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兰州赛科信息科技有限责任公司
兰州赛科信息科技有限责任公司于2004年07月13日成立。法定代表人苟建伟,公司经营范围包括:计算机软件开发;系统集成、安防监控系统、计算机及配件、电子产品(不含卫星地面接收设施)、数码产品、办公自动化设备、办公用品、消耗材料、五金交电、机电产品(不含小轿车)、融媒体平台、自动化控制设备、智能报靶系统(开发、研究、生产、销售)、离位报警系统、舞台灯光音响设备、多功能舞台音响设备、小型机器人、无人机、无人机应用平台、金属材料(不含贵、稀有金属)、日用百货、工程机械设备、塑胶跑道、电源设备、LED亮化照明系统、LED显示屏的安装工程等。
兰州赛科信息科技有限责任公司 2021-01-15
教育局信息化综合管理平台
产品详细介绍   《教育局信息化综合管理平台》包括日常办公、学籍管理、人事管理、校产管理、学业评价、综合素质评价管理、资源平台等模块,能够全面解决各级教育局的信息化应用问题,使教育管理的质量和效率得到质的提高。平台与《中小学数字化校园综合管理与评价系统》,可以无缝对接,实现互通互联,数字资源共享,形成教育局和学校两级一体的教育信息化管理平台。在此基础上,还可以与市级教育局实现无缝对接,形成市教育局、县(区)教育局、学校三级一体信息化管理平台。   ●平台特点和优势:   1.基于Lucene综合搜索引擎等先进技术、对海量信息自动获取和分析,提供面向教育局多业务海量数据监测、分析、挖掘、溯源以及报表展示等功能,满足教育局及学校多用户复杂业务追踪工作过程中各个环节的用户需求。   2.富媒体文件综合处理,将Office文档,图像,视频,音频,动画等媒体表现方式,集中在一个组件中处理,使这些富文本内容使用起来更方便快捷。   3.基于Drools规则引擎、JAAS(Java验证和授权API)安全认证的权限管理组件,实现了权限管理和代码分离,只需改变相应的规则,就可以调整用户权限,使用户管理更安全。   4.基于jBPM4引擎的工作流组件。   5.平台应用系统采用B/S结构,系统采用Java开发语言并基于Seam2.0大型企业级应用框架开发,三级一体信息化可以采取共用服务器的方式,不需在客户端安装任何软件,只需统一部署机房,也就是在市、县(区)教育局装配共用的服务器集群即可。这样能够节省项目硬件设备投入资金,便于系统维护,便于网络、硬件及软件的维护和更新,确保数据安全性,避免因为管理不善而导致数据流失、损坏现象的发生。   ●模块功能:   1.日常办公   本模块针对教育局的日常办公特点和需要,设置了公文流转、信息发布、留言管理等功能。公文流转打通了教育局与下级各学校的网络沟通渠道,实现公文上级下发、下级上报、平级互发,不仅可以像邮箱起到发送邮件交流的作用,而且还有公文流程、文件紧急度、电子签章、实名签读、公文监控、公文归档等个性化的设计。信息发布、留言管理可实现教育局内部、对下属学校通知等信息的发布和局内个人留言。   2.人事管理   本模块针对教育局人事管理工作的需要,设置了人事档案、人事报表等功能,实现公务员及教职员工的人事信息电子化管理,确保人事档案信息真实、管理规范和安全,并为各级单位提供了所需的、自由灵活的人事报表功能,可按任意字段和内容进行汇总、统计、分析。   3.学籍管理 本模块针对教育局学籍管理工作的需要,设置了招生管理、学籍注册、学籍查询、学籍异动、学籍报表以及相关统计报表打印等功能,极大地方便了教育局学籍的管理工作。   4.学业评价   本模块针对教育局学业管理工作的需要,设置了成绩分析、成绩报表功能。教育局可以对期中、期末等重要考试进行分析,对单个学校进行跟踪分析,校与校之间进行横向比对,为安排部署下一步教学工作提供科学、准确的参考。   5.综合素质评价管理   针对教育局对所属学校学生综合素质评价和教师素质评价工作管理的需要,本模块设置了学生综合素质评价和教师素质评价管理功能,实现学生评价和教师评价结果报表的自动上报上传,便于教育主管部门了解和掌握学期学生评价、教师评价和教师绩效考核情况,毕业生的综合素质评价结果及毕业生推荐结果,检查和指导所属学校学生评价和教师评价工作。   6.教学资源管理   为了整合优质教育资源,减少教育成本,提高教学质量,本系统设置了教学资源管理平台。不同类型的用户可以根据不同权限,按照资源类别上传下载和查找教学资源,实现教育局所辖区域内学校的资源共建共享。   7.资产管理   本模块针对教育局资产管理工作的特点和需要,设置了办学条件管理﹑设备管理和校产报表汇总三大功能,办学条件管理包括设备管理、建筑物管理、房屋管理、用地管理、设施管理和实验室管理;设备管理包括设备类别维护、仪器设备管理和设备使用管理;资产报表汇总包括达标状态报表、办学条件统计报表和设备报表。教育局可以维护和查看所属学校的资产信息,实现局级单位资产和校级单位资产信息化管理。    
吉林省慧海科技信息有限公司 2021-08-23
艾迪思特智能融合信息终端TM-A
支持图片文字视频广播播放功能,任意终端接收后自动开启多媒体播放,任务结束后关闭设备; 场景联动:内置无线物联网关,可控制教室用电设备(灯光、空调、窗帘等); 高清实物展台:真实放大文件、试卷或书本内容; 远程管理,智能管理;
深圳市艾迪思特信息技术有限公司 2022-11-03
一种无空穴传输材料钙钛矿薄膜异质结电池的制备方法
本发明公开了一种无空穴传输材料钙钛矿薄膜异质结电池的制备方法。该方法在传统的 PbI2 前驱体 溶液中加入少量 PbCl2,以提高 PbI2 在溶剂中的溶解性,以免在旋涂时形成不均匀的晶核,影响钙钛矿 生长的均匀性。在空气中 100℃烧结 5 分钟后,往钙钛矿层上刮涂上一种含有 CH3NH3I 的碳浆,在空气 中 100℃烘干,再次刮涂上一层不含 CH3NH3I 的碳浆以降低器件电阻。最后 50mg/mL?PMMA 的甲苯溶 液均匀滴在碳电极上
武汉大学 2021-04-14
一种卷到卷间歇式柔性基材传输的张力控制方法及装置
本发明提供一种卷到卷间歇式柔性基材传输的张力控制方法,采集主动料辊的实际位移,根据其与位移参考指令的比较结果控制主动料辊的运动,实现主动料辊位移闭环控制;同时,采集从动料辊与主动料辊间基材的实际张力值和从动料辊的实际位移,根据实际张力值与预定张力值的比较结果修正位移参考指令;将从动料辊的实际位移与修正后的位移参考指令比较,根据比较结果控制从动料辊的运动,实现从动料辊位移闭环控制。本发明还提供实现上述方法的装置,包括主动料辊位移闭环控制电路、从动料辊位移闭环控制电路及与从动料辊位移闭环控制电路相接的张
华中科技大学 2021-04-14
一种具有高传输效率可快速连续调节能量的降能器
本发明公开了一种具有高传输效率可快速连续调节能量的降能 器,包括碳化硼能量粗调单元、石墨能量精调单元、束流准直器组、 运动控制模块、真空模块;碳化硼能量粗调单元实现能量的初级步进 调节,提高了束流传输效率;石墨能量精调单元可实现束流能量的连 续精准调节;准直器组可对束流发射度进行有效抑制,通过改变孔径 实现了发射度的选择;运动控制模块可分别对碳化硼和石墨能量调节 单元进行快速运动控制,保证了能量的快速调节;真空模块创造并维 持了真空环境。本发明的降能器可以实现束流能量的高传输效率、快 速、连续调节,
华中科技大学 2021-04-14
一种计及非共振传输的中频动响应预示简化分析方法
本发明公开了一种计及非共振传输的中频动响应预示简化分析方法,包括如下步骤:(1)将系统划分成连续耦合的子系统;(2)计算子系统的模态;(3)计算相邻子系统中特定频带内的模态间的耦合参数;(4)建立系统功率平衡方程,并计算子系统中频动响应。本发明针对一种计及非共振传输的中频动响应预示方法,提出了一种简化分析方法,提高计及非共振传输的中频动响应预示方法的
东南大学 2021-04-14
一种传输线和漏波天线复用器件及其波束扫描方法
本发明公开了一种传输线和漏波天线复用器件及其波束扫描方法,所述器件包括介质基板,分别位于介质基板上下表面的金属条带和金属地板,以及通过过孔连接金属地板和金属条带的周期性交替排列的电容和变容二极管。金属条带包括两端的渐变微带线结构和中间的人工表面等离激元结构。当变容二极管的容值与固定电容的容值一致时,该器件的表面阻抗一致,实现传输线的功能;当变容二极管的容值与固定电容的容值不一致时,该器件的表面阻抗得到周期性调制,实现漏波天线辐射功能。采用电压作为调节手段,随着电压的改变能够实现波束定频扫描; 该器件制造简单、操作方便、容易集成,只需要一步光刻过程,不仅节省造价,而且避免了多层结构引发的加工误差。
东南大学 2021-04-11
京津冀协同发展背景下,软件和信息服务行业产教融合共同体构建研究与实践
京津冀三地教育融合发展逐步深化,教育改革创新与产业转型、区域发展结合更加紧密,产教融合共同体建设需要政府、高校、企业等各方努力和协作,通过搭建育人平台、构建运行机制、创新人才培养模式,推动共同体建设深入发展。天津市大学软件学院基于十余年的先行先试,围绕“更好发挥企业重要主体作用,促进人才培养供给侧和产业需求侧结构要素全方位融合”等产教融合深化课题,不断探索创新,凝练成果,创建了“需求传导明确、校企高效协同、资源集约共享”的校企协同育人组织形态,即产教融合共同体的实现路径,为高校开展产教融合、校企合作提供可复制可借鉴的经验。
天津市大学软件学院 2025-05-16
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点,尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法,构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型,拟实现高精度SOC(荷电状态)与SOH(健康状态)估计的优化,提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面,项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集,采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化,并结合特征工程技术提高预测精度。同时,设计适用于边缘计算的部署方案,使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行,降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面,项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点,特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案,该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命,精准估算SOC/SOH,降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试,初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右,电池健康度准确度提升40%左右,系统响应及时,具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为,该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学 2025-05-12
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