理系统两部分组成。仿真台模拟真实实验中用到的器材和设备,提供与真实实验相似的实验环境;虚拟实验教学管理系统提供全方位的虚拟实验教学辅助功能,包括:实验前的预习、实验的开课管理、典型实验库的维护、实验教学安排、实验过程的指导、实验结果的批改、实验成绩统计查询等功能,为实验教学环境提供服务并开展应用。可满足各类大中专院校《数字信号处理》课程实验教学环节的需要,尤其适用于远程教学。 系统提供了七大类54种数字信号处理器件模型: 1、序列与采样信号 复指数序列、随机整数序列、实指数序列、矩形序列、抽样脉冲序列、正弦序列、阶跃序列、正弦采样信号 2、信号操作与FFT 序列相加、序列卷积、序列累加、序列反褶、序列相乘、序列平移、周期序列、信号延迟、信号下采样(抽取因子)、信号上采样(内插因子)、信号重构(采样率转换)、高斯白噪声、加法器(采样信号叠加)、增益器、FFT(快速傅立叶变换)、IFFT(快速傅立叶反变换) 3、模拟滤波器设计 巴特沃斯模拟低通(脉冲响应设计)、切比雪夫1型模拟低通(脉冲响应设计)、切比雪夫2型模拟低通(双线性变换设计)、椭圆模拟低通(双线性变换设计)、脉冲响应不变法设计(模拟转换为数字)、双线性变换法设计(模拟转换为数字) 4、IIR设计 巴特沃斯数字滤波设计、切比雪夫1型数字滤波设计、切比雪夫2型数字滤波设计、椭圆数字滤波设计 5、FIR设计 阶数计算(FIR)、数字截止频率计算(FIR)、窗函数(FIR)、FIR数字滤波设计 6、滤波器实现与分析 1/z传递函数(滤波器结构)、FIR数字滤波器实现、IIR数字滤波器实现、系统频率响应、系统脉冲响应、系统阶跃响应 7、输出显示与文件读写 读取外部数据(txt)文件、数据写入外部文件、读取外部音频(wav)文件、音频数据写入外部文件、复数信号点阵图、信号针状图、信号波形图、幅度图、相位图、零极点分布图 使用现有器材模型系统提出了如下二类17种典型实验的训练: 一、基本元器件使用实验 1.信号源的使用 2.信号处理 3.模拟IIR滤波器设计 4.数字IIR滤波器设计 5.FIR滤波器设计 6.其他元件的使用 二、信号处理与应用分析型实验 7.序列信号的产生及运算 8.FFT的应用 9.脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器 10.双线性变换法设计IIR数字滤波器 11.IIR数字滤波器的设计与实现 12.窗函数法设计FIR数字滤波器 13.级联型数字滤波器的滤波实现 14.并联型数字滤波器的滤波实现 15.抽取器的高效FIR多相结构实现 16.内插器的高效FIR多相结构实现 17.数据与音频信号的处理 备注:除上述实验,用户也可以利用提供的器材模型自主添加典型实验。 系统服务器端用户分为学生、教师、教务管理员和系统管理员四种角色,不同角色拥有不同权限。 ►学生:选课、选择实验、开展实验、接受实验指导、在线提交实验报告、保存和提交实验结果、查询实验成绩和批语。 ►教师:典型实验库维护、发布实验、安排实验、批改实验报告、系统指导、统计并发布学生的实验成绩和批语。  ►教务管理员:课程计划、开课计划、选课日期设置、开课审核、开课查询。  ►系统管理员:用户管理、分组管理、角色管理、权限管理、系统维护等。  性能指标 支持同时在线用户数1万人以上,经过在多所学校的实训教学应用,系统运行稳定,不限终端用户数,完全能满足职业技能大赛训练或省赛预赛使用。 服务器运行环境 操作系统:Windows Server ,Linux/Unix Server Web服务器:Tomcat6.0,JDK6.0 数据库:MySQL 客户端运行环境 操作系统: All Windows系列
北京润尼尔科技股份有限公司 2022-09-09
永磁磁场分析及应用
一、 项目简介与电磁场相比,永磁体不消耗任何的水和电,无噪声干扰,有利于降低运行成本和保护生态环境,在国民经济各个领域均得到广泛应用。课题组于1992年开始对永磁磁场数值求解方法及应用进行研究,2006年主持完成了国家“863计划”课题“单晶生长用永磁磁体的研制与产业化”。二、 项目技术成熟程度在永磁磁场数值求解方法方面,分别采用矢量磁位和标量磁位对二维、三维永磁磁场进行了有限元分析,编写了相应的永磁磁场数值分析软件包,实现了对永磁磁场的二维、三维磁场分析及磁场分布显示;采用场路耦合方法对永磁体充磁过程进行了动态分析,确定了充磁电路参数和磁路参数对永磁材料剩磁的影响规律。三、 技术指标(包括鉴定、知识产权专利、获奖等情况)近年来获河北省科技进步二、三等奖各1项;完成和承担国家“863计划“项目1项,国家自然科学基金项目2项,省部级项目2项;出版专著2本,发表论文10余篇,其中大部分被SCI、EI检索;申请专利5项。 运行中的环形永磁体     自控永磁可变磁场装置
河北工业大学 2021-04-11
室内污染物分析
研究团队拥有可进行污染物分析的气质联用仪和尘螨分析仪,可对室内 VOC采样柱、灰尘取样等进行 SVOC、VOCs、苯系物、尘螨等过敏原进行分析。
上海理工大学 2021-01-12
绿色建筑性能模拟分析
研究团队成员具有丰富的绿色建筑认证服务经验和 LEED 认证服务经验(LEED-AP 资质)。根据《绿色建筑评价标准》GB50378-2014 和各省级标准评价绿色建筑星级达标水平(一星级、二星级和三星级),帮助业主向住房和城乡建设部申请绿色建筑星级认证;评审过程中,需要对建筑项目的性能进行全面模拟,以确定各项得分值。研究团队通过专业绿色建筑模拟软件,为业主、设计和咨询单位提供全方位的绿色建筑模拟评价服务并出具全套模拟报告,如: (1)室外风环境模拟报告 (2)自然通风模
上海理工大学 2021-01-12
多通道记录分析装置
多通道记录分析装置按照虚拟仪器设计,由笔记本计算机及信号调理采集箱组成。能对多路电量进行连续记录,系统具有完善的测量分析功能,能对记录的电量进行时域和频域的全面测量分析。特别适用于电器装置投切动态过程和随机过程的测量分析。 有效值测量误差:<0.5% 最大值/最小值测量误差:<0.5% 波形系数测量误差:<1% 谐波测量误差:<3% 综合畸变率测量误差:<1%
西南交通大学 2021-04-13
网络舆情分析系统
项目简介:对政府部门来说, 他们高度关注的是那些最有可能给社会舆论和国家安全带来灾难性后果
西华大学 2021-04-14
煤质分析用智能马弗炉
产品详细介绍适用于煤炭、电力、化工、冶金、水泥、地质勘探和医药、科研等行业和部门进行工业分析。煤质化验时,能严格按照国标GB212、GB5447、GB5449有关规定,自动完成慢灰、快灰、罗加指数、粘结指数、挥发分等测定。
湘潭市三星仪器有限公司 2021-08-23
EMG肌电分析软件
产品详细介绍肌电信号分析肌电信号(Electromyogram)简称EMG,反映神经肌肉兴奋性,评估神经与肌肉的功能状态。可用于肌肉工作的工效学分析、安全操作姿态分析、康复状态功能评价、疲劳识别以及肌电假肢控制等动作模式研究等。ErgoLAB肌电分析软件自动对原始数据进行滤波降噪处理,根据MVC进行数据归一化与统计分析。时域分析包括原始数据、处理数据、归一化数据的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指标;频域分析的中值频率、均值频率、可视化频谱图,系统支持自动识别周期性动态用力分析。EMG高级数据处理分析模块可以结合人机环境同步平台和生理记录系统采集到与EMG指标相关的生理信号进行离线处理和分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小,便于浏览数据;在整体呈现数据的基础上,还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现与分析;可导出ASCII格式的原始数据、处理后数据和分析后数据;并可导出可视化分析报告。技术要求1、信号处理模块信号滤波方法包括小波降噪(Wavelet Filter)、高通滤波(High Pass)、低通滤波(Low Pass)、带阻滤波(Band Stop)用以滤除噪音干扰,从而得到有用的EMG信号。肌电整流(Rectification),包括三种方法EMG包络线(Envelope)、滑动均值滤波(Moving Average)、滑动均方根滤波(Moving RMS),可自定义分析窗口长度。EMG信号归一化处理:自定义MVC(Maximum Voluntary Contraction),计算Normalization EMG数据。Cycle Analysis周期性分析。系统对周期性用力的肌电数据进行自动化的识别与统计分析。自定义激活阈值(Activation threshold(%))、用力的最小持续时间(Minimum duration(ms))、动态用力的最小时间间隔(Minimum interval(ms))参数,进行自动处理。手动信号校正方法包括线性插值(Linear interpolation)、样条差值(Spline interpolation)以及通过复制信号区域进行插值。2、信号分析模块信号分析模块包括时域分析和频域分析以及周期用力分析,二者可实现自由切换。A.   时域分析将肌电信号看作时间的函数,通过分析得到肌电信号的某些统计特征。统计分析指标包括:处理数据、整流数据、归一化数据的均值(Mean)、中值(Median)、标准差(STD)、最大值/最小值(Max/Min)、方差(Variance)、均方根(RMS)、平均绝对值(Mean Absolute Value)、积分肌电(iEMG)。B.   频域分析运用参数模型法和直接快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号,对信号进行功率谱密度分析。从功率谱密度中确定肌电信号的频带,不同频带可自定义,将在功率谱分析图中以不同的颜色区分。具体包括中值频率、均值频率及频谱图。C. 周期用力分析,自动识别周期性用力片段,具体的指标包括:周期的开始时间(Start Time)、周期的结束时间(End Time)、均方根(RMS)、平均绝对值(Mean Absolute Value)、积分肌电值(iEMG)、中值频率(Median Frequency)、均值频率(Mean Frequency)。3、可视化Chart与导出数据模块:包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、归一化数据(Normalized)、PSD数据以及整体结果报告。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
EEG脑电分析软件
产品详细介绍EEG高级数据处理分析模块可以通过可穿戴脑电测量系统采集到与EEG分析相关的脑电信号进行离线处理和分析,结合ErgoLAB人机环境测试云平台可以分析多模态数据同步分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小,便于浏览数据;在整体呈现数据的基础上,还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现与分析;可导出原始数据、处理后数据和分析后数据;并可导出可视化分析报告。1、信号处理模块EEG信号处理包括High Pass高通滤波(High Pass);低通滤波(Low Pass);以及带阻滤波(Band Stop)。支持自定义设置参数。2、信号分析模块(1)脑地形图分析(Scalp Map):包括EEG信号不同频段下的平均能量值(Average Power )与总能量值(Total Power )的实时可视化结果显示。包含的数据指标如下:Delta(1-4Hz)   δ波,实时显示1-3Hz频段的脑电波Theta(4-8Hz)   θ波,实时显示4-7Hz频段的脑电波Alpha(9-14Hz) α波,实时显示9-13Hz频段的脑电波Beta(14-30Hz) β波,实时显示14-29Hz频段的脑电波Gamma(30-49Hz) γ波,实时显示30-48Hz频段的脑电波Custom    自定义频段,用户可根据研究需要输入特定的整数波段(2)EEG通道分析1)Channel Analysis:通道分析,可针对脑电采集的单通道或全通道的数据进行数据分析。2)Time-Frequency Spectrum:时-频图,展示所选通道在整个实验过程中每个时刻的脑电频率变化,可以通过调整参数区间阈值,改变不同频率对应的颜色。3)Power Spectrum:能量谱图,该图展示了不同频率脑波的能量值。4)数据统计:具体指标包括α、β、γ、θ、δ频段的 Total Power、Power Percent、Average Power、Power Peak、α/β、θ/β、(α+θ)/β、(α+θ)/(α+β)以及θ/(α+β)、SMR频段的Power值。5)可视化Chart与导出数据模块:包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、PSD数据以及整体结果报告。
北京津发科技股份有限公司 2021-08-23
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