自动化系统，可解决传统农业中的粗放式种植、经验型种植及人工参与度高等问题，在降低农业生产成本的同时，提高农业生产、销售、追溯等环节的智能化水平。基于WiFi获取的现场后台大数据挖掘将解决现代农业的专家知识匮乏问题，形成可信度高的知识库指导农业生产。推动当地农业智能化水平进步，提高农业生产效率、减少农业生产成本，促进规模化种植、最终形成行业标准。

四川托普信息技术职业学院创办于2000年，是经四川省人民政府批准、教育部备案的全日制普通高等学校，是国家级示范性软件职业技术学院。也是国家技能型紧缺人才培训基地、电子信息产业国家高技能人才培训基地、全国服务外包人才培训基地、四川省电子信息产业青年技师培养基地。 学院立足经济社会发展需求，开设了市场需求人才紧缺的38个专业，现有全日制在校学生12000余人。 地理位置 学院地处四川省会成都市，坐落在国家级高新技术产业开发区——成都市高新西区。 周围有英特尔、中芯国际、摩托罗拉、华为、联想、TCL、富士康等众多高新技术企业。 紧邻地铁2号线犀浦站，建设中的地铁6号线在学院门口设站，交通顺畅，出行便捷。 学院占地606亩，建筑面积24余万平方米，设施优良，环境优美，被誉为“园林式校园”。 师资力量 学院现有教职工700余名。专任教师中具有副高以上职称占30%，硕士学位以上占35%;国家级教学名师1名、四川省教学名师2名、四川省优秀教师2名，享受国务院政府特殊津贴专家2名。 校内实训基地 学院建设有国家级IT实训基地(华迪实训基地)、中央财政支持的计算机应用与软件技术实训基地、省级移动互联创新实训基地、国际化软件及服务外包实训基地、汽车综合实训基地、数控实训中心等10余个先进的校内实训基地，70余个专业实验(实训)室。 人才培养模式 学院推行“基础教育-专业教育-实习实训-创业孵化”四段式高职人才培养模式，紧紧抓住“知识+技能+素质”三条主线培养和考核学生，努力“让每个学生都有出彩机会”。 近年来，学生参加各级各类竞赛共获奖1457人次，其中获国际级奖项48人次、国家级奖项453人次、省级奖项956人次。 奖助学体系 学院建立了多元化的“奖、助、勤、减、贷”学生资助政策体系，不让一个学生因家庭经济困难而失学。 国家奖学金：每生每年8000元; 国家励志奖学金：每生每年5000元; 国家助学金：每生每年2000-4000元; 学院奖学金：每生每年400-1500元; 新生入学奖学金：每生200元-500元; 勤工助学：学院为困难学生提供勤工助学岗位; 国家助学贷款：每生每年8000元，大学新生凭录取通知书可在生源地申请助学贷款。 绿色通道：全日制普通高校建立“绿色通道”，对家庭经济困难新生，先办理入学手续，然后再根据学生实际情况，分别采取不同办法予以资助。 专升本通道 应届毕业生按照四川省教育厅当年的专升本政策参加“跨校专升本考试”，合格者升入普通本科高校学习，取得普通本科毕业证书。 学生入学后可套读“电子科技大学自考本科”，成绩合格可获得电子科技大学自考本科毕业证书。 学生入学后可套读“西南科技大学自考本科”，成绩合格可获得西南科技大学自考本科毕业证书。 学生入学后可套读“成都体育学院自考本科”，成绩合格可获得成都体育学院自考本科毕业证书。 高质量就业 毕业生就业率始终保持在98%以上。 连续多年荣获“四川省普通高校毕业生就业工作先进集体”称号。 办学以来，已为社会培养了近36000余名优秀的应用技能型人才。 自主创业 学院搭建了“创业孵化中心”和“大学生创新创业俱乐部”，全力促进大学生自主创业。 你只要“有想法”，你也可以创办自己的企业。

本实用新型公开一种肝脏三维重建数据信息处理设备，包括中心处理单元、通过数据线与中心处理单元连接的若干第一类用户终端以及通过数据线与中心处理单元连接的若干第二类用户终端。中心处理单元进一步包括：机壳、设置于机壳内并将机壳内部分为至少六个安置空间的支架、由上而下依次设置于机壳的各安置空间内的第一散热装置、数据接收装置、与数据接收装置通过数据线连接的三维图像处理装置、与三维图像处理装置通过数据线连接的数据存储装置、与数据存储装置通过数据线连接的数据发送装置以及第二散热装置，其中，第一类用户终端通过数据线与中心处理单元的数据接收装置相连，第二类用户终端通过数据线与中心处理单元的数据发送装置相连。

小试阶段/n本发明涉及一种基于视觉信息的人体姿态跟踪方法。本发明具有实用性强、准确性高和效率较高的特点。 人体姿态跟踪问题可以描述为：根据监控环境中采集到的视频序列和首帧真实姿态，估计每帧图像中受控人物的全身姿态，要求估计出的姿态向量包含人体全身所有关节点的三维位置坐标。。一般粒子滤波算法特别是用于人体姿态跟踪的算法，比如免疫粒子滤波，它们的运动模型都是一阶线性的；由于人体姿态原始空间维数太高，在此高维空间中建立的运动模型的方法计算量大，很难达到跟踪中的实时性要求。本发明旨在克服上述技术缺陷，提供一

本发明公开了一种保持目标信息的压缩方法和系统，其中方法包括：采集原始图像，对原始图像进行去最大中值处理，得到去最大中值图像；对去最大中值之后的图像中所有像素点进行检测，当去最大中值之后的图像中的像素点处的像素值大于等于阈值，检测结果为·720·该像素点为疑似目标点，记录疑似目标点所在像素点的行信息和列信息，得到并记录疑似目标点所在的子块图像的位置；对原始图像将疑似目标点所在的子块图像记为无损子块图像，进

利用分布式光纤传感技术对公路上行驶的机动车辆的动态信息进行实时检测，提供实时、可靠的车辆基本交通信息，为判断交通状况提供根本依据，从而实现高速公路智能化管理，达到高速、安全的物流保障目标。分布式光纤传感测量方法光纤既作为信号传输媒质，又作为信号传感介质，实现分布测量。光纤铺在公路车道上，车辆碾压段利用金属锴装保护。

本发明公开了一种闪存器件的软信息提取方法，包括离线训练 与在线运行两部分，在离线状态下，对目标闪存器件进行先验性实验， 实验测试内容包括对闪存器件内部物理块的存储单元进行大量重复的 擦除、写入以及读出操作，从而记录闪存器件在其测试周期内的外部 特征量；然后进行数据集训练，建立闪存内部存储单元物理状态与外 部特征量之间的关联；在线运行状态下，对正在在线运行的闪存物理 状态进行识别，并预估错误率，并计算软信息。本发明所提

本发明公开了一种闪存器件的软信息提取方法，包括离线训练 与在线运行两部分，在离线状态下，对目标闪存器件进行先验性实验， 实验测试内容包括对闪存器件内部物理块的存储单元进行大量重复的 擦除、写入以及读出操作，从而记录闪存器件在其测试周期内的外部 特征量；然后进行数据集训练，建立闪存内部存储单元物理状态与外 部特征量之间的关联；在线运行状态下，对正在在线运行的闪存物理 状态进行识别，并预估错误率，并计算软信息。本发明所提出的方法 不仅不依赖于闪存内部的特殊命令，而且可以方便地集成进自主闪存 控制器中，与

该系统能够监测运动员运动过程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及运动员过旗门、弯道数据信息等，并将三维实景显示、运动员高精度定位、视频采集与显示为一体。通过5G网络和云计算技术使教练能够清晰准确的获取每一时刻的运动数据。 关键核心技术突破 二、技术分析 2022年北京冬季奥运会召开在即，在国家重点研发计划“科技冬奥”项目支持下，在雪上项目三维场景获取及重建的基础上，为进一步提升雪上项目运动员的训练效率，需要获取雪上项目运动员实时位置、速度、加速度、滑行姿态等信息，本团队开发了以高精度实时定位、运动参数解算、运动姿态显示、5G高速传输链路、云计算为特色的滑雪运动员运动信息采集与分析系统。 该系统能够监测运动员运动过程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及运动员过旗门、弯道数据信息等，并将三维实景显示、运动员高精度定位、视频采集与显示为一体。通过5G网络和云计算技术使教练能够清晰准确的获取每一时刻的运动数据。该系统填补了国内外针对运动员高精度信息采集与分析的技术空白，以厘米级定位精度为冬奥训练保驾护航。 滑雪运动员运动信息采集与分析系统突破传统单一方式定位技术局限，采用北斗/GPS定位为主要定位手段，UWB和惯导辅助定位的方式进行高精度定位。采用高精度机载三维扫描LiDAR系统对雪场及周边环境进行扫描与重建，获取雪场的的真实三维场景，通过5G高速数据链路和云计算平台，将滑行轨迹和滑行数据在真实三维场景中进行显示。同时，通过5G高速视频采集和传输模块，将由无人机跟拍或定点拍摄的视频进行同步显示，以便教练在观察滑行轨迹的同时观察运动员的滑行姿态。 现阶段，滑雪运动员运动信息采集与分析系统已在国家高山滑雪运动队、自由式滑雪运动队测试使用，并初见成效，获得好评。