以Idea Hub系列产品为核心，联接华为云和鸿蒙生态，整合教育优质合作伙伴能力，为教育行业提供覆盖K12教育、高等教育、职业教育等全场景软硬件一体化解决方案。实现普惠教育，加快教育行业数字转型，帮助区域教育高质量发展。 三大场景解决方案 数字化教室 以华为IdeaHub Board Edu教育平板为课堂聚焦中心，打造健康安全的教学环境、简化老师操作步骤，内置全学科官方正版教材，帮助师生减负增效。 教学环境健康安全 4K光学防蓝光、AG防眩光，用眼更健康；CCRC蓝标认证，保护信息安全 传统与数字化相融合 传统板书电子化，大屏同步展示与擦除板书内容，课堂互动更高效 教学内容丰富多样 权威授权数字化资源，一键即享；丰富备授课工具，课堂更活跃 远程互动教室 华为智能协作在专业音视频技术、软硬件系统工程、原生云服务、HarmonyOS、全栈AI能力五大核心根技术根植多年，以创新驱动探索，构建开放可靠的远程互动教室。 专有技术畅连音视频 华为专有SEC超强纠错技术，保证视频高清传输；专有VME视频增强技术+H.265编码，保障远程互动安全稳定 智能导播知识点聚焦 双机位精准识别课情，实录授课过程，智能导播聚焦重要知识点，师生及时回顾教学，帮助老师持续优化授课方式 AI全场景学情分析 呈现老师讲台活动轨迹，分析老师讲台站位率的同时，可按照时间维度查看学生课堂契合度，让教务管理减负提效 智慧交互教室 华为智慧交互教室互动教学平台，集师生互动、双屏飞屏、极简录播、AI识别等教学应用，为智慧教室打造线上线下融合的教学环境。 一个账号互联三方系统 互动教学平台开放联接学校系统和第三方教学系统，只需拥有一个WeLink账号即可快捷获取丰富教学资源 多模式分组研讨 课时无需额外硬件，华为IdeaHub双屏替代传统黑板+投影，实现多小组研讨过程一键同屏、研讨作业自由展示 云视频会议全平台互通 Windows/MacOS/iOS/Android/Web，全平台接入，多类型终端无缝接入，实时共享教学成果

北京邮电大学网安院密码攻防教学实验平台采购项目竞争性磋商

为贯彻党中央、国务院关于科技创新工作的重大决策部署，建立健全产学研协同创新机制，广泛汇聚社会各方力量共同促进高校科技成果转化，经研究，中国高等教育学会决定举办中国高等教育学会科技服务专家指导委员会成立大会暨2022高校科技创新发展论坛。该会议是2022年8月4-6日在西安举办的第57届中国高等教育博览会的组成部分。

上海交通大学电子信息与电气工程学院离子束溅射沉积系统 招标项目的潜在投标人应在上海市共和新路1301号C座110室获取招标文件，并于2022年07月06日 10点30分（北京时间）前递交投标文件。

2023年8月21日，北京大学生物医学前沿创新中心（BIOPIC）张泽民课题组联合中国科学技术大学彭慧课题组，在国际期刊Cell上发表了题为A Pan-Cancer Single Cell Panorama of Human Natural Killer Cells的研究论文。该研究以生物信息学数据整合为支撑，通过收集大规模单细胞转录组测序数据，系统刻画了自然杀伤（NK）细胞在不同癌症类型和组织之间的异质性，发现了肿瘤微环境（TME）特异富集、杀伤功能异常的NK细胞亚类，揭示了NK细胞与微环境中其他组分的潜在调控关系。

近日，上海交通大学电子系义理林教授课题组基于智能锁模算法、时间拉伸技术和实时高速电路建立的实时光谱分析控制平台，实现了锁模激光器输出飞秒脉冲的实时光谱调控，对飞秒激光器的设计具有重要的应用价值。相关成果以“Intelligent control of mode-locked femtosecond pulses by time-stretch-assisted real-time spectral analysis”为题目于2020年1月发表于国际光学顶尖期刊《Light: Science & Applications》（中科院长春光机所与Nature出版集团合办期刊），并入选为封面文章，在“News & Views”栏目被专门评述。博士生蒲国庆为第一作者，义理林教授为通信作者。 图说：期刊封面文章 飞秒尺度（1E-15秒）脉冲对应着原子分子、材料、生物蛋白、化学反应等丰富物质体系的众多超快过程，有着广泛而重要的应用。锁模激光器作为产生飞秒脉冲的重要基础研究工具，在物理、化学、生物、材料、信息科学等领域都有广泛的应用。飞秒锁模激光器自上世纪六十年代发明以来，与其相关的研究分别于1999，2005，2018年获得过诺贝尔奖。 随着超快光学的快速发展，越来越多的前沿应用需要对飞秒脉冲的时域和光谱进行精细控制。由于飞秒脉冲的产生涉及非常复杂的非线性和色散传输效应，达到特定脉冲状态的稳态输出需要对激光器多个参数在高维空间进行优化，传统基于激光器光学设计和优化的方法已被证明难以精确实现。 通过对飞秒脉冲状态进行智能识别，结合智能算法对激光器多参数进行全局优化，有望获得理想的飞秒脉冲输出，但其主要挑战在于飞秒脉冲难以实时精确识别。低速时域采样无法识别飞秒脉冲宽度和形状，光谱仪虽可识别飞秒脉冲积分光谱但无法识别其瞬时光谱，因此传统方法都无法做到实时控制飞秒脉冲精确锁模状态。为了解决这一难题，义理林教授课题组提出在锁模控制环内引入时间拉伸-色散傅里叶变换（TS-DFT）技术，通过时域到光谱的转换，采用低速时域采样即可识别飞秒脉冲对应的瞬时光谱宽度和形状。结合智能控制算法，实现了以1.4nm为精度对飞秒脉冲光谱宽带从10nm到40nm进行可编程控制，光谱形状可编程为高斯型或三角形等。这是本领域首次实现飞秒锁模脉冲光谱宽度和形状高精度实时编程控制，解决了飞秒锁模脉冲锁模状态无法精确调控的难题。 基于实时的光谱控制，该研究还展示了从窄谱锁模态至宽谱锁模态以及从三角形光谱脉冲态至宽谱锁模态的演变过程，发现两者动力学过程具有相似性，提出了目标锁模状态可能决定中间动力学过程的猜想，为人们进一步探索锁模激光器内部机理提供新视角。 图说：基于快速光谱分析的飞秒锁模脉冲智能控制 非线性光学著名专家John Dudley教授（欧洲物理学会主席，IEEE/OSA Fellow）在《Light: Science & Applications》的“News & Views”栏目撰文介绍此项工作，认为本工作极具创新性，开拓了研究锁模动力学新的可能性，很可能应用于多种锁模光纤激光器中。 义理林教授课题组过去六年来一直致力于解决飞秒锁模激光器的智能控制问题，2019年发表在光学领域顶级期刊《Optica》的“智能锁模激光器”成果入选美国光学学会旗下新闻杂志《Optics & Photonics News》2019年光学年度进展“Optics in 2019”。该方向工作部分得到国家自然科学基金（61575122）的支持。《Light: Science & Applications》论文全文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0251-x《Light: Science & Applications》“New & Views”评述论文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0270-7